数组操作的时间复杂度Access：O(1)Search：O(n)Insert： 平均O(n)，最好的情况下O(1)，也就是在数组尾部插入O(1)，最坏的情况下O(n)Delete；平均O(n)，最好的情况下O(1)，也就是在数组尾部删除O(1)，最坏的情况下O(n)图片167. 两数之和 II - 输入有序数组 (easy)给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers
数组是 JS 最常见的一种数据结构，咱们在开发中也经常用到,在这篇文章中,提供一些小技巧,帮助咱们提高开发效率。
参考：https://rdrr.io/rforge/Vennerable/f/inst/doc/Venn.pdf
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集合判断： 例1: 判断集合是否为空: CollectionUtils.isEmpty(null): true CollectionUtils.isEmpty(new ArrayList()): true CollectionUtils.isEmpty({a,b}): false
基本过滤选择器 内容过滤选择器 可见性过滤选择器 属性过滤选择器 子元素过滤选择器
left: 拼接的左侧DataFrame对象 right: 拼接的右侧DataFrame对象 on: 要加入的列或索引级别名称。 必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。 如果未传递且left_index和right_index为False，则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。 left_on:左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。 可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 right_on: 左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。 可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 left_index: 如果为True，则使用左侧DataFrame中的索引（行标签）作为其连接键。 对于具有MultiIndex（分层）的DataFrame，级别数必须与右侧DataFrame中的连接键数相匹配。 right_index: 与left_index功能相似。 how: One of ‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’. 默认inner。inner是取交集，outer取并集。比如left：[‘A’,‘B’,‘C’];right[’’A,‘C’,‘D’]；inner取交集的话，left中出现的A会和right中出现的买一个A进行匹配拼接，如果没有是B，在right中没有匹配到，则会丢失。’outer’取并集，出现的A会进行一一匹配，没有同时出现的会将缺失的部分添加缺失值。 sort: 按字典顺序通过连接键对结果DataFrame进行排序。 默认为True，设置为False将在很多情况下显着提高性能。 suffixes: 用于重叠列的字符串后缀元组。 默认为（‘x’，’ y’）。 copy: 始终从传递的DataFrame对象复制数据（默认为True），即使不需要重建索引也是如此。 indicator:将一列添加到名为_merge的输出DataFrame，其中包含有关每行源的信息。 _merge是分类类型，并且对于其合并键仅出现在“左”DataFrame中的观察值，取得值为left_only，对于其合并键仅出现在“右”DataFrame中的观察值为right_only，并且如果在两者中都找到观察点的合并键，则为left_only。
Given two arrays, write a function to compute their intersection.
on: 要加入的列或索引级别名称。必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。如果未传递且left_index和right_index为False，则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。
本题使用哈希表的方式来解答，而Js中对象也是以HashTable进行存储的，便可以直接利用Js对象来实现哈希表，请注意题目要求结果中每个元素出现的次数应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致，根据这个要求那么需要在哈希表中记录值出现的次数，首先定义一个HashTable用以记录值出现次数，然后定义目标数组，接着将第一个数组nums1进行遍历，在哈希表中如果没有定义这个key，那么就将这个key的值设置为1，如果已经定义了，那么就将其值自增，然后遍历第二个数组nums2，直接判断在哈希表中是否定义该key，如果定义且其计数值大于0，那么就将哈希表中该key的计数值自减，然后将该key推入数组，循环结束后返回目标数组即可。
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哈喽，小伙伴们，我是bug菌呀👀。金三银四，又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职，都一起行动起来，顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以，赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰，变强从这一刻开始！➕🧈
集合是一种不允许值重复的顺序数据结构。 本文将详解集合的实现思路并使用TypeScript实现类似于ES6中的Set集合以及集合的基本运算，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
系统：Windows 10 Python： 2.7.9/numpy： 1.9.1 这个系列是教材《Python科学计算（第2版）》的学习笔记 今天讲讲如何从原数组经过下标存取获得新数组 > 写在前面的话 ---- 近来学习的有点卡壳，尤其涉及到对数组的广播处理之后的部分 当数组的维度变高以后，就开始有点晕了-_-! 原因可能是分配的学习时间有点不够，另外总想快点整点高大上的东西，基础知识学习的时候往往有点枯燥 如果针对性的为了解决某个问题，去学习可能效果会更好，当然这个问题与现阶段能力匹配那就很棒，要不很
题目：给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。 输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
比较常规的题目，计算两个数组的交集最简单的方式就是遍历数组nums1，对于其中的每个元素，遍历数组nums2判断该元素是否在数组nums2中，如果存在，则将该元素添加到返回值，这样的方式时间复杂度是O(mn)，在这里使用排序加双指针的方式，首先对于两个数组分别进行排序，之后分别对于两个数组设立指针进行遍历，对比两个指针所指向的元素，较小的值的指针后移，如果相等则判断是否已经在目标数组中，不在则将其推入数组，之后同时将两个指针后移，最终返回目标数组即可。首先将两个数组分别从小到大进行排序，之后定义目标数组target，以及两个指针i、k与两个数组的长度n1、n2，定义循环，在两个指针分别小于其指向的目标数组的长度下执行循环，如果i指针指向的值小于k指针指向的值，将i指针后移，如果大于则将k指针后移，如果相等则首先得到目标数组的最后一个值的索引，当然在数组为空的情况下会得到-1，在Js中会取得undefined值，在下方比较时不会相等，之后比较最后一个值是否与此时指针指向的值相等，不相等则将值推入数组，这样用来进行去重操作，之后将两个指针分别后移，循环结束后返回目标数组即可。
熟练运用字符型指针可以灵活操作字符串，将一个任务进行逻辑拆解，分解出元操作，可以获得很好效果
给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
Paper.js 中的项目对象通常被称为文档：它是顶级对象，包含场景图中的所有项目。由于文档一词在浏览器上下文中已被使用，因此它被称为 Project。
将多个区间进行合并，其中有交集的区间合为一个区间，没有交集的区间保留原状。注意，这里端点重合也算作一种交集区间。
df1 = pd.DataFrame([['张三', 10, '男'], ['李四', 11, '男'], ['王五', 11, '女'],['赵六', 10, '女'],['王七', 11, '男'],['Mike', 10, '男']], columns=['name', 'age', 'sex']) df2 = pd.DataFrame([['Mike', 10, '男'], ['Jane', 11, '女'],['张三', 10, '男']],columns=['name', 'age', 'sex'])
当我们的数据分组越来越多的时候，韦恩图解读效果不再那么一目了然了，这时候我们需要利用upsetR包，对数据进行重新操盘。
ES6之set Set 在 JavaScript 里通常使用 Array 或 Object 来存储数据。但是在频繁操作数据的过程中查找或者统计并需要手动来实现，并不能简单的直接使用。 比如如何保证 Array 是去重的，如何统计 Object 的数据总数等，必须自己去手动实现类似的需求，不是很方便。 在 ES6 中为了解决上述痛点，新增了数据结构 Set 和 Map，它们分别对应传统数据结构的“集合”和“字典”。首先，我们先来学习下 Set 数据结构。 频繁的数据操作set比Array性能会好很多。
os.walk 遍历文件夹（含子文件夹），os.listdir遍历文件（不含子文件夹）
数据结构是组织数据的方式，例如树，但是要注意数据结构有两种形式：逻辑结构和存储结构，这两种结构在表示一种数据结构的时候不一定完全相同的，逻辑结构是我们分析数据结构和算法的主要形式，而存储结构则是数据结构在内存中的存储形式。
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给你一个能生成随机整数1-7的函数，就叫他生成器get7吧，用它来生成一个1-11的随机整数，不能使用random，而且要等概率。
哈希表，也称散列表，可以通过关键词的值进行查询和访问的数据结构。通常通过映射函数将关键字直接对应到表中的某个位置，用来加快查找速度，这个映射函数就是哈希函数，存放记录的数组叫做哈希表。
一直以来，JS 只能使用数组和对象来保存多个数据，缺乏像其他语言那样拥有丰富的集合类型。因此，ES6 新增了两种集合类型 set 和 map，用于在不同的场景中发挥作用。由于文章篇幅的原因，今天先聊聊 set，map 将在下一篇文章再去说。
正向索引用来存储文档的各种属性，从逻辑上讲，正向索引其实就是一个大数组，数组中每个元素就是一个文档的属性集合。 如果正向索引是有Schema的，那么它其实就类似一个关系表或者说二维数组，纵轴是文档，横轴是属性；如果正向索引是Schema Free的，那么它就类似一个Map的数组，每个文档都是一个Map，key是属性名，value是属性值。 文档在正向索引这个大数组中的下标也是有用的，在很多搜索引擎的实现中，这个下标被称为文档的逻辑ID，叫它ID是因为它唯一的标示了某个特定的文档，叫它“逻辑”是因这个ID只在这个索引中有意义，而且文档也许有自己的类似于ID的属性，要避免混淆。 创建正向索引的过程极其简单，只需要在这个大数组后面追加新的文档即可，每次追加一个文档就会给这个文档产生一个新的逻辑ID。 在搜索引擎中，一般不会从正向索引中删除任何文档，如果需要进行删除操作，则在每个文档中设立一个是否删除的标志，已删除的文档置1。
ArrayList与Vector非常相似，他们都是基于数组实现的集合，都可以动态扩容，只不过Vector是同步的，所需的资源较多，而且比较老，有一些缺点，所以我们现在更多的是去使用ArrayList，而不是Vector。下面，我们在阅读源码的过程中遇到的一些问题对ArrayList进行分析。
大家好，在前两篇文章里 127个常用的JS代码片段，每段代码花30秒就能看懂（一）和 127个常用的JS代码片段，每段代码花30秒就能看懂（二），我分享了前42段代码，今天我继续分享第三部分，希望对你的日常工作有所帮助。
月前，江苏网警 在微博发布了一套《2018年刑侦科目推理试题》，可谓难倒了诸多英雄好汉，评论区内更是一片皮皮之音。 @二向箔icon: 高考前班主任教过我们，遇上不会的题，全部选C 丶复杂动物：ABBCCADCDBE下一题 @活着就是要搞事情：好奇心让我点进去，求生欲让我退出来 启禾公考：我把鲁迅的棺材板按着 你们尽管答题 不过当这事传入了程序猿族的耳中，画风顿时突变，Java、Python、PHP 等各派英雄纷纷使出门派语言，以 枚举法 之小小智谋便破解了江苏网警这 刑侦推理
以上内容来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-common-characters
搞定大厂算法面试之leetcode精讲19.数组 视频讲解（高效学习）:点击学习 数组操作的时间复杂度 Access：O(1) Search：O(n) Insert： 平均O(n)，最好的情况下O(1)，也就是在数组尾部插入O(1)，最坏的情况下O(n) Delete；平均O(n)，最好的情况下O(1)，也就是在数组尾部删除O(1)，最坏的情况下O(n) 📷 283. 移动零 (easy) 动画过大，点击查看 方法1:两次遍历 思路：遍历数组，定义索引j为数组的第一个位置，遇上非0元素，让
1.什么是bitmap？为什么使用bitmap？Roaring bitmap与其他bitmap编码技术相比有哪些优势？2.Roaring bitmap将32位无符号整数按照高16位分容器，即最多可能有216=65536个容器(container)，存储数据时，按照数据的高16位找到container（找不到就会新建一个），再将低16位放入container中。高16位又称为共享有效位，它用于索引应该到哪个容器中查找对应的数值，属于roaring bitmap的一级索引。3.Roaring bitmaps以紧凑高效的两级索引数据结构存储32位整数。高密度块使用位图存储;稀疏块使用16位整数的压缩数组。当一个块包含不超过4096个整数时，我们使用一个排好序的16位整数数组。当有超过4096个整数时，我们使用2^16 位的位图。为什么按4096作为阀值呢？仅仅是因为当数据块中的整数数量超过这个值之后，bitmap将比数组的内存使用率更高。
pandas和python标准库提供了一整套高级、灵活的、高效的核心函数和算法将数据规整化为你想要的形式！
Generative Adversarial Network，就是大家耳熟能详的 GAN，由 Ian Goodfellow 首先提出，在这两年更是深度学习中最热门的东西，仿佛什么东西都能由 GAN 做出来。我最近刚入门 GAN，看了些资料，做一些笔记。 1.Generation 什么是生成（generation）？就是模型通过学习一些数据，然后生成类似的数据。让机器看一些动物图片，然后自己来产生动物的图片，这就是生成。 以前就有很多可以用来生成的技术了，比如 auto-encoder（自编码器），结构如
Turf.js是JavaScript 空间分析库，由Mapbox 提供，Turf 实现了
JavaScript实现链表主要操作，包括创建链表、遍历链表、获取链表长度、获取第i个元素值、获取倒数第i个元素值、插入节点、删除节点、有序链表合并、有序链表交集。
3.为Set类增加一个higher(element)方法，该方法返回比传入元素大的元素中最小的一个，并写一段代码来测试该功能。
例如：1 ^ 1 = 0 、 2 ^ 2 = 0、 0 ^ 1 = 1 、1 ^ 1 ^ 2 ^ 3 ^ 2 ^ 4 ^ 3 = 4
CSS 的隔离主要有两类方案，一类是运行时的通过命名区分，一类是编译时的自动转换 CSS，添加上模块唯一标识。
（形式上，闭区间 [a, b]（其中 a <= b）表示实数 x 的集合，而 a <= x <= b。两个闭区间的交集是一组实数，要么为空集，要么为闭区间。例如，[1, 3] 和 [2, 4] 的交集为 [2, 3]。）
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