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回答
在
训练
时观察一组特征与一次看到它是一样的。多么?
machine-learning
、
feature-selection
、
training
如果我们使用相同的
训练
例子
多次
训练
,它不会给期望的θ值带来任何变化。有人能提供它背后的直觉或一些理论解释来支持这一点吗? 在我看来,在
训练
中使用同样的
训练
例子
可能会有帮助。给定一个
训练
实例,权重试图收敛,但由于学习速率
小
等原因,它们没有收敛到最优水平。因此,当模型再次看到
训练
实例时,可以帮助权重收敛到极小值。思想/直觉?
浏览 0
提问于2018-08-01
得票数 1
2
回答
GOSS (基于梯度的单边抽样)背后的数学?
machine-learning
、
lightgbm
如我们所知,
小
梯度的
例子
训练
得很好(
小
训练
误差),而大梯度的
例子
训练
不足。一种简单的下采样方法是通过只关注具有较大梯度的实例来丢弃具有
小
梯度的实例,但这会改变数据分布。简而言之,GOSS保留具有大梯度的实例,而对
小
梯度的实例执行随机抽样。
浏览 0
提问于2019-12-02
得票数 6
1
回答
小
波变换如何与CNN一起用于图像分类?
conv-neural-network
、
wavelet
我计划使用
小
波变换从图像中提取纹理特征,以便进行分类。但是,我不确定使用
小
波变换是否是好的选择,以及我应该选择哪种类型的
小
波?
浏览 3
提问于2021-10-20
得票数 0
2
回答
如何修复过度拟合,或者我在代码中的错误在哪里
python
、
keras
我正在使用一个预先
训练
好的模型Vgg16来做100个分类问题。数据集是tiny-imagenet,每个类有500个图像,我从tiny-imagenet中随机选择100个类作为我的
训练
(400)和验证(100)数据。因此,我将vgg16的input_shape更改为32*32大
小
。结果总是看起来像是过拟合。培训acc很高,但val_acc始终停留在近40%。我使用了dropout,正则化L2,数据增强...
浏览 1
提问于2019-10-21
得票数 1
1
回答
如何在tensorflow.
js
中建立和
训练
低成本管理网络
node.js
、
lstm
、
tensorflow.js
我正在尝试用tensorflow.
js
来建立和
训练
一个lstm网络,我的数据集就像我可以使用预先
训练
的word2vec模型将文本表示为向量。我试着阅读了文档,但是我无法理解它,即使是从其他来源也找不到一个关于如何在tensorflow.
js
中实现和
训练
网络的好
例子
。有谁能给出一个用node.
js
和tensorflow.
js
直接创建LSTM层并
训练
浏览 2
提问于2018-09-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
js
诉Tensorflow Lite
tensorflow
、
tensorflow-lite
、
tensorflow.js
这是个很开放的问题。据我所知,tensorflowjs和tensorflowlite都兼容这样的部署。(我听说张力流是优越的,但我很想找出利弊(如果有的话)
浏览 1
提问于2020-01-22
得票数 6
回答已采纳
1
回答
A帧AR.
js
标记模式不起作用
javascript
、
augmented-reality
、
aframe
、
ar.js
我使用A框架和AR.
js
示例来创建自定义标记。故障项目链接: <script src="https://aframe.io/releases/0.7.0/aframe.min.
js
-- include ar.
浏览 5
提问于2017-10-29
得票数 2
1
回答
如何限制PyBrain输出模块域?
python-2.7
、
pybrain
在一个项目上使用PyBrain做一些预测,但是我想知道如何以一种简单的方式限制NN的输出的域,以便输出层只在域0..1中产生值。我搜索了PyBrain文档,但没有发现任何方法或方法参数似乎表明这是可能的。相关代码示例如下:self.pybrain_net_amount = bui
浏览 0
提问于2014-01-01
得票数 0
2
回答
跳格模型的输出是什么样子的?
python
、
tensorflow
、
nlp
、
nltk
、
gensim
据我所知,跳过图模型的输出必须与许多培训标签进行比较(取决于窗口大小)。Ps。我能找到的最相似的问题是:
浏览 4
提问于2021-05-17
得票数 1
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1
回答
TensorflowJS:同时
训练
多个模型(以提高性能)
tensorflow.js
在我的项目中,我正在
训练
许多
小
图形。鉴于这项工作是如何在GPU上完成的,并且GPU的运行速度只有5%,同时
训练
许多图形以提高性能是否有意义?我只是有点担心,因为我知道
JS
并不是一种真正的线程语言。
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 0
1
回答
基于树莓派的图像分割
raspberry-pi
、
image-segmentation
我搜索了不同的预
训练
模型来执行它,偶然发现了tensorflow lite,它有一个deeplab模型,它的尺寸非常
小
(2.7Mb),可以用于物联网设备。但在我的
例子
中,我有一个自定义数据集,我需要在我的数据集上
训练
模型(即使用自定义数据集
训练
deeplab )。我的问题是raspberry Pi的RAM和存储(相对)较少。因此,如果我使用自定义数据集
训练
deeplab,我可以在树莓派上运行它吗?如果是这样的话,有没有相关的教程或研究论文?
浏览 15
提问于2019-11-28
得票数 1
1
回答
深度学习架构的输入大小有多重要?
matlab
、
neural-network
、
deep-learning
、
object-detection
在这个
例子
中,MATLAB设计了一个基本的15层CNN,输入大小为32x32。他们使用CIFAR10数据集预先
训练
这个CNN。CIFAR10数据集也有32x32大
小
的
训练
图像。这个
小
的停车标志数据集只有41张图像,所以他们用这41张图片来微调CNN,也就是
训练
RCNN网络。他们就是这样发现停车标志的: 正如你所看到的,除了顶部的一小部分外,包围框几乎覆盖了整个停车标志。在使用代码时,我决定用PASCAL数据集对CIFAR10数据集进行预先
训练
的相同网络的微调,但只对“
浏览 0
提问于2017-04-18
得票数 0
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1
回答
如何用CreateML正确地
训练
OCR模型?我的不仅不好,而且一文不值。
ocr
、
coreml
、
createml
我创建了一个数据集,每个字母生成1个
训练
图像,每个字母大约有10个真实测试图像。 它们都是10x14px,黑白(在预处理阶段很好地进行了二进制化)。
浏览 3
提问于2018-10-13
得票数 0
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4
回答
几个巨大的
例子
或许多
小
的
例子
sql-server
、
instance
另一个想法是继续向现有环境中添加
小
实例,甚至减少每个现有实例中的数据库数量,并增加实例数量。从性能的角度来看,还有什么更好呢?我还应该考虑哪些其他因素呢?我应该在每个实例上保留多少个数据库?
浏览 0
提问于2016-06-21
得票数 5
回答已采纳
3
回答
卷积神经网络过拟合
machine-learning
、
neural-network
、
classification
、
convolutional-neural-network
、
regularization
我建立了一个CNN来学习分类脑电图数据(只有大约4000个
训练
例子
,2个班,50-50级平衡)。每个培训示例为64x512,每个通道有5个。我试图使网络尽可能简单/
小
,以便进行测试:MaxPool完全连接(50个神经元)软极为什么这么
小
的网络太合适了?我认为这是一个样本大小问题,但我读过许多关于EEG
浏览 0
提问于2016-12-05
得票数 7
1
回答
如何在Windows 10中的Pycharm上使用ThunderSVM (GPU模式)
python
、
windows
、
pycharm
、
svm
、
libsvm
我跟踪了ThunderSVM官方github上的讲师,并在Windows上安装了它。我可以在git bash中运行ThuderSVM。的问题表明我们可以将ThunderSVM添加到Keras中,那么Pycharm呢?我的问题是如何在Pycharm上运行ThunderSVM。我在Windows 10上安装了Pych
浏览 24
提问于2019-10-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在音频文件开始时删除Beep声音?
python
、
signal-processing
、
speech-recognition
、
audio-processing
我有多个音频文件,它们在启动时都有一个beep声音,然后是实际的音频。我想把所有文件中的哔声移除。beep声音的持续时间因文件而异。以下是我尝试过的方法,2.在python中使用pydub库来检测音频中的静音区域,但这仍然不能删除beep部分。在信号处理中,还是在pyth
浏览 4
提问于2020-06-09
得票数 0
1
回答
Doc2Vec的结果不像预期的那样
python
、
machine-learning
、
doc2vec
我找不到一个合适的预先
训练
过的模型,所以我在语料库上
训练
了一个模型,大约有8000个
小
文档。model.infer_vector(row['cleaned'].split())我也尝试过提取经过
训练
的向量并使用cosine_similarities = cosine_similarity(model.docvecs.vectors_docs, model.docvecs.v
浏览 2
提问于2022-02-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
负面因素如何影响gensim中的模型性能?
nlp
、
word2vec
我正在看报纸这非常有趣,但我真的很好奇参数‘负’和最终性能之间的关系。我个人认为,随着负值的增加,最终的表现可能会变得更好。因为我们用来进行比较的负样本越多,我们在理论上应该会得到更好的结果。当然,在某些点之前,性能不会变得更好。我说的对吗?
浏览 0
提问于2017-12-13
得票数 1
1
回答
如何从零开始在tensorflow.
js
中
训练
自定义对象检测器?
tensorflow.js
我学习了多个
例子
,在TensorflowJS中
训练
一个自定义对象检测器。我所面临的主要问题是使用预先
训练
过的模型。我想要什么?任何我可以用Tensorfl
浏览 2
提问于2019-12-13
得票数 1
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