14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~
项目简介 DateTools 用于提高Objective-C中日期和时间相关操作的效率.灵感来源于 DateTime和Time Period Library. 最新示例: 点击下载 工程简议: 支持国
假设有这样一个需求，“在一堆人里，选出5个人，每个人给一个包子”。这个需求如果用js来描述，该怎么做呢？ 如果用中文来描述，应该是类似这样的一个东西： function 人(){ let 给包子=[]; 人s.filter((人i)=>{ if( 给包子.length<5 ){ 给包子.push( 人i ) } }); 给包子.forEach((i)=>{i.吃包子}); } 一段中文的伪代码，为了表明大概的意思，不必细究哈。 上面那段中英夹杂的伪代码，其实没什么用处，只是把原来的需求，用js
游戏开服前两天（2022-08-13至2022-08-14）的角色登录和登出日志如下
yii gridview功能强大，但是时间筛选比较麻烦，与数据库的存储格式有关，本文的时间格式是date类型 那么问题来了，/【当下浏览的服务器和开发工具是哪些】/yii只提供关于时间的text搜索格式，就是只能查找精确日期比如2017-8-10。万能的客户说这样不行，我要搜索时间段！我只要一个输入框！我要自动提交！ 注意要点： 1.首先要在gridview中引入相关js，实现双日期，这里选择了jquery.daterangepicker.js，简单大方（缺点：不能选择年份，需要手动点击，我这里不会大幅度跨年份，可用） 2.要在searchmodel里面对数据进行处理，进行时间查询 3.坑：选择日期后，输入框没有光标，需要二次点击，然后回车才能实现数据刷新，与原装gridview体验相差较大 4.梯：在检测到输入日期数据后，使用jq模拟回车提交动作，完美实现了类似gridview的原装体验，丝般顺滑 view中
本文介绍TrackMVC.MapLocators.js和TrackMVC.MapTracks.js，用于管理设备图标在地图上的显示隐藏，以及历史轨迹在地图上的显示，隐藏，路书动画。
1.效果演示 image 2.相关代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Ti
多线程：让一个进程能同时执行一段代码的技术，用起来感觉类似于多进程，但区别在于线程与线程间共享资源，所以比多进程节省了系统资源，例如，一个浏览器可以同时打开两个网页。
目前互联网上充斥着大量的关于RESTful API（为了方便，以后API和RESTful API 一个意思）如何设计的文章，然而却没有一个”万能“的设计标准：如何鉴权？API格式如何？你的API是否应该加入版本信息？当你开始写一个app的时候，特别是后端模型部分已经写完的时候，你不得不殚精竭虑的设计和实现自己app的public API部分。因为一旦发布，对外发布的API将会很难改变。
API 监控报告是一种监测 API 异常的工具。在 API 管理中，查看 API 异常监控的监控报告，是 Eolink Apikit 常用的功能。Eolink Apikit 的监控报告有 3种：
项目地址：timediff：https://github.com/lryong/timediff 语言：Rust 项目描述：前端同学基本都知道 Moment.js 和 Day.js，其中 Day.js 是 Moment.js 替代工具，被广泛应用在前端项目中。timediff 是 Day.js 支持 i18n 的一个 Rust 实现，用于打印不同语言的时间段表达，易于用户理解， 配合 humantime 基本可以完成 Day.js 的所有功能。timediff 时间段的计算也遵循 Day.js 的规则，它很
背景： 在实际操作中会经常将时间数据以 varchar 类型存入数据库，因为业务要求需要查询最近时间内的数据，所以需要根据时间排序
MySQL Enterprise Monitor是MySQL官方提供的一款监控和管理MySQL数据库的工具。 其功能之一包括MySQL Query Analyzer工具，通过MySQL Query Analyzer可以帮助用户识别慢查询和瓶颈，监视在MySQL服务器上执行的SQL语句，并显示每个查询的详细信息、执行次数和执行时间等有关性能的详细信息。
最近一段时间使用mongodb做媒资数据的接入，简单介绍一下mongodb的特性和语法。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。它具有自动分片、支持完全索引、支持复制、自动故障处理、高效存储二进制大对象（比如照片和视频）等特点。MongoDB的查询方式多样，可以查询文档中内嵌的对象及数组。MongoDB支持多种语言。但是，它不支持事务处理和join操作。在MongoDB中，默认没有密码。可以通过use操作符来创建数据库。使用db.dropDatabase()可以删除数据库。在MongoDB中，可以使用.insert()方法插入文档。通过db.table_name.find()可以查询数据表中的记录。使用db.table_name.remove()可以删除表中的所有记录。使用db.table_name.count()可以查询表中的记录数。在MongoDB中，可以通过.ensureIndex()方法添加索引。使用db.table_name.find()方法进行条件查询。MongoDB支持多种查询方式，包括等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、字符串匹配、数组匹配等。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregat
在 Linux 下我们通过 top 或者 htop 命令可以看到当前的 CPU 资源利用率，另外在一些监控工具中你可能也遇见过，那么它是如何计算的呢？在 Nodejs 中我们该如何实现？
TDD讨论组里的申导最近在B站直播了Martin Fowler的经典文章Refactoring with Loops and Collection Pipelines中谈到的利用集合管道对循环进行函数式重构。视频地址在这里，申导的翻译在这里。组织者小波（Seaborn Lee）趁机出了一道关于集合管道函数题目。我就想啊，论函数式编程，舍Clojure其谁？而且我在Clojure很少能写出loop... recur这样偏底层的循环代码。话不多说，撸起袖子开工。
我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库（Redis6.0开始之后支持多线程啦！），处理速度都非常快。那么为何Redis又能慢呢？原来，这里说的慢是指Redis可以设置一些参数达到慢处理的结果。
第一章 [数据结构与算法] 邂逅数组与队列 第二章 [数据结构与算法] 邂逅链表 第三章 [数据结构与算法] 邂逅栈 第四章 [数据结构与算法] 排序算法 第五章 [数据结构与算法] 排序算法之冒泡排序与快速排序(快排) 第六章 [数据结构与算法] 排序算法之选择排序和堆排序 第七章 [数据结构与算法] 排序算法之直接插入排序与希尔排序 第八章 [数据结构与算法] 排序算法之归并排序与基数排序 第九章 [数据结构与算法] 查找算法 第十章 [数据结构与算法] 树结构之二叉树 第十一章 [数据结构与算法] 树结构之二叉排序树、平衡二叉树、多路查找树 第十二章 [数据结构与算法]赫夫曼树与赫夫曼编码 第十三章 [数据结构与算法] 图结构 第十四章 [数据结构与算法] 盘点工作中常用的算法 第十五章 [数据结构与算法] 输入当前是一周的第几天, 返回今天直到三天后分别都是星期几
2022-10-07：给定员工的 schedule 列表，表示每个员工的工作时间。
设备某时间段的历史轨迹可能不是时间连续的，比如9点到12点的历史轨迹。9点到10点在线，10点到11点离线，11点到12点开始在线，10点到11点位置可能已经变化，只不过没有上传保存而已。这时候我们需要将9点到12点的历史轨迹，使用10点到11点离线时间段切分为9点到10点，11点到12点两个连续时间段，否则地图上的轨迹会出现飞跳现象（从一个位置突跳到另一个比较远的位置）
在此之前，我并没有意识到这个小天才这么厉害，觉得小米、华为功能一样的嘛，而且按照孩子丢失手表的频率，那些个手表作为耗材更现实。
地址：www.cnblogs.com/xiaowei123/p/13222710.html
在日常开发中，总是会不可避免的用到日期插件，不同的日期插件功能上大同小异，UI上也是各有各的特点，个人项目中用的比较的多的时间插件是bootstrap-datetimepicker 插件，日期的UI样式是这样的
这是我和一个同学的聊天截图，聊天内容很有代表性，就是知道要学习，知道要努力，但是，然后会怎么样？并不是很清楚。图中的这个哥们已经毕业有一些年头了，但他在面对跨行业的学习时，也是有些茫然。 “学了也不知道能干什么”，反正也没什么更好的选择，就先学着吧。即没有充足的学习动力，也不存在巨大的学习阻力。看书、视频、教程，就像在看一部韩剧，有兴趣了就看一会，看累了就先放在一边。一部韩剧可以看100多集，一个css或是js也可以学个大半年，也没学出个一二三。 这种情况，确实也不少见，对于这种情况，有一个专门的形容
1642: [Usaco2007 Nov]Milking Time 挤奶时间 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 582 Solved: 331 [Submit][Status] Description 贝茜是一只非常努力工作的奶牛，她总是专注于提高自己的产量。为了产更多的奶，她预计好了接下来的N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)个小时，标记为0..N-1。 Farmer John 计划好了 M (1 ≤ M ≤ 1,000) 个可以挤奶的时
Queueing 请求文件顺序的的排序 Stalled 是浏览器得到要发出这个请求的指令到请求可以发出的等待时间，一般是代理协商、以及等待可复用的TCP连接释放的时间，不包括DNS查询、建立TCP连接
防抖(debounce)：事件内的N个动作会变忽略，只有事件后由程序触发的动作只是有效。
animated 类可以加在被包裹的标签或transition类中 ，加在transition类中时需要加在每一个class中
日志路径：/usr/local/nginx/logs, 截取access.log中2019年3月24日17点00~02之间的日志： 写法1：
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如果一个帖子曾在任意一个长度为 D 的时间段内收到不少于 K 个赞，小明就认为这个帖子曾是”热帖”。
在SqlServer中分为两种索引，一是聚集索引；一是费聚集索引。下面我就分别对两种索引进行介绍并分析其区别和各自的特点。 1.聚集索引 之前看过一个比方，我觉得非常恰当这里也用这个例子来说
最近大家都在说，一个人也要活成一个队伍。如果你也有这个目标的话，甘特图就可以助你一臂之力。
在SqlServer中分为两种索引，一是聚集索引；一是费聚集索引。下面我就分别对两种索引进行介绍并分析其区别和各自的特点。
前言 最近疫情泛滥，大家注意防护，尽量少出门，在家也别忘了学习~ 小编针对疫情实况数据进行了了爬取，并生成了可视化地图。 让我们在防护的同时，也来学习一下吧~ 项目简介 https://ncov.d
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者：Daniel Silhavy、Stefan Pham 翻译：Alex 技术审校：张博 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 作为dash.js项目的首席开发人员，我们经常面对这样的情况：我们必须评估DASH传输失败是由dash.js播放器实现中的实际bug引起，还是由错误的内容生成引起。在本文中，我们将分享一些在DASH传输中出现的常见错误，以及我们通常在面对这些错误时所总结的一些见解。 / DRM的特定问题
这个是我在修专业课《Web应用开发技术》时的结课作业，分组是按5人一组的。结果由于我是大四老学长回来补修的。就自己单干了。采用了asp.net技术开发的，前端用了一些CSS框架进行美化。数据交互采用AJAX，数据库用的SQL Sever。
今天遇到一个需求,是把选择时间段转为分钟数提交上去的; 所以想手动写个数组一一映射,提交的时候遍历下匹配的值提交.
前几天写了 CSS更改网站字体 这篇文章之后有人问我网站什么字体，我就把css发了过去，于是今天想写一篇关于网页使用第三方字体的详细讲解。
以上这篇关于Laravel-admin的基础用法总结和自定义model详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
攻击者在入侵网站后，常常会通过恶意劫持流量来获取收益，从而实现流量变现。有一些黑帽劫持的手法堪称防不胜防，正常的访问行为很难发现异常。今天给大家分享一下常见的网站劫持手法和排查思路。
EasyDSS系统平台在在线教育、在线医疗等项目中都能够提供很好的教学方式，根据不同的项目需求，EasyDSS可以实现特殊的功能定制和开发。在我们遇到的部分EasyDSS的开发项目中，对于录像，经常出现该种场景需求：客户指定任意时间段的录像作为一个节目，进行二次开发将录像作为一个节目提供给用户播放。
发电设备中常常会放置传感器（DCS）来采集数据以监控设备运转的状况，某集团设计的电力监控统计系统，需要实时采集传感器的数据后保存，然后提供按时段的实时查询统计功能。
大家好，最近春招刚过，眼看着实习生招聘和暑期的招聘近在眼前，所以特地选了一些笔试题给大家做个简单的分享。希望可以帮助到有招聘需求的同学们取得好结果。
ISONORAFTER函数隶属于“信息”类函数。这个函数的出场率并不是特别高，其效果类似于Start At的行为，属于冷门函数之一。
我们在做Exchange Server日常管理的时候，经常会遇到这样的情况，老板想知道每个邮箱每天发送了多少封邮件？我们的服务器一天或者一个月发送多少邮件？又或者是服务器一天有多少发送失败的邮件，发往某一个地址有多少数量？这些在Exchange图形化管理中都是无法实现的，或者需要借助第三方工具来实现。下面我们介绍一下Exchange强大的Powershell管理，几个命令就解决了以上问题。
优先级队列是比栈和队列更专用的结构，在多数情况下都非常有用。优先级队列像普通队列一样，有一个队头和队尾，并且也是从队头移除数据。
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