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回答
如何从随机点识别
椭圆
/椭球体?联合国加权
平均
数?
algorithm
、
geometry
、
average
、
image-recognition
、
montecarlo
假设我们得到2D (或3D)中的随机点,它倾向于
椭圆
(或椭球面)。我们不能保证点在
椭圆
(椭球面)上均匀
分布
。我们不能取
平均
值,因为它是加权的。我的意思是,如果从
椭圆
的一边得到初步的分数,
平均
会给出错误的结果。更新 我认为在
椭圆
的情况下,参数可以用统计量来决定,比如矩。他们能吗?
浏览 2
提问于2013-02-04
得票数 2
1
回答
将R中的方差表示为转动惯量
r
、
graphics
分布
的方差有一个物理解释,即
分布
平均
值周围的转动惯量。我想用一个模式来表示R中的方差,如下所示:就像一个带有箭头的开放
椭圆
,这是表示转动惯量的一种常见方法。你有什么建议可以方便地做这份工作吗?我希望能够通过指定中心的坐标和两个“半径”的长度(以及可选的“中断”长度),将这个
椭圆
添加到基本图形中。
浏览 1
提问于2013-08-23
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1
回答
有序
椭圆
NMDS的解释
r
、
vegan
椭圆
基于95%的置信度,使用SE。 NMDS在10到15次迭代中得到了求解,并且对较差的应力值(15-18次)没有影响。当我用ordiellipse绘制数据以可视化哪些级别可能不同时,我感到惊讶的是,这些数据实际上在置信
椭圆
中的数量是如此之少。有人能解释一下吗?
浏览 0
提问于2015-04-22
得票数 1
1
回答
如何平滑抖动图的噪声矢量场
python
、
matplotlib
该集合包含以
椭圆
表示的恒星的参数(中心、长轴长度、短轴长度、长轴的方位角),我希望将这些参数绘制为一个带有箭图的矢量场。数据(轴长度和方向角)很嘈杂,我需要对其进行平滑处理。这里的问题是,任何
椭圆
在视觉上(对于我的目的也是如此)都等同于旋转180度的
椭圆
,并且
椭圆
的角度
分布
在0到180的范围内。除了角度接近于0和接近180的角点情况外,该范围大部分区域的平滑效果都很好。虽然两个角度接近0和接近180的
椭圆
在视觉上看起来很相似,但它们的“
平均
”角度是90度,这显然是错误的
浏览 0
提问于2015-04-05
得票数 2
1
回答
协方差矩阵的标度
math
、
matlab
、
ellipse
对于这个问题,在中,他说:我还发现,如果我用1.5STD标尺,即86%的瓷砖,
椭圆
可以覆盖所有的点,我的点集在几乎所有的情况下都是聚集在一起的。另一方面,如果我用3STD标尺,即99%的瓷砖,
椭圆
太大了。下面是一个示例:
浏览 4
提问于2011-04-06
得票数 8
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1
回答
寻找从图形中提取数据的工具(这里是从协方差矩阵或马尔可夫链中提取二维等高线)并再现原始图形。
matlab
、
contour
、
covariance
、
ellipse
、
data-extraction
我正在寻找一个应用程序或工具,例如,能够从如下二维等高线图中提取数据:我见过工具或,,但我已经对它们进行了测试,这很难提取数据(实际上,数据是带有
椭圆
的协方差矩阵,但如果可能的话,我想将其扩展到马尔可夫链
浏览 9
提问于2021-06-04
得票数 2
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1
回答
如何在r中找到95%的双变量数据?
r
另外,假设我们不知道
分布
,只给出数据点。
浏览 0
提问于2020-03-16
得票数 0
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1
回答
R图中同心
椭圆
边与垂直线的匹配
r
、
plot
简而言之,我在多个同心
椭圆
(
椭圆
)上方有一条曲线。核心问题是如何匹配这些
椭圆
以上的曲线,因此,如果曲线发生变化,
椭圆
就会相应变化。更具体地说,我希望有11同心
椭圆
(见下图)。在这11个
椭圆
的外部边缘,我需要13线段向上附加到曲线线上(见下图)。下面显示的曲线是Cauchy
分布
(见图像下面R代码的最后一行)。但这条曲线可以是任何其他对称曲线(例如,正态
分布
,t-
分布
).问题: 如何确定(匹配)
椭圆
的坐标与
浏览 4
提问于2017-03-29
得票数 9
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1
回答
你知道用一系列对齐的圆圈来模拟
椭圆
的算法吗?
algorithm
、
geometry
、
ellipse
你知道由一系列对齐圆圈建立
椭圆
模型的算法吗?谢谢
浏览 1
提问于2020-03-25
得票数 0
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1
回答
字符退化模型中的问题
image-processing
、
statistics
、
reproducible-research
下面是文档图像中
椭圆
噪声区域的说明。将绿色
椭圆
形状定义为噪声区域。
浏览 1
提问于2020-05-24
得票数 0
1
回答
Matlab中随机
椭圆
的生成
matlab
、
image-processing
我将在Matlab中生成随机
椭圆
。我所掌握的信息是:大
椭圆
半径的
分布
,小
椭圆
半径的
分布
,以及比例(例如,在填充一定数量或比例的网格后,我想停止这个过程)。
浏览 4
提问于2015-02-23
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1
回答
消除
椭圆
外的所有2D数据点
matlab
、
boundary
、
scatter
当绘制成散点图时,数据显示一个很强的
椭圆
云,然后有更多分散的细胞。我希望“门”这个数据,使我保持主导云和过滤出所有其他(在下面的图像,我想保留点在灰色
椭圆
边界内。 我需要能够通过编程来检测主要的集群。如果有人能帮上忙,我将不胜感激。
浏览 4
提问于2013-10-30
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1
回答
Tensorflow实现多元学生T对角
分布
python
、
tensorflow
、
tensorflow-probability
我正在实现一个对角多元学生t
分布
(so logP(x1,x2,x3,..xD) = logP(x1) + logP(x2)+ ....+ logP(xD) ),这样它可以作为TensorFlow中双射的基
分布
浏览 0
提问于2018-11-27
得票数 0
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1
回答
用kmeans绘制二维团簇
python
、
matplotlib
、
plot
、
normal-distribution
我编写了一个函数,用于对正态
分布
进行kmeans聚类。该函数既可用于一维正态
分布
,也可用于二维正态
分布
。4,1],'oc') show() 一幅二维正态
分布
图如下所示:二维正态
分布
具有mean = [a b]
分布
和var = [[p q],[r s]]
分布
,2d<em
浏览 2
提问于2013-12-13
得票数 3
2
回答
椭圆
内的随机点与接近中心的点的概率较高?
algorithm
我觉得这个问题很有描述性,但用语言来说明。有人能给我指明正确的方向吗?我很困惑:/
浏览 3
提问于2015-07-17
得票数 1
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1
回答
椭圆
轴的模拟
r
、
geometry-surface
在我的例子中,我想模拟
椭圆
轴: a <- x # semi-major axis b <- a * sqrt(1 - e^2) # semi-minoraxis c <- 6.3 # ellipse area 当我有
平均
偏心率(e)和不同的短轴(b)和
椭圆
面积(c)时,我的代码需要用999来估计
平均
长轴(a)。
浏览 5
提问于2019-04-14
得票数 0
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1
回答
获取fabric.Ellipse的焦点
fabricjs
使用fabric.
js
,我想绘制一个
椭圆
,然后沿着
椭圆
的圆周绘制对象。 如何获得fabric.Ellipse的焦点,以便计算圆周?或者有一种更简单的方法可以做到这一点?
浏览 1
提问于2016-04-07
得票数 0
1
回答
NMDS排序标准差
椭圆
和置信区间的清晰解释
vegan
、
mds
我正在寻找一个清晰的解释,如何正确地解释NMDS图上的排序
椭圆
,以及这种解释如何随着用户选择的不同置信度水平和
椭圆
“种类”而变化(例如。标准误差与标准偏差)。我可以使用特定于kind='sd'和conf=.60的ordiellipse()绘制三个独立的排序
椭圆
,它们包含了我的大多数点,但不是所有点,这让我对每个组中点的质心和扩散有了一个概念。它们是否意味着我们有60%的置信度,每组的真实
平均
值在其
椭圆
范围内?或者我们有60%的信心,每组的
平均
+1标准差位于其
椭
浏览 159
提问于2020-04-15
得票数 0
1
回答
opencv中的期望最大化
c++
、
opencv
、
gaussian
、
variance
、
expectation-maximization
我的问题是:我必须使用混合的双分量高斯模型来近似
分布
。特别是,我需要两个高斯
分布
的两个方差。在openCv中,我可以使用EM类;问题是我只能获得两个协方差矩阵,而不能获得方差。
浏览 4
提问于2013-11-25
得票数 0
2
回答
如何用扩展
椭圆
绘制二元正态
分布
r
如何绘制具有扩展
椭圆
的二元正态
分布
,并在图中添加5%、25%、50%、75%和95%的标签?谢谢!
浏览 2
提问于2014-09-08
得票数 2
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