入参为6:v、n、m、b、p、c。从概念上讲,我可以将结果看作一个多维数组,其中任何维数都是一个不同的参数:times[A][B][C][D][E][F]将使用参数v=A、n=B、m=C、b=D、p=E和c=F包含模拟的执行时间。我希望能够修复这些参数中的一些,并迭代其他参数: for C: times[A][0][C][0][0][F]times = { A:{ B:{ C
如果电子邮件这个词出现在URL中,div id='sociallocker‘应该显示,div id ='emaillocker’应该隐藏。如果电子邮件这个词不在URL中: div id='sociallocker‘应该隐藏,div id='emaillocker’应该显示。因此: URL包含电子邮件: Show div:#social更衣室隐藏div:#emaillocker
URL不包含电子邮件: Show div:#email
因此,我有一个包含分类和数值混合的DataFrame,它当前是12345 171 171列。 我在分类变量和数值中都有缺失值,我想要将值归因于这些值。ValueError: could not convert string to float: 'USD' 我理解这是因为我使用的是带有strategy = mean的sci-kit学习计算机,它与分类变量不兼容我宁愿不必遍历每一列并手动提取数值,所以我正在寻找一种只在数值列上执行这种推算的方法。