初学者来说，要找到一个可以利用的异步场景来进行学习Node.js的异步编程并不容易，而爬虫是最适合用来学习Node.js的异步特性的。可能很多人用过Python,Java做过爬虫，但是其实Node.js的异步特性决定了用Node.js实现爬虫其实会更加轻松。本篇文章就是教大家用Node.js完成一个简单的爬虫：爬取CNode社区首页的所有帖子标题和链接。
中的所有 标签对应的跳转网页中的所有 title的文字内容，最后放到一个数组中。
在之前的章节中，爬取的都是静态页面中的信息，随着越来越多的网站开始用JS在客户端浏览器动态渲染网站，导致很多需要的数据并不能在原始的HTML中获取，再加上Scrapy本身并不提供JS渲染解析的功能，那么如何通过Scrapy爬取动态网站的数据呢？这一章节我们将学习这些知识。 通常对这类网站数据的爬取采用如下两种方法： 通过分析网站，找到对应数据的接口，模拟接口去获取需要的数据（一般也推荐这种方式，毕竟这种方式的效率最高），但是很多网站的接口隐藏的很深，或者接口的加密非常复杂，导致无法获取到它们的数据接口，此
Vue-SSR相信大家都不陌生，与传统 SPA 相比，服务器端渲染 (SSR) 能够具备更好的SEO，方便搜索引擎爬虫抓取工具可以直接查看完全渲染的页面，除此之外，SSR能够在更短的时间内渲染出页面内容，通过在服务端填充数据吐出到客户端的方式，让用户有更好的用户体验。 前言 基于VueSSR的页面优化常有，而针对VueSSR的再优化不常有。前段时间有幸作为宇宙无敌上级特派看门员参加了前端tweb大会，听取了腾讯视频Web高级工程师lucien(段隆贤) 分享了针对SSR场景下的一些优化，由于笔者之
截止目前，React Server Component 还在开发与研究中，因此不适合投入生产环境使用。但其概念非常有趣，值得技术人学习。
python2代码 #-*- coding:utf-8 -*- import urllib2 from lxml import etree class CrawlJs(): #定义函数，爬取对应的数据 def getArticle(self,url): print '█████████████◣开始爬取数据' my_headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; W
AuthCov是一款功能强大的开源Web应用程序授权爬行和扫描工具，AuthCov可以使用一个Chrome无头浏览器来爬取你的目标Web应用程序（以预定义的用户身份登录）。AuthCov可以在爬取过程中，拦截并记录所有的API请求。而在下一个阶段，它又会以另一个用户账号（“入侵者”身份）登录，并使用该身份尝试访问之前拦截和发现到的每一个API以及页面。最后，它会生成一份详细的分析报告，并将所有发现的资源列出。
这 5 种方式覆盖了开发中绝大多数场景，掌握好这些就能轻松应对各种 http/https 数据通信的需求。
写作不易，转载请注明出处！！！ 直接上干货！！！ 本文代码运行环境pyhton2，代码注释的很详细，直接看代码即可。 #-*- coding:utf-8 -*- import urllib2 from lxml import etree class CrawlJs(): #定义函数，爬取对应的数据 def getArticle(self,url): print '█████████████◣开始爬取数据' my_headers = {
随着互联网的发展，数据爬取成为了获取信息的重要手段。本文将以豆瓣网为案例，通过技术问答的方式，介绍如何使用Node.js在Python中实现数据爬取，并提供详细的实现代码过程。
JavaScript location.reload() 方法 Location 对象的 reload() 方法用于重新加载当前文档(页面)，语法如下： location.reload( false|true ) 说明(实战帮有javascript课程与实训项目哦，可以一试) 如果该方法参数为 false 或者省略参数。
前言 最近疫情泛滥，大家注意防护，尽量少出门，在家也别忘了学习~ 小编针对疫情实况数据进行了了爬取，并生成了可视化地图。 让我们在防护的同时，也来学习一下吧~ 项目简介 https://ncov.d
正所谓条条道路通罗马，上次我们使用了Selenium自动化工具来爬取网易云的音乐评论，Selenium自动化工具可以驱动浏览器执行特定的动作，获得浏览器当前呈现的页面的源代码，做到可见即可爬，但需要等网页完全加载完，也就是JavaScript完全渲染出来才可以获取到当前的网页源代码，这样的爬取效率太低了、爬取速度太慢了。
首先打开另一个小网站 -- https://www.hwtelcloud.com/products/rpa,下载【设计器】，并进行使用激活；下载【执行器】，让程序自己动；此外还需下载浏览器驱动和安装浏览器插件。关于软件的下载安装等此处就不进行讲解，相信您能搞定！
本文是作者ML95-GONG，参加了 「 30天AI训练营 」首期所写的学习总结。作者是MixLab社区成员，同时是MixLab共建者，具有工业设计/交互设计/人工智能背景。
我们知道，现在的应用程序已经发展到可以拆分为多个 JavaScript包了，为了获得更好的用户体验，这些 bundle 包通常需要预获取，即 prefetch! 但是现在的prefetch 效果有多糟糕我想你也知道。
对于一份同逻辑的代码，当我们手写了一个个的文件，它们无论是 ESM 还是 commonJS 或是 AMD，他们都是 module； 当我们写的 module 源文件传到 webpack 进行打包时，webpack 会根据文件引用关系生成 chunk 文件，webpack 会对这个 chunk 文件进行一些操作； webpack 处理好 chunk 文件后，最后会输出 bundle 文件，这个 bundle 文件包含了经过加载和编译的最终源文件，所以它可以直接在浏览器中运行。 一般来说一个 chunk 对应一个 bundle，比如上图中的 utils.js -> chunks 1 -> utils.bundle.js；但也有例外，比如说上图中，我就用 MiniCssExtractPlugin 从 chunks 0 中抽离出了 index.bundle.css 文件。
11月初我们发布了1.4.0里程碑稳定版本，增加了一些新功能包括丰富了查询控件、支持查询JS/CSS增强、支持mongodb、redis、存储过程数据集、支持分组小计、支持图表钻取、条件钻取、支持表格背景设置斑马线、支持分栏功能、支持分版功能、支持动态合并格等等；下面就让我们一起来看一下具体的功能吧。
Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库，可以用在浏览器和 node.js 中。 从浏览器中创建 XMLHttpRequests 从 node.js 创建 http 请求 支持 Promise API 拦截请求和响应 转换请求数据和响应数据 取消请求 自动转换 JSON 数据 客户端支持防御 XSRF
2、安装Phantomjs：在官网下载解压后，并将pathtomjs.exe拖进安装python路径下的Scripts下即可。
昨天的文章《我用 Python 预测了股票价格》中就提了一嘴，最近爬了一些股票和基金数据。
反爬方与爬虫方相互博弈，不断制造爬取难度，或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术，来对抗种种反爬限制。
首先在GitHub创建新的分支test，然后本地clone下仓库。通过设置本地local的name属性和email属性模拟两个人操作。
React比较吸引我的地方在于其客户端-服务端同构特性，服务端-客户端可复用组件，本文来简单介绍下这一架构思想。 出于篇幅原因，本文不会介绍React基础，所以，如果你还不清楚React的state
下面的代码，只有外层段落的字体会改变颜色，里层不会，因为里层是属于 divInner 的直系元素
在爬取简单的页面则很轻松的可以抓取搞定，但是如今一个b***p项目(不透露)，需要抓取的网站有比较强悍的反爬虫技术，我们也提高作战技术，汇总并逐步实现反爬虫技术。
逛知乎的时候发现@DDDD转了一张图，这张图对js魔法的吐槽可谓非常到位。下面，我们就从这张图出发来详细讲讲js。
作者：yangchunwen 导语：React比较吸引我的地方在于其客户端-服务端同构特性，服务端-客户端可复用组件，本文来简单介绍下这一架构思想。 出于篇幅原因，本文不会介绍React基础，所以，
React比较吸引我的地方在于其客户端-服务端同构特性，服务端-客户端可复用组件，本文来简单介绍下这一架构思想。
今天介绍一款软件,可以快速获取一个网站的所有资源,图片,html,css,js......
思路：要求的是k的区间 而且是任意起点都可以，也就是随便截取区间只要是K的倍数即可。 那这里我们肯定得做取余运算了，如果余数为0当然是k的倍数了 那么余数不为0就不是K的倍数， 但是 仔细想一想 两个区间对k的取余结果相同，比如余数都为1时，此时这两个区间相减之后的 区间就是K的倍数了，但然这里不用担心，因为每次取到的都是连续的区间，所以减出来的区间也是连续的。 这里用到了sum来存余数x对应这个有y个区间，对于每种不同的区间他们的数量就是C(n,2)， 就是n个里取两个相减，当然这里有特殊，就是余数为0的情况需要额外加1 因为 比如说S5就是K的倍数，他不需要减什么区间，但是在我们的运算中是要取到两个区间，所以要额外加1 相当于加了个 和为0的区间S0
本文konga采取手动安装方式,并将数据库选用为mysql. 1.环境准备 需要安装npm以及node yum install npm npm -v # 6.14.11 node -v # v10.24.0 2.git上拉取安装包 # github地址拉取 git clone https://github.com/pantsel/konga.git # gitee地址拉取 git clone https://gitee.com/mirro-other/konga.git # 拉取完成后,本地会得到kong
众所周知，爬虫比较难爬取的就是动态生成的网页，因为需要解析 JS, 其中比较典型的 例子就是淘宝，天猫，京东，QQ 空间等。所以在我爬取京东网站的时候，首先需要确 定的就是爬取策略。因为我想要爬取的是商品的信息以及相应的评论，并没有爬取特定 的商品的需求。所以在分析京东的网页的 url 的时候, 决定使用类似全站爬取的策略。 分析如图：
hello 大家好，🙎🏻♀️🙋🏻♀️🙆🏻♀️ 我是一个热爱知识传递，正在学习写作的作者，ClyingDeng 凳凳！ 今天我要给大家带来webpack-cli的原理浅析和它的自定义命令行工具💞💞💞 事情是这样的，最近在看webpack相关教程，然后发现教程中讲webpack-cli中使用yargs模块解析命令出于好奇，我就当场拉了webpack-cli的代码，发现使用命令解析的并不是yargs而是commander啊！😥😥😥 我是下了个假的cli嘛？🤔🤔🤔 这是不可能的，顶多是版本的问题！🤣🤣
在写了七篇爬虫基础文章之后，终于写到心心念念的Scrapy了。Scrapy开启了爬虫2.0的时代，让爬虫以一种崭新的形式呈现在开发者面前。
点击任一英雄头像，进去该英雄的详情页，里面存放着该英雄的信息和皮肤图片，所以要获取该英雄皮肤就需要从前面的url中进入该详情页：
最近在开发中碰到关于颜色拾取器的需求，正好搜索了一些不错的JavaScript颜色选择器插件。这里把自己整理的内容分享给大家。
最好的挣钱方式是钱生钱，怎样钱生钱呢，钱生钱可以通过投资，例如买股票、基金等方式，有人可能说买股票基金发财，我没这样的命和运气。买股票基金靠的不只有命运和运气，更多靠的是长期的经验和对股票基金数据的分析，今天我们使用scrapy框架来js逆向爬取某证信数据平台的国内指数成分股行情数据。
在爬虫中，我们在爬取某些网页时，需要的数据中有时间日期，静态的网页直接就可以爬取，但碰到动态加载的对应的时间可能就是 js 代码生成的，直接爬取得不到。小编给大家带来了两个例子来爬取对应的时间日期。
from selenium import webdriver import time import urllib
腾讯开源的 hel，提供了一种运行时引入远程模块的能力，模块部署在 CDN，远程模块发布后，不需要重新构建发布，就能生效。
最后呢bingo调用html对象的render执行js代码把藏属性里的字符串拿出来
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。
JavaScript和ASP.NET的传值 因项目需要，最近一段时间里对于js的开发有了一定的了解。在基于ASP.NET的开发中，经常性的需要JS脚本来增加一些客户端的控制，比如限制输入字符，日期控件等等。一般这样的控制基本上在客户端完成就比较好，无需回传到服务端。总结了最近的开发中使用的一些js的技巧，提供给大家 1、js脚本如何访问服务器控件的值 界面上有一个TextBox控件，ID为Name，js里可以采用如下脚本取Name的值 var myvalue=documen
之前有看过一些事件循环的博客，不过一阵子没看就发现自己忘光了，所以决定来自己写一个博客总结下！
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