我正试着和ARIMA一起预测时间序列。从图中可以看出,预测比预期值高了一步。我在其他一些线程中看到,这种行为是预期的,但如何实现呢?我如何同步?
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我使用的代码:
history = [x for x in train]
predictions = list()
for t in range(len(test)):
model = ARIMA(history,order=(2, 2, 1))
model_fit = model.fit(disp=0)
output = model_fit.forecast(alpha=0.05)
yhat = output[
我正试着做一个测距仪。但我没有得到我想要的。所以我上传了一张照片。我想要弯曲的距离,但我得到的是直线,类似于位移。
这是我的密码:
using UnityEngine;
using System.Collections;
using UnityEngine.UI;
public class DistanceMeter : MonoBehaviour {
public GameObject current;
public GameObject destination;
private float beginPos;
private float tar
我想测试Akaike准则(这是一个标准,给出了时间序列中的显著变化),但要做到这一点,我需要生成数据,例如,遵循正弦趋势、正或负斜率的线性趋势、恒定趋势等。到目前为止,我已经这样做了,但使用随机数,这是:
%Implementation of the Akaike method for Earth sciences.
N=100;
data=zeros(N,1);
for i=1:N
data(i,1)=unifrnd(1,N);
end
%AIC=zeros(N-1,1);
data=rand(1,N);
for k=1:N
%y=datasample(data,k);
我正在尝试用64位汇编编写一个函数(max),我不知道我做错了什么,也许你们中的一些人可以确定我做错了什么:/
下面是函数:
int max(int a, int b) {
/* Return the larger of the two integers `a' and `b'. */
if (a > b)
return a;
else
return b;
}
这是我的汇编代码(带注释):
push %rbp
mov %rsp, %rbp
mov %rdi, %rax
mov %rsi, %rcx
test %rax, %rax
我想使用pROC包计算不同的分类指标(敏感度、特异度)。为此,我可以使用pROC包中的coords函数,如下所示:
# Load library
library(pROC)
# Load data
data(aSAH)
#Convert Good and Poor to 1 and 0
aSAH$outcome <- ifelse(aSAH$outcome=="Good", 1, 0)
# Calculate ROC
rocobj <- roc(aSAH$outcome, aSAH$s100b)
# Get sensitivity and specificity
无法使用这里的地图JS绘制曲线折线。
试图根据我以前的发现来添加逻辑。
它引发一个错误"Uncaught TypeError: arc.GreatCircle不是构造函数“。
对如何解决这个问题有什么建议吗?
这是我的工作JSFiddle,它试图绘制一条曲线到多个点。
//Step 1: initialize communication with the platform
// In your own code, replace variable window.apikey with your own apikey
var platform = new H.service.Pla