前段时间，我将精力专注在Web性能领域；在这个领域下有个重要的课题是如何让网页更丝滑（流畅）。
本期我们来开箱测评创龙科技(Tronlong)的首款国产ARM评估板——TLT3-EVM评估板，它基于全志科技T3处理器设计，究竟性能如何？下面，我们一起看看详情！
脉冲宽度调制(PWM)，是英文“Pulse Width Modulation”的缩写，简称脉宽调制，是利用微处理器的数字输出来对模拟电路进行控制的一种非常有效的技术，广泛应用在从测量、通信到功率控制与变换的许多领域中。
企业项目开发中经常有这样一个逻辑场景：在界面上显示倒计时，时间到了给出提示，禁止用户操作。
@Scheduled(cron = “* * * * * *”) cron表达式详解
1）客户端任意选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点） 2）coordinating node，对该数据经过hash后，判断该数据属于哪个shard进程，找到有该shard的primary shard的node，然后对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard的结点） 3）具体接收的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica node 4）coordinating node，如果发现primary node和所有replica node都搞定之后，就返回响应结果给客户端
ScheduledExecutorService,是基于线程池设计的定时任务类,每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程去执行,也就是说,任务是并发执行,互不影响。
目录 1 Cron表达式的格式 2 秒 3 分钟 4 小时 5 月份 6 星期 7 年份 8 特殊字符 9 表达式举例 1 Cron表达式的格式 {秒数} {分钟} {小时} {日期} {月份} {星期} {年份(可为空)} 📷 2 秒 允许值范围: 0~59 ,不允许为空值，若值不合法， 调度器将抛出SchedulerException异常 "*" 代表每隔1秒钟触发 "," 代表在指定的秒数触发， 比如"0,15,45"代表0秒、15秒和45秒时触发任务 "-" 代表在指定的范围内触发， 比如"2
setTimeout和setInterval的语法相同。它们都有两个参数，一个是将要执行的代码字符串，还有一个是以毫秒为单位的时间间隔，当过了那个时间段之后就将执行那段代码。
这两个方法都可以用来在固定的时间段后去执行一段javascirpt代码，不过两者各有各的应用场景。
相信大家在实际工作场景中会遇到这样的情况，系统之间存在数据交换，为了不影响正常服务器运，我们需要在每天的凌晨来进行数据交换，但是让程序每天凌晨自动执行呢，下面带大家来了解一下springboot定时任务调度。
大家的困惑基本一致，那就是明明自己只设置了几十个线程，最后为什么聚合报告中跑出了上万个请求？
前几天帮助程序员小姐姐小花解决了使用Kettle从Excel中抽取数据到MySQL问题，小姐姐特别高兴，请你吃了一顿饭，好一顿魂牵梦绕。小姐姐好几天都没有联系了，今天小姐姐又抱着电脑来找你了。你知道，又有新的问题来了。
我们想把英文PDF文献的一大段复制到word里面，或者复制到翻译软件里面进行翻译。
Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持，从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。每次掉落在窗口内的RDD的数据，会被聚合起来执行计算操作，然后生成的RDD，会作为window DStream的一个RDD。比如下图中，就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算，这3秒内的3个RDD会被聚合起来进行处理，然后过了两秒钟，又会对最近三秒内的数据执行滑动窗口计算。所以每个滑动窗口操作，都必须指定两个参数，窗口长度以及滑动间隔，而且这两个参数值都必须是batch间隔的整数倍。（Spark Streaming对滑动窗口的支持，是比Storm更加完善和强大的）
这篇文章讨论了一种完全可定制芯片版LED设计，该设计可同时激发两个大脑反应(稳态视觉诱发电位--SSVEP和瞬态诱发电位--P300)。考虑到脑机接口（BCI）中可能的不同模式，SSVEP由于需要较少的脑电图(EEG)电极和最小的训练时间而被广泛接受。这项工作的目的是设计一个混合BCI硬件平台，以精确地唤起SSVEP和P300，从而减少疲劳并提高分类性能。该系统包括四个独立的径向绿色视觉刺激，它们由一个32位的微控制器平台分别控制，以激发SSVEP以及四个随机间隔闪烁的红色LED，用于生成P300事件。系统还可以记录可用于分类的P300事件时间戳，以提高准确性和可靠性。通过控制乐高机器人在四个方向上的移动，测试了混合刺激的实时分类准确率。
java.util.Timer 了，它是最简单的一种实现任务调度的方法，下面给出一个具体的例子：
TypeScript中提供了箭头表达式，通过箭头表达式可以简化我们的编码。 1.箭头表达式简化匿名函数 在JS中，我们通常使用匿名函数，匿名函数实际上是赋值给一个变量，常见的写法如下： var sunfunc=function (arg1,arg2) { return ar1+arg2; } 可以通过箭头表达式简写匿名函数，如下： var sunfunc=(arg1,arg2)=>arg1+arg2; 如果函数中有多行语句并且后返回值，仍然需要写{}与return语句，如下： var sunfu
常见案例： 意义 表达式 每隔5秒钟执行一次 */5 * * * * ? 每隔1分钟执行一次 0 */1 * * * ? 每天1点执行一次 0 0 1 * * ? 每天23点55分执行一次 0 55
es的索引搜索是以lucene为底层的，但是lucene是没有实现分布式,lucene提供了核心的索引和搜索引擎，ES则提供分布式和高可用。
在流处理应用中，数据是连续不断的，有时我们需要做一些聚合类的处理，例如：在过去的1分钟内有多少用户点击了我们的网页。
ping是Windows、Unix和Linux系统下的一个命令。ping也属于一个通信协议，是TCP/IP协议的一部分。利用“ping”命令可以检查网络是否连通，可以很好地帮助我们分析和判定网络故障。应用格式是ping空格ip地址，可以附带参数，可以直接在cmd中输入ping然后回车来得到具体的帮助信息。
在主从模式的Redis系统中，从数据库在整个系统中起到了数据冗余备份和读写分离的作用，但是当数据库遇到异常中断服务后，我们只能通过手动的方式选择一个从数据库来升格为主数据库，显然这种方式很麻烦需要人工介入，这时通过哨兵模式可以实现自动化的系统监控和故障恢复。
利用chrome学编程,一切都变得简单... 用chrome学编程,安装浏览器就可以上手,javascript本身也足够强大,前后端通吃,容易出成果,有了成果产生的成就感也就有了持续学习编程的动力.
cron表达式是一个字符串，分为6或7个域(最后一位年,非必填)，每两个域之间用空格分隔，
问题描述：使用Python+opencv调用笔记本摄像头接口，定期捕捉图像或录制视频并保存为图像文件或视频文件。可以在家里没有人的时候使用该程序监视家中是否有小偷进入或者宠物们有没有搞破坏。
调度是非常常用的功能，当前springboot也对调度提供了很好的支持，springboot可以使用自带的调度功能完成定时任务，也可以集成第三方调度构件也完成定时任务。
这篇文章主要介绍Elasticsearch的索引工作机制,探究它近实时查询的原因。探究它是如何利用translog来保证数据的安全,以及我们在生产环境中如何优化translog的参数来最大化性能。
我们平常都会去阅读Java的源码，经常可以在源码中看到for (;;) {}的结构，本文将带你去理解无限循环。
应该是年初就竣工的项目，由于大家都熟知的原因，整体进度目前只完成到70%，30个分支机构更是只有6个与总部完成了对接。
，：在指定字段单位中选择触发定时任务的时间点，如在单位"秒"上写 0,1,3，代表在0、1、3秒都会触发定时任务。
防止肌肉和颈部麻痹的基本伸展动作。这套舒展动作不但有助于保持体型，还能修复突出的颈椎。
我曾经花了一周时间开发了一个股票模拟交易后台程序，使用Node.js。代码量很少，能完成基本功能。下面给大家介绍一下其实现步骤。
计时器方法可以实现在指定的时间过后，单次或重复调用函数的功能，setTimeout可以实现函数在指定毫秒数后单次执行，setInterval可以实现函数在指定毫秒数后重复执行，语法如下所示：
使用w查看系统负载 w/uptime的命令结果是一样的 1. 第一行从左面开始显示的信息依次为：时间，系统运行时间，登录用户数，平均负载。 2. 最应该关注的应该是第一行中的 loa
在某些情况下，Bolt 在执行某些操作之前需要将数据缓存几秒钟，例如每隔5秒清理一次缓存或在单个请求中将一批记录插入数据库。
倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。ES底层在检索时底层使用的就是倒排索引。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
要是对GO 中 swaggo 的应用还有点兴趣的话，可以查看文章 工作中后端是如何将API提供出去的？swaggo很不错
在设备组关闭后，如何保证缓存中的设备组信息能够正确清除？本文将介绍如何通过前端实现设备组心跳检测和缓存清除，以及通过后端实现缓存清除的逻辑来解决该问题。我们还将详细讨论如何利用心跳请求和心跳响应来实现设备组缓存的正确清除，并提供基于Vue和SpringBoot的代码示例。
Flink ，为纯粹的流计算为生的一个大数据项目，玩一波先。跟 Spark 有什么区别呢？其实就一个区别，Spark 永远是批量处理，Flink 可以批量也可以实时流。啥意思呢？就是 Spark 没有一批就不处理就存着，永远只能准实时，而 Flink 拿到就处理拿到就处理，跟家里自来水似的，来多少处理多少。
许多年前，一个名叫Shay Banon的开发者，带着新婚妻子去伦敦生活，在得知妻子想从事厨师工作后，准备利用自己所学为妻子开发一个食谱搜索引擎，他开始使用Lucene的一个早期版本。但是尝试之后，他发现直接使用Lucene给没有任何开发经验的妻子而言是非常困难的，因此Shay 开始对Lucene进行封装。不久他发布了他的第一个基于Lucene的用java编写的开源项目 Compass。后来Shay找到了一份跟高性能和分布式有关的工作，然后发现这份工作对实时、分布式搜索引擎的需求尤为突出，于是他决定重写Compass，把它变为一个独立的服务并取名Elasticsearch，再到后来Elasticsearch发布了第一个公开版本，从此以后，Elasticsearch已经成为了 Github 上最活跃的开源项目之一。据说，Shay的妻子还在等着她的食谱搜索引擎，而他已经在大公司忙的“一发不可收拾”…
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