根据百度ai开放平台图像识别SDK文档 https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/s/bk3bcxkdg
网络上有很多片介绍通过js将图片转换成base64的文章,之所以再写这篇文章的原因时发现没有找到系统的介绍的文章,有的介绍如何实现本地项目的图片转码,有的介绍如何实现网络资源的图片转化,但是系统介绍的少之又少,所以我就在这里将各种场景系统的介绍一下:
html2canvasopen in new window 用的比较广泛的前端截图方案,先将 DOM 一个个 转为 Canvas 然后导出图片(使用 canvas 自带的 toDataUrl、toBobl)即可。使用起来应该是兼容性比较好的方案了,能解决大部分的需求,但是也有一写小问题,如:
我们知道一个字节可表示的范围是 0 ~ 255(十六进制:0x00 ~ 0xFF), 其中 ASCII 值的范围为 0 ~ 127(十六进制:0x00 ~ 0x7F);而超过 ASCII 范围的 128~255(十六进制:0x80 ~ 0xFF)之间的值是不可见字符。
https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/s/bk3bcxkdg
在我们项目开发中,Base64想必大家都不会很陌生,Base64是将「二进制数据」转换为文本的一种优雅方式,使存储和传输变得容易。但是,作为一个合格的程序员,我们应该有一种打破砂锅问到底的求助欲望。
本文翻译自Base64 Encoding and Decoding in Node.js
通过小程序配合百度的人体分割接口进行简单的照片渲染,本期做一个小工具,对学生党、工作人员、打印店铺以及涉及到求职简历办公等需求的人员都很有用,这个项目由于一些原因不再做维护了,于是打算出个教程将证件照小程序分享给大家,这里采用百度AI接口是因为现在网上开源的py脚本对边缘计算不是很优秀,会有很多模糊点没办法处理,识别人体的轮廓范围,与背景进行分离,适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景。输入正常人像图片,返回分割后的二值结果图、灰度图、透明背景的人像图(png格式);并输出画面中的人数、人体坐标信息,可基于此对图片进行过滤、筛选。百度在这方便做得很好,细致化到发丝,并且免费!!
1. 目标 学会将当前文件夹下的图片【‘jpg’, ‘png’, ‘jpeg’, ‘bmp’】,转换成base64,保存到icon.js的文件中; 学会读取图片文件,将文件转成 base64 的字符串; 学会获取文件夹下的所有图片文件; 学会将 base64 的字符串存入 icon.js 文件中。 2. 引入依赖模块 import os import base64 3. 获取文件夹下所有的文件 读取当前给出的路径下的所有文件和文件夹名称 返回所有文件和文件夹名称列表 # 获取文件夹下所有的文件 def ge
前端使用uniapp制作H5自定义海报,本来以为挺简单的一常用功能画布,因为之前也在 H5 和小程序做过类似功能,所以直接上手干了,没想到还是遇到了一些坑,特此记录希望能够帮到大家。
本文实例讲述了PHP常用函数之base64图片上传功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
现将wasm二进制转为base64,方便代码引入;使用时再将其转为buffer数组。
PIL和cv2是python中两个常用的图像处理库,PIL一般是anaconda自带的,cv2是opencv的python版本。base64在网络传输图片的时候经常用到。
Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,它是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。
本文首发在我的博客:《音视频小程序开发笔记》 ps: github.io 偶尔莫名的会挂,如果不可,请暂时挂代理,后面还得修正走内循环🐕。 前言 云电脑、云办公、云会议、云游戏等等云概念,在不平凡的 2020,依然此起彼伏,你方唱罢我登场!它们似乎在告诉着我们什么:5G 时代不会平凡?还是说正为某项能颠覆产业的技术应用而蛰伏着? 前段时间接触了云游戏小程序,记录一二,仅作分享。 云游戏以云计算为基础,游戏运行在服务器端,不再要求用户有高配置的客户端(显卡和处理器),通过视频传输、控制虚拟远程桌面(VNC)
首先获取AccessToken 百度AI接口的AccessToken有一个月的有效期,为了演示效果就优先获取固定写在小程序中。 大家为了后续方便。最好自动定时获取。不想借助后端语言。那就可以考虑一下微信小程序的云开发。本文就使用获取固定写在小程序相关代码中方式喽 获取AccessToken接口地址 https://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Ck3dwjhhu#%E8%8E%B7%E5%8F%96access-token 替换URL中的APIKEY、SECRETKE
先通过 js 中 img 构造函数,实例化 img 对象,后将图片的路径给转移到中,再建立一个 canvas 画布,后对画布进行各方面的数值的设置。
cropperjs的主要功能是图片裁剪,是一款前端常用的的图片裁剪工具,可根据相关api配置裁剪出符合自己业务需要的图片,具体使用如下:
base64转换过程 这几天写web,需要将用户上传的图片,实时显示到前端页面,然后通过Jcrop裁剪,并将裁剪后的图片通过canvas实时显示到前端,最后将canvas显示的图片装换为ba
本文主要探讨JPG/PNG转SVG矢量格式并支持FILL的方法,介绍在线转换网站和通过illustator转换的经验。
图像转换工具,可用于如下环境:uni-app、微信小程序、5+APP、浏览器(需允许跨域)。
html5开发常用的对象有:FileReader FormData File URL Blob createObjectURL Uint8Array等,这些在日常开发中,需要做图片转base64,base64转而二进制文件,页面截图让用户下载。
常用的 UI 组件库如 Ant Design 、 Element UI 等都会有的 Upload 组件,支持 change 等事件,但是事件返回的是文件对象,如果需要本地实时预览,就需要转换成 Base64 格式。
最近遇到一个项目需求,需要进行拍照,并且识别图片中的文字,其实该项目也可以改成其他图像识别,比如人脸识别、图像分类等。
在我们进行前端开发时,针对项目优化,常会提到一条:针对较小图片,合理使用Base64字符串替换内嵌,可以减少页面http请求。 并且还会特别强调下,必须是小图片,大小不要超过多少KB,等等。 那么,Base64又到底是什么呢?
参考地址:http://www.cnblogs.com/mr-wuxiansheng/p/6931077.html
在我编写 js 代码中,关于处理二进制数据了解甚少,好像都是用数组表示,但是成员又很模糊。尤其是在遇到一些 http 的 post 请求或 websocket,发送二进制数据(字节)时,还有一些算法的翻译,数据的转化,协议的复现,都需要不断的从网络上查阅,并未系统的从文档教程中入手。于是写这篇的目的就是为了加固对二进制数据的理解,以及 JavaScript 中如何操作二进制数据的。
最近啊,西瓜哥我用 vite 去给一个项目构建(vite build)一个应用。打包结果是一个 html 和一些加了哈希的资源。
我们可以创建一个新的Windows窗体应用程序项目来演示,然后从Visual Studio工具箱中将图片框,标签和按钮拖到Winform中,然后设计一个简单的UI,该UI允许您从硬盘中选择图像,然后进行转换如下图所示,将图像转换为base64字符串或将编码后的base64字符串转换为c#中的image。
前言 背景: initQRCodeForInputByteSize cannot find proper rs block info (input data too big?) 之前的同事 误认为二维
最近做产品小A的需求,设计到图片的上传问题,整理一下。 PC上传图片 基本结构 form[enctype="multipart/form-data"] input[type="file"] 上传完毕后
最近一个项目遇到了一个二维码转换的问题,厂家给的demo只有js的转换方式,其中用到了Unit8,由于实际应用场景,转换应该由后端java代码进行实现,这里记录一下实现方式。
出现场景 在本地调试的时候本地图片显示,但是手机浏览的时候本地图片不显示。 出现图片不显示的原因 小程序只支持网络路径和base64的图片。图片转base64在线工具 处理方法 将图片都放到服务器,然后直接采用网络路径。 1.1 优点是能够放大量的图片。 1.2 缺点是有时开发中有大量的小图片,或者修改小图标,对于开发者来说,更换会很麻烦。 将图片都转换成 base64 的图片保存,使用时直接引入。图片转base64在线工具 2.1 优点是方便快捷,开发过程中容易更换。 2.2
冬至,希望大家都可以有饺子和汤圆吃,主要是能和自己家人爱人一起吃个饭。 下面进入主题,用原生JS给撸个图片上传,预览的小示例,希望对大家有所帮助。
FileReader可以将File对象转化成base64,这样可以优先展示图片,然后处理上传操作。
经常会发现自己的博客被一些垃圾网站抓取,我就在博客进行加密,在访问的时候进行解密,于是爬虫如果不执行js就无法获得内容。 本文告诉大家如何加密博客。
背景 由于开发之前做的VisualDrag拖拽模板优化的时候,拖拽进去的图片、视频文件等需要进行截图作为封面,目前采用的截图方法是htme2canvas,使用canvas进行的截图操作,所以就会遇到这样的问题,视频和图片图床简单的使用标签加入canvas画布里面无法正确的截图成功。最后采取的措施就是将图片转为base64画入canvas,将视频截取第一帧图片,然后画进canvas,最后进行截图,最后经过折腾,这个方法好像成功了,写这篇博客进行记录下。 JS截取视频第一帧 截取视频的第一帧作为视频的封面
相关: https://www.cnblogs.com/fps2tao/p/9268380.html
本文仅仅介绍了常见的一些JS加密,并记录了JS和Python的实现方式 常见的加密算法基本分为这几类: (1)base64编码伪加密 (2)线性散列算法(签名算法)MD5 (3)安全哈希算法 SHAI (4)散列消息鉴别码 HMAC (5)对称性加密算法 AES,DES (6)非对称性加密算法 RSA
今天,我们来完成一个小玩意,将图片转成ASCII,最后使用Base64转换成灰色图。如,将图
说起图片压缩,大家想到的或者平时用到的很多工具都可以实现,例如,客户端类的有图片压缩工具 PPDuck3, JS 实现类的有插件 compression.js ,亦或是在线处理类的 OSS 上传,文件上传后,在访问文件时中也有图片的压缩配置选项,不过,能不能自己撸一套 JS 实现的图片压缩代码呢?当然可以,那我们先来理一下思路。
本文将详细的介绍前端 Base64 编码知识,探索起源,让大家对开发经常用到的 Base64 有个更全面深入的认知。
至此后端已经压缩完毕,但是如果上传的图片大多是几M的大图,难免浪费上传带宽,而且会导致速度非常慢,影响用户体验,于是可以使用canvas在上传之前压缩一遍,解决速度慢的问题。
六月份的时候,买了腾讯AI绘画的资源包。可当通过API去使用AI绘画后,我顿时就被整破防了,于是写了一篇文章,算是无声控诉。被腾讯云AI绘画整破防了!
有些参数需要在url的GET里传递,但是为了防止特殊字符问题,我转成了base64编码。
最近使用Matplotlib绘制动图时,在保存图片为GIF图时遇到TypeError: 'MovieWriterRegistry' object is not an iterator(或者会提示MovieWriter ffmpeg unavailable.)。
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