你是否曾经想过用花哨的、闪闪发光的粒子动画分吸引你网站用户的注意力，而同时又在后台加载一些数据呢？幸运的是，没有必要用诸如 Three.js 之类的 3D 库进行非常深入的图形编程。相反，你需要的是 CSS 和 JavaScript 的一些基本知识以及轻便的动画库（例如 anime.js）。最后我们应该得到以下结果：
我们在主从复制中最常遇到我的问题就是复制延迟的问题，那究竟复制延迟是怎么计算的呢？
近日，腾讯无线网络与物联网技术负责人李秋香与高校科研教授、产业链、运营商等各行业的嘉宾一起参与了知乎「 科技共振之 5G+ 」活动，除了专业的5G探讨，也聊了不少和开发者们息息相关的问题。基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎超过 10000 条 5G 相关问答中精选内容落地社区专题「 共探 5G 」。
公司用的泛微的OA，这玩意还是我选型的，对我们唯一的用处就是打卡签到。。。 泛微的OA打卡有两种，一种是用桌面网页打卡签到，另一种是必须通过手机APP定位打卡。。
当消息写入不同分区时需要可控，可以用到键，如对键进行一致性hash。第3章将详细介绍键的用法。
双向延迟（Round Trip Time, RTT），指的是信息从发送方到达接收方，加上接受方发信息给发送方所花费的总时间。双向延迟在工程中更加常见，因为我们可以只在信息发送方或者接收方的其中一方就可以测量到双向延迟（利用ping等工具）。
在推荐搜索的建模中，我们经常会使用D+1天的数据作为label,从1~D天的数据中的进行特征抽取等工作,和我们时间序列问题建模类似,但和很多其他的时间序列问题建模不一样的地方在于,我们的label不一定可靠,比如在传统的时间序列回归中,D+1天的销量是多少就是多少,我们没有太多的犹豫,因为不大会有其他的情况。但是在电商的问题中,就存在下面这种情况：
实用SQL注入备忘录。这个SQL注入备忘录包含常用的语法示例，你可以使用以下内容来执行各种SQL注入攻击。
最近遇到一个数字模拟老虎机滚动的问题，以前有做过几次。但是都没有对它进行沉淀，这次觉得应该把这个东西沉淀一下，方便日后使用。本组件主要针对移动端面。如果是PC端可能在低版本浏览器下会出问题。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 测试数据库 我们本文就以如下数据库作为测试数据库，完成我们的注入分析
该清单中包含一些安全从业人员常用的，针对指定数据库进行sql注入漏洞测试的payload，在安全测试的第一个阶段，我们可以借助外部的一些安全工具，比如nmap进行识别服务器端数据库的指纹信息，更有利于后续的模糊测试。
在清洗数据构造正负样本时，由于日志的延迟上报问题，在点击事件的问题中构造样本时，往往会出现将曝光未点击数据误以为是负样本的情况，可真实的负样本真的是这样吗？
早上跟彧繎博主聊天，看到他博客有一篇优化谷歌联盟js优化的文章，因为谷歌在国内尴尬的局面，在网页加载js的时候可能会比较拖拉，然后他又给我了一篇关于优化谷歌联盟js的文章，然后看了下自己网站的加载速度，果然谷歌js加载的速度真的很慢，加速最慢的已经达到了6.19s，另外两个十秒+应该是图片资源，可以暂时忽略。虽说我的网站打开速度不是很快，但是不能这么拖拉啊，是该整顿整顿啦，网站还有百度联盟的广告，但是速度不至于这么拖拉，而且百度的也该下架了，基本没有什么收益，广告太局限了，这一点来说真的不如谷歌，如图，看看吧，就是着速度，嗖嗖地。。。
用法(场景)：更真实的模拟用户场景，需要设置等待时间，或是等待上一个请求的时间，才执行，给sampler之间的思考时间;
在时间序列问题的一般场景中，都是通过在时间域或者时域与频域的变换中进行研究的，而有一类时间序列本身是在确定系统中出现的无规则的运动极具混沌特性的时间序列(混沌的含义是混乱而没有秩序的状态)，这个混沌现象是广泛存在的，因为很多后续变化都是对初值敏感，而且虽然整个过程中表面无规则但是实际上是可以通过一些动力学模型预测的。对于这一类混沌时间序列的问题(包括模型建立和预测)在现存的理论中是在相空间进行研究的，所以自然而然相空间重构是处理混沌时间序列中非常重要的过程
帕金森病(PD)是一种以大规模脑功能网络拓扑异常为特征的神经退行性疾病，通常通过脑区域间激活信号的无向相关性来分析。这种方法假设大脑区域同时激活，尽管先前的证据表明，大脑激活伴随着因果关系，信号通常在一个区域产生，然后传播到其他区域。为了解决这一局限性，我们开发了一种新的方法来评估帕金森病参与者和健康对照组的全脑有向功能连接，使用反对称延迟相关性，更好地捕捉这种潜在的因果关系。我们的结果表明，通过功能性磁共振成像数据计算的全脑有向连接，与无有向方法相比，识别了PD参与者与对照组在功能网络方面的广泛差异。这些差异的特征是全局效率的提高、聚类和可传递性与较低的模块化相结合。此外，楔前叶、丘脑和小脑的有向连接模式与PD患者的运动、执行和记忆缺陷有关。总之，这些发现表明，与标准方法相比，有向脑连接对PD中发生的功能网络差异更敏感，为脑连接分析和开发跟踪PD进展的新标志物提供了新的机会。
在大数据的发展当中，大数据技术生态的组件，也在不断地拓展开来，而其中的Hive组件，作为Hadoop的数据仓库工具，可以实现对Hadoop集群当中的大规模数据进行相应的数据处理。今天我们的大数据入门分享，就主要来讲讲，Hive应用场景。
翻译自 Real-time Analytic Databases — Thing or Not a Thing?
上篇文章我们了解到，如果一个topic分区越多，理论上整个集群所能达到的吞吐量就越大。那么，分区数越多就越好吗？显然不是。今天我们来聊下kafka在分区数过多的情况下，会带来哪些弊端。
upstream timed out (10060: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond) while reading response header from upstream
HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop的一个分布式文件系统。 一、HDFS的主要设计理念 1、存储超大文件 这里的“超大文件”是指几百MB、GB甚至TB级别的文件。 2、最高效的访问模式是 一次写入、多次读取(流式数据访问) HDFS存储的数据集作为hadoop的分析对象。在数据集生成后，长时间在此数据集上进行各种分析。每次分析都将设计该数据集的大部分数据甚至全部数据，因此读取整个数据集的时间延迟比读取第一条记录的时间延迟更重要。 3、运行在
gr-radar 中的 Static Target Simulator 模块用于在雷达系统中模拟静态目标。这种模拟在雷达信号处理、算法开发和系统验证中非常有用。通过模拟静态目标，可以测试雷达系统的目标检测、定位和追踪能力。这个模块允许用户设置多个目标的属性，如距离、速度、雷达截面等，从而生成对应的回波信号。下面对这个模块进行介绍并详细分析其底层 C++ 代码实现。
这篇文章是关于我在 HackerOne 上的一个私人程序上的发现之一。由于这是一个私人程序，因此我进行了某些修改以防止泄露任何敏感信息。
为了进一步提升用户观看直播时的体验，直播软件在开发中通常都会对常见的问题做出预备方案，常见的延迟、卡顿等情况都尽量通过技术做好处理，一旦出现问题就会直接影响到用户的使用体验，下面给大家讲解一下如何做好直播的体验优化。
软件项目延期可能困扰任何行业，任何团队和任何单个项目，一旦延期就可能导致高昂的损失。项目延期对于任何公司而言都可能是代价高昂的事件。
在最近的渗透测试项目中，为了进一步验证漏洞的可用性和危害性，我们遇到了这样一种情形：构造基于时间差反馈的系统注入命令（OS command injection time based ），从某逻辑隔离的服务器中实现数据获取。 以下是测试过程中的相关思路整理，仅供借鉴参考（渗透测试最终利用工具请移步GitHub-TBDEx）。 漏洞说明 由于该逻辑隔离服务器仅能通过API服务提供的程序接口实现特定服务访问，而在对该API接口的测试过程中，我们发现了一个有趣的GET request请求，其中包含了两个参数，一
系统时钟是由定时/计数器产生的输出脉冲触发中断而产生的，一般定义为整数或长整数。输出脉冲的周期叫做一个“时钟滴答”。系统时钟也称为时标或者Tick。一个Tick的时长可以静态配置。
命令注入或操作系统命令注入是一类注入漏洞，攻击者能够进一步利用未经处理的用户输入在服务器中运行默认的操作系统命令。
对于大多数Visual和lidar融合算法而言，外参标定会极大地影响性能。具体而言，传感器融合算法需要非常精确的传感器之间的外参标定以及时间同步。所以一个能够联合估计visual-lidar外参矫正的几何和时间参数得算法是非常有价值的。另外，考虑到当车辆经历振动或碰撞时，手动校准的外参就会失效。因此自动外参标定功能的具备也是非常重要的。
论坛原始地址（持续更新）：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=99514 第15章 ThreadX系统时钟节拍和时间管理(绝
简言：为了应对终端设备处理能力不足、资源有限等问题，业界在移动边缘计算（MEC）中引入了计算卸载概念 。边缘计算卸载即用户终端（UE）将计算任务卸载到MEC网络中，主要解决设备在资源存储、计算性能以及能效等方面的不足。
能否理解并利用SQL首注是区分一般攻击者和专业攻击者的一个标准。面对严密禁用详细错误消息的防御，大多数新手会转向下一目标。但攻破SQL盲注漏洞并非绝无可能，我们可借助很多技术。它们允许攻击者利用时间、响应和非主流通道（比如DNS)来提取数据。以SQL查询方式提问一个返回TRUE或FALSE的简单问题并重复进行上千次，数据库王国的大门便通常不容易发现SQL盲注漏洞的原因是它们隐藏在暗处。一旦发现漏洞后，我们就会有们能支持多种多样的数据库。大量的漏洞可用。要明确什么时候应选择基于响应而非时间的利用和什么时候使用重量级的非主流通道工具，这些细节可节省不少时间。考虑清楚大多数SQL盲注漏洞的自动化程度后，不管是新手还是专家，都会有大量的工具可用。它们中有些是图形化界面，有些是命令行，它有了SQL注入和SQL盲注的基础知识之后，现在转向进一步利用漏洞：识别并利用一个不错的注入点之后，如何快速发现注入并修复漏洞。
项目延期可能困扰任何行业，任何团队和任何单个项目，一旦延期就可能导致高昂的损失。项目延期对于任何公司而言都可能是代价高昂的事件。
我正在学习 Zephyr，一个很可能会用到很多物联网设备上的操作系统，如果你也感兴趣，可点此查看帖子zephyr学习笔记汇总。
VTScanner是一款基于Python 3开发的通用安全检测工具，可以帮助广大研究人员对选定的目录执行全面的文件扫描，以实现对恶意软件的检测和分析。该工具能够与VirusTotal API无缝集成，可以更好地帮助我们了解目标文件/目录的安全性。
是一种结构化的查询语言，用于与数据库进行交互并能够被数据库解析。SQL注入攻击是一种常见的注入攻击类型。攻击方式在用户与程序进行交互时发生的。如在表单输入、搜索框输入功能中插入SQL命令，然后发送到服务端。服务端对数据进行了解析执行，并执行了一些非预期的操作。
近日，金山云正式推出GPU云服务器实例P3I实例，目前已在金山云官网上线。P3I实例是业内首款采用英伟达高性能计算卡Tesla P4的云服务器产品，单实例负载能力是传统CPU的30倍以上，具有访存性能高、联网增强、配备新一代网卡三大特点，性价比更高，为包括语音识别、语义识别、语音合成、人脸识别、图像识别、场景识别、广告推荐、智能游戏和无人驾驶等在内的多种人工智能应用场景提供基础设施支撑，满足企业级客户对于计算的高标准需求。 P3I实例的推出，将加速人工智能技术应用的普及，通过优质的产品和体验，让人工智能的潜
本发明涉及声源的定位，更具体地讲，涉及一种使用麦克风(MIC)阵列来对声源 定位的方法。
“Yarn 全称 Yet Another Resource Negitiator，就是另一种资源调度器，主要负责Hadoop集群内任务的资源调度框架。”
当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时，就有必要对它进行分区并存储到若干台独立的计算机上。管理网络中跨多台计算机存储的文件系统成为分布式文件系统。该系统架构与网络之上，势必会引入网络编程的复杂性，因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂。例如，使文件系统能够容忍节点故障且不丢失任何数据，就是一个极大的挑战。 Hadoop有一个成为HDFS的分布式系统，全程为hadoop distrubuted filesystem.在非正式文档中，有时也成为DFS,它们是一会儿事儿。HDFS是Hadoop的旗舰级文件系统，同事也是重点，但事件上hadoop是一个综合性的文件系统抽象。 **HDFS的设计** HDFS以[流式数据访问模式](http://www.zhihu.com/question/30083497)来存储超大文件，运行于商用硬件集群上。关于超大文件： 一个形象的认识： 荷兰银行的20个数据中心有大约7PB磁盘和超过20PB的磁带存储，而且每年50%~70%存储量的增长，当前1T容量硬盘重约500克，计算一下27PB大约为 27648个1T容量硬盘的大小，即2万7千斤，约270个人重，上电梯要分18次运输（每次15人）。 1Byte = 8 Bit 1 KB = 1,024 Bytes 1 MB = 1,024 KB 1 GB = 1,024 MB 1 TB = 1,024 GB **1 PB = 1,024 TB** **1 EB = 1,024 PB** **1 ZB = 1,024 EB** **1 YB = 1,024 ZB** = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes
善于编写高质量POC，有助于我们更好地发现和利用漏洞，再结合爬虫探测程序，就可以构建一个比较完善的漏洞利用框架。编写POC的门槛并不是很高，关键还是在于对漏洞本身的理解，只要有兴趣，再加点技巧，你就会发现其实都是套路。
对于大型 Web应用程序，代码组织非常重要。 它有助于创建高性能且易于理解的代码。 最简单的策略之一就是代码分离。 使用像 Webpack 这样的工具，可以将代码拆分成更小的部分，它们分为两个不同的策略，静态和动态。
在 JavaScript 中，计时器是一个非常值得注意的功能。与普通的手表计时器一样，我们可以一次启动计时器，并在特定时间后执行 JavaScript 中的函数或代码。
作用：通过ThreadDelay设定每个线程请求之前的等待时间（单位为毫秒）。
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