今天带大家了解两个刚刚进入 stage3 阶段的新的 JavaScript 语法提案。
2024年初，JavaScript（也称为Ecma Script）推出了一项全新的内置函数——object.groupBy()。这一创新功能将彻底改变我们对数据进行分组和组织的方式！
Github：https://github.com/xosg/model-view
Filter：过滤器，用于View中呈现数据时显示为另一种格式，过滤器的本质是一个函数接收原始数据转换为新的格式进行输出：function（oldVal）{处理…return newVal} 使用过滤器：{{e.salary | 过滤器名}} Angular2.x中，过滤器更名为“管道（Pipe）”
今天我们要讲的希尔排序虽然也是插入排序的一种，但是它是插入排序的一个高效变形，脱离了
基础算法篇——归并排序 本次我们介绍基础算法中的快速排序，我们会从下面几个角度来介绍快速排序： 归并排序思想 归并排序代码 归并排序拓展 归并排序思想 我们首先来介绍归并排序思想（分治思想）： 确定分界点 我们首先确定整个数组的分界点 以我们的习惯而言还是以arr[l],arr[r],arr[(r+l)/2]为分界点 递归排序 我们首先需要将数组分界点两侧进行分组，这时他们会划分为左侧和右侧 我们再对已经划分的左侧和右侧进行分界点分组，这时就会划分为4个分组 依次类推，直到每个分组数为1时结束分组，然后我们
在使用Excel的时候，发现它的“智能填充”功能非常有趣，能够智能地分析我当前的内容，然后准确预测出我期望得到的值。排除了AI的加成，发现这个功能其实也可以通过数学理论和简单代码来实现。经过一番折腾，终于用JS实现了大致的功能，然后我把它名为 smart-predictor。
这个问题和“最多能完成排序的块”相似，但给定数组中的元素可以重复，输入数组最大长度为2000，其中的元素最大为10**8。
reduce作为ES5新增的常规数组方法之一，对比forEach 、filter和map，在实际使用上好像有些被忽略，发现身边的人极少用它，导致这个如此强大的方法被逐渐埋没。
Phoenix 自动构建有向无环图的业务并发框架，核心就在于不需要开发人员关心调用分层和依赖互斥的排序问题，通过算法进行自动构建、收集 Task 任务、检测环或者依赖，最后打印并发组分层信息。
github地址：https://github.com/626626cdllp/echarts
数组（array）是一种最简单的复合数据类型，它是有序数据的集合，数组中的每个元素具有相同的数据类型，可以用一个统一的数组名和不同的下标来确定数组中唯一的元素。根据数组的维度，可以将其分为一维数组、二维数组和多维数组等。
例如：给定的数组是这个：int[] z = new int[8] {2,4,3,6,3,2,5,5 }; 因为2/3/5都有两个，所以输出的是num1[0]=4； num2[0]=6。。
对数组中的项目进行分组，你可能已经做过很多次了。每次都会手动编写一个分组函数，或者使用 lodash 的 groupBy 函数。
Node.js 团队最近 发布了 Node.js 21。这个版本引入了一些变化，包括更新 V8 JavaScript 引擎、稳定的 fetch 和 WebStreams 模块、一个用于改变模块默认设置的实验性标志、内置的 WebSocket 客户端以及测试运行器的增强。值得注意的是，作为一个奇数版本，Node.js 21 将不会有 LTS（长期支持）。
以上代码的实现方式是，选择一个中间的数字为基准点，用两个数组分别去保存比基准数小的值，和比基准数大的值，最后递归左边的数组和右边的数组，用concat去做一个数组的合并。
apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数，通过使用apply函数，我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。但是，由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的，所以apply函数族一直是使用者玩不转一类核心函数。
给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ，将数组分成 3 个非空的部分 ，使得所有这些部分表示相同的二进制值。 如果可以做到，请返回任何 [i, j]，其中 i + 1 < j，这样一来：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说JavaScript排序算法系列——快速排序「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
选择问题（select problem）是指在n个元素的集合中，选出某个元素值大小在集合中处于第k位的元素， 即所谓的求第k小元素问题(kth-smallest)。
回调函数实际上是一个指针，指向的是一个函数。它作为一个参数传递给另一个函数，并且在特定的条件下被执行。
1、希尔排序介绍 希尔排序是对直接插入排序算法的一种改进，当记录较少或者记录本身基本有序的时候直接插入排序的优势非常明显，所以希尔排序就是通过人为的创造这两个条件，然后进行插入排序，基本思想是设置一个增量increment，然后将原始记录“看成”increment组数据，并对每组数据进行直接插入排序，然后increment不断的缩小，直到为1的时候，就看成对一组数据的插入排序了。 引用一个别人的博文的例子“经典排序算法 - 希尔排序Shell sort ” 准备待排数组[6 2 4 1 5 9] 首先需
【参考资料】 《算法（第4版）》 — — Robert Sedgewick， Kevin Wayne 在本篇笔记里，我从简单的插入排序，到希尔排序，中间的一系列算法，看起来就像是插入排
该方法用来将字符串中的某些子串替换为需要的内容，接受两个参数，第一个参数可以为正则或者子字符串，表示匹配需要被替换的内容，第二个参数为被替换的新的子字符串。如果声明为全局匹配则会替换所有结果，否则只替换第一个匹配到的结果。
在日常开发的业务环境中，我们一般都会使用 MySQL 语句来实现分页的功能。但是，往往也有些数据并不多，或者只是获取 PHP 中定义的一些数组数据时需要分页的功能。这时，我们其实不需要每次都去查询数据库，可以在一次查询中把所有的数据取出来，然后在 PHP 的代码层面进行分页功能的实现。今天，我们就来学习一下可以实现这个能力的一些函数技巧。
数据是会骗人的，尤其是平均数据（真实世界会有用户每个月下单2.5次吗？很可能是两个分别下单1次和4次的客户而已），一个中等的平均的用户画像其实完全是用数据创造出来的虚幻的形象。而一个漂亮的平均数所创造出来的这种虚幻景象，往往会给我们的决策造成误导。但是事实上，数据并不会说谎，只是分析数据的人没有做到精准分析而导致对数据呈现的错误解读！因此，Cohort Analysis的分析方法应运而生。
在不使用python内置的排序函数的情况下，如何对一个序列按照从小到大的顺序进行排序？
案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
 / 2 = 2.5 示例 3： 输入：nums1
对数据集进行分组并对各组应用一个函数，这是数据分析工作的重要环节。在将数据集准备好之后，通常的任务就是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。
数组是JavaScript编程中最常用的结构之一，这也是为什么了解它的内置方法很重要。
本篇有7k+字, 系统梳理了js中排序算法相关的知识, 希望您能喜欢. 原文:JS中可能用得到的全部的排序算法 导读 排序算法可以称得上是我的盲点, 曾几何时当我知道Chrome的Array.prot
在百度竞价推广数据分析中，针对不同的分析目标，采用适当的方法对数据进行分析，可以更有效的得出分析结论，指导账户优化。常用的数据分析方法有： 1.对比分析法 对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行对比，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。 例如：在点击量的优化中，通过对比优化前后的点击量数据，可以判断所采用的优化方案是否有效。 2.分组分析法 分组分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的标准，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以展现其内在的联系和规律。 例如：按
快速排序（Quick Sort）是一种高效的分治排序算法，它选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，小于基准的放在左边，大于基准的放在右边，然后递归地排序子数组。快速排序通常比冒泡排序和选择排序更高效，特别适用于大型数据集。本文将详细介绍快速排序的工作原理和Python实现。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构，为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画，推出一个新系列 -----《图解数据结构》，主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
十大排序算法可以说是每个程序员都必须得掌握的了，花了一天的时间把代码实现且整理了一下，为了方便大家学习，我把它整理成一篇文章，每种算法会有简单的算法思想描述，为了方便大家理解，我还找来了动图演示；这还不够，我还附上了对应的优质文章，看完不懂你来砍我，如果不想砍我就给我来个好看。
一个整型数组里除了两个数字只出现一次，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。
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