搞定大厂算法面试之leetcode精讲18.队列 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 队列的特点:先进先出(FIFO) 队列的时间复杂度:入队和出队O(1),查找
队列的特点:先进先出(FIFO)队列的时间复杂度:入队和出队O(1),查找O(n)优先队列:priorityQueue,按优先级出队,实现 Heap(Binary,Fibonacci...)js里没有队列,但是可以用数组模拟图片225. 用队列实现栈 (easy)请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。实现 MyStack 类:void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。int pop() 移除并返回栈顶元素。i
队列的特点:先进先出(FIFO)队列的时间复杂度:入队和出队O(1),查找O(n)优先队列:priorityQueue,按优先级出队,实现 Heap(Binary,Fibonacci...)js里没有队列,但是可以用数组模拟图片347. 前 K 个高频元素 (medium)给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。示例 1:输入: nums = 1,1,1,2,2,3, k = 2输出: 1,2示例 2:输入: nums = 1, k
上一篇我们研究了 Immutable.js 持久化数据结构的基本实现原理,对其核心数据结构Vector Trie进行了介绍,并着重探究了其中的位分区机制。采用位分区的根本原因是为了优化速度,而对于空间的优化, Immutable.js 是怎么做的呢?接下来先探讨下这点。
本文来讲讲一个 CRDT 协同算法:修改树节点层级的操作后,保持多人协作时的数据最终一致,且不会出现环。
前面陆陆续续的写过一些ztree的文章,但调用的是后端的接口,demo拿过去没有办法可以直接查看前端的界面,这就造成了一部分人对此理解的困扰。
给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针。
在上篇文章React源码解析之workLoop中有提到 React 利用 childExpirationTime,来跳过子树的遍历及渲染,本文讲下 childExpirationTime 的含义和作用。
前面的话:zTree 是一个依靠 jQuery 实现的多功能 “树插件”。优异的性能、灵活的配置、多种功能的组合是 zTree 最大优点。专门适合项目开发,尤其是 树状菜单、树状数据。
在js里面需要获取到input里面的值,如果把script标签放到head 里面会出现问题。
前言:跟 当我调用了$().append()后,jQuery内部发生了什么? 一样,replaceWith() 会经过 domManip() 和 buildFragment() 的洗礼,最后调用原生JS的方法来实现。
刚开始,看到这种题上来就是一个暴力 ,感觉AC很舒服, 但是一提交就是超时 ,所以对于这种简单的题,我们想的一定要多,不然最后结果一定是false的。
DOM:Document Object Model,文档对象模型。DOM 为文档提供了结构化表示,并定义了如何通过脚本来访问文档结构。目的其实就是为了能让js操作html元素而制定的一个规范。
在最近发布的 .NET 6 中,包含了一个新的数据结构,优先队列 PriorityQueue, 实际上这个数据结构在隔壁 Java中已经存在了很多年了, 那优先队列是怎么实现的呢? 让我们来一探究竟吧
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深度优先,前、中、后遍历顺序,就是组合[根左右],移动根的位置,根左右、左根右、左右根,但是我即使代码会写了,还是搞不明白这个根左右与遍历的关系毛线头在哪里,特别是中序遍历的左根右,
前两章讲到了,react 在 render 阶段的 completeUnitWork 执行完毕后,就执行 commitRoot 进入到了 commit 阶段,本章将讲解 commit 阶段执行过程源码。
目前界面又进化了一点。star 数也多了一点,三个月来从原来的 249,涨了 160,现在是 409。
广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS),大家可能在oj上见过,各种求路径、最短路径、最优方法、组合等等。于是,我们不妨动手试一下js版本怎么玩。
栈(stack)是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表,该位置是表的末端,叫做栈顶(top)。它是后进先出(LIFO)的。对栈的基本操作只有 push(进栈)和 pop(出栈)两种,前者相当于插入,后者相当于删除最后的元素。
最近在做一个项目,是一个b/s架构的,在项目中,用到了树形结构,即如图1所示的结构。
08.19自我总结 js|jq获取兄弟节点,父节点,子节点 一.js var parent = test.parentNode; // 父节点 var chils = test.childNodes; // 全部子节点 var first = test.firstChild; // 第一个子节点 var last = test.lastChile; // 最后一个子节点 var previous = test.previousSibling; // 上一个兄弟节点 var next = test.next
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这段时间在圈子里也认识了很多大佬们,从他们身上看到的是事业有成,感情幸福,还都很年轻。不禁感叹,年轻人都这么有规划,成为了别人眼中的人生赢家模样。我觉得不要太在意与别人的横向比较,更多的应该是与自己的纵向比较。因为普通人更多,我们都是在为工作、生活努力的那群人。这句话更多的是想送给一部分关注我号,目前比较焦虑的小伙伴,你要坚信只要努力,没有办不成的事。
发表于2018-04-262019-01-01 作者 wind 发现一个 MyBatis 类型转换的 bug,就是如果 ResultType 中的属性的类型是来自于泛型参数的话,则不管泛型传递的参数类型不准,会在后续的使用中出现类型转换错误的问题。 在使用 element 的 tree 组件的时候,处理父子节点选中的问题的时候整理出一套思路,就是人工勾选中父节点的时候自动勾选中子节点,勾选子节点的时候自动勾选父节点(但不会因为自动勾选了父节点就自动的勾选全部的子节点),取消勾选所有子节点的时候自动取消
堆是一种图的数据结构,被用于实现“优先队列”。优先队列是一种数据结构,可以自由添加数据,但取出数据时要从最小值开始按顺序取出。在堆的树形结构中,各个顶点被称为“结点(node)”,数据就存储在这些节点中。
数据结构是组织数据的方式,例如树,但是要注意数据结构有两种形式:逻辑结构和存储结构,这两种结构在表示一种数据结构的时候不一定完全相同的,逻辑结构是我们分析数据结构和算法的主要形式,而存储结构则是数据结构在内存中的存储形式。
PHP数据结构(十九)——B+树 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 B+树是B树的变种,在数据库系统、文件系统等方面,B+树的运用非常广泛。 1、B+树的要求 1)有n棵子树的结点中含有n个关键字。(B树是n-1个关键字。) 2)所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接。这点意味着,叶子节点存在指向相邻叶子节点的指针。这个是在树形的数据结构中非常特殊的地方,使得B+
节点(cc.Node)作为 Cocos Creator 引擎中最基本的单位,所有组件都需要依附在节点上。
小程序的事件是什么呢?简单说,它就是视图层到驱动层的通讯方式;事件是可以将用户的行为逻辑反馈到逻辑层进行处理的一个机制;此外它还可以绑定到组件上,当达到触发条件的时候,就会执行逻辑层中对应的处理函数。最后一点的话就是,事件对象是可以携带额外的信息的,比如id。
用于请求的urllib(python3)和request基本库,xpath,beautiful soup,pyquery这样的解析库。其中xpath中用到大量的正则表示式,对于新手来说,写正则很容易出错,在这里,从beautiful soup开始说。
public static void heapSort(int[] a){ int N = a.length; for(int k = N/2 - 1; k >= 0; k--){ //for循环用来构造堆,最终生成最大堆 sink(a,k,N - 1); } for(int i = N - 1;i >= 1;i--){ //从数组最后一个元素开始向前循环 exch(a,0,i); //堆顶a[0]与堆的最后一个元素a[i]交换位置,下一轮循环i--会去掉最后一个元素
Virtual DOM是一棵以JavaScript对象作为基础的树,每一个节点称为VNode,用对象属性来描述节点,实际上它是一层对真实DOM的抽象,最终可以通过渲染操作使这棵树映射到真实环境上,简单来说Virtual DOM就是一个Js对象,用以描述整个文档。
堆排序 前言 堆排序相比冒泡排序、选择排序、插入排序而言,排序效率是最高的,本文从堆的属性和特点出发采用图文形式进行讲解并用JavaScript将其实现,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文? 堆属性 堆分
优先级队列,是0个或多个元素的集合,集合中的每个元素都有一个权重值,每次出队都弹出优先级最大或最小的元素。
这是《数据爬取及可视化系列》的第四篇文章。 前3篇文章,可以查阅: 01基于位置的用户画像初探 02技能之谷歌Chrome爬虫 03 使用Echarts制作可视化图表 ---- 玩了一个月的elect
栈(stack)是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表,该位置是表的末端,叫做栈顶 (top)。它是后进先出(LIFO)的。对栈的基本操作只有 push(进栈)和 pop(出栈)两种, 前者相当于插入,后者相当于删除最后的元素。
你可能会知道在内存中有栈和堆之分,但是这里堆和内存中的堆不一样,这里的堆是一种数据存储的方式
github:https://github.com/jtblin/angular-chart.js 官方网站:http://jtblin.github.io/angular-chart.js/
没有必要过度关注本文中二叉树的增删改导致的结构改变,规则操作什么的了解一下就好,看不下去就跳过,本文过多的XX树操作图片纯粹是为了作为规则记录,该文章主要目的是增强下个人对各种常用XX树的设计及缘由的了解,也从中了解到常用的实现案例使用XX树实现的原因。
最近开源了一个 Vue 组件,还不够完善,欢迎大家来一起完善它,也希望大家能给个 star 支持一下,谢谢各位了。
归并排序:时间复杂度O(nlogn),分的时间复杂度O(logn),合并的过程的复杂度是O(n)
diff算法用来计算出Virtual DOM中改变的部分,然后针对该部分进行DOM操作,而不用重新渲染整个页面,渲染整个DOM结构的过程中开销是很大的,需要浏览器对DOM结构进行重绘与回流,而diff算法能够使得操作过程中只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM,这样能够最小化操作DOM结构,能够最大程度上减少浏览器重绘与回流的规模。
树(Tree)是一种抽象的数据结构,是一个数据的集合,集合中的数据组成了一个树状结构。例如上图,看起来像一棵倒挂的树,根朝上叶朝下。
首先介绍一下JavaScript的事件代理。事件代理在JS世界中一个非常有用也很有趣的功能。当我们需要对很多元素添加事件的时候,可以通过将事件添加到它们的父节点而将事件委托给父节点来触发处理函数。这主要得益于浏览器的事件冒泡机制。
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