今年的七夕节马上就要来了!给女友送花送巧克力是不是太普通了呢?程序员给人的刻板印象是不懂浪漫的钢铁直男,扭转的时刻到了!用H5技术给自己的女友或心仪的人一个惊喜怎么样?手掌地图表白视频你值得拥有。先来看效果。
从本期开始,我会陆续推出系列空间插值的推文教程,包括常见的「Kriging(克里金插值法)、Nearest Neighbor(最近邻点插值法)、Polynomial Regression(多元回归法)、Radial Basis Function(径向基函数法)」 等多种空间插值方法,探索空间可视化带给我们的视觉魅力。
它可以工作在包括 IE6 在内的各款浏览器中,矢量图输出,除官方提供各国地图数据外,用户可以使用数据转换程序定制地图数据。例如街道地图、小区地图等等。
customCallout 存在时将忽略 callout 与 title 属性。自定义气泡采用采用 cover-view 定制,灵活度更高。
最近公司有个地图功能开发,根据车辆的行驶的经纬度,来画出车辆的移动轨迹,并模拟车辆在该线路的行驶过程。 效果图大致是这样的。
我们看惯了高德地图,似乎已经习惯了它的ui,认为河流就是蓝色的,土地就是灰色的,交通路网就是黄色的。其实这个ui也是可以改的。今天就来使用下自定义地图ui。
上篇文章古柳写了下关于念念不忘三年的颜色可视化的超长文,整个流程涉及: python 爬b站 api 李子柒数据、搭配 you-get 下载视频、ffmpeg 批量视频抽帧、node.js get-image-colors 模块抽图片颜色,d3.js 颜色可视化。
最近公司项目需求,要做一个百度地图电子围栏的功能,在网上查了一下资料,看了很多博客,大多数都写的不是很详细,我看的云里雾里的,最后终于集合所有的几篇资料,自己做出了一个简单的demo,下面将过程记录和分享一下,希望给予有需要同学一些帮助,我这个人说话比较啰嗦,所以写的一定会很详细的,哈哈!闲言少叙,开始了。
用过echart的人都会遇到一个问题,就算是代码中写了window.onresize = echart.resize,也只是横向自适应拉伸填充页面,垂直方向不会变化,除非指定高度才可以,这就比较郁闷了,为何echart本身不会自适应呢?按道理不应该啊,莫非实现起来很困难?好吧先不管这个了,这个问题搜索出来一大堆解决方案,在Qt的浏览器控件中也有这个问题,为了解决这个问题想了两个策略,一种是程序本身检测尺寸变化,然后重新设置高度并载入网页,一种是js函数设置对应的宽高,什么时候执行呢,就是在程序界面尺寸变化的时候,两种办法对比下来,最终选用的后者,因为效果比较好,还是异步执行的,无需重新加载网页,那个每次高度变化了就重新加载网页的办法在早期的作品中用过,看起来好弱弱的。
省市区域图也可以叫省市轮廓图,就是将每个省份、市区的边界区域变成轮廓展示,只是个大概的轮廓,和真是的地图基本一致,毕竟都是一个个点堆起来的,可能会有很小很小的误差,之前做大屏系统中间那个中国地图的时候,客户千方百计交代清楚,千万要注意有九段线,不然在展会上被别人看到如果连九段线都没有的话会被人骂死,可能在部分早期的数据由于不是很完善所以未必有,后期的最新的地图数据都是有的,包括轮廓图数据。
将页面分成三部分 第一部分就是左侧两个图 第二部分就是中间部分 第三部分就是右侧图和表格
在上一篇文章中完成了对记事本的功能增强,本篇文章中就着重来说一下UI方面的内容。先看看本篇文章的效果图
看了大部分关于如何用excel做数据地图的回答,感觉最费劲的地方都在地图素材上,有用多边形描出来的(有点儿累),有推荐excel插件的(不喜欢依赖插件或软件包),这样多多少少缺少了弹性(当然你也可以网上找一个人家做好的)。
今天开始,要跟着大家学习一个新的可视化R包——REmap包。 说起来,这个包要归功于百度的可视化开源项目——echarts,它是国内为数不多的高水平开源可视化js库,在业界地位首屈一指。 经过大神的努力,我们终于可以在R语言中以简洁的REmap函数形式,来调用Echarts核心功能,而不用亲自去学js代码,就可以创建动态地图可视化作品。 如果有小伙伴儿熟悉百度的大数据可视化项目——百度迁徙地图,以及交通通勤图,以及后来的一带一路可视化路线图,肯定对那些动态地图上流动的线条和路径有很深的印象。 下面我们开始简
在国内新医改政策的推动下,各大医疗机构对医疗信息化和智能化的需求增长迅速。而像智慧医疗、智慧临床、云上医疗、AI 辅助诊断等的不断应用,即让医疗机构能够拥有更高的服务效率,更优的资源配置,更低的运营成本。同时也可以为患者提供更便捷和人性化的服务。
https://www.yuque.com/easyshu/helpdocument/dzg5gz
前段时间在网上帮朋友挑选礼物的时候,看到了这样的一个礼物:将两个城市的地图拼在一起形成一副地图画。
当我们使用ArcGIS JS API开发项目时,经常会用到地图测量控件,用于测量地图上两点之间的距离、一片区域的面积或周长等,但是ArcGIS JS API测量控件自带的默认样式是黄白相间的大粗线,这在用户看来是很不美观的,所以就需要我们对其进行一些样式优化。
仪表盘在很多汽车和物联网相关的系统中很常用,最直观的其实就是汽车仪表盘,这个以前主要是机械的仪表,现在逐步改成了智能的带屏带操作系统的仪表,这样美观性和拓展性功能性大大增强了,上了操作系统的话,除了基本的仪表指示以外,还可以听歌导航接电话等,这应该也是目前汽车领域发展的一个大趋势,Qt在这方面还单独搞了个3D studio设计的,可以让美工直接设计好效果图,设置一些动画效果之类的,可以说这些年Qt公司也在不断谋求新的发展,探索新的机遇,找到新的增长点和突破口。
上文介绍的克里金插值地图可视化是由各个站点的经纬度和PM2.5值,使用kriging.js 生成canvas,然后将canvas叠加到地图上。
数据分析统计类刚需图表,满足学术群体的作图需求,亦是普通商业用户的统计学知识累积后的数据分析晋级之选。
这篇文章中,我们将介绍小程序地图组件的使用,官方文档已经比较详细的介绍了map组件的使用,但是对于刚开始接触地图组件的同学,难免有些难以下手。本文将以Hello World为例对地图组件的使用列出一些demo,以方便后续开发。
Java基于ssm的空气质量检测系统,检测设备检测一定范围内的企业空气指数,如果有污染则地图显示红色标记。
最近在开发关于乡镇地图相关的业务。通过本文记录开发的过程和遇到的问题。希望通过本文对有同样需求的小伙伴有所帮助。
同时 EasyShu 分享乐园开放,使用 EasyShu 制作自己专属的图表、分享数据可视化见解等赢取订阅时长。
在添加设备点或者区域形状的时候,会考虑是直接静态的方式写入到网页中加载,还是动态js函数异步加载的方式,这个需要根据现场的实际需求来,如果只需要一次加载的话建议静态即可,如果运行期间还需要动态添加的话就采用动态的js函数交互的方法,绝大部分场景都是动态添加,毕竟这个是异步执行的,而且比较灵活,静态的方式写入到网页中加载开起来比较傻,数据都在网页中可以看到了,没有什么保密性可言,在前面两篇文章做行政区划和点聚合的时候,也是两种方法都支持,具体现场怎么方便怎么来。
中学时,当我们学到余光中的「乡愁」,可能我们当时并不能完全理解这首现代诗歌,随着我们年龄的增长,我们外出求学,毕业后奔赴北上广。那年少时的一枚邮票,那青年时的一张船票,随着科技的发展,如今就是一次视频聊天和火车票。
项目介绍一款免费的低代码可视化报表,像搭建积木一样在线拖拽设计!低代码开发必备,功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等!秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的!当前版本:v1.5.2 | 2022-07-11集成依赖<dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-boot-starte
一个真实客户案例,需离线环境下WPS使用EasyShu的需求,这段时间里,笔者反复测试了目前EasyShu对WPS的兼容性情况。
效果: 📷 源码: <template> </template> <script> import 'echarts/map/js/china.js' import jsonp from 'jsonp' const option = { title:{ text:"陶然同学", lik:"https://
政府部门提供的带审图号的标准地图是正式用图时的必备地图(尤其涉及国界)。本文介绍了如何将下载的标准地图制作为ArcGIS中可对位坐标的版本,同时分享了制作的shp格式标准中国地图、标准世界地图,可在ArcGIS中直接使用。
网址:http://echarts.baidu.com/download.html 下载文件:echarts.min.js 网址:http://echarts.baidu.com/download-map.html 下载文件:china.js
本文是以原生JS为基础,如果使用Vue.js的话,只需把相关配置放到method函数中,或者放在computed属性中,毕竟参数配置都是固定的,换汤不换药,话不多说,先上效果图:
增加了一个【EasyShu图表宝典】功能,方便大家快速浏览EasyShu所有图表,也可以结合筛选功能,缩小范围去查看特定场景、兴趣、标签的图表,双击后可打开对应的图表示例文件进一步详细了解。
今天继续LBS地理信息的学习,目标是写到10篇博客的时候,做出一个地图工具页面用,包含地图空间索引Geohash、S2、H3的可视化展示。
目前正在优化一些过往的功能说明和对WPS的兼容性测试,特别是地图可视化相关的辅助功能,已经对WPS适配好了。
这是一篇有故事的文章 --- 来自一个weex在生产环境中相爱相杀的小码农 故事一: Build 虽然weex的口号是一次撰写,多端运行, 但其实build环节是有差异的, native端构建需要使用weex-loader, 而web端则是使用vue-loader,除此以外还有不少差异点, 所以webpack需要两套配置。 最佳实践 使用webpack生成两套bundle,一套是基于vue-router的web spa, 另一套是native端的多入口的bundlejs 首先假设我们在src/views下开
把下载好的Js文件放在theme/Butterfly/source/js文件夹下 /Butterfly/layout/includes文件夹下找到head.pug文件,在最后引入
项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的!!! 当前版本:v1.3.64-beta | 2021-07-13 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>spring-boot
今年的冬天真是个寒冷的冬天,北方频降大雪,很多城市的气温都创了新低。虽然现在的天气预报也非常准确,但是了不起就想,我们有什么方式可以自己了解一下天气的变化呢?也许这个开源项目——earth 能够解决我们的问题。
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前端 :Nuxt.js/vue-router/ Vuex/ ELement-ui 后端 :Node.js/Koa2/Koa-router/Nodemailer/Passport HTTP通讯 :Axios 数据支撑 :Mongoose/Redis/高德地图web服务api接口
Qt作为一个超大型的一站式GUI超市开发集成环境,不仅集成了大量的可视化UI组件,还提供了网络库、数据库操作、文件操作等类库,封装的还是相当精彩一步到位,根据个人身边的一些程序员朋友了解,自从用了Qt以来发现越来越喜欢用Qt本身的类来处理,除非一些要求很高的应用场景比如并发网络才需要去使用第三方库,不然就是直接使用Qt封装好的类,用起来非常爽,尤其是类的名称和方法的名称,几乎很自然的就能打出来。
这篇郭先生就来说说使用three.js几何体制作3D地图。在线案例点击3D中国地图
指定一系列坐标点,从数组第一项连线至最后一项。绘制彩虹线时,需指定不同分段的颜色,如 points 包含 5 个点,则 colorList 应传入 4 个颜色值;若 colorList 长度小于 points.length - 1,则剩下的分段颜色与最后一项保持一致。
作者 | 吕薇,腾讯员工 来源 | 互娱增值服务部 原文标题 | 浅析数据可视化与应用思路 一 好的数据可视化图表可以救命 约翰·斯诺(John Snow)在1854年制作了伦敦霍乱地图,通过标记死亡地图,清晰的了解到霍乱的源头,总而挽救了无数的生命。 (图片来源百度) 南丁格尔玫瑰图通过简单数据对比,更明晰表达军队医院季节性死亡率,打动了军方高层,军事改良提案得到了支持,方案实施后,伤员的死亡率很快从42%降低到了2% (图片来源百度) 说回到我们现实的生活,当前和平年代,可视化也是在不断帮
项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的! 当前版本:v1.4.0 | 2021-11-01 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-boot-
这一篇是leaflet动态地图的第四篇,也是最值得推荐的一篇,这一篇涉及到热力地图填充,通过该篇内容,大家可以体会大leaflet在线地图的R借口在处理热力地图上面颜色标度映射的强大优势。 加载包: library(plyr) library(maps) library(mapdata) library(leaflet) library(stringi) library(maptools) library(htmltools) library(RColorBrewer) library(ggplot2) l
在meshGroup.add(earthMesh)后面调用createMapPoints方法
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