👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在制作图表时，你是否会纠结于选择那种图表来展示自己的数据更合适呢？本文就来对易混图表进行一下解析，帮助大家精准制表！ 柱形图、条形图有什么不同 柱形图和条形图都是用来体现数据对比的图表。在没有深入分析这两种图表时，人们容易混淆两者的应用场景，认为这两种图表的区别只不过是柱形的方向不同，即一个横向、一个竖向，其实不然。 对这两种图表进行选择时，要从数据特征、展示工具等方面来进行分析，思路如图1所示。 图1 柱形图和条形图的选择分析思路 1．考虑数据名
这是一份写给运营人员的Python指南。本文主要讲述如何使用Python操作Excel绘制柱形图。
Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。
图表作为一款用于可视化数据的工具，可以帮助我们更好的分析和理解数据，并发现数据之间的关系和趋势。下面以柱形图为例介绍如何使用JavaScript在报表中引入图表。
如果你是因为我的标题党而点开了文章，那下面的介绍，绝对不会让你失望。只要你会复制粘贴，令人眼前一亮的创意图表你也能制作出来！
本文以光大证券2021年8月发布的《碳中和行业（电新+环保）周报20210801》中的图表为例，简述图表定制的基本流程。
今天说一下帆软的弊端，优势什么的请自己去发现，使用了这么久帆软了，唯一感觉的是赶紧找一台服务器安装上，本机跑太消耗内存了。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 不管是生活还是工作中，定制都很常见。一谈到定制，会油然而生出一种专业感和高级感。 定制代表着量体裁衣，定制代表着充分适配，定制代表着专属设计。 图表也可以进行量身定制，定制后的图表标识性更强、更适合传播，能更好地为工作服务。 本文以光大证券2021年8月发布的《碳中和行业（电新+环保）周报20210801》中的图表为例，简述图表定制的基本流程。 01. 光大证券的图表优势 ---- 光大证券报告的图表格式统一、配色统一、区域划分统一，巧妙地运用线条、文字
一图胜千言。说到图表，想必很多人都被网上酷炫的图表震惊过。比如下面这样的可视化图表，看起来，很高大上有没有。
Echats是百度开源的一个数据可视化js库，主要用于数据可视化，pyecharts 是一个用于生成Echarts图标的类库，实际上就是Echarts和Python的对接。
而自己在新年的头一周，一方面忙于工作，试着挑战一些更高难度的工作；另一方面在积极“充电”。自然而然公众号就拖更了。不过值得庆幸的是，今天更新了。今天给大家分享的内容是如何准确选择图表类型。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python Matplotlib库：基本绘图补充 ---- Python Matplotlib库：基本绘图补充 1.引言 2.散点图 3.柱状图 4.火柴图 5.阶梯图 6.填充 ---- 1.引言 上期我们讲了 Matplotlib 库的基本语法，并以折线图为例，绘制了我们的第一幅图表。（参见：Python
是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列。——维基百科
数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，说简单点就是将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。需要数据分析师对杂乱无章的数据进行包装，让阅读者能对结果做出正确的理解与判断，并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。
以长方形的单位长度，根据数据大小绘制的统计图，用来比较两个或以上的数据（时间或类别）。
数据可视化就是把枯燥的数据用图形化的方式展示出来，从而能够更好地理解数据背后的含义。数据可视化有广义和狭义两种理解，狭义的理解就是将数据用图表的形式表达出来，广义的理解则涵盖了信息图形化（Infographics）。广义和狭义的定义都是用图形来表达数据背后的逻辑，图形化后的数据所传达的含义更加直观，含义更加丰富。而且数据可视化提高了对数据差异化的敏感度。
今天跟大家分享的图表是条形图组（辅助序列法）！ ▽▼▽ 这个图表曾在之前的条件格式条形组图中介绍过。不过使用的工具不同，之前那个使用条件格式做成的，今天教大家使用辅助序列来做！ ●●●●● 有时候我们
今天跟大家分享多系列与分面组图的美化技巧！ 昨天讲的关于多序列柱形图与条形图美化技巧，其实还漏掉了一些一点儿。 当数据序列比较多的时候，特别是超过四个以后，还用堆积柱形图（条形图）、或者簇状柱形图的话，图表必然会因为系列太多而受到挤压或者变形，整体就会不协调、不美观。 还有ggplot不支持次坐标轴功能，它的作图思维基本源于塔夫脱的可视化理念，而且作者个人的审美也接受次坐标轴（大牛任性），但是他留给大家解决多序列图表的方案是——分面组图~ data<-data.frame(Name = c("苹果","谷歌
本文作者 胡晨川，首发于公众号 川术（ID：chuanshu108），由作者授权 大数据 转载。如需转载请与作者联系，谢绝二次转载。
项目介绍 积木报表，一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！ 当前版本：v1.5.0 | 2022-05-30 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-boot-
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分清指标和维度关系 既然是数据产品，一定离不开数据图表。而要做图表，首先得确定指标和维度。最直观的说：指标就是图表中纵坐标轴；维度就是横坐标轴。 身高，销售量，访问量，收入这些能用数字衡量的，就是指标；而性别，部门，访问来源，地区等不能用数值衡量的，就是维度。 指标和维度组成一个数据图表的基本元素。当然，最重要的一种维度就是时间，它的优先级会在其他所有维度之上，下文中会更多地讨论。一般人应该不会分不清指标和维度，去使用一下excel中的数据透视表功能，你就会对指标和维度理解得非常深刻。 有对比才有信息，有信
我们就拿论文配图里的误差柱形图来说，真的是PS痕迹满满啊！简单给大家列举一下，可能存在的问题也在图中给大家标注了(仅限个人理解，可能有的误差线就是这么做的呢
小编邀请您，先思考： 1 您熟悉那些数据可视化分析方法？如何用Excel实现？ 小A是奇葩公司销售运营管理部门一名老员工，他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表，小A对工
在可视化的选项里面有很多图表类型可供选择，常用的有折线图、柱形图、折线与柱形组合、气泡图、地图、树状图、瀑布图、饼图、仪表等等，我想在开始学习做图之前提醒读者的是做图的原则Simple is Better。
柱形图 简介 英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。 柱形图具有下列图表子类型
A：这相当于要组合簇状柱形图和堆积柱形图，但是这两种图属于同一类图，按常规组合图方法肯定无法实现，只能利用次坐标轴了。
小A是奇葩公司销售运营管理部门一名老员工，他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表，小A对工作认真负责，在他提交的报表中从未发生过数据错误的情况。以下是小A提交报表的一部分
今天这篇内容会比较杂乱一点，因为会讲到ggplot函数中的一大类通过极坐标支持才能呈现出来的图表效果。 ggplot作图背后的图表哲学，没有给予饼图（以及衍生出的圆环图、玫瑰图等放射状图表类型）存在的空间（主要是该包的开发者个人的审美观，比较反感次坐标轴以及功能类型雷同的重复性图层函数，所以它宁可开发出分面图层原理也不愿意增加次坐标轴，不愿意为原本柱形图可以表达的图表形式再单独开发一种功能雷同的饼图函数）。 但是巧的是，在常见的三种坐标形式中，极坐标转换可以非常轻松的将常见的柱形图（条形图）、堆积柱形图通过
最近项目中需要制作柱形图以及折线图，所以便在网上搜索了一下这方面的开源框架，最后找到了这个酷炫的框架，不仅支持各种各样的图形制作，包括折线图、柱形图、饼状图等，而且提供了丰富的 API 接口，等着你去自定义，只要花点心思便能 DIY 出你心仪的图表类型，使用起来也是相当的简单
走势图（Sparklines）是一种非常小的的图形，可以在嵌在一段文字和一个标题中间，或者一副图像旁边，它可以非常方便的可视化内容中的数据。而 Sparky 就是一个用来制作走势图的 JavaScript 库。
今天跟大家分享另一种用作绩效管理的图表工具——温度计风格图表！ ▽ 这种图表看起来简洁、直观。数据表达清晰、无冗余。今天主要介绍两种做法，都不是特别复杂，但是需要一点儿点儿小小的创意。 簇状柱形图法
情节线图与往常不同的是，它是一个比较特殊线位置计算。所以我得到一个单独的类.相同。只需要输入数据源的基类，
一般的柱形图只能对比一维数据，如不同产品的销量对比。而不等宽柱形图则可以对比二维数据，如上图中，宽度可以代表利润大小（柱子越宽利润越高），而高度则为销量。
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有朋友让我快点、马上、立刻、最先分享帕累托图的绘制方法。什么是帕累托图？主要想表达何种含义呢？让我们慢慢聊。 帕累托图（Pareto chart）由来 是以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的
项目介绍一款免费的低代码可视化报表，像搭建积木一样在线拖拽设计！低代码开发必备，功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！当前版本：v1.5.2 | 2022-07-11集成依赖<dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-boot-starte
项目介绍 积木报表，一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！ 当前版本：v1.4.4-beta | 2022-03-21 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-
今天是Xcelsius系列的第一篇——初识动态仪表盘。 该案例将会讲解一个简单的电信公司月度业务分析数据模型，通过本案例你可以简单的了解水晶易表中的图表部件（柱形图、折线图）、单值部件（量表、仪表盘）
在可靠性实验中，不同产品的测试失效时间可以通过克利夫兰点图进行可视化，今天就对该系列的图进行系统的介绍。主要参考张杰博士的《R语言数据可视化之美》[1]，并结合我实际使用经验进行修改。
数据可视化-通过图表形式展现数据，帮助用户快速、准确理解信息。准确、快速是可视化的关键，好的可视化会“讲故事”，能向我们揭示数据背后的规律。对于可视化，有一个常见误区：分析师追求过于复杂的图表，反而使得业务人员难以理解。其实越简单的图表，越容易被理解，而快速易懂地理解数据，正是可视化最重要的目标。
今天要分享的是think-cell chart系列的第五篇——堆积不等宽柱形图。 其实要问我为什么对think-cell chart这么情有独钟，现在给出答案—— 那就是有些用excel要用巨大工作量
图表设计是数据可视化的一个分支领域，是对数据进行二次加工，用统计图表的方式进行呈现。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，通常一个具体的数字比一个模糊的说法更加具有可信度和说服力。但单纯的数字本身并不能提供足够的影响力，假设一个淘宝女装卖家3月份的成交金额是50万，这个数据本身并不能说明什么问题，但是当你加上4月份60万，5月份的成交金额70万等多个月的数据，通过折线图的方式呈现，可以判断出成交金额是上升趋势，再结合去年同时段的销售曲线进行对比和其他维度信息的补充（图1-1），可能推断出是因为换季所带来得销量增长，店铺可以考虑加大夏季款的上新。所以我们说图表是解读数字的一种强有力的手段。
最近有粉丝反映说，利用clusterProfiler这个包绘制GO富集分析气泡图和柱形图的时候，发现GO条目的名字都重叠在一起了。
数据可视化，即通过图表形式展现数据，帮助我们快速、准确理解信息。好的可视化会“讲故事”，能向我们揭示数据背后的规律。
最近经常和朋友聊起可视化的事情，发现不少人新手经常不会选择合适的图表，从而导致做出来的数据分析报告不尽如人意，今天就针对图表选择来分享一些技巧
当然，还有很多其它基于.NET Core开发的开源数据可视化项目，这里再列出一些：
Excel 基本可以实现一维和二维图表的绘制，今天先总体介绍Excel的基本图表类型和图表选择的基本原则。
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