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    WordPress星级评分插件KK Star Ratings评分插件教程

    WordPress星级评分插件KK Star Ratings评分插件教程 KK Star Ratings插件教程, wordpress建站, wordpress教程, WordPress星级评分插件...WordPress星级评分插件KK Star Ratings评分插件教程   在使用Google搜索网站的时候,我们有看到有些搜索结果底下会显示星级评分,这就是利用星级评分来丰富网页摘要的Google...搜索结果,以下是星级/评论丰富片段的外观: Google 在其搜索结果中显示访问者评分。...有没有想过在自己网页的SERP中的出现星级评分?本文晓得博客为你介绍WordPress星级评分插件KK Star Ratings评分插件教程。...WordPress网站页面文章自定义开启星级评分功能 对于某些页面或者博客不希望显示星级评分功能,我们也可以设置禁用或者重置评分到初始状态。

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    Node.js - 200 多行代码实现 Websocket 协议

    到网上搜罗了一番资料后用 Node.js 实现该协议,倒也没有想象中那么复杂,除去注释语句和 console 语句后,大约 200 行代码左右。本文记录了实现过程中的经验和总结。...2、知识储备 如果要自己写一个 Websocket 服务,主要有两个难点: 熟练掌握 Websocket 的协议,这个需要多读现有的解读类文章;(下面会给出参考文章) 操作二进制数据流,在 Node.js...Bit),不太清楚的,可以参考 LSB最低有效位和MSB最高有效位 具体的做法如下,推荐先阅读以下几篇参考文章: 学习WebSocket协议—从顶层到底层的实现原理(修订版):作者本身自己就用 Node.js...B、 实战 实现代码放在自己的 demos 仓库的 micro-ws 的目录 了,git clone 后本地运行,执行 node index.js 将会在 http://127.0.0.1:3000...5、总结 从刚开始决定阅读 Websocket 协议,到自己使用 Node.js 实现一套简单的 Websocket 协议,到这篇文章的产出,前后耗费大约 1 个月时间(拖延症。。。)。

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    好看的 BI 大屏 Pyecharts 也可以做

    以及一份它们的地理信息数据: 为了给去广州的游玩的人提供一些美食的参考,制作一个 BI 仪表盘,需求如下: 广州美食地图分布(广州地图) 哪个行政区美食最多(饼图) 集中在哪些商圈(前十)(柱状图) 星级分布...(圆环图) 美食类型(条形) 推荐美食词云(词云) 评论数,人均价格,口味评分,环境评分,服务评分的相关性(热力图) 综合评分=(口味评分+环境评分+服务评分)/3 与人均价格关系(散点图) 制作可视化仪表盘...哪个行政区美食最多:需要先计算各个行政区的美食数量,在绘制饼图: 可以看到美食数量最多行政区的是天河区。 集中在哪些商圈:需要先计算各个出现商圈的次数,在绘制柱状图: 美食数量最多的商圈是珠江新城。...星级分布:需要先计算各个出现的星级的数量,在绘制圆环图: 四星与准五星占了大多数。 美食类型:计算各个类型的数量,绘制条形图: 从结果看,店铺美食类型为西餐的是比较多的。...:综合评分=(环境评分+口味评分+服务评分)/3,新增一列保存起来,绘制它与人均价格散点图: 接下来就把这些图合成仪表盘 仪表盘 pyecharts 官网文档: http://pyecharts.org

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    layui rate (评分组件)使用的一点经验分享

    我选取的是常用的 layui.rate 组件 在嵌入页面是发现: 如果直接在页面上进行显示,按照文档指导是很容易实现的 但是,当前项目毕竟是在前人开发的代码基础上进行优化 此时,代码处理逻辑为 js-post...首先,引入 layui 前端框架的 js、css 是前提 2. js 代码,动态生成 打分模块的 html 代码 3. layer.open() 回调成功 success() 方法中,进行 rate.render...此为我需要 js 代码动态生成的 表格代码部分 // 评分组件定义的 class 为: "label_rate_[唯一标识ID]" $.each(orderSignLabelArr, function(...遍历数组 order_sign_label_arr ,渲染 所需显示 评分组件的元素值 * 3....附录 【layui-table与layui-rate评分转换成星级的使用】

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    分析全球最大美食点评网站万家餐厅数据 寻找餐厅经营成功的秘密

    评价表(review table)中列出餐厅星级评分,评价内容,评价时间,和该评价获得的支持率。...仅通过评价星级无法完全捕捉客户的观点。例如,快餐店的评分一般都很低;因此,4星评分的快餐店比4星评分的意大利餐厅更出色。...Mosaic图使用颜色作为比较各价格范围和星级评分组合下,观测值与期待值的差别(译注:如图所示,横向为星级评分,分为9组,纵向为价格范围,分为4组。...如果价格范围对星级评分没有影响,则各价格段的星级评分频率分布是均一的(即期待值),应显示为白色,而本例中多处显示为红色或蓝色,表示价格范围对星级评分有影响)。...根据特征重要性的图示我们可以得出一个很强的影响因子——用户平均评价星级。然而,该信息并不是什么远见卓识;总体的商业评分是所有用户评分的平均值,因此显而易见该因素在图表中会很显著。

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