这次爬虫并没有遇到什么难题，甚至没有加header和data就直接弄到了盗版网站上的小说，真是大大的幸运。...所用模块：urllib，re 主要分三个步骤： （1）分析小说网址构成； （2）获取网页，并分离出小说章节名和章节内容； （3）写入txt文档。...#-*-coding:GBK-*- #author:zwg ''' 爬取某小说网站的免费小说 ''' import urllib import urllib2 import re url='http:/...\n') file1=file('间客.txt','w+') [write_novel(i,file1) for i in range(50)] file1.close() 好了，不说了，我要看小说去了
之前写了一篇网络字体反爬之pyspider爬取起点中文小说 可能有人看了感觉讲的太模糊了，基本上就是一笔带过，一点也不详细。...今天依然是起点小说爬取。不过我们今天换一个框架，我们使用scrapy加上redis去重过滤和scrapyd远程部署，所以主要的爬取代码基本与上篇一致，在文章最后我会把git地址贴上，大家看看源码。...start_urls：爬虫初始爬取的链接列表 custom_setting = {} # 自定义的setting配置 方法 start_requests：启动爬虫的时候调用，爬取urls的链接，可以省略...4、丰富的特性：Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性 Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合...因为我在爬取的过程中发现起点首页提供的所有小说信息中，最后一些分页里的数据都是重复的，所以还是需要增加去重处理的。
Python 爬取网络的内容是非常方便的，但是在使用之前，要有一些前端的知识，比如： HTML、 CSS、XPath 等知识，再会一点点 Python 的内容就可以了。...return content """ To save to text Parameters: name - 章节名称 path - 当前路径 + 小说名...就是一开始从目录页获取的时候，只能读取 193 篇文章，经过排查，发现是在使用 BeautifulSoup 的时候解析的有点问题，将原本的 “lxml” 方式修改为 “html.parser” 方式就可以了 不过因为这本小说字数真的有点多
选择的小说是你是我的城池营垒，如果要把所有章节爬取下来就要点进每一章然后去爬取，一开始觉得有点击所以要用selenium，但是写到后面发现传每一章的url就可以不用模拟点击，所以可以不用selenium...div后面也加一个，要不然每一章小说就会连在一起。...把上面的爬取一个章节封装成一个函数，一会调用。...查看all_li的值： 第1章 序 第2章 上个路口遇见你 1 可以发现所有的href链接都是有长度相等的字符串，所以可以用切片的方法获取每一章的链接： for li in all_li: str..._0 = str(li) str_0 = str_0[9: 31] 然后把链接传到爬取每一章的函数里就可以完成整章小说爬取了 所有代码 from selenium import webdriver
爬取指南 目前最火的小说《xxx》为例： 实现步骤 获取小说所有章节以及对应地址 遍历所有章节地址，获取其标题以及内容 最后，把内容写入文本 学习重点 写入文本方式一： import codecs #...传入参数为chapter，content；content为需要写入的内容，数据类型为字符串，chapter为写入文件，数据类型为字符串。
爬取小说网站章节和小说语音播放 爬去小说网站说干就干！！ 现在来了,撸起袖子开始就是干!! 百度搜索一下 "小说网站" ,好第一行就你了,目标-->"起点小说" ?...点击进去复制改小说的网址为:起点小说("https://www.qidian.com/") ?...1,获取网站的骨架-"html"下面你的是伪造浏览器向该小说网站发送请求的面具-->hearder:{....}...有人就会问了,我整理好了怎么去获取改文件的超链接呢对吧,别慌这就讲来; 看到网站的结构是这样的那么对应的爬取的路线就有了, ?...请求网站拿到HTML源代码，抽取小说名、小说链接 创建文件夹 16 17 response = requests.get("https://www.qidian.com/all") 18
今天分享一个简单的爬虫——爬取小说。 01 页面分析 ---- 首先我们进入某小说网的主页，找到免费完本的页面。 然后随便挑一本小说点击进入小说的详细页面，点击查看目录。...content.text + "\n") # print(content.text) print(url[0] + "——已爬取完毕...except Exception as e: print(e) 02 爬虫获取 ---- 我们封装获取各个章节Url的类和获取各个章节内容的类，编写一个启动文件，并且传入查看小说目录的...StartSpider.py from SpiderQiDian.GetChapterContent import * if __name__ == '__main__': # 要爬取小说的url
利用scrapy爬取整站小说 今天带大家实践一把爬取整站小说，当然只是出于学习目的，大家千万不要应用于商业应用，因为可能出现侵权问题。本教程默认大家已经安装了scrapy，并且熟悉python语法。...我们将逐步解析网站，然后将小说爬取保存到本地。...1.分析网页 通过点击查看各个网页的目录结构发现，小说的各个类目的网页结构都是一致的，所以我们只要能解析一个类目，那么基本所有的类目都可以解析，那么我们就暂时解析玄幻类目，解析完毕后，将其他类目加入爬取队列即可全站爬取...('//ul/li/span[@class="s2"]/a') #循环爬取到的小说，将其章节目录页的链接存放入scrapy的爬取队列 for i in booklist:...content=response.xpath('//div[@id="content"]').xpath("string(.)").extract() # 将list以换行符分割，转换成字符串
import requests import re import time headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0...
爬取的对象：第三方小说网站：顶点小说网 以小说：修真聊天群 为例 #!...max_len, thread_stop, max_thread, start_time basic_url = 'www.booktxt.net' url_1 = input("请输入需要下载的小说目录地址...,仅限顶点小说网[www.booktxt.net]：") print('正在抓取目录章节...decode('gbk') txt_name = re.compile(txt_name_partern).findall(html_data) print('小说名称...start_time h = int(times) // 3600 m = int(times) % 3600 // 60 s = int(times) % 60 print("小说下载完成
准备工作 安装： # 数据库驱动 pip install pymysql # 数据库连接池 pip install DBUtils 建表 CREATE TABL...
1 前提简介 在上一篇Java|使用WebMagic进行电话爬取“的文章里就已经介绍了如何主要使用Pageprocessor去爬取电话号码，接下来将要学习到的是去爬取起点中文网的小说，并且按照小说名和章节分别保存...2 简单查看 下面就是需要去爬取的小说页面以及内容，但保存下来的文件只需要章节内容，像第一章的开头就不需要，于是需要注意去判断。 ? 图2.1 起点中文网 ? 图2.2 玄幻新书 ?...java.io.FileOutputStream; import java.io.PrintWriter; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 爬取起点小说...*/ public class GetQidianBook implements PageProcessor { //设置带爬取文件的相关配置 private Site...书的名字 String bookName1 = ""; @Override public Site getSite() {return site;} //爬取数据逻辑
进入首页，选择我们要爬取的书籍，点进去，刷新页面，确定书籍的url。...至此，基本就可以确定思路了: 手动获取小说url——>爬取章节名称及其url——>正文获取 环境准备 环境还是比较简单的，请求工具+解析工具+文档写入工具，具体包含四个 pip install requests...cookie和user-agent获取方式： 发送请求获取数据 导入requests包，设置headers字典类型的参数，headers就是上面获取的cookie和user-agent参数；然后设置要爬取的小说的...可以很清晰的看到上面获得的数据为一个requests.models.Response对象，进一步要使用这个对象，就需要进行相关的处理； Response响应的常用属性 response.text # 响应回去的文本（字符串...，再是小说内容的获取，清晰简单； 批量爬取小说思路 这个就简单的扩展一下，我们发现网站中会有一个全部小说页，内容就是小说列表； 所以思路就是爬取这个页面的小说名称和基本信息以及小说概览页的URL； 进一步重复本文的主要工作就行
这篇文章主要介绍了python 爬取小说并下载的示例，帮助大家更好的理解和学习python爬虫 代码 import requestsimport timefrom tqdm import tqdmfrom...可以看到，小说内容保存到“诡秘之主.txt”中，小说一共 1416 章，下载需要大约 20 分钟，每秒钟大约下载 1 个章节。 下载完成，实际花费了 27 分钟。...20 多分钟下载一本小说，你可能感觉太慢了。想提速，可以使用多进程，大幅提高下载速度。如果使用分布式，甚至可以1秒钟内下载完毕。 但是，我不建议这样做。...以我们这次下载小说的代码为例，每秒钟下载 1 个章节，服务器承受的压力大约 1qps，意思就是，一秒钟请求一次。...以上就是python 爬取小说并下载的示例的详细内容
/h2/text()').get() # 小说列表 novel_url = i.xpath('....，和小说章节 def parse_chapter(self, response): # 获取小说分类 novel_class = response.meta['novel_class...'] # 获取小说名 novel_name = response.xpath('//*[@id="info"]/h1/text()').get() # 获取小说章节列表...] # 小说名 novel_name = response.meta['novel_name'] # 小说章节 novel_chapter = response.meta...scrapy.Field() # 章节内容 novel_content = scrapy.Field()经过上面步骤，我们的小爬虫就可以爬取网站上面所有的小说了，至于分析过程，自己看代码吧，
Twisted的版本要与安装的python对应，https://jingyan.baidu.com/article/1709ad8027be404634c4f0...
网站链接放在这里了鬼吹灯 主要是以协程为主来爬取小说得章节内容,协程爬取不懂得小伙伴可以先关注我一手,后续会整理理论的知识放在专栏里 整体思路 得到鬼吹灯页面的源码 解析源码得到每一个章节的url...切分就有了['https:', '', 'www.51shucheng.net', 'daomu', 'guichuideng', 'jingjuegucheng', '2464.html'] 然后我们取倒数第二个元素就有了...semaphore))) await asyncio.wait(tasks) 复制代码 主函数运行 主函数运行就没什么可说的了,这里注意一点就是最后不要loop.close(),这样的话会导致你还没有爬取完数据...我就不一一截图了 总结 为什么我在这里比对了xpath和bs4两种代码,小伙伴可以仔细看一下,在xpath中,我想拿到数据,找到它,大量的使用了//这种,这样的话就会从源码内全局检索,这就导致了我想爬取文章内容会很慢.../a/@href')[0] 复制代码 还有就是遇到了特殊符号要把它干掉,或者替换掉,这样就可以正常爬取数据 如果有小伙伴想要直接拿取源码的话,可以顺着代码实现一步步粘贴过去
1.Beautiful Soup 1.Beautifulsoup 简介 此次实战从网上爬取小说，需要使用到Beautiful Soup。...Navigablestring BeautifulSoup Comment 2.遍历文档树：find、find_all、find_next和children 3.一点点HTML和CSS知识（没有也将就，现学就可以） 2.爬取小说花千骨...1.爬虫思路分析 本次爬取小说的网站为136书屋。...先打开花千骨小说的目录页，是这样的。 我们的目的是找到每个目录对应的url，并且爬取其中地正文内容，然后放在本地文件中。...例如文本中包含广告的js代码可以去除，还可以加上爬虫进度显示等等。实现这些功能需要包含正则表达式和os模块知识，就不多说了，大家可以继续完善。
爬取网站：http://www.biqugecom.com/ 爬取方式：整站爬取，就是把该站所有的小说都爬下来。..., 'http://www.biqugecom.com/list/7-1.html', 'http://www.biqugecom.com/list/8-1.html'] 之后再根据每个分类的链接，爬取该分类下的小说...通过Xpath 获取到了一本小说的链接。 再根据一本小说的链接爬取该小说的章节链接，首先获取章节的Xpath： ? 获取到了一章的链接，再根据一章的链接获取小说的文本内容，还是Xpath获取： ?...获取到小说的文本内容，下面就可以开始爬取内容了，这里先整理一下待爬取的内容的Xpath： //*[@class='media-heading book-title']/a/@href 一章的Xpath：...查看爬取的小说： ? ?
字符串反转，这个大家平常应该时长碰到，特别是面试时，通常还有一些变种，如：判断回文。 这里列举python中的三种实现方式(切片，反向迭代，经典就地反转算法)，小说一把字符串反转。...经典算法 对于从其他语言转向python的小伙伴们，最直接的实现很大概率会是这样的 def reverse_string_classic(src): """ 字符串反转，经典算法...:param src: 源字符串 :return: 反转后字符串 """ chars = list(src) for i in range(len(src) // 2)...，切片实现 :param src: 源字符串 :return: 反转后字符串 """ return src[::-1] 就是这么pythonic，但不熟悉的小伙伴就是一脸懵逼...:param src: 源字符串 :return: 反转后字符串 """ return "".join(reversed(src)) 这看着也很pythonic，感觉无理解成本
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