首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

burpsuite检测xss漏洞 burpsuite实战指南

XSS(跨站脚本攻击)漏洞是Web应用程序中最常见的漏洞之一,它指的是恶意攻击者往Web页面里插入恶意html代码,当用户浏览该页之时,嵌入其中Web里面的html代码会被执行,从而达到恶意攻击用户的特殊目的,比如获取用户的cookie,导航到恶意网站,携带木马等。根据其触发方式的不同,通常分为反射型XSS、存储型XSS和DOM-base型XSS。漏洞“注入理论”认为,所有的可输入参数,都是不可信任的。大多数情况下我们说的不可信任的数据是指来源于HTTP客户端请求的URL参数、form表单、Headers以及Cookies等,但是,与HTTP客户端请求相对应的,来源于数据库、WebServices、其他的应用接口数据也同样是不可信的。根据请求参数和响应消息的不同,在XSS检测中使用最多的就是动态检测技术:以编程的方式,分析响应报文,模拟页面点击、鼠标滚动、DOM 处理、CSS 选择器等操作,来验证是否存在XSS漏洞。

03

https通信过程的简单理解

A. client 连接请求发送到server, server根据配置,发送自己相应的证书给客户端的应用程序(通常是浏览器),这时候的证书中含有的信息包括:证书的概要(明文信息), 证书概要生成的hash值的加密值(这个hash值是被服务端证书对应的私钥加密过的). 证书概要中包含有哪些信息不在这里讨论. B. 客户端收到证书之后,会从证书的概要中读取证书的发行机构,再查找自己的可信任证书列表,看证书的发行机构是否是可以信任的,如果不在可信任证书列表中,那么就会弹出:证书不可信的提示. 这时候需要信任根证书才可以继续. C. 在”证书的发行机构“被信任之后(把发行机构的CA证书添加到可信任列表就可以完成),继续从证书的概要中读取 服务端的证书的 公钥,并利用该公钥解密那个 被加密的hash, 从而获得证书概要的 hash. 然后 客户端的应用程序 还需基于证书概要的明文信息,根据指定的算法计算出实际的hash, 比较这个计算出来的hash 和那个解密出来的hash, 如果两者相等,那么证书验证成功,可以继续进行通信。如果两者不同,那么证书验证失败,通信至此结束. D. 证书验证成功之后,客户端的应用会 通过这个证书和服务端进行一个加密的通信协商(公钥加密,私钥解密 / 私钥加密,公钥解密),这个协商的目标是产生一个对称加密的密钥。 E. 密钥生成之后,那么就会 利用这个对称密钥进行通信了. 那么为什么不用密钥对的方式进行通信呢? 因为密钥对进行通信,那么在C/S 双方都会消耗更多的资源进行加解密操作,这个对通信的效率会有不少的影响,特别是传输大量数据的时候,对效率的影响就很明显,所以https的通信,都是用 密钥对协商一个 对称密钥,然后用对称密钥进行通信过程的加密,而不是一直用密钥对进行加解密.

02

AISecOps:打造可信任安全智能

随着数据的积累,算力的提升,人工智能技术的演进,语音、图像、文本处理等应用场景自动化程度大幅提升,也让我们看到安全能力向着更高水平的自动化演进的曙光。技术平台的自动化、智能化水平,也逐渐成为网络安全攻防双方角力的重点。学术界和工业界纷纷尝试基于人工智能技术的安全分析方法,包括深度学习、机器学习、知识图谱等人工智能技术,已经逐渐应用到恶意软件检测、入侵检测、欺诈检测、行为分析等安全业务和应用中。不过,几轮炒作和试错下来,火热的期盼逐渐归于平静,安全技术发展归于辛苦的爬坡过程,实践上的不尽人意倒逼参与者思考,到底什么样的智能化方案才能够与安全场景契合?安全智能如何才能赢得人的信任,融入到自动化的大潮中去?本文从实践经验出发,总结了AISecOps(智能安全运营)的技术内涵、指标层次及能力分级,进而介绍AISecOps技术发展中的关键趋势——打造可信任的安全智能。

04

机器学习理解上最新案例:“以貌取物”与“以貌取书”(附下载)

【新智元导读】 本文介绍 MIT Technology Review 最近报道了关于机器学习的两项研究成果:让机器学会对人产生“第一印象”、能凭借书的封面判断内容。这两项研究对于增强机器“智能”有很大启示。 机器视觉算法学会“以貌取人” 社会心理学家很早就发现,人们能在一瞬间对一个人作出评价,所依据的仅仅是对方的外表,特别是面容。我们使用这些评价来判定初次见面的人是否值得信任,是否聪明,是支配型还是社交型,是否幽默等等。 这些判断可能正确,也可能不正确,而且一点也不客观,但它们具有一致性。在同一情形下让不同

06
领券