最近发现一篇关于使用Chrome进行调试和优化的文章，写的特别全面和友好，虽然Chrome版本比较老了，但是和现在的功能基本没有大变化，还是非常值得参考的。下面是原作者的连接，但是已经打不开了
我们在进行JavaScript开发时，很少会考虑内存的管理。JavaScript中变量的声明和使用看起来是一件很轻松的事，底层的细节处理交给浏览器去做就好了。 但是，随着web应用变得越来越庞大以及AJAX的使用，用户在一个网页中操作和停留的时间越来越久，我们会注意到浏览器占用的内存越来越大甚至到达了G数量级。造成这个问题的罪魁祸首就是memory leak（内存泄露）。 下面我们将讨论一下内存的管理以及最常见的内存泄露问题。 JavaScript的内存管理 JavaScript内存管理的核心概念：可达性（
为什么要有回收机制？why？ 打个比方，我有一个内存卡，这个内存是8G的，我把文件，视频，音乐，都保存到了这个内存卡，随着我的储存的内容越来越多，这个内存卡已经保存不了了，如果我还想再把其他的文件保存到这个内存卡就需要删除一些文件，但是这些被删除的文件是我们自己手动删除的对吧，手动删除就相当于js中的delete。 在这些程序语言中同样也会出现这些问题，对，内存！我们声明的任何变量都需要消耗内存，这些变量越多运行的速度也会越慢。当然不只是变量，代码中的任何东西。这些语言的设计者为了解决这些问题，设计了一套代
该文介绍了如何使用Chrome浏览器的Timeline功能来分析前端页面的性能，包括内存泄漏、CPU使用率、网络请求、渲染时间、内存变化等。通过在页面上进行操作，可以查看不同时间段内各项性能指标的变化情况。同时，还可以利用Timeline来找出内存泄漏等问题，从而优化前端性能。
最近发现，许多前端开发人员（包括作者我哈），对chrome的开发者工具中的使用并不是特别深入，而本文时对chrome开发者工具Timeline的一个讲解。
卤煮在前面已经向大家介绍了Chrome开发者工具的一些功能面板，其中包括Elements、Network、Resources基础功能部分和Sources进阶功能部分，对于一般的网站项目来说，其实就是需要这几个面板功能就可以了（再加上console面板这个万精油）。它们的作用大多数情况下是帮助你进行功能开发的。然而在你开发应用级别的网站项目的时候，随着代码的增加，功能的增加，性能会逐渐成为你需要关注的部分。那么网站的性能问题具体是指什么呢？在卤煮看来，一个网站的性能主要关乎两项，一是加载性能、二是执行性能。第一项可以利用Network来分析，我以后会再次写一篇关于它的文章分享卤煮的提高加载速度的经验，不过在此之前，我强烈推荐你去阅读《web高性能开发指南》这本书中的十四条黄金建议，这是我阅读过的最精华的书籍之一，虽然只有短短的一百多页，但对你的帮助确实无法估量的。而第二项性能问题就体现在内存泄露上，这也是我们这篇文章探讨的问题——通过Timeline来分析你的网站内存泄露。
在c语言中，我们需要手动分配和释放对象的内存，但是在java中，所有的内存管理都交给了java虚拟机，程序员不需要在手动进程内存的分配和释放，大大的减少了程序编写的难度。
Leaked memory 和 Abandoned memory 都是应该释放而没释放的内存，属于内存泄露。
以前用c++，现在用java我发现两种语言用法上区别不太大，但是在编程思路上却又区别，c++什么都要自己做，但是如果做的很严谨是不会出现内存泄露的问题，但是c++太灵活以至于可用性确实降低了，什么都需要自己考虑，而java在内存回收上有垃圾回收机制，在可用性上比c++要好一点，但是java的内存泄露却更加的隐蔽，今天我来谈谈java与c++内存泄露的区别：
什么是内存泄露？内存泄露是指new了一块内存，但无法被释放或者被垃圾回收。new了一个对象之后，它申请占用了一块堆内存，当把这个对象指针置为null时或者离开作用域导致被销毁，那么这块内存没有人引用它了在JS里面就会被自动垃圾回收。但是如果这个对象指针没有被置为null，且代码里面没办法再获取到这个对象指针了，就会导致无法释放掉它指向的内存，也就是说发生了内存泄露。为什么代码里面会拿不到这个对象指针了呢，举一个例子：
闭包是很多语言都具备的特性，上篇《从抽象代数漫游函数式编程(1)：闭包概念再Java/PHP/JS中的定义》
造成内存泄露的根本原因就是我们写的代码中存在某些对象长期占用内存，得不到释放，且这个对象占用的内存会逐步增加，导致 v8 无法回收，从而造成的服务的异常和不稳定，甚至是服务的中断和崩溃。
什么是内存泄露？ Android虚拟机的垃圾回收采用的是根搜索算法。GC会从根节点（GC Roots）开始对heap进行遍历。到最后，部分没有直接或者间接引用到GC Roots的就是需要回收的垃圾，会被GC回收掉。内存泄漏指的是进程中某些对象（垃圾对象）已经没有使用价值了，但是它们却可以直接或间接地引用到gc roots导致无法被GC回收。无用的对象占据着内存空间，导致不能及时回收这个对象所占用的内存。内存泄露积累超过Dalvik堆大小，就会发生OOM(OutOfMemory)。 内存泄露的经典场景 非静态
本文将探索常见的客户端 JavaScript 内存泄露，以及如何使用 Chrome 开发工具发现问题。
最近公司比较忙，加上重磅好剧隐秘的角落来袭，重学前端系落下了，最近闲来无事，续上！作为一名前端工程师，除了编辑器，浏览器当然使我们打交道最多东西，虽然我们每天都在用，但是对他却不慎了解，不信？接下来给你一些灵魂拷问！
vmmap是sysinternals工具集中的一个工具，主要用于分析一个进程的虚拟内存和物理内存的使用情况。更有效的是，可以通过对比两个不同时间的内存使用情况的Snapshot，来查找内存泄露问题。
How JavaScript works: memory management + how to handle 4 common memory leaks
android native 代码内存泄露 定位方案 java代码的内存定位，暂时我们先不关注。此篇文章，主要围绕c c++代码的内存泄露。 欢迎留言，交流您所使用的内存泄露定位方案。 c c
最近接触了一些面试者，在面试过程中有涉及到内存泄露的问题，其中有不少人回答说，如果文件打开后，没有关闭会导致内存泄露。当被继续追问，为什么会导致内存泄露时，大部分人都没有回答出来。
JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》)
JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。
前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》) 内存泄露Bug现场 一个线上稳定运行了三年的系统，从物理机迁移到docker环境后，运行了一段时间，突然被监控系统发出了某些实例不可用的报警。所幸有负载均衡，
IMWebConf 2020 直播期间，腾讯课堂上课页出现 flv 流直播场景页面崩溃现象：此稳定性问题颇为严重，在此记录下解决过程以示警戒。 现象 IMWebConf 2020 直播期间，腾讯课堂上课页出现 flv 流直播场景页面崩溃现象： 此稳定性问题颇为严重，在此记录下解决过程以示警戒。 定位过程 定性为内存泄露 通过搜索了解到页面崩溃通常是因为内存泄露导致（非网络等其他问题情况下）。 稳定重现 音视频分队同学首先是去做实验重现这个问题，针对直播的代码做测试页面： 空白测试页面：XHR 请求 fl
1 最原始的内存泄露测试 重复多次操作关键的可疑的路径，从内存监控工具中观察内存曲线，是否存在不断上升的趋势且不会在程序返回时明显回落。 这种方式可以发现最基本，也是最明显的内存泄露问题，对用户价值最大，操作难度小，性价比极高。 2 MAT内存分析工具 2.1 MAT分析heap的总内存占用大小来初步判断是否存在泄露 在Devices 中，点击要监控的程序。 点击Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap” 点击Heap视图 点击Heap视图中的“Cause GC”按钮 到此为止需检
http://blog.csdn.net/totogo2010/article/details/8233565
大家在使用 Java NIO 的过程中，是不是也遇到过堆外内存泄露的问题？是不是也苦恼过如何排查？
之前做了一个谷歌浏览器的插件开发，它会打开一个链接，然后收集数据并上传。依次循环，但是跑的时间久了，内存就变得很高，然后浏览器就会变卡，慢慢的影响这个插件的运行，最后浏览器也会崩溃。
内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制，从而造成了内存的浪费。这里就讲一些常见会带来内存泄露的原因。
前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》) 内存泄露Bug现场 一个线上稳定运行了三年的系统，从物理机迁移到docker环境后，运行了一段时间，突然被监控系统发出了某些实例不可用的报警。所幸有负载均衡，可
最近这段时间主要在不同平台测试模块的稳定性，目前播放这一块没发现问题，由于条件限制，除了FreeBSD平台没测试过，Windows 7，Debian 7.x和macOS Sierra都测试过了，由于Nginx官方对Windows支持不太好，没用Windows平台最强大的IOCP接口（使用的select），所以导致Windows平台上运行效率不太高，表现在推流等待时间长，3s+，首屏时间很长，4s+，select本身原因限制客户端个数，默认是1024。推流等待时间和首屏时间最短的是macOS Sierra，本机上测试时基本上是秒推秒开。昨晚专门注意了一下，在macOS Sierra下编译时，SO_REUSEPORT和TCP_FASTOPEN两项都支持，前者让Nginx的每个子进程都可以listen，都有一个专门的accept队列，解决了惊群效应；后者则是在发起SYN时就已经携带实际数据，而不是握手完毕后再传输实际数据。秒推秒开可能跟这两个选项有关。但是macOS Sierra并不支持将某个进程绑定到某个CPU上，所以可能进程上下文切换会有开销，系统负载较大时可能效率不如Linux。由于macOS Sierra是公司的电脑，所以未做压力测试。我的笔记本装的是Debian 7.x，因为内核版本较低，所以macOS Sierra上支持的两个选项都不支持。测试时推流等待时间和首屏时间都介于Windows 7和macOS Sierra之间，在服务器上测试时（系统CentOS 6.4，支持SO_REUSEPORT但是不支持TCP_FASTOPEN）跟macOS Sierra上差不多，但是考虑到服务器的CPU性能强大得多，所以负载不高情况下，macOS Sierra的表现是最好的。由于macOS Sierra是从Mac OS X更新来的，而Mac OS X的底层最初是在FreeBSD基础上开发的，所以推测在FreeBSD上的表现应该也不错。
简述 C/C++ 程序越复杂，内存的管理显得越重要，稍有不慎就会出现泄漏。如果内存泄漏不是很严重，在短时间内对程序不会有太大影响，这也使得内存泄漏问题有很强的隐蔽性，不易被发现。然而不管内存泄漏多么轻微，当程序长时间运行时，其破坏力是惊人的 - 从性能下降到内存耗尽，甚至会影响其他程序的正常运行。 VLD VLD（Visual Leak Detector）是一款用于 Visual C++ 的免费内存泄露检测工具。相比较其它内存泄露检测工具，它在检测到内存泄漏的同时，还具有如下特点： 可以得到内存泄漏点的调用
这些年来开发模型从传统的瀑布模型，逐步向敏捷开发过渡。敏捷开发将需求进行细分后，进行更快速的迭代，不断的交付，从原先瀑布模型按半年，甚至几年一次性交付，变成敏捷开发模式的1个月，2周，甚至是几天为一个交付周期。在这样的开发模式中，可以让客户更快速地使用功能给出反馈，开发人员可以及时做出调整。但从开发者的角度来看，在快速的迭代开发中，CI/CD （持续集成/持续部署）成为不可或缺的部分，自动化必须替代其中大部分的手动工作。
JAVA是垃圾回收语言的一种，开发者无需特意管理内存分配。但是JAVA中还是存在着许多内存泄露的可能性，如果不好好处理内存泄露，会导致APP内存单元无法释放被浪费掉，最终导致内存全部占据堆栈(heap)挤爆进而程序崩溃。
Memory Leakage in Internet Explorer – revisited
本人在之前已经写过四篇关于Windows中如何查找内存泄露的方法，基本上可以帮你找到内存泄露的问题所在。
题目的答案提供了一个思考的方向，答案不一定正确全面，有错误的地方欢迎大家请在评论中指出，共同进步。
说到内存溢出，我相信各位都知道是什么，但是说到内存泄露，而且还是 ThreadLocal ,阿粉就得来说一下这个了，毕竟如果面试的时候被问到 ThreadLocal 的内存泄露，是不是有可能不太了解了呢，今天阿粉来说一下这个 ThreadLocal 的内存泄露的原因，以及如何从开发中去避免这个问题。
自动管理内存和回收机制，垃圾回收器负责回收程序中已经不使用，但是仍然被各种对象占用的内存，将程序员从繁重、危险的内存管理工中解放出来。
Java虚拟机（JVM）是众多Java应用的核心引擎，但在处理大规模、高并发的应用时，很容易遇到一系列性能问题。这些问题包括OutOfMemoryError、内存泄露、线程死锁、锁争用和高CPU消耗等。在本文中，我们将深入探讨如何诊断和解决这些问题，以确保你的Java应用能够高效稳定地运行。
Java通过垃圾回收机制，可以自动的管理内存，这对开发人员来说是多么美好的事啊。但垃圾回收器并不是万能的，它能够处理大部分场景下的内存清理、内存泄露以及内存优化。但它也并不是万能的。
容器(container)技术(可以理解为全局的工厂方法), 已经是现代项目的标配. 基于容器, 可以进一步实现控制反转, 依赖注入. Laravel 的巨大成功就是构建在它非常强大的IoC容器 illuminate/container 基础上的. 而 PSR-11 定义了标准的 container , 让更多的 PHP 项目依赖容器实现依赖解耦, 面向接口编程.
首先介绍一下相关背景。最近在测试一个程序时发现，在任务执行完成之后，从任务管理器上来看，内存并没有下降到理论值上。程序在启动完成之后会占用一定的内存，在执行任务的时候，会动态创建一些内存，用于存储任务的执行状态，比如扫描了哪些页面，在扫描过程中一些收发包的记录等等信息。这些中间信息在任务结束之后会被清理掉。任务结束之后，程序只会保存执行过的任务列表，从理论上讲，任务结束之后，程序此时所占内存应该与程序刚启动时占用内存接近，但是实际观察的结果就是任务结束之后，与刚启动之时内存占用差距在100M以上，这很明显不正常，当时我的第一反应是有内存泄露
在Java中，内存泄露通常指的是当对象不再被使用时，仍然被其他对象引用，因此无法被垃圾回收器（Garbage Collector, GC）回收的情况。避免内存泄露主要依赖于良好的编程实践和一些工具的辅助。以下是一些避免内存泄露的方法：
这几天使用WebDriver写了个网页黑盒测试脚本，使用的是NodeJS SDK，但脚本运行时间比较长时，感觉node进程的内存占用越来越多，应该是内存泄露。这里把分析的过程记录一下。 原始代码 我的需求是打开一个网页，然后隔一段时间做一下鼠标移动操作，因此写了个简单的测试代码如下 testLeak1.js 'use strict'; const webdriver = require('selenium-webdriver'), By = webdriver.By; const driver
在进行Android内存泄露分析时，面对成千上万个对象，你是否蓝瘦,香菇？作为测试人员你在进行内存泄露测试之后，是否有勇气告诉开发同事程序已经没有内存泄露，可以放心发布了？ 众所周知，内存泄露测试难点在于准确的定位出泄露的对象。现在小哥有种方法通过一条命令就高效全面的得到Android程序内存泄露对象，让你不再蓝瘦，香菇！ 1 Android内存泄露自动化分析方法 目前我知道的几种常用的Android内存泄漏方案主要有MAT、腾讯内部开发的Finder、LeakCanary以及浏览器目前使用的方法。
背景： 我们的引擎是Egret,使用的是原生的EUI，转微信小游戏； 工程第一版出来后使用PerfDog测试一波数据。结果发现很多问题，本文主要分两部分
内存泄露带来的问题我想我就不必多少了，检测内存泄露有很多种方法，比如使用一些智能指针。但本文介绍的方法有些不同，我们将自己维护一个数组列表，记录下 new 内存时代码所在的文件、行号、以及大小、和是否已经被 delete 信息，将这些信息放到我们维护的数组中，当程序要检查内存泄露或者程序退出时，我们遍历整个堆内存，并把每一个堆内存块在我们维护的数组中遍历，如果发现某些内存并没有被标记为 delete 状态，那么则判定为泄露。
最近在QA环境上验证功能时，发现机器特别卡，查看系统内存，发现可用(available)内存仅剩200多M，通过对进程耗用内存进行排序，发现有一个名为application-manager的容器服务的内存占用达到700多M，该服务使用Gin框架对外提供操作k8s资源的简单功能，解析客户端请求，并将结果返回给客户端。由于是测试环境，访问量极少，但内存一直只增不减，从最初的10M，一直增加到700多M，最终由于OOM而被重启(Pod)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
