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ICLR 2022 under review | 从零开始生成三维分子几何结构的自回归流模型

今天给大家介绍的是ICLR2022上underreview的文章《An autoregressive flow model for 3d molecular geometry generation from scratch》。虽然目前已经开发了多种方法来生成分子图,但从零开始生成分子的三维几何结构问题并没有得到充分的探索。在这项工作中,作者提出了G-SphreNet,一种生成三维分子几何的自回归流模型。G-SphereNet采用了一种一步步将原子放置在三维空间上灵活的顺序生成方案,它并不直接生成三维坐标,而是通过生成距离、角度和扭转角来确定原子的三维位置,从而确保不变性和等变性。此外,作者建议使用球形信息传递和注意力机制进行条件信息提取。实验结果表明,G-SphreNet在随机分子几何结构生成和目标分子发现任务方面优于以往的方法。

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cas与自旋锁(轻量级锁就是自旋锁吗)

CAS算法的作用:解决多线程条件下使用锁造成性能损耗问题的算法,保证了原子性,这个原子操作是由CPU来完成的 CAS的原理:CAS算法有三个操作数,通过内存中的值(V)、预期原始值(A)、修改后的新值。 (1)如果内存中的值和预期原始值相等, 就将修改后的新值保存到内存中。 (2)如果内存中的值和预期原始值不相等,说明共享数据已经被修改,放弃已经所做的操作,然后重新执行刚才的操作,直到重试成功。 注意: (1)预期原始值(A)是从偏移位置读取到三级缓存中让CPU处理的值,修改后的新值是预期原始值经CPU处理暂时存储在CPU的三级缓存中的值,而内存指定偏移位置中的原始值。 (2)比较从指定偏移位置读取到缓存的值与指定内存偏移位置的值是否相等,如果相等则修改指定内存偏移位置的值,这个操作是操作系统底层汇编的一个原子指令实现的,保证了原子性

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