所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据埋点技术可分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点（表格形式） ?...代码埋点： 采集说明：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码 场景：以业务价值为出发点的行为分析 优势：按需采集；业务信息更完善；对数据的分析更聚焦 劣势：与其他两种相比，开发人员多 全埋点： 采集说明：嵌入...SDK 场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少 劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一 可视化埋点： 采集说明...停留时长的数据并不都是一定采集得到的，比如页面进入时间（11：13），离开出现异常或是退出时间没有记录，这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点的状况，剔除这样的无效数据。
页面埋点的作用，其实就是用于流量分析。而流量的意思，包含了很多：页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。...而流量分析又有什么用处： 1、提高网站的转化率 根据页面埋点可得到一些重要信息，它告诉你用户对网站的反应，以及如何提高网站流量、改进网站性能，了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持...一个简单的示例，js埋点收集页面浏览记录，用于ip，pv，uv分析： js代码： if(t === undefined){ var t = (function (deploymenPath)...return null; } 原始数据如下： ?...收集到了用户行为数据，我们后续就可以做很多事情了。。。。。
第一步【埋点采集】：通过部署埋点，收集数据 第二步【数据传输】：将埋点收集到的数据，进行传输 实时传输：flume>kafka>db？...第四步【数据统计】：根据业务需求进行etl开发，输出业务所需的数据 第五步【数据应用】：业务人员验证和使用数据 1 埋点采集 1.1 埋点范围 根据业务人员的需求，选取可以衡量需求效果的数据指标，比如页面浏览量...明确需要收集哪些维度的数据，按需选择性埋点。 1.2 埋点事件 我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件埋点，用于了解该业务各操作流程的用户流失率，转化率等情况。...【Mysql】: 使用于数据量较小，优点读写方便 【ES】：现有埋点方案中，阿里日志系统，通过ES查询埋点结果 【Hbase】：适合数据量较大，可考虑使用现有hbase集群。...如果统计的事件里有需要用到后端的数据，也是要进行后端埋点的。 3.2 埋点事件的格式 埋点数据是需要存储起来的，数据就会有它对应的字段。
1) 什么是埋点 埋点技术是一种数据采集技术，特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。...接口埋点不同于其他埋点,它不是通过数据库系统直接存储,而是通过日志系统存储,然后通过ETL保存到数据仓库. (用于实时接口的监控,快速发现接口的异常....如运维的报警系统很多都是接口埋点实现的) 按是否可视化分为:1. 代码埋点 2.可视化埋点(全埋点/无埋点) 代码埋点：代码埋点是根据具体埋点需求进行数据采集的方式，分为前端代码埋点和后端代码埋点....前端埋点主要采集用户行为，后端埋点更多采集的是业务数据。...(例如将日志格式的数据通过Logagent模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取的方式,定时将数据从源头下载到数据服务器) 4) 埋点方式的对比 代码埋点和全埋点比较: image.png 前端埋点和后端埋点比较
在计算访客时，埋点上报的数据是尽可能接近真实访客的人数。...如果你的数据来自第二种，那你使用的工具也应该是第三方统计工具，后续没啥数据产品了，好好用这些产品吧。这里说说第一种的埋点方式吧，怎么数据埋点，就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。...现在业界有吹嘘无埋点的其实并不是没有埋点，而是不需要手动埋点，其实是从接入SDK，数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK，会更了解前端的埋点，收集的信息。...，大部分自己公司的数据统计都是前后端埋点并存。...关于埋点的数据的注意事项 不要过分追求完美 关于埋点数据有一点至关重要，埋点是为了更好地使用数据，不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的埋点数据，前面讨论跳出率就是这个例子，得到能得到的数据，用不完美的数据来达成下一步的行动
我们将数据埋点流程梳理为下图，数据分析师从数据需求评估阶段直至数据应用阶段都会参与流程，可谓是埋点工作的中流砥柱。 ?...在数据埋点这项工作中，数据分析师需要立足于当前的数据需求，提炼出数据指标方案，并且构思要看这些指标需要有哪些数据，这些数据也就是需要埋的点。...02 六个步骤实现数据埋点设计 数据埋点设计师数据分析师是埋点的重中之重，埋点设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据埋点设计，我们也总结了六个关键步骤。...而作为数据分析师，在完成埋点工作的时候也需要确定数据是实时上报还是异步上报，以确定埋点是否合理，并及时调整数据埋点方案。...6.明确优先级 数据埋点都是为数据应用做铺排，埋点之后分析师可能面临着搭建指标体系和数据报表体系的工作，可以根据报表的优先级、埋点的技术实现成本以及资源有限性为数据埋点确定优先级。
本博文实现了uniapp的数据统计埋点的封装，可以自动统计页面的PV， UV，页面停留时长，不需要在每个页面的生命周期写统计（tabBar 的页面除外，tabBar 页面需要添加自定义事件） ...$common.Init.call(this); // 统计自定义事件触发埋点 this.myMta('show') 3.修改mtaUrl...下面上代码： main.js import nav from "@/util/navRoute.js"; Vue.prototype....const mtaUrl = 'https://test.cn/commonapi/system/saveRecordLog' const appId = 'test'; // 埋点通用接口...pageUrl：非必传，页面路径，不穿默认获取当前路径 async function myMta(triggerType = "", pageUrl = '') { console.log('埋点
01 从数据产生流程浅谈数据埋点 互联网的海量数据是通过数据埋点技术采集用户行为数据而产生的，每当用户在客户端发生一个行为操作，这个操作行为会被对应页面位置背后的代码收集到，这就是数据埋点技术；采集到的数据通过...04 数据埋点的分类及其方式 数据埋点的方法根据其位置分类，可分为前端埋点和后端埋点。 前端埋点通过SDK进行数据采集，为了减少移动端的数据流量，通常对采集的数据进行压缩、暂存，打包上报。...目前，主流的数据上报技术有客户端主动上报以及服务端，和前端埋点及后端埋点遥相呼应。...讲完数据埋点的相关背景知识，想要入门数据分析的你对于数据埋点又有了新的认识。...那么如何选择前端埋点还是后端埋点，如何做好一份数据埋点文档也是数据分析师必备的技能，给10个再看，我们更新下一篇教会你做一份优质的数据埋点文档的方法论！
导语：本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容，包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1....在接下来的关于数据埋点的内容中，主要涉及的是针对游戏产品内容设计的数据埋点相关内容。质量指标（运营数据）应当采用公司规定通用的数据指标的埋点方式和上报定义。 3....数据埋点的准备工作 在真正进到数据埋点之前，负责数据埋点的同学可以从两个方面着手了解。一个是数据库系统的基础知识，另一个是对业务功能机制穿透性的理解。 1....充分、深入、贯穿且宏观的了解需要埋点的业务 进行数据埋点的同学一定要向着全面了解埋点的业务功能而努力。因为数据埋点的本质就潜藏在业务功能逻辑之中。同时数据的定义也依赖业务的功能逻辑。...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式： 功能埋点 将数据埋点写在特定的功能中 可视化埋点 将数据埋点利用前端的脚本追踪 无埋点 在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢
主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1. 什么是数据埋点 数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。...在接下来的关于数据埋点的内容中，主要涉及的是针对游戏产品内容设计的数据埋点相关内容。质量指标（运营数据）应当采用公司规定通用的数据指标的埋点方式和上报定义。 3....数据埋点的准备工作 在真正进到数据埋点之前，负责数据埋点的同学可以从两个方面着手了解。一个是数据库系统的基础知识，另一个是对业务功能机制穿透性的理解。 1....充分、深入、贯穿且宏观的了解需要埋点的业务 进行数据埋点的同学一定要向着全面了解埋点的业务功能而努力。因为数据埋点的本质就潜藏在业务功能逻辑之中。同时数据的定义也依赖业务的功能逻辑。...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式： 功能埋点 将数据埋点写在特定的功能中 可视化埋点 将数据埋点利用前端的脚本追踪 无埋点 在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢
客户端埋点为什么难？ 埋点的流程 从业务过程中采集埋点，是数据驱动型公司的必要条件。...数据仓库接口人负责业务数据的生产，和数据仓库团队对接，对埋点的定义需要有深入的理解综合考虑各角色的意愿后，我们设计了「业务数据负责人」这个角色，来整体来负责业务的数据生产工作，主要负责业务数据仓库需求和埋点设计...埋点测试平台 埋点的质量是数据的生命线，一旦出现问题，则会导致整条大数据链路的数据价值出现问题。...Hybrid 框架主要处理以下的问题： 对于 Native 和 JS 混合的页面，该页面曝光统计 对于 JS 页面内部的跳转，页面曝光的统计 JS SDK 生成的日志，传输到 Native，并发送给日志收集服务...对于 UTM 系列追踪链，做到跨 Native 和 JS 支持 总 结 今天的大数据发展趋势之快，对于很多公司来说都是挑战，埋点是数据整个数据链路中的起点，是数据的生命之源。
埋点测试主要包括：数据收集方法、统计分析方法。埋点测试使用数据收集方法来收集用户数据，统计分析方法则是从用户输入之间转换后产生各种结果等。...一、埋点测试工具 埋点测试工具常用的有埋点测试套件和埋点测试中心，其中埋点测试套件以 API形式实现，套件需要指定角色完成对应实验，并需要一个可执行文件或多个用户数据集。...埋点实验室里一般会包含：数据统计报表(Data Manager)、埋点数据获取工具(Base Request)、埋点数据分析工具(Structure Analysis)以及埋点数据查询和分析工具(Quantum...3、埋点模块及程序设计原则 埋点测试工具的埋点模块可以是多个的，也可以是一个单独的模块，在每个模块中使用不同方法收集对应的用户数据。...1、埋点测试平台的功能主要包括： ●埋点：记录客户端埋点，如事件、按钮、交互行为等。 ●数据处理：如埋点保存、删除、修改、更新等操作数据。 ●记录处理：如点击事件、按钮、交互行为、点击时间等。
埋点测试 目录 1、埋点的逻辑 2、埋点怎样测试 3、埋点数据的注意事项 1、埋点的逻辑 界面-事件-事件参数 每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID。...2、埋点怎样测试 （1）通用的一种方式是直接第三方统计平台去定时查看自己的 appid 对应的数据。 优点是，第三方平台的数据往往是经过分析汇总的，展示非常直观。...3）小程序平台 小程序埋点是通过脚本植入代码，js 脚本中通过内置 app，app 有他的生命周期，当打开小程序的时候会触发请求，可以把我们想要做的事情随着该请求一起发出，把相应的需要采集的组件、事件添加到监听列表里面去...（6）埋点数据的命名规则：埋点数据的规范化命名规则有利于数据的阅读和查看，比如页面点击的就用 Page 开头，区域的用 Label 开头作为前缀。 （7）展现类的埋点：最关键的在于避免重复统计。...例如，由开切换到关，那么最后发出的状态数据一定是关闭的状态。 （10）计数类埋点：关键在于避免遗漏。一般情况下，非实时发送的计数埋点容易出现遗漏情况，因为涉及到数据库的读写，因此在测试时要格外留意。
背景 埋点日志的统计，数据的分析，直接影响产品方向和运营决策。...全埋点方案 实现方案：利用Gradle插件，在编译阶段在代码中插入埋点代码，进行数据采集。...代表方案：GrowingIO、美团的替换UI控件方案，WMDA 优点：开发效率高，无需手动埋点，编译时插入代码，性能高，支持数据可回溯。 缺点：埋点灵活性低。...b）管理模块 给数据策略同学提供埋点增删改查服务，记录修改状态，使埋点管理高效便捷。 c）验证模块 埋点管理平台除了给App提供埋点 日志服务以外。 效果图如下： ? 埋点管理模块 ?...动态化 通过LogParams，WMDA，动态埋点尽可能的使埋点动态化，避免发版，减少错误修复时间。 3. 平台化 通过埋点平台使数据，测试同学方便的管理，验证埋点，确保准确性。
以当前主流的前端代码埋点为例，埋点牵涉到产品经理、数据产品经理、数据开发、业务开发、数据测试五个角色，在一些企业的设置中可能并没有数据产品的角色，其角色就会有数据开发来兼任，此外很多的数据测试也是由业务测试来兼职的...角色职责 产品经理：输出策划文档、统计需求(一般是以报表需求的形式呈现，也是数据产品埋点转换的重要参考) 数据产品经理：负责进行埋点转化，对埋点的完整性负责，其一般有两个转化参考点,一是策划文档，根据相应的改动增加相应的曝光...数据开发：根据产品输出的埋点转化文档，进行埋点设计，具体体现为埋点参数名、参数值、上报时机等，对埋点的准确性负责。...数据测试：根据业务开发的上报，通过测试用例抓包的方式验证数据的上报是否和埋点设计的一致，验证一致后发起埋点验收报告。...数据测试发起埋点验收报告的时候，上报数据要经过筛选，只核验本次埋点设计改动的地方，并见埋点设计的改动和上班数据的对应关系标注出来，可以极大的加快数据验收的进度。
在第二节《埋点准备工作》中介绍到，埋点设计之前有四件准备工作要做，分别是了解产品、梳理旧需求、梳理旧埋点以及熟悉埋点流程。...，设计埋点框架。...1，曝光和点击等数据 讲堂tab 主界面 主实体和附实体的入口2，曝光和点击等数据 学习tab 主界面 主实体和附实体的入口3，曝光和点击等数据 我的tab 主界面 主实体和附实体的入口4，曝光和点击等数据...，最后给出专栏页的一个埋点设计框架样例。...需要强调的是虽然埋点框架在很大程度上解决了埋点设计的检索、管理和扩展问题，但更详细的埋点采集信息等血肉的补充则是更加关键的内容，这个是在七天埋点设计之旅系列上无法传递和分享的，需要埋点设计人员根据业务特点和需求进行相应的调整
0x00 前言 在上节中我们介绍了埋点设计时四种主要思维方式，本节我们挑选典型的疑难埋点场景进行埋点设计。...对于刷新流埋点我们要终端关注上报的数据信息和上报时机。...用户来回滑动也正常加入到缓存中，回滑加入缓存不去重 0x02 列表式 曝光事件的处理是埋点设计中最难的部分，其中尤以上报时机和上报格式最为考研埋点设计人员的能力，下面结合给出作者的经验设计。...另外一些隐性的联动也可以通过事件映射的方式下沉到埋点层解决，如果没有这个将同类型操作结果的事件在底层映射成一个，很容易造成埋点遗漏，如果后面又利用此事件建立了开关累积表，则统计的准确性大大降低，而且修复起来也很复杂...0x05 总结 本节对埋点设计中常见的刷新流、列表式、点击相关、联动演化四种常见情形讲解了埋点设计的方式，当然埋点中并不仅仅这几种方式，从统计需求出发，结合实际的场景，才是埋点设计的根本出发点。
0x00 前言 在前两篇《初识埋点》和《埋点之前》的基础上，我们应该有了对埋点的基本认识、知道了具体的开发流程。本篇在前面铺垫的基础上进入具体的埋点设计环节。...以分享为例，客户端的分享（点击开始分享、分享结果返回）要做埋点，分享出去的页面的展现和点击也要设计埋点，在设计埋点参数的时候要注意加入加密处理过的用户标示、分享来源标示等，代表一次完整的分享会话，做好跨平台之间的信息透传...这里需要强调的是不同平台的串联容易泄露用户数据，要注意加密处理进行隐私保护。 0x02 层次思维 层次思维的是指在进行埋点设计的时候，要有将页面逻辑、事件过程、扩展参数等设计的有层次感。...属性扩展 属性扩展在属性值的上报格式上体现十分明显，此外 扩展格式设计的时候要不影响已有数据的原始处理逻辑，表现在埋点上尽可能的采用增加属性和属性值的方式进行 埋点，避免一大堆不可复用的垃圾事件，增加管理的难度...《七天数据埋点之旅》系列文章： 《七天数据埋点之旅》第一天：初识埋点 《七天数据埋点之旅》第二天：埋点之前
日常前端开发中，无论是性能监控，还是用户埋点，都会接触到埋点方案，以下为整理的几种方案：一、ajax因为上报埋点，其实也是一种接口调用，调用指定的URL，传递一些指定的参数优点：兼容性好是异步的， 不会堵塞...调用一个服务端指定的gif图片，服务端拦截该img，解析对应img后面的参数优点：兼容性好不存在跨域问题不需要挂载html文档就可以请求img，同时避免反复操作dom不会堵塞html解析缺点：不支持post，传递数据量有限三...、Navigtor.sendBeacon方法主要用于将统计数据发送到服务端，避免了传统技术发送分析数据的问题优点：不存在跨域问题不需要挂载html文档，避免反复操作dom异步的，不会堵塞html解析支持...post，可以传递大量数据缺点：存在兼容性问题，低版本浏览器不支持当然，除了以上方案之外，其实，像script、link这种的也可以，但是会导致一个很严重的一个问题，需要挂载到html文档流上，否则就不会进行请求该...Navigtor.sendBeacon如果业务不考虑极低版本的浏览器的话，这个很不错的方案，否则的话，可以考虑和gif相结合的形式实现前端埋点方案。
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