我正在学习如何在node.js中使用node.js模块,所以我将它与Express & Mustache一起用于呈现MySQL表,并得出如下结果:
var express = require('express');
var app = express();
var mu2 = require('mu2');
mu2.root = __dirname + '/views';
var mysql = require('mysql');
var con = mysql.createConnection({
host:
给定3个具有整数(正数和负数)的可变长度数组,可以通过乘积每个数组中的一个元素来找到最大乘积。
例如:
A = [ 10, -10,15,-12];
B = [10, -12,13,-12];
C = [-11, -10, 9,-12];
上述数组的:使用15、-12、-12.的最大乘积= 2160
我尝试使用蛮力方法O(N^3)实现它,使用三个嵌套的for循环,但我正在寻找更优化的方法。
int[] A = new int[]{10,-10,15,-12};
int[] B = new int[]{10,-12,13,-12};
int[] C = new int[]{-11,-10,9,-
以下算法的大O值是多少?为什么是这个值?
algorithm A (val array <ptr to int>)
1 n = 0
2 loop ( n < array size )
1 min = n;
2 m = n;
3 loop ( m < array size)
1 if (array[m] < array[min])
1 min = m;
4 swap(array[min],array[n]);
3 n = n + 1
我的回答是O(n^2),我说的对
根据文档,如果我们想要定义自定义目标函数,它应该有签名
objective(y_true, y_pred) -> grad, hess
哪里
hess: array_like of shape [n_samples]
The value of the second derivative for each sample point
但是,如果我们有损失函数,依赖于N个变量,我们应该有二阶导数的NxN矩阵,但是我们的hess的形状只有Nx1。我们应该排除“交叉变量”的衍生工具吗?还有别的吗?
我在上走得更远,我不确定是否应该用更新的代码发布一个答案,编辑我原来的文章,或者问一个新的问题。如果我没有遵守协议,请告知。
到目前为止,我所做的是在输入文件中读取,并将所有整数分配给一个数组。然后,我将整数总数( (number_of_threads)索引)除以线程数,以找到最优的numbers_per_thread.。
然后创建一个while循环,通过数组中的所有数字进行增量,根据最优的numbers_per_thread.分配每个数字块。
prob_5.c
#include <stdio.h>
int main(int argc, char *argv[]) {
int i
可能重复:
我有一个具有以下行的外部js:
var postmessage = "hi my favorite site is http://google.com";
但是有没有办法从这样的数组中随机选择一个站点
var postmessage = "hi my favorite site is +'random'";
random= http://google.com, http://yahoo.com, http://msn.com, http://apple.com
我该怎么做呢?
刚进入JS,目前正在大学学习。对于我目前的JS项目,我正在构建一个记忆卡游戏。我开始思考如何随机洗牌,我接近了费舍-耶茨洗牌算法的功能-- 上的第二个程序。但是,我不明白剪接方法之后到底做了什么。是什么移动/压缩数组?如果是的话,我找不到其他关于这方面的例子/文件。
function shuffle(array) {
var copy = [], n = array.length, i;
// While there remain elements to shuffle…
while (n) {
// Pick a remaining element…
i =
有一种说法是"Prefetch是一个新的8i特性,通过它,客户端将自动为您数组获取--您不必再进行数组获取,这将会发生。“从上看,预取似乎是数组获取的替代。而在OCCI api (OCI C++版本)中,它有用于数组获取的SetDataBuffer和用于预取的setPrefetchRowCount,请参考。它们似乎可以一起使用。但是在我的性能测试中,我没有看到在特定的数组大小(批处理大小)下通过增加prefetchCount来提高性能。那么,数组获取和预取有什么不同,如何配置prefetchCount来提高性能?
我在Javascript中遇到了用来混洗数组的算法。它似乎与Fisher-Yates混洗的不同之处在于,可用“掉期”的范围随着for循环计数器的增加而增加。这似乎与Fisher-Yates版本的行为相反。我很好奇这是不是一个有效的算法。是伪装的费舍尔-叶茨吗?这是有偏见的吗?
如果有人能提供一些代码来测试它生成的排列的频率,那将是一个额外的好处。
<script>
var shuffle = function (myArray) {
var random = 0;
var temp = 0;
console.log(myArray);
for (i