问题描述 给定一个十进制整数N,求出从1到N的所有整数中出现”1”的个数。 例如:N=2时 1,2出现了1个 “1” 。 N=12时 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12。出现了5个“1”。 方法一 暴力求解 最直接的方法就是从1开始遍历到N,将其中每一个数中含有“1”的个数加起来,就得到了问题的解。 下面给出代码: 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 int mai
基数排序的思想是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较从而得到有序的序列。
The task is simple: given any positive integer N, you are supposed to count the total number of 1's in the decimal form of the integers from 1 to N. For example, given N being 12, there are five 1's in 1, 10, 11, and 12.
在计算机面试中,逻辑类题目是规模以上互联网公司的必考题。由于题目花样百出,准备难度较大,题海战术可能不是推荐的做法。在这个系列里,我将精选十道非常经典的逻辑题,希望能帮助你找到解题思路 / 技巧。如果能帮上忙,请务必点赞加关注,这真的对我非常重要。
“一分钟速算口诀”:两位数相乘,在十位数相同、个位数相加等于10的情况下,如62×68=4216
2 1,333 views A+ 所属分类:学习 A、乘法速算 [B]一、十位数是1的两位数相乘[/B] 乘数的个位与被乘数相加,得数为前积,乘数的个位与被乘数的个位相乘,得数为后积,满十前一。 例:15×17 15 + 7 = 22 5 × 7 = 35 --------------- 255 即15×17 = 255 解释: 15×17 =15 ×(10 + 7) =15 × 10 + 15 × 7 =150 + (10 + 5)× 7 =150 + 70 + 5
一、基数排序(桶排序)介绍 来源360百科: 基数排序(radix sort)属于"分配式排序"(distribution sort),又称"桶子法"(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些"桶"中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为O (nlog(r)m),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。 从上面的简单介绍,是并不了解基数排序是怎么弄的~基数排序不同与其他的7
种 产生方式 , 若 其中 任何 两个 事件 产生的方式 都 不重叠 , 则 " 事件
首先以个位数的值进行装桶,即个位数为1则放入1号桶,为9则放入9号桶,临时忽视十位数
基数排序(Radix Sort)是一种非比较型的排序算法,与桶排序的思想相似,对数据进行分桶和合并。
把数学的美妙绝伦传递给一个六岁的女孩儿并不是件容易的事情。我们可以轻而易举地心算出任何一个 100 以内的数乘以 3 的结果,也可以道出「乘法是加法的累进」这样的总结,但六岁的孩子并不理解其中的奥秘。前两天我老婆许是受了数独的启发,在白纸上画了十乘十的格子,给小宝演示 100 以内任意一个数乘三,乘七,乘十一的结果(因为除法是乘法的逆运算,你也可以理解为可以被三,七,十一整除的数字),当枯燥的数字化作了图形,并且这图形展现出统计意义的规律,小宝本来对数学的好感被大大激发了,从这些图形中发现了很多有趣的事情。老婆便让我做个「简单」的应用,让小宝能够更好地了解数字及其背后的运算。
今天学习了js中基本的穷举法,求水仙花数、阶乘、求和、找因数、找质数等。 求三位数的个位、十位、百位方法: var ge=i%10;//求个位 var shi=parseInt(i%100/10);//求十位 var bai= parseInt(i/100);//求百位 下面是简单的练习: 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>js-穷举算法</title>
答:这是leetcode上的一道编程算法题,感觉还是蛮经典的,今天就拿出来给大家分享一下!给出一个3位的正整数,你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。例如:输入: 123,输出: 321 。大家先不看下面答案,看看如果是自己,可以想出几种Python方式来解决!
在之前的文章中,我们了解到计算机的底层只能处理二进制格式的数据,也就是0和1。因此,二进制位运算是最贴近计算机真实运算操作。
本文目录 一、十进制 二、二进制 三、八进制 四、十六进制 五、进制总结 六、变量与进制
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有一种很神奇的排序,基数排序(Radix Sort),时间复杂度为O(n),今天花1分钟,通过几幅图,争取让大家搞懂细节。
以上这篇python输入一个水仙花数(三位数) 输出百位十位个位实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
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made_in_miliLV的主页.png - 正则表达式:正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在开发的使用场景 - 例如:匹配url等等 本文中,对正
题目:打印出所有的 “水仙花数 “,所谓 “水仙花数 “是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身。例如:153是一个 “水仙花数 “,因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方。
打印所有的"水仙花数",所谓"水仙花数"是指一个三位数,其各位数字立方和等于该本身。 例如:153 是一个水仙花数,因为
BCD码(Binary Coded Decimal)是用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9的编码方法。其中,最常使用到的是8421BCD码。8421码是一种有权码,其各位的权分别是(从最有效高位开始到最低有效位)8,4,2,1。比如,BCD码0x9234(二进制1001 0010 0011 0100)所代表的十进制数为9234。此种编码方法在很多计算机系统及现场仪表中较为常见。在工业控制中,PLC可能要和现场仪表或计算机交互数据,如果PLC没有BCD和整数互转的功能块,那么就需要工程师自行编写转换程序。本文以HORNER控制器为例,为您展示8421BCD码和整数互转的梯形图逻辑实现。
参考:https://www.cnblogs.com/baihuitestsoftware/articles/9103567.html
在这个信息爆炸的时代,编程已经成为了我们生活的重要组成部分。而在这个充满挑战的领域里,有一个强大的助手正在崭露头角,那就是Baidu Comate智能编码助手。这款全新的AI工具,以其独特的功能,为程序员们带来了前所未有的便利。它的出现,不仅大大提高了编程效率,也极大地解放了程序员们的创造力。Baidu Comate智能编码助手的出现,无疑对整个程序员社区产生了深远的影响。它使得编程不再是枯燥无味的任务,而是一种富有创新和乐趣的挑战。让我们一同期待,AI辅助编程将如何改变我们的世界。
老大:我简单给你讲下吧,你学过那么多排序,估计一看就懂了。基数排序,是一种基数“桶”的排序,他的排序思路是这样的:先以个位数的大小来对数据进行排序,接着以十位数的大小来多数进行排序,接着以百位数的大小……
基数排序的排序原理不难理解,但是在算法设计上,个人感觉还是比那些常见的排序要难的,耐心慢慢一步步理解,还是比较容易看懂的,注意基数排序有两种,一种是高位优先,一种是低位优先,在这里我只讲低位优先,即先排个位,再排十位……….
这道理放在C语言学习上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数,我们大多数人想要从C语言小白进阶到高手,需要经历的是日积月累的学习。
前面几篇博客我们已经陆陆续续的为大家介绍了7种排序方式,今天博客的主题依然与排序算法相关。今天这篇博客就来聊聊基数排序,基数排序算法是不稳定的排序算法,在排序数字较小的情况下,基数排序算法的效率还是比较高的。今天就来聊一下基数排序算法的原理以及代码的具体实现。 一、基数排序算法示意图 下方的基数排序算法的实现是利用“桶”来实现的,首先我们创建10个桶,然后按照基数入桶,基数的取值是从数字的低位到高位以此取值。我们还是以[62, 88, 58, 47, 62, 35, 73, 51, 99, 37, 93]这
以上的例子很简单,不过有一种例外的情况,就是个位数与个位数相乘的积小于10,这时要在前面补一个0。
解题思路:回文数是指个位与万位相同,十位与千位相同,即比如5555是回文数。 读者逐个分析即可,比较个位数与万位数,十位数与千位数,读者看着道题的时候,逐个分析即可,比较个位数与万位数,十位数与千位数。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 -----《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
需求:求1000以内的所有的水仙花数 分析:它的每个位数上的数字的3次幂之和等于它本身 代码1:用if 单次判断
水仙花数,又称阿姆斯特朗数,是指一个三位数,其各位数字的立方和等于该数本身。例如,153是一个典型的水仙花数,因为1^3 + 5^3 + 3^3 = 153。
也就是说如果我们需要求出所有的水仙花数,也就需要知道数字的每一位是什么,并且将它们都提取出来再以n次幂的形式相加,要求结果等于该数本身。
26:统计满足条件的4位数个数 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 给定若干个四位数,求出其中满足以下条件的数的个数: 个位数上的数字减去千位数上的数字,再减去百位数上的数字, 再减去十位数上的数字的结果大于零。 输入输入为两行,第一行为四位数的个数n,第二行为n个的四位数,数与数之间以一个空格分开。(n <= 100)输出输出为一行,包含一个整数,表示满足条件的四位数的个数。样例输入 5 1234 1349 6119 2123 5017 样例输出 3 来源习题
经常有读者留言,请我讲讲那些比较经典的算法,我觉得有这个必要,主要有以下原因: 1、经典算法之所以经典,一定是因为有独特新颖的设计思想,那当然要带大家学习一波。 2、我会尽量从最简单、最基本的算法切入,带你亲手推导出来这些经典算法的设计思想,自然流畅地写出最终解法。一方面消除大多数人对算法的恐惧,另一方面可以避免很多人对算法死记硬背的错误习惯。 我之前用状态机的思路讲解了 KMP 算法,说实话 KMP 算法确实不太好理解。不过今天我来讲一讲字符串匹配的另一种经典算法:Rabin-Karp 算法,这是一个很简单优雅的算法。 本文会由浅入深地讲明白这个算法的核心思路,先从最简单的字符串转数字讲起,然后研究一道力扣题目,到最后你就会发现 Rabin-Karp 算法使用的就是滑动窗口技巧,直接套前文讲的 滑动窗口算法框架 就出来了,根本不用死记硬背。 废话不多说了,直接上干货。 首先,我问你一个很基础的问题,给你输入一个字符串形式的正整数,如何把它转化成数字的形式?很简单,下面这段代码就可以做到: string s = "8264"; int number = ; for (int i = ; i < s.size(); i++) { // 将字符转化成数字 number = * number + (s[i] - '0'); print(number); } // 打印输出: // 8 // 82 // 826 // 8264 可以看到这个算法的核心思路就是不断向最低位(个位)添加数字,同时把前面的数字整体左移一位(乘以 10)。 为什么是乘以 10?因为我们默认探讨的是十进制数。这和我们操作二进制数的时候是一个道理,左移一位就是把二进制数乘以 2,右移一位就是除以 2。 上面这个场景是不断给数字添加最低位,那如果我想删除数字的最高位,怎么做呢?比如说我想把 8264 变成 264,应该如何运算?其实也很简单,让 8264 减去 8000 就得到 264 了。 这个 8000 是怎么来的?是 8 x 10^3 算出来的。8 是最高位的数字,10 是因为我们这里是十进制数,3 是因为 8264 去掉最高位后还剩三位数。 上述内容主要探讨了如何在数字的最低位添加数字以及如何删除数字的最高位,用R表示数字的进制数,用L表示数字的位数,就可以总结出如下公式: /* 在最低位添加一个数字 */ int number = ; // number 的进制 int R = ; // 想在 number 的最低位添加的数字 int appendVal = ; // 运算,在最低位添加一位 number = R * number + appendVal; // 此时 number = 82643 /* 在最高位删除一个数字 */ int number = ; // number 的进制 int R = ; // number 最高位的数字 int removeVal = ; // 此时 number 的位数 int L = ; // 运算,删除最高位数字 number = number - removeVal * R^(L-); // 此时 number = 264 如果你能理解这两个公式,那么 Rabin-Karp 算法就没有任何难度,算法就是这样,再高大上的技巧,都是在最简单最基本的原理之上构建的。不过在讲 Rabin-Karp 算法之前,我们先来看一道简单的力扣题目。 高效寻找重复子序列 看下力扣第 187 题「重复的 DNA 序列」,我简单描述下题目: DNA 序列由四种碱基A, G, C, T组成,现在给你输入一个只包含A, G, C, T四种字符的字符串s代表一个 DNA 序列,请你在s中找出所有重复出现的长度为 10 的子字符串。 比如下面的测试用例: 输入:s = "AAAAACCCCCAAAAACCCCCCAAAAAGGGTTT" 输出:["AAAAACCCCC","CCCCCAAAAA"] 解释:子串 "AAAAACCCCC" 和 "CCCCCAAAAA" 都重复出现了两次。 输入:s = "AAAAAAAAAAAAA" 输出:["AAAAAAAAAA"] 函数签名如下: List<String> findRepeatedDnaSequences(String s); 这道题的拍脑袋解法比较简单粗暴,我直接穷举所有长度为 10 的子串,然后借助哈希集合寻找那些重复的子串就行了,代码如下: // 暴力解法 List<String> findRepeatedDnaSequences(String s) { int n = s.length(); // 记录出现过的子串 HashSet<String> seen = new HashSet(); // 记录那些重复出现多次的子串 // 注
基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。比较官方地说,基数排序是一种基于多关键字的排序。
1、使用管理员身份运行CMD 2、使用命令netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=建立的无线网名称最好是英文 key=8位数字(是无线网密码) 例:netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=xiaozhou key=88888888 3、打开网络共享中心--左边第二项好像是更改适配器,里面会多出一个microsoft虚拟无线连接,右击本地连接(已经连到互连网的那个) ,选择属性,选择共享,勾上“允许其他
数字1到5可以被写成:one,two,three,four,five,这些字母的总长度为:3+3+5+4+4=19,现在求序列1到1000(包括1000),这些数字写成单词,总长度为多少?空格和连字符不计算。
1.区分imei的奇数位和偶数位。 2.奇数位相加。 3.偶数为乘以2,若小于10则直接相加,大于10则对十位数和个位数进行相加。 4.奇数位相加之和与第3步逻辑只和相加,获取到一个数字。 5.得到的数字与10进行取余,余数若为0,则验证位数字为0,若余数不为0,则验证位为(10-余数)。
最近工作一直挺忙,偶有闲暇时都在翻看《iOS Animations by Tutorials》,受益良多,尤其是让我对Core Animation有了更深入的理解。所以本来今天是打算总结一下这些日子学习Core Animation的心得的,但是突然发现更早之前一时兴起写的卡片动画还没完成,强迫症不能忍啊,果断花了一个下午大致搞定了,先上图:
大家看到题目,首先不要被这一堆数字给吓到,觉得它很难,我们仔细阅读下题干,发现并不难,所用知识点都比较容易
我靠,居然还用到了链表的知识,突然就想起了当初用c语言自学链表的那段日子,真的差点被搞死。各种指针指来指去的。
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 #基于桶排序的基数排序 from random import randint def RadixSort(list,d): for k in xrange(d):#d轮排序 s=[[] for i in xrange(10)]#因为每一位数字都是0~9,故建立10个桶 '''对于数组中的元素,首先按照最低有效数字进行 排序,然后由低位向高位进行。'''
在三位的整数中,例如153可以满足13 + 53 + 33 = 153,这样的数称之为Armstrong数,试写出一程式找出所有的三位数Armstrong数。
② char c1 = 'a'; char c2 = '中'; char c3 = '9';
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