我正在开发一个游戏,其中一个图像将被移动在一个设备应该反映运动在另一个设备。我正在接收来自第一个设备的坐标并将它们存储在服务器上。在第二个设备中,使用setX()和setY()检索这些坐标并移动图像视图。但这一运动并不准确。这是我的密码..。
for (int i = 0; i < array.length - 1; i += 2) {
imageView.setX(Float.parseFloat(array[i]));
imageView.setY(Float.parseFloat(array[i + 1]));
}
在二值图像上实现数学变形的方法有很多,如“不腐蚀”和“不膨胀”。它也用来检测不同的对象/形状使用这个简单的二值图像操作,但我现在面临的问题是应用这个简单的操作,即侵蚀,膨胀和许多灰度图像,不把它们转换成二值图像。
Selement = strel('disk',5);//disk type element used in morphology
erodeimage = imerode(image,selement);//this is only implement on binary image
上面的代码是二进制数学变形的代码,如何在灰度图像上实现相同的概念。
注意:如果您
我做了一个非常基本的算法,它只提取图像的红/绿/蓝像素并显示它们。然而,它在某些图像上运行良好,并在某些图像中产生意想不到的结果。就像当我只想保持绿色,它也保持绿松石。
绿松石是一种绿色,但这不是我想展示的东西。我只想要“视觉上”绿色的东西。
下面是一个示例输出,它显示了出了什么问题:
该算法提取了狗坐的花盆的绿松石颜色。。
我的算法在下面(对于绿色的)。所有的算法都是相似的。
void keepGreen() {
for (int i = 0; // iterate over the pixels of the image
i < img.pixels.length;
我使用了canvas元素,下面的代码在没有转换的情况下工作得很好,但当我放入转换时,红色框在它后面画了一条“尾巴”。奇怪的是,尾巴的颜色与盒子的颜色不同,而且在不同的浏览器中也是不同的(FF的颜色要深得多)。这正常吗?我猜是因为四舍五入的缘故。
function draw() {
var canvas = document.getElementById("canvas");
g = canvas.getContext("2d");
var x = 0;
var y = 200;
g.transform(.5,0,0,1,0,0);
g.fill
我有一个很大的数组,有640000个元素类型为double。我需要绘制值,但是数组的长度很大,而且会消耗处理器资源。
我的屏幕分辨率只有600x600。
我如何缩小我的大数组来绘制它,只有400个可能的值(200个点作为边界)。
我试着用Java,但我不知道该怎么做...嗨
我在画X,t(时间)..
double BigArray = new double[640000];
//...
filling the vector
//...
calculating resolution available (dots)
int n = 400;
我一直在测试混合高斯(MOG)的两种不同实现,用于背景减去。一个是使用opncv2.1.0,cvCreateGaussianBGModel + cvUpdateBGStatModel,另一个是使用opencv 2.4.3,BackgroundSubtractorMOG2类。
Now, 2.4.3 provide a parameter called bShadowDetect, to identify the shadow area by gray color. But my experience with this implementation is, it does not provi