本文为读 lodash 源码的第十七篇,后续文章会更新到这个仓库中,欢迎 star:pocket-lodash
外部世界那些破旧与贫困的样子,可以使我内心世界得到平衡。 ——卡尔维诺《烟云》 本文为读 lodash 源码的第十七篇,后续文章会更新到这个仓库中,欢迎 star:pocket-lodash gitbook也会同步仓库的更新,gitbook地址:pocket-lodash 作用与用法 baseDifference 可以用来获取指定数组与另一个数组的差集。 这个函数是内部函数,是后面实现其它比较函数的核心函数。 baseDifference 的方法签名如下: baseDifference(array, v
如果把一个循环放在另一个循环体内,那么就可以形成嵌套循环。嵌套循环可以是两层,也可以是多层,但并不建议嵌套循环超过3层。嵌套循环既可以是 for-in循环嵌套while循环,也可以是 while循环嵌套 for-in循环,所在都是for-in循环,或都是while循环。也就是说,各种类型的循环都可以作为外层循环,各种类型的循环也都可以作为内层循环。当程序遇到嵌套循环时,如果外层循环的循环条件是True,则开始执行外层循环的循环体,而外层循环每执行一次循环,内层循环就执行一遍循环。当内层循环执行结束后,外层循环则继续执行下一次循环,当最外层循环结束后,整个嵌套循环也就结束了。
在PHP中,您可以将一个while循环放在另一个while循环中,以创建嵌套循环。嵌套循环是一种常见的编程技巧,用于遍历多维数组或执行复杂的算法。下面是一个示例,使用嵌套循环计算从1到10的所有数字的和:
码到三十五 : 个人主页 心中有诗画,指尖舞代码,目光览世界,步履越千山,人间尽值得 !
while 嵌套循环 也是基于 空格缩进 , Python 中基于 空格缩进 判定代码逻辑的层次关系 ;
上一个章节已经给大家介绍了三个循环的使用,但是高端的程序里面,循环中会有循环,这样就有了嵌套循环。
2.嵌套循环: 概念:循环中再定义循环,称为嵌套循环; 【注意】嵌套循环可能有多层,但是一般我们实际开发最多两层就可以搞定了(99%的情况) 格式: 1).while中套while常用 2).while中套forin 3).forin中套while 4).forin中套forin更常用 演示forin...forin: 格式如下: for i in 容器对象: 语句块1 for j in 容器对象: 语句块2 执行流程: 模拟数据:
这个功能刚上线不久,起初查询和导出速度都是蛮快的,把这个SQL放到测试环境也是挺快的。
在MySQL中,查询操作通常会涉及到联结不同表格,而JOIN命令则在这一过程中扮演了关键角色。在JOIN操作中,我们通常会使用三种不同的方式,分别是内连接、左连接以及右连接。
今天学到了个新知识,在学习一个东西前,先提出自己的一些问题,然后在学习,可能效率会高一点,那么就来提出一些问题吧
循环语句可以在满足循环条件的情况下,反复执行某一段代码,这段被重复执行的代码被称为循环
我们知道对于Oracle的表连接,根据SQL连接条件主要支持如下三种连接方法(算法):
循环语句可以在满足循环条件的情况下,反复执行某一段代码,这段被重复执行的代码被称为循环体语句,当反复 执行这个循环体时,需要在合适的时候把循环判断条件修改为false,从而结束循环,否则循环将一直执行下去,形 成死循环。
最近线上遇到一个问题,后台一个查询把服务给整挂了,然后找了dba看了下sql慢查询,我们explain一下结果。
这是一个基础的嵌套循环示例,i与j相当于笛卡尔积相乘。,这里的复杂度是O(n的2次方)
现在前端开发经常需要从api中获取返回的数组, 也许是array,也许是json, 不管是什么,都需要对返回的数据进行再处理, 其中一个重要且经常用到的操作, 就是“判断重复”及“重复的次数” 例如,
首先进行循环条件判断,如果为 true,则执行{ }里的语句,如果为 false,则直接执行while后的语句,不进入循环体。
本文将分享一些前端性能优化的常用手段,包括减少请求次数、减小资源大小、各种缓存、预处理和长连接机制,以及代码方面的性能优化等方面。
在一个循环语句内部再嵌套一个或多个循环,称为嵌套循环。while、do-while与for循环可以任意嵌套多层。
在一般的情况下,程序中的语句都是按照顺序执行的,先从函数中的第一条语句开始执行,然后执行第二条并且依次类推。但是也会存在一种情况:需要多次执行代码块,怎么办?
前面说了join的用法,外连接有左连接,右连接,内连接,当用外连接的时候,on代表驱动表数据一定会查询来,被驱动表则查出来是null,内连接则on和where使用是一样的,where则是全部过滤掉,不管驱动还是被驱动表不符合的都不返回。
在Java编程中,使用循环结构可以实现各种有趣的图案绘制和数学计算。本文将介绍如何使用循环结构编写一个程序,实现不同的图案绘制以及阶乘计算。通过代码示例和解释,您将了解到如何运用循环结构实现这些功能。
所谓嵌套循环,就是在循环语句的语句块里面还有循环语句,理论上说可以无限嵌套下去——但在实践中绝对不能这么做,甚至于嵌套很多层的代码都应该优化。
相信有开发或DBA小伙伴,对于mysql处理多表关联方式或者说性能方面一直不太满意,对于开发提交的join查询,一般都是比较抗拒的,从而建议将join进行拆分,避免join带来的性能问题,同时也避免了程序与数据库带来网络开销的问题
分析: A为父表,B为子表,两个表做主外键关联查询,只有主键和外键上有索引,并且A表的主键索引和B表的外键索引为聚簇索引。 以A作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间: 第1步:通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 1 TS = 10000000 LTR 1 * 10ms + 10000000 * 0.01ms = 100s 第2步:通过聚簇索引AK访问B表 索引 AK TR = 10000000 * 1% = 100000 TS = 100000 * 5 = 500000 LTR 100000 * 10ms + 100000 * 5 * 0.01ms = 1005s 第3步:提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以以A作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为1105(100 + 1005)秒 以B作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间: 第1步:通过聚簇索引AK访问B表 索引 AK TR = 1 TS = 50000000 LTR 1 * 10ms + 50000000 * 0.01ms = 500s 第2步:通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 50000000 * 0.001% = 500 TS = 500 LTR 500 * 10ms + 500 * 0.01ms = 5s 第3步:提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以以B作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为505(500 + 5)秒 8.2 在不添加冗余字段的前提下,为该连接设计最佳索引并评估响应时间。 分析: 因为B1 > :B1的FF很小,仅为0.001%,所以可以建立以B1为前缀的宽索引(B1,AK,B2) 以B作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间: 第1步:通过索引B1访问B表,因为B1是宽索引,所以无需回表访问 索引 B1 TR = 1 TS = 50000000 * 0.001% = 500 LTR 1 * 10ms + 500 * 0.01ms = 15ms 第2步:通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 500 TS = 500 LTR 500 * 10ms + 500 * 0.01ms = 5005ms 第3步:提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以使用B1上的宽索引(B1,AK,B2),以B作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为5((15+5005+0.5)/1000)秒。
代码示例 package com.cwl.po; /** * @program: cwl-performance-optimization * @description: 测试for循环-嵌套循环 * @author: ChenWenLong * @create: 2019-11-22 11:27 **/ public class TestNestedLoop { // 当需要嵌套循环时 外层循环越小 性能越好 // 例如 10*100*1000 与 1000*100*10
在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
这是一个用Rust调用GTK库编写的纯文本互联网协议集的图形客户端,目前支持的简单互联网协议包括:Gemini, Gopher和Finger.
join 是 MySQL 用来进行联表操作的,用来匹配两个表的数据,筛选并合并出符合我们要求的结果集。
查看执行计划 GaussDB T默认开启RBO,开启和关闭CBO需要执行SQL语句。
今天我们将讨论另一种循环——while循环。昨天我们看到了循环的工作原理,以及为什么要使用for循环。当你需要根据条件而不是计数循环时,通常使用while循环。今天我们将讨论基于条件的循环。
循环是一种编程技术,它允许程序在特定条件下重复执行一组语句。循环可以用来处理重复任务,例如遍历数组或字符串,或者执行重复的计算。循环是一种编程技术,它允许程序在特定条件下重复执行一组语句。循环可以用来处理重复任务,例如遍历数组或字符串,或者执行重复的计算。
我们去找工作,简历被某家公司看到后。先是前台打电话约见面时间,然后去公司,第一轮笔试,若是没通过,直接回家;若是通过了,进入第二轮项目主管面试。若是没通过,直接回家,若是通过了,要么被录取,要么第二轮第三轮面试。
销售订单由三级数据构成:抬头(Header)、项目(Item)、计划行(Schedule Line)。如果订单后续有交货,则每个明细下至少有一个计划行,用于指定允许交货的日期和数量及库存管理等信息,这些都是交付的先决条件。
在 for 循环 和 while 循环中 , 都可以 使用 continue 关键字 ;
有时候,我们可能需要使用嵌套列表解析,这相当于Python中的嵌套循环。这种列表解析有时会令人困惑,这里将用几个简单的例子来帮助理解。
优化嵌套循环的方法通常取决于具体的情况,但有几种常见的技巧可以尝试。尽可能减少内部循环的迭代次数,这可以通过更有效的算法或数据结构来实现。如果内部循环中使用的值在外部循环中已经计算过,可以尝试在外部循环中计算并将结果存储起来,避免重复计算。下面是一个简单的示例,演示了如何通过优化来减少嵌套循环的计算量:
O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) < O(nn)
在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么mysql内部是如何执行关联查询的呢?它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。
(1) 了解HTML/CSS/JS、、网页根本元素,完毕阶段可自行制造简略的网页,对元素特点相对了解
编辑手记:有这样一条奇怪的SQL,返回结果不足10行,逻辑读达到1.2w,存在索引却走多次全表扫描,如何揭开它神秘的面纱拯救系统性能,答案在这里,你不可错过! 在某运营商的优化经历中曾经遇到了一条比较
在多表联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多表之间的连接方式。多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join.具体适用哪种类型的连接取决于
本文介绍了关系数据库的基础知识,包括三范式、存储结构、B+树、两阶段多路归并排序、查询优化以及连接算法和代价。通过这些知识,读者可以更好地理解关系数据库的工作原理,并更好地使用关系数据库进行开发、优化和排错。
在C语言中,我们常用goto语句来在错误条件下跳转到函数的数据清理部分。这种用法的好处尤其体现在“错误发生在嵌套循环”的时候,我们不用每一层循环都加一个标志位,逐级退出。
join 方式连接多表,本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL 5.5 版本之前,MySQL 只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环。如果关联表的数据量很大,则 join 关联的执行时间会非常漫长。在 MySQL 5.5 以后的版本中,MySQL 通过引入 BNLJ 算法来优化嵌套执行。
作者:胡呈清,爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:[简书 | 轻松的鱼],欢迎讨论。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云