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React Fiber 原理介绍

默认情况下,JS 运算、页面布局和页面绘制都是运行在浏览器的主线程当中,他们之间是互斥的关系。如果 JS 运算持续占用主线程,页面就没法得到及时的更新。...旧版 React 通过递归的方式进行渲染,使用的是 JS 引擎自身的函数调用栈,它会一直执行到栈空为止。...Fiber 其实指的是一种数据结构,它可以一个纯 JS 对象来表示: const fiber = { stateNode, // 节点实例 child, // 子节点...阶段二,将需要更新的节点一次过批量更新,这个过程不能被打断。 阶段一可被打断的特性,让优先级更高的任务先执行,从框架层面大大降低了页面帧的概率。...这颗新树生成一个新的节点,都会将控制权交回给主线程,去检查有没有优先级更高的任务需要执行。

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前端学习的碎片化

伴随的还有各种偏见,例如要么原生JS,要么ES6,而用jQuery就是low的。还有各种争论,什么这个好,那个不好的。。...而前端基本上是由JS,CSS,HTML组合而成的一项技能,要学习这样一种组合技,如果没有系统化的分析和思考,相信是很难进入正向发展的状态的。...怎么把这些无效的杂质筛,就要靠持续不断的阅读,然后对阅读的东西进行连续的思考和分析。必须能够在脑子里形成一个有顺序的、能够相互印证的链条。 上面说的其实是我自己的思维方式的总结,有点绕。...然后是分析,就是结合自身的情况,看看要不要换个城市啊,要不要进入这个行业。然后就是了解前端的技术构成,将它分成一个一个的小知识点,这些个点怎么分呢?...可以按某一本JS的书的章节目录,,, 就这样,在一片碎片中,去将它们先归堆,再把一堆拼合。这是我个人的一点想法。

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node的第一步,hello,以及小技巧和CPU使用情况。到底能用几个核心?

记事本打开,“另存为”可以看到文件编码。 第二个就是执行方法太繁琐,需要好几个步骤,不够“Windows”,那么怎么办呢?我们可以“批处理”来简化。...一般情况下,我们可以 new Date()).getTime() 来得到时间,这个可以精确到毫秒,但是实际运行的时候,由于只能16毫秒左右取一次时间,所以这种方法只能精确到16毫秒。...100次需要的时间,运行结果可得,时间并不一致 if (j==100){ //循环100次输出一次 var t2 = (new Date()).getTime() - star...原因还是前者16毫秒才能取值一次。 4、 运行效率问题 大家有没有发现问题?只是循环了100次,就需要138毫秒,这个是不是太慢了? 每次循环也没干啥是呀。这个node的效率是不是有问题?...这个嘛,问题出在 console.log() 上面,每次循环都要输出显示,我们可以简单验证一下,把每次循环都要输出的那一行注释,只保留100次的输出。 ?

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迷你朱说,

跟 360 干架前百度的网页搜索的这种方式, 刚看了下 FB 也是这种了....其他的优缺点都比较容易明白, 但是 js 模式会丢 15%~20% 的数据这个非常难理解, 之前我只听到 20% 这个比例, 但是没人告诉我为什么, 昨天跟死猫君说日志的时候他也提到他们那边 js 记的日志也有...后端的思维是发生一次事件就打一条日志, 所以极难发生日志丢失的问题....而前端不能发生一次事件就向服务器发请求打一次日志, 这样会带来很大的网络开销并拖慢用户的浏览器, 所以前端都是把要纪录的行为在用户端先缓存, 等积累够若干条或过了若干秒后才向服务器汇总上报, 如果在这个上报条件触发前浏览器崩溃...另外接 js 汇报日志的服务器压力也是一个要考虑的点, 因为如果真 js 汇报, 那一定就不止点击这点数据了, 鼠标滚轮, 悬停等事件显然是能有都有, 服务器不一定扛的过来.

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滚动穿透的6种解决方案【已自测】

或者干脆我们就是一个swiper项目,一页都是一屏,body不能滚动,那么在项目中用这个方法,还是性价比很高的。...这次依旧从弹层上入手,不让弹层css自动的超出滚动,而是超出隐藏,然后简单粗暴地利用JS的touchstart、touchmove、touchend等事件,手动写一个自定义滚动效果。...解决方案与思路: 具体制作思路写在js注释上。 1、交互代码 ? 2、禁弹窗的touchmove 的默认事件 ? 3、重写手势滑动效果 ?...7、另外这里还可以在touchend事件里,把touchstart和touchmove包括自身touchend的事件都解绑。我偷懒就不写了。...六、body滚动 + 弹层内部滚动[css+js-记录滚动位置] 换个脑子,回到最初 寻找新的思路。 不从弹层上入手,也就是不禁弹层的touchmove默认事件。

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支付宝服务端是如何防止重复支付的

系统对于无明确交易结果的返回的订单,设定好脚本规则,定时向支付服务提供商发起请求,查询交易结果,比如5分钟查询一次,一直查询到第30分钟。...支付的话,一般是走支付网关(支付中心),然后支付中心与第三方支付渠道(微信、支付宝、银联)交互,支付成功以后,异步通知支付中心,支付中心更新自身支付订单状态,再通知业务应用,各业务再更新各自订单状态。...这个过程中经常可能遇到的问题是单,无论是超时未收到回调通知也好,还是程序自身报错也好,总之由于各种各样的原因,没有如期收到通知并正确的处理后续逻辑等等,都会造成用户支付成功了,但是服务端这边订单状态没更新...由于③⑤造成的单称之为外部单,由④⑥造成的单我们称之为内部单 为了防止单,这里可以这样处理: 1、支付订单增加一个中间状态“支付中”,当同一个订单去支付的时候,先检查有没有状态为“支付中”的支付流水...,其余的忽略 5、业务应用也应做超时主动查询支付结果 对于上面说的超时主动查询可以在发起支付的时候将这些支付订单放到一张表中,定时任务去扫 为了防止订单重复提交,可以这样处理: 1、创建订单的时候,订单信息计算一个哈希值

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《你不知道的JavaScript》:Promise使用的较佳实践

顺序错误处理 Promise的设计局限性有一个让人坑的地方,即Promise链中错误容易被无意中默默忽略。...在上例前半段的promise链中任何一个步骤都没显式处理自身错误,此时可以在p上注册一个拒绝错误处理函数,这样对于链中任何位置出现的任何错误,这个处理函数都会得到通知。...虽然这个方案有效,但如果要在链条一步都进行这样封装和解封,就显得不那么优雅。...单决议 Promise最本质的特征是:Promise只能被决议一次(完成或拒绝)。 在许多异步情况中,只会获取一个值一次,所以这可以工作良好。...Promise链提供了以顺序的方式表达异步流的一个更好的方法,这有助于大脑更好的组织和维护js代码。

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WebAssembly在QQ邮箱中的一次实践

(感觉又要加分了) js/wasm/浏览器的通信 emscripten可以emcc编出wasm文件、和wasm通信用的胶水js以及asm.js (asm.jsjs的子集,可以理解为wasm的前身也可以当作...js/wasm/浏览器的调用关系,可以这张图来表示: 浏览器要能支持wasm格式。...emcc编出需要的wasm,从胶水js暴露的接口拿到wasm版本的哈希函数,同业内速度最快的JS哈希库Rusha.js和Yamd5.js比较下速度,比较方式大致如下,读取一个530k的文件: const...当这里的耗时高的话,会稀释扫描wasm本身的速度提升,特别是文件较小的时候。...如果上一次执行md5的worker这次分配到sha1任务,它自身的堆栈一定不持有当前系统的sha1的buffer(因为sha1刚刚被另一个worker操作过),让它来计算sha1,这个结果就不对了。

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游戏性能优化

性能指标 引擎和小游戏都有提供一个性能面板,给开发者们暴露了下面几个性能指标: Frame time(ms)一帧的时间。《RAIL模型》建议在10毫秒或更短的时间内制作动画中的一帧。...从技术上讲,帧的最大预算为16毫秒(1000毫秒/每秒60帧≈16毫秒),但是浏览器需要大约6毫秒才能渲染帧,因此建议帧10毫秒或者更短。...如果像异名遇到的这种情况,控制台只能定位到一堆引擎的渲染函数,而不能很明确地定位到我们的具体业务逻辑中,异名会建议放一放,因为重复渲染的问题可能会在long task拆分的过程中被fix。...我们还可以做一些时间颗粒度更小的逻辑拆分,那就是结合js的事件循环机制来处理我们的逻辑,像Promise.then或者setTimeout去做一下任务延迟,甚至可以建立一个任务队列去做事件缓存等,这篇...长任务还可以通过精简自身的逻辑来优化,像在一些循环中,如果可以做跳出判断自己是否有做;还有在一些地方你写的逻辑是否执行冗余或者无用,比如在异名的项目中这段交互逻辑?

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来吧!带你漫游 Wasserstein GAN 的世界!

显然,JS 散度可以解释成 p 和 q 分布离 pq 的平均分布的相对熵来作为衡量 p,q 间的距离,这个时候,该距离就是对称的了。...WGAN 是什么鬼 故名思意,WGAN 就是指用 Wasserstein distance 来替代 JS 散度和 KS 散度来作为优化目标的 GAN 模型咯。...显然这个函数可以深度学习技术来拟合,而 Lipschitz 连续的限制,则可以通过限制一层神经网络的权重的取值范围来控制。...使用 RMSProp 或 SGD 并以较低的学习率进行优化 (论文作者在实验中得出的 trick) WGAN 的个人一些使用经验总结 这些经验是基于自身的实验得出,仅供参考 WGAN 的论文指出使用...关于衡量指标,Wasserstein distance 距离可以很好的衡量 WGAN 的训练进程,但这仅限于同一次,即你的代码从运行到结束这个过程内。

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tcping命令详解

3.一行一行的翻译,不容易理解的地方我会举一个例子,并提供运行图片,例子和翻译冒号隔开。...-b 1-4 ping的时候会响铃,参数4会一直响铃 : tcping -b 4 www.baidu.com 显示一行内容就会响铃一次,默认会响铃4次 -r 5 发送5个数据包重新查找主机一次(...-js 5 5个实例求平均值减小波动,使用这个参数系统会tcping 5次然后求出平均值作为一次结果显示,减小波动。...www.baiu.com 网址不正确显然tcpping 不通 默认会等待2s 但是加了 –block参数后tcping一次会等 20s 的时间 : tcping -w 0.5 –block www.baiu.com...还是会等20s 而不是 0.5s因为–block会把 -w 会被冲突 有一个不懂的参数 -u 显示目标的URL 用了但是好像没有效果。

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Windows小工具 tcping

对应的注释如下: -t 不停的发送数据包直到 按ctrl+c 停止,可以此命令做小破坏。...-b 1-4 ping的时候会响铃,参数4会一直响铃 : tcping -b 4 www.baidu.com 显示一行内容就会响铃一次,默认会响铃4次 -r 5 发送5个数据包重新查找主机一次(通过...DNS或路由查找) -s ping通就立即退出 -v 显示版本信息 -j 使用默认的方法求ping的均值减小波动,网络有一定的不稳定性此参数可以减小波动。...-js 5 5个实例求平均值减小波动,使用这个参数系统会tcping 5次然后求出平均值作为一次结果显示,减小波动。...网址不正确显然tcpping 不通 默认会等待2s 但是加了 –block参数后tcping一次会等 20s 的时间 : tcping -w 0.5 –block www.baiu.com 还是会等

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不为别的,聊聊react源码的设计理念

React理念 官网告诉我们:“我们认为,React 是 JavaScript 构建快速响应的大型 Web 应用程序的首选方式。它在 Facebook 和 Instagram 上表现优秀。”...快速响应的第一个难题解决--将同步的更新渲染转换为可中断的异步更新 我们知道主流浏览器的刷新频率是60Hz,也就是16.6ms浏览器刷新一次,而卡顿则是在这期间发生的,比如js脚本执行时间过长,页面卡帧...,甚至帧,则在浏览器刷新的时候就会有卡顿的现象了。...找浏览器要时间,在它一帧渲染的时候,留一些时间给js线程,React利用这时间抓紧更新组件,从源码中看到,预留的时间是5ms。...而上面英文的意思就是Scheduler控制器每隔5ms,观察有没有其他work要占用渲染主线程,没有的话我就继续更新组件渲染,有的话我就先暂停,也就是说将复杂的长任务,分拆到一帧的渲染中,js执行时间在

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小程序-渐入渐出动画效果实现

” 前言 动画效果需要在进入列表页的时候,依次展示一条卡片,在展示完成后需要隐藏当天之前的卡片。设计视频效果如下图: ? 实现思路 实现该动画效果,首先需要给每个卡片添加一个css动画。...因为每个卡片的显示是有时间间隔的,以及考虑到展示完成后的隐藏效果,所以动画效果需要用js动态去添加。...--考虑到还需要隐藏当天之前的卡片,做如下判断来赋予不同的动画效果--> if (isUp == 'down') { animation.translateY(0).opacity...首先每个卡片的位置相对于自身往Y轴平移80像素,并且把透明度设置为0。这样就可以进入页面的时候再往下平移并且让卡片逐渐显示。....init{ opacity: 0; transform: translateY(-80px) } 3 处理数据 循环处理一条数据,通过调用封装的方法,来获得该卡片应该拥有的动画属性

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React Concurrent Mode三连:是什么为什么怎么做

我们知道,JS可以操作DOM,GUI渲染线程与JS线程是互斥的。所以JS脚本执行和浏览器布局、绘制不能同时执行。...在16.6ms时间内,需要完成如下工作: JS脚本执行 ----- 样式布局 ----- 样式绘制 当JS执行时间过长,超出了16.6ms,这次刷新就没有时间执行样式布局和样式绘制了。...在Demo中,由于组件数量繁多(3000个),JS脚本执行时间过长,页面帧,造成卡顿。 可以从打印的执行堆栈图看到,JS执行时间为73.65ms,远远多于一帧的时间。 ? 如何解决这个问题呢?...答案是:在浏览器一帧的时间中,预留一些时间给JS线程,React利用这部分时间更新组件(可以看到,在源码[2]中,预留的初始时间是5ms)。...这种将长任务分拆到一帧中,像蚂蚁搬家一样一次执行一小段任务的操作,被称为时间切片(time slice) 所以,解决CPU瓶颈的关键是实现时间切片,而时间切片的关键是:将同步的更新变为可中断的异步更新

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React Concurrent Mode三连:是什么为什么怎么做

我们知道,JS可以操作DOM,GUI渲染线程与JS线程是互斥的。所以JS脚本执行和浏览器布局、绘制不能同时执行。...在16.6ms时间内,需要完成如下工作: JS脚本执行 ----- 样式布局 ----- 样式绘制 当JS执行时间过长,超出了16.6ms,这次刷新就没有时间执行样式布局和样式绘制了。...在Demo中,由于组件数量繁多(3000个),JS脚本执行时间过长,页面帧,造成卡顿。 可以从打印的执行堆栈图看到,JS执行时间为73.65ms,远远多于一帧的时间。 ? 如何解决这个问题呢?...答案是:在浏览器一帧的时间中,预留一些时间给JS线程,React利用这部分时间更新组件(可以看到,在源码[2]中,预留的初始时间是5ms)。...这种将长任务分拆到一帧中,像蚂蚁搬家一样一次执行一小段任务的操作,被称为时间切片(time slice) 所以,解决CPU瓶颈的关键是实现时间切片,而时间切片的关键是:将同步的更新变为可中断的异步更新

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