我正在对一个包含多个输入错误的大型旧数据集进行排序。我想通过对一行进行迭代来清理文档,以便根据条件查找和更改类型错误。现在,当我尝试删除pandas中的小时分秒时,我得到了下面的错误。 Out of bounds nanosecond timestamp: 3016-03-09 00:00:00 我的想法是这样的: import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'raw data.xlsx', header = 0)
for date in Dates:
if date is out of bounds date time:
我试图迅速地将UTC日期转换为本地日期,但在将UTC日期转换为本地日期之后,我将该字符串以NSDate格式再次转换,但我总是以UTC日期格式转换,下面是我的代码
日期: UTC : 2016-07-20 18:30 +0000
我在本地日期尝试这个日期,请检查下面的代码:
let dateInUTC = NSDate()
let seconds: Int = NSTimeZone.systemTimeZone().secondsFromGMT
print(seconds)
let localDateFormatter: NSDateFormatt
我正在使用谷歌BigQuery自定义查询数据源创建谷歌数据工作室仪表板。
当我在表格/图表上应用日期过滤器时,我在Datastudio中得到以下错误
The query returned an error.
Failed to parse input string "2018-04-15"
Error ID: 1f94c822
这是从BigQuery传递的我的日期维度字段:
PARSE_DATE('%Y%m%d', date)
有没有人能帮我找出这个问题的日期?
我有带日期字段的域对象Person:
public class Person {
@Id
private Long id;
private Date date
构建示例如下:
Person person = new Person();
person.setSomeOtherFields("some fields");
Example<Person> example = Example.of(person);
如何创建具有日期范围的示例查询(搜索实体包含大于或等于某个日期的日期,以及小于或等于另一个日期的日期)?