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分组卷积

数学家称这些抽象模式(groups)。有一个专门给他们的整个数学领域。和像正方形这样的对象之间的连接称为操作(group actions)。 但是...什么是? 并非所有图形都是。...同样,在我们的中,我们选择一些起源(例如原始的正向F方块),并通过他们的相对位置谈论点。我们称之为相对位置(如 , ,或 ),他们都是该的元素(elements)。...定义: A 是集合 配备二进制运算 ,一个将元素映射到元素的函数,具有以下属性: 存在一个身份元素, ,使得 ,对所有 。 所有元素 中,存在逆元 使得 。...所以, image.png 这两个操作一起产生一个,3个符号上的对称 。 image.png 每个元都是重新排列卡片的一种特殊方式,一种排列。 洗牌 一个有趣的想法是洗牌。...就像乘法群环是卷积,乘法幺半环是幺卷积,乘法广群代数的广群卷积和乘法分类代数是类卷积。↩

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函数及分组统计

假设程序中使用了分组函数。则在下面两种情况下能够正常查询结果: 程序中存在了GROUP BY,并指定了分组条件。...这样能够将分组条件一起查询出来 假设不使用GROUP BY,则仅仅能单独地使用分组函数 2.使用分组函数时,查询结果列不能出现分组函数和分组条件之外的字段 综上所述,我们在进行分组统计查询时有遵循这样一条规律...假设没有出如今函数中。就必然出如今GROUP BY 语句的后面 -- 统计出每一个部门的最高工资。...分组函数仅仅能在分组中使用。...: 仅仅要一列上存在反复内容才有可能考虑到用分组查询 注意: 分组函数能够嵌套使用,可是在函数嵌套使用的时候不能再出现分组条件的列名 例:求平均工资最高的部门编号、部门名称、部门平均工资 第一步:

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【R语言】dplyr对数分组取各组前几行

下面这张表就是GO富集分析得到的结果,我们可以根据ONTOLOGY这一列来分组,就可以得到BP,CC和MF三个。然后取每一个的前10个条目或者前5个条目来绘制柱形图或者气泡图。...那么问题来了,如何分组取前几行。今天小编就跟大家分享一个专业处理数据框的函数dplyr。然后基于这个R包,我们用6种不同的方法来实现。...) 我们先来看看直接head的效果 #直接head,结果不对 GO_result %>% group_by(ONTOLOGY) %>% head(n = 5) 虽然,我们使用了group_by进行了分组...,但是head并没有应用到三个分组上面,而是直接应用到了整个数据框上,事与愿违。...top_n #使用top_n r2=GO_result %>% group_by(ONTOLOGY) %>% top_n(n=-5,wt=p.adjust) r2 这里可以使用top_n这个函数来输出每个的前五行

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国密SM4分组加密

SMS4是我国无线局域网标准WAPI中所采用的分组密码标准,随后被我国商用密码标准采用,又名SM4(SM是“商密”的缩写,目前公布的其他商密标准包括SM2椭圆曲线公钥密码,SM3密码杂凑算法)。...作为我国商用密码的分组密码标准,预计SMS4在国内的敏感但非机密的应用领域会逐渐取代3DES,AES等国外分组密码标准,用于通信加密,数据加密等应用场合。...SM4的密钥长度和分组长度均为128比特,其设计安全性等同于AES-128。...我对加密算法进行了一个封装,可以直接用来加密文件,我的封装方法是:由于SM4的密钥长度和分组长度均为128比特(16个字节),所以我们必须要对密码和明文进行处理,最简单就是补齐16字节,密码规定最大只能是

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js对数组进行遍历都有哪些方法_js遍历json对象

console.log(resultArr);//结果: [“处理·子项0”, “处理·子项1”, “处理·子项2”] 缺陷 可以使用return,但是不能使用break和continue forEach 核心 对数组的每个元素执行一次提供的函数...testArr.forEach((item, index)=>{return`forEach处理${item}` }); 缺陷 可以使用return,但是不能使用break和continue filter 核心 对数组的每一项都进行过滤...=== ‘子项0’; }); console.log(findIndexResult);//结果为: true 缺陷 可以使用return,但是不能使用break和continue every 核心 对数组中的每一项运行给定函数...=>{return item > 0}); console.log(everyResult);//结果为: true 缺陷 可以使用return,但是不能使用break和continue some 是对数组中每一项运行指定函数

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R语言简单随机分组随机分层随机

随机分组在临床设计中太常见了,随机分组临床比较常用的也就是4种: 简单随机simple randomization 区随机blocked randomization 分层随机stratified randomization...当然还有其他种类,关于随机分组问题,我推荐大家看医咖会的这篇文章:10篇文章全面了解随机分组,赶快收藏![1] 本文主要介绍如何使用R语言完成随机分组。...简单随机(simple randomization)又称为完全随机,是最简单的一种随机分组方法。医学统计学中经常会遇到完全随机设计的xxx,指的就是简单随机分组!...但是这种分组最大的问题是间人数不一样,通常在临床研究设计中都是1:1的,我们可以使用另一个函数解决这个问题。...,包括但不限于简单随机分组/区随机/分层随机等。

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Django笔记(十一)实现对数据库的各种操作,比如分组,排序等

目录 获取查询出来的个数 大于小于 in 在列表里面 contains 包含某一个东西 range 范围 排序 分组 annotate 聚合函数 分组配合聚合函数 aggregate 聚合函数 不等于...'seven').order_by('id') # asc # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc 分组...annotate 聚合函数 from django.db.models import Count, Min, Max, Sum 分组配合聚合函数 我们想要以某一个字段进行分组,我们一般想到的MySQL...语句是 select count(1) as count from student group by age 那么Django如果实现以上的功能,不仅仅以一个字段进行分组...`category_id` ORDER BY NULL aggregate 聚合函数 整个表进行分组 from django.db.models import Count, Min, Max,

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