知识图谱项目是一个强视觉交互性的关系图可视化分析系统，很多模块都会涉及到对节点和关系的增删改查操作，常规的列表展示类数据通过表格展示，表单新增或编辑，而图谱类项目通常需要关系图（力导向图：又叫力学图、力导向布局图，是绘图的一种算法，关系图一般采用这种布局方式）去展示，节点和关系的新增编辑也需要前端去做一些复杂的交互设计。除此之外还有节点和关系的各种布局算法，大量数据展示的性能优化，节点动态展开时的局部布局渲染，画布的可扩展性，样式的自定义等等诸多技术难点。目前国内使用最多的两个已开源的前端可视化框架：阿里的AntV、百度的Echarts对于关系图的支持都比较弱，不能完全满足项目中的需求。
作为一个前端，说到可视化除了听过 D3.js 的大名，常见的可视化库还有 ECharts、Chart.js，这两个库功能也很强大，但是有一个共同特点是封装层次高，留给开发者可设计和控制的部分太少。和 EChart、Chart.js 等相比，D3.js** 的相对来说自由度会高很多，得益于 D3.js 中的 SVG 画图对事件处理器的支持**，D3.js 可将任意数据绑定到文档对象模型（DOM）上，也可以直接操作对象模型（DOM）完成 W3C DOM API 相关操作，对于想要展示自己设计图形的开发者，D3.js 绝对是一个不错的选择。
而且，我知道你看到大段代码头疼，所以这篇文章都是图。看完感兴趣的话，这里是完整代码的仓库地址[1]，只有90行代码哦。
对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了，处理后大小将近100G，多达15亿条关系数据（QQ号，群内昵称，群号，群内权限，群内性别和年龄）和将近9000万条群信息（群号，群名，创建时间，群介绍），这些数据都是扁平化的2维表格结构，直接查询不能直接体现出用户和群之间的直接或者间接关系。通过数据可视化，可以把扁平结构的数据作为点和线连接起来，从而更加直观的显示出来从而进行分析。 d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库，全称为Data Driven Document， 在浏览器
在这之前，提起数据可视化，我都是能用echarts尽量用echarts，特效很棒而且用起来简单，粘贴一个option改个data就能生成很酷炫的报表，但是真正走向数据可视化领域之后，还是会发现echarts有些不足，而且做大数据分析的企业全都依靠使用echarts的话，那么你们的系统在表现上就已经输了。 现在来看的话，大数据分析是互联网发展必然的产物，所以掌握数据可视化工具的前端工程师在未来会是最基本的要求，然而在那个时候你还仅仅会使用某chart，那么你自身的竞争力在哪。 最终实现效果：https://yzbaoo.github.io/cyto...
好多天前，领导让我实现一个树形图拖拽插件，这个插件用来描述各部门领导与员工之间的关系，每个父节点显示其子结点数量，拖拽任意一个叶结点上的人到另一个结点，他们之间的关系发生改变，树形图重新渲染。用户操作都完成后，点击保存根据树形图生成JSON，将JSON发送给后端，后端根据JSON修改数据库中的人员对应关系。
在上篇文章中（D3.js 力导向图的显示优化），我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势，以及如何对文档对象模型（DOM）进行灵活操作。既然 D3.js 辣么灵活，那是不是实现很多我们想做的事情呢？在本文中，我们将借助 D3.js 的灵活性这一优势，去新增一些 D3.js 本身并不支持但我们想要的一些常见的功能。
我们的模块间存在着依赖关系，比如main.js中加载了foo.js,foo.js中又加载了bar.js，main.js中也肯能直接调用了bar.js。他们之间的关系就是一种图(Graph)数据结构。最终将多个js脚本合成唯一的js脚本。
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架，用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中，设计你想要的图表，然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外，上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理，保证了数据的安全性。
UML（Unified Modeling Language）是一种通用的建模语言，广泛用于软件开发中对系统进行可视化建模。PlantUML是一款强大的工具，通过简单的文本描述，能够生成UML图，包括类图、时序图、用例图等。PlantUML是一款强大的工具，用于绘制UML图和其他类型的图表，包括系统架构图。在本教程中，我们将使用PlantUML插件在VSCode中绘制系统架构图。
关系图，从字面上可以看出，为关系的图形，既然为关系，那么就需要有点以及关系，用来表示点与点之间的联系。所以我们可以得出：关系图需要两个必要的元素，节点，关系，其中关系需要包含有联系的节点以及节点联系说明。
最近的业余时间里，一直在研究图相关的领域，顺便构建出 feakin 图形引擎。在研究了 Mermaid、Cytoscape、Drawio/MxGraph/MaxGraph、Excalidraw 等图形库之后，大概写了两个 PoC（概念验证）： 数据的处理。即将文本转换为可渲染的数据模型。即结合语法解析、图算法来对数据进行处理。 图形的渲染。即基于 Konva.js 的 Canvas 方式来渲染图形。 在这个过程中，因为研究时间比较分散，一些概念相对比较模糊。所以，便想抽空重新梳理一下其中的思路，方便于后续继
下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍：ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
Dependency Graph 概念来自官网 Dependency Graph | webpack 一文，原文解释是这样的：
市面上现在有很多bundler，最著名的就是webpack，此外常见的还有 browserify，rollup，parcel等。虽然现在的bundler进化出了各种各样的功能，但它们都有一个共同的初衷，就是能给前端引入模块化的开发方式，更好的管理依赖、更好的工程化。
js的数据类型主要分为基本类型和引用类型。基本类型包括String、Number、Boolean、undefined、null。引用类型包括Object。
无论来自哪个行业，世界各地的企业都开始越来越多地意识到数据驱动型决策的重要意义。数据分析目前已经成为各行各业最为关注的议题之一，企业亦开始专注于从数据中获取有价值洞察结论，旨在借此了解过去与未来的各项
旭日图（Sunburst Chart）是一种现代饼图，它超越传统的饼图和环图，能表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。旭日图中，离远点越近表示级别越高，相邻两层中，是内层包含外层的关系。
大家好，我是来自 MoonWebTeam 的卡子。最近看到有一位大佬在一个大会上分享了他们团队对官网进行了性能优化，将 LightHouse Performance 的跑分从原来的 52 分提升至 100 分（图 1），而我们自己的 Vue 项目的一个简单的页面花费九牛二虎之力只能优化到 80 多分（图 2），因此非常好奇究竟他们是怎么做到的，是不是有什么黑魔法。 图 1：大佬团队的官网 LightHouse 跑分 图 2：使用基于 Vue 3 SSR 的 Mole 框架开发的某业务页面的
Echarts相信很多小伙伴都了解过，甚至很多都已经用到过。没有了解过的小伙伴，可以先来和我一起了解一下它的作用和历史吧。ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，是由百度公司研发的(并且是开源的)，它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统（如凤巢、广告管家等等）的报表需求，在2012年之前这些图表需求都是使用flash去实现的， 后来由于flash退出舞台，凤巢前端技术负责人的Kener-林峰在凤巢数据平台项目中尝试使用Canvas去做图表，他写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender，ZRender可以说是ECharts的前世。
0.说在前面1.数据处理2.Apoc导入3.Neo4J导入展示4.Web开发5.动态交互可视化6.可视化展示7.作者的话
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a. 初化一个限定容量的阻塞队列 b. 采集器抓取数据并上传至队列，超出容量直接丢弃 c. 线程池分配上传线程 d. 控制器取出指定数量数据，如果数量小于0线程阻塞。e. 调用上传服务，根据策略选择具体(http、logger、jms)服务进行发送
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。 具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求，但
原文链接：https://towardsdatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。
Redux 是JavaScript 应用的状态管理容器，提供集中式、可预测的状态管理。
WebSocket为浏览器和服务端提供了双工异步通信的功能，浏览器可以向服务端发送消息，服务端也可以向浏览器发送消息。WebSocket需要浏览器的支持，目前大多数主流的浏览器都是支持的。 WebSocket是通过socket来实现双工异步通信能力的。但是直接使用WebSocket协议开发程序闲的特别繁琐，一般情况我们使用STOMP来实现交互。 SpringBoot在tomcat7内嵌版本就已经开始支持了WebSocket的支持，配置源码存在于org.springframework.boot.autocon
| 导语 基于实际业务场景使用ECharts的经验，总结一些通用的解决方案。 应用场景 用流动关系图来映射品牌之间的有效换机数量，从而帮助运营对手机品牌的行情做分析和预测。 图形说明 一期：图形中间为分析主品牌；左侧为流入品牌，曲线粗细=换机数大小（流入量）；右侧为流向品牌信息，曲线粗细=换机数大小（流出量）； 二期：为降低信息复杂度，中间品牌支持切换为单个品牌（观察品牌）。 最终实现效果如下图所示： 一期 [展示品牌过多，线条过密，信息复杂度较高] 二期 [ 中间品牌支持切换为单个品牌
1 背景介绍现如今大多数的 Node.js 应用都会采用大量的第三方库来帮助实现其功能，据调查显示，一个典型的 Node.js 应用 90% 的代码都来自第三方库。而这些第三方库的来源是当下最大的软件库 NPM ，其拥有超过 100 万个 JavaScript 包，但不幸的是在这些包直接存在着严重的依赖关系，高达 40% 的 npm 包依赖的代码至少包含一个
Vite 在运行过程中，会记录每个模块间的依赖关系，所有的依赖关系，最终会汇总成一个模块依赖图。利用这个模块依赖图，Vite 能够准确地进行热更新。
第一章：周介绍 1-1 介绍 需求指导设计，设计指导开发。无设计不开发。 服务端技术方案设计的方法 B端和编辑器基本功能API 技术方案设计文档 第二章：技术方案设计 2-1 技术方案设计-章介绍 领导技术方案设计、评审技术方案设计。 主要产出：server端技术方案设计 主要内容： 接口设计 选择Restful,而不是GraphQL 数据库设计 sever端整体设计 注意：正视技术方案设计，设计会节约时间。 2-2 接口设计-整理所有接口 接口设计应该是在需求后的第一设计，接口设
3）在填写项目信息之前，先创建一个空目录作为项目资源目录，这里我们以E:\weixin\demo为例
今天是周日，今天晚上20：00的时候，咱们进行了每周日都会有的先行者视频直播课程，主要内容是，通过一个实例，怎么去分析它的需求、设计它的js的结构。
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
本文介绍了大数据可视化分析工具，列举了39种常用工具，并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域，如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
在前面系列文章提到，webpack 实现中，原始的资源模块以 Module 对象形式存在、流转、解析处理。
本文简要描述了一个基于 JSP+Servlet+JavaBean+DAO+Service 的用户注册和登录示例，供大家完成期
写在前面 首先，很感谢大家喜欢我的思维导图。 有网友评论说：思维导图实际就是一种比纯文字更贴近人理解的模型——知识关系。的确，思维导图又称为脑图，是一种适合头脑风暴模式，同时又适合梳理点与点之间的一种表现形式。当然，java作为一门语言，设及的的技术很多，知识面也是很广。小小一张思维导图也无法容纳这么多信息，因此想要深入了解思维导图中的每一个节点就需要另外上网查找资料或查看相关书籍。当然，我偶尔也会在节点中给出相关的链接。通过链接至少可以加深对每一个知识点的印象。 小程序 前段时间吵得很火的小程序，虽然现
说明：大致方向不会变，中间细节部分之后可能会修改，欢迎关注公众号「Nodejs技术栈」回复 “思维导图” 查看最新版学习指南
draw.io 是一款强大的免费在线图表绘制工具，支持创建流程图、组织结构图、时序图等多种图表类型。它提供丰富的形状库、强大的文本编辑和样式设置功能，使用户能够轻松创建专业级图表。draw.io 具有用户友好的界面，支持实时协作，可以存储到云端服务，并提供多种导出选项。作为一款开源软件，它广泛用于个人、教育和小型团队，为用户提供了灵活、便捷的图表绘制体验。
excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求，本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。
今天我在跟同学们讲课，讲到做轮播图的时候，脑子里突然蹦出一句话，“学js学前端，是学习用程序、用机器的思维方式来解决现实当中的问题，而不是学这几十上百条的js语句”。 当时正在上课途中，不方便发散思维来多说。于是当时这个话题就岔过去了。现在放空脑子想想，前端开发是做什么？它并不是一个做网页的，虽然这个职位看起来和做起来，都是一个做网页的。 我口语化的描述一下，这个职位它实际上是把人们在现实生活当中的需求，放到网上来给它实现了，是做线下需求网络化的。这是我的个人主观的想法。 以前是线下买东西，线下排队看病挂号
《上篇博客》我写出了我一直期望的 JavaScript 大型程序的开发模式，以及 TS(TypeScript) 的一些优势。博客完成之后，我又花了一天时间试用 TS，用它来重构之前编写的一个 JS 游
在项目中本来打算今天写雨量流量关系图的,但是在引入Echart官网的代码后直接报错,内存溢出了,直接项目就挂了,我...
等角度进行了一些常规概念的介绍和梳理。而今天，我们选择了一个在前端范围内，占很大比重的构建工具--Webpack。
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