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js时间戳转换日期格式和日期计算

一、时间戳转换日期 1 function formatDate(datetime) { 2 // 获取年月日时分秒值 slice(-2)过滤掉大于10日期前面的0 3...根据开始日期和期限,计算结束日期 1 //date: 日期字符串yyyy-MM-dd,如:2016-02-14 2 //years:年份,正整数字符串 3 //返回日期字符串yyyy-MM-dd...,计算count天过后的日期 beginDate是开始日期,字符串格式 count是指多少天,整型数 注意:setDate和getDate结合使用 date.setDate(date.getDate()...toLocaleDateString()    根据本地时间格式,把 Date 对象的日期部分转换为字符串。  ...UTC()   根据世界时返回 1970 年 1 月 1 日 到指定日期的毫秒数。   valueOf()   返回 Date 对象的原始值。

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js处理日期时区问题

在国际化的开发中,会遇到时区问题, 平时用js处理时间,基本上忽略了时区,javascript默认用的是机器本地的时区来处理。如果涉及到时区转换,有以下几种方式进行处理。...一、日期格式后缀法通常new Date()会得到一个这种结构的日期时间:Thu Dec 09 2021 15:19:04 GMT+0800最后的GMT表示格林尼治时间,+0800表示东八区如果new Date...09 2021 15:19:04 +9')除了gmt,utc也可以表示0时区,只是两者意义不同,UTC称为协调世界时,其它常见的还有PDT(太平洋夏季时间),PST(太平洋标准时间、西八区)此外还有一种日期格式...而慢的地区返回值是一个正数 const GreenwichMillminutes = new Date().getTime() + difference // 利用这个毫秒值获取格林威治地区的日期对象实例

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全局比对

而局部比对则不同,两条亲缘关系较远的DNA 或氨基酸可能只在一些片段上相似,这就需要找到这些相似性的片段,和其相应的匹配方式。通常这样的分析就需要进行局部比对,而不是全局比对。...全局比对与局部比对有什么不同呢。全局序列比对尝试找到两个完整的序列之间的最佳比对。而局部序列比对不必对两个完整的序列进行比对;可以在每个序列中使用某些部分来获得最大得分。...两种比对采取不同的比对算法和策略,因此,同样的一段序列,采用全局比对和局部比对不同的比对方法结果也会有很大的不同。...例如我们现在有两条序列 S1 和 S2,如果采用全局比对,会得到这种比对效果,而采用局部比对,序列中间的 GCG 满足了最优比对。...因为,局部比对的话,遇到大的空位往往就断开了,例如上面的例子,采用局部比对的算法中,只追求局部的最优比对,而不会考虑整体的空位等。所以,基因组的大片段的插入或者缺失检测,可以使用全局比对软件。

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blast比对

一、序列比对 序列比对是整个生物信息的核心,因为几乎每个生物信息分析过程都需要用到序列比对。判断两个基因或两段基因组片段是否相似是序列分析的基本工作。...全局比对与局部比对有什么不同呢。全局序列比对尝试找到两个完整的序列之间的最佳比对。而局部序列比对不必对两个完整的序列进行比对;可以在每个序列中使用某些部分来获得最大得分。...两种比对采取不同的比对算法和策略,因此,同样的一段序列,采用全局比对和局部比对不同的比对方法结果也会有很大的不同。...全局比对与局部比对 例如我们现在有两条序列 S1 和 S2,如果采用全局比对,会得到这种比对效果,而采用局部比对,序列中间的 GCG 满足了最优比对。...因为是局部比对,所以只要序列之间出现同源区域就可以,而不用考虑整体,因此,blast 比对结果就会出现很多多对多的比对。也容易出现很多较差的比对,一个基因与另一个基因分成多份比对结果。

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序列比对:多序列比对与MAFFT

需要注意的是多序列比对问题是双序列比对问题的推广,并非多条序列之间两两比对。...多序列比对算法 相比于双序列比对,多序列比对涉及的记分方法、替换记分矩阵、比对算法等都要更为复杂。...渐进多序列比对首先使用动态规划算法构建全部k个序列的个双序列配对比对,然后以记分最高的配对比对作为多序列比对的种子,按记分高低依次选择序列,逐渐向已构造的多序列比对中加入序列,形成一个树状结构的多序列比对结果...,用来确定向多序列比对中添加新序列的次序; ③以计分最高的配对比对作为多序列比对的种子,并根据指导树向这对序列的比对中插入序列,一步步构建完整的多序列比对。...如果一开始选择的两条序列比对与实际上的最优多序列比对不一致,那么初始的配对比对中的错误在整个多序列比对构造中始终存在并持续传播;在比对的任何阶段出现的失配时,这些失配不会被纠正而是被传播到最终结果;最糟糕的情况是配对比对可能无法组成一个相容的多序列比对

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