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图像压缩领域

传统图像压缩 方法 主页 说明 JPEG XL https://jpeg.org/jpegxl/ JPEG 小组提出,目前最好的图像压缩方法 CMIX http://www.byronknoll.com...22\%22% 的大小 FLIF https://flif.info/ 无损图像压缩方法,目前已停止开发(被 JPEG XL 取代) AVIF https://aomediacodec.github.io...developers.google.com/speed/webp Google 提出,无损模式比 PNG 小 26%26\%26%,有损模式比 JPEG 小 25∼34%25 \sim 34\%25∼34% 传统图像压缩方法对比...深度图像压缩 2.1可关注的研究员 作者 主页 说明 Johannes Ballé https://balle.io/ Balle 可谓是深度图像压缩的开创者,同时也是深度图像压缩界的大佬,目前在 Google...://staff.ustc.edu.cn/~dongeliu/ 中国科学技术大学电子工程与信息科学系副教授,主要研究方向为互联网数据挖掘、多媒体信息处理、图像与视频压缩等 陈志波 http://staff.ustc.edu.cn

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JS 图片压缩

前言 说起图片压缩,大家想到的或者平时用到的很多工具都可以实现,例如,客户端类的有图片压缩工具 PPDuck3, JS 实现类的有插件 compression.js ,亦或是在线处理类的 OSS 上传,...文件上传后,在访问文件时中也有图片的压缩配置选项,不过,能不能自己撸一套 JS 实现的图片压缩代码呢?...压缩思路 涉及到 JS 的图片压缩,我的想法是需要用到 Canvas 的绘图能力,通过调整图片的分辨率或者绘图质量来达到图片压缩的效果,实现思路如下: 获取上传 Input 中的图片对象 File 将图片转换成...base64 格式 base64 编码的图片通过 Canvas 转换压缩,这里会用到的 Canvas 的 drawImage 以及 toDataURL 这两个 Api,一个调节图片的分辨率的,一个是调节图片压缩质量并且输出的...dHeight 表示在 canvas 画布上规划出一片区域用来放置图片,dx, dy 为绘图位置在 Canvas 元素的 X 轴、Y 轴坐标,dWidth, dHeight 指在 Canvas 元素上绘制图像的宽度和高度

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    Matlab实现图像压缩

    文章目录 目的 原理 图像压缩原理 离散余弦变换(DCT)图像压缩原理 行程编码(RLE)原理 步骤 MATLAB 中的变长码映射 离散余弦变换(DCT)图像压缩 利用离散余弦变换进行JPEG 图像压缩...理解图像压缩的相关概念及图像压缩的主要原则和目的; 2. 掌握霍夫曼编码 3. 掌握几种常见的图像压缩编码方法 4....利用 MATLAB 程序进行图像压缩 原理 图像压缩原理 图像压缩主要目的是为了节省存储空间,增加传输速度。图像压缩的理想标准是信息丢失最少,压缩比例最大。...不损失图像质量的压缩称为无损压缩,无损压缩不可能达到很高的压缩比;损失图像质量的压缩称为有损压缩,高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。压缩的实现方法是对图像重新进行编码,希望用更少的数据表示图像。...具体说就是解码图像和压缩编码前的图像严格相同,没有失真,从数学上讲是一种可逆运算。 (2)信息量压缩方法,也称有损压缩、失真度编码或烟压缩编码。

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    使用uglifyjs压缩js

    在做的web项目上线时,我们需要对js文件进行压缩,以减小文件的体积,加快加载速度,提高响应时间。下面我来介绍一个js压缩工具:uglifyjs。...最简单的使用方式: uglifyjs main.js -o main-min.js -c 下面是一些压缩时常用的参数 一些常用的参数列表 -o,--output 指定输出文件,默认情况下为命令行...懒人有懒法,花了点功夫,折腾了一个批处理文件,以后,想要压缩JS,只要双击运行这个.bat文件就可以了!...完整代码如下: @echo off :: 设置压缩JS文件的根目录,脚本会自动按树层次查找和压缩所有的JS SET JSFOLDER=C:\Users\Administrator\Desktop\formini...然后双击就可以批量使用uglifyjs压缩JS文件啦! 注意:uglifyjs不支持ES6

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    【论文复现】图像压缩算法

    本文提出的方法是目前基于深度学习的图像压缩领域性能最佳的方法。...论文下载地址"https://arxiv.org/abs/2303.14978" 文章出发点 首先,这篇文章的出发点就是图像压缩最本源的目的,就是探索如何在相同的码率下获得更高质量的重建图像,或者说在得到的重建图像质量一样的情况下...然后作者就站在前人做的利用深度学习压缩的基础上思考,有一批人使用CNN的方法,可以很好地降低空间冗余度,然后捕获图像的空域结构;另一批人使用Transformer的结构,来捕捉图像中长距离的空间依赖关系...于是就在此基础上,作者提出了本文的 先验知识 在这一部分,我结合图文向大家解释一下基于深度学习进行图像压缩的基本框架流程,便于进一步理解本文方法。...先给出示意图如下: 首先是原图经过编码器得到一个潜在的表示y,就可以类比传统图像压缩里稀疏化的变换,只不过这里用一个可以学习的变换器来代替之前的人工设计的变换方法。

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    详解 JS 压缩图片

    插播一下,本文案例已整理成插件,已上传 npm ,可通过 npm install js-image-compressor -D 安装使用,可以从 github 下载。...JavaScript 操作压缩图片原理不难,已有成熟 API,然而在实际输出压缩后结果却总有意外,有些图片竟会越压缩越大,加之终端(手机)类型众多,有些手机压缩图片甚至变黑。 ?...如果你有足够的耐心多传几种类型图片就会发现还存在如下问题: 压缩输出图片寸尺固定为原始图片尺寸大小,而实际可能需要控制输出图片尺寸,同时达到尺寸也被压缩目的; png 格式图片同格式压缩,压缩率不高,还有可能出现...,压缩率不高,还有可能出现“不减反增”现象 一般的,不建议将 png 格式图片压缩成自身格式,这样压缩率不理想,有时反而会造成自身质量变得更大。...将改进版图片压缩整理成插件,已上传 npm ,可通过 npm install js-image-compressor -D 安装使用,可以从 github 下载。 整理匆忙,如有问题欢迎大家指正,完~

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    AI绘画中VAE压缩图像

    介绍 在Stable Diffusion中,所有的去噪和加噪过程并非在图像空间直接进行,而是通过VAE模块将图像编码到一个低维空间。...这个低维空间的“分辨率”低于原始图像空间,有利于快速地完成加噪和去噪过程。 最后再将编码空间中的噪声表示解码恢复为图像空间,完成去噪或加噪操作。...潜在空间的重要性 特征提取:在潜在空间中,数据的关键特征被提取和压缩,去除了冗余信息。...VAE 与扩散模型 原始图像通过VAE编码器编码到Latent空间 在Latent空间添加噪声或去噪 Stable Diffusion模型接受去噪的隐变量和文本提示作为输入 经过扩散过程生成新图像 VAE...改善生成质量:扩散模型能够生成极其逼真的图像。将这种能力应用于 VAE 的潜在空间,可以改善最终生成图像的质量。

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