深度优先，前、中、后遍历顺序，就是组合[根左右]，移动根的位置，根左右、左根右、左右根，但是我即使代码会写了，还是搞不明白这个根左右与遍历的关系毛线头在哪里，特别是中序遍历的左根右，
在面试时，避免不了的会遇到一些数据结构的面试题，今天我们就来了解一下二叉树的经典面试题：
很多朋友在刚开始接触二叉树时，对前序遍历，中序遍历，后序遍历这三个遍历方式不太了解，很多博客中，上来就是实现方式，并没有清晰的阐述这三种遍历的步骤和顺序，这里记录一下。
最近也是在准备笔试，由于没有系统的学过数据结构，所以每次在考到二叉树的遍历的时候都是直接跪，次数多了也就怒了，前些天也是准备论文没时间整这些，现在提交了，算是稍微轻松点了，所以花了半天的时间来学了下二叉树。现在记下来，以便后序查阅。
最近面试总遇到这种根据给出的两类序遍历，然后求按另一种形式序的遍历。看来有必要好好总结下这个知识点，省的每次笔试时都得花不少时间推导。 首先，我们看看前序、中序、后序遍历的特性： 前序遍历：（根—>左—>右） 1.访问根节点 2.前序遍历左子树 3.前序遍历右子树 中序遍历：（左—>根—>右） 1.中序遍历左子树 2.访问根节点 3.中序遍历右子树 后序遍历：（左—>右—>根） 1.后序遍历左子树 2.后序遍历右子树
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2010 求后序遍历 时间限制: 1 s 空间限制: 64000 KB 题目等级 : 白银 Silver 题目描述 Description 输入一棵二叉树的先序和中序遍历序列，输出其后序遍历序列。 输入描述 Input Description 共两行，第一行一个字符串，表示树的先序遍历，第二行一个字符串，表示树的中序遍历。 输出描述 Output Description 仅一行，表示树的后序遍历序列。 样例输入 Sample Input abdehicfg dbheiafcg 样例输出 Sam
二叉树在计算机科学中应用很广泛，学习它有助于让我们写出高效的插入、删除、搜索节点算法。二叉树的节点定义：一个节点最多只有两个节点，分别为左侧节点、右侧节点。
如果已知前序遍历和中序遍历，那么肯定能够求出后序遍历。正常的思路就是，根据前序遍历和中序遍历，我们把二叉树的结构给描述出来，然后再使用后序遍历。
2、依据根节点，在中序遍历序列中查找该节点。由中序遍历的性质可知。中序遍历中该根节点左边的序列必然在根节点的左子树中，而根节点右边的序列必然在右子树中。由此能够知道先序遍历中左子树以及右子树的起止位置。
题目描述： 二叉树的前序、中序、后序遍历的定义： 前序遍历：对任一子树，先访问跟，然后遍历其左子树，最后遍历其右子树； 中序遍历：对任一子树，先遍历其左子树，然后访问根，最后遍历其右子树； 后序遍历：对任一子树，先遍历其左子树，然后遍历其右子树，最后访问根。 给定一棵二叉树的前序遍历和中序遍历，求其后序遍历（提示：给定前序遍历与中序遍历能够唯一确定后序遍历）。 输入： 两个字符串，其长度n均小于等于26。 第一行为前序遍历，第二行为中序遍历。 二叉树中的结点名称以大写字母表示：A，B，C….最多26个结点。 输出： 输入样例可能有多组，对于每组测试样例， 输出一行，为后序遍历的字符串。 样例输入： ABC BAC FDXEAG XDEFAG 样例输出： BCA XEDGAF
在学习二叉树的基本操作前，需先要创建一棵二叉树，然后才能学习其相关的基本操作。由于现在大家对二叉树结构掌握还不够深入，为了降低大家学习成本，此处手动快速创建一棵简单的二叉树，快速进入二叉树操作学习，等二叉树结构了解的差不多时，我们反过头再来研究二叉树真正的创建方式。
根据二叉树的前序遍历和中序遍历求其后序遍历或者根据二叉树的后序遍历和中序遍历求其前序遍历是腾讯等校招的必考题，下面我们就来分析一下解题思路。 这道题本质上是要我们根据二叉树遍历序列确定二叉树，只要二叉树确定了，求它的任何遍历序列都是易如反掌的。 理论基础： 由二叉树的先序遍历序列(PreorderTraverse)和中序遍历序列(InorderTraverse)或由其后序遍历序列(PostorderTraverse)和中序遍历序列均能唯一地确定一棵二叉树。 求解过程： 1. 先序序列第一个结点一
本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。
若想看更详细的二叉树相关题目，请移步：二叉树经典题题解（超全题目）（力扣）-CSDN博客
采用指针+结点来存储二叉树，链表栈也是如此， BTNode本身也是一个指针节点，可以指向和其一样结构的地址，所以，struct结构体中的结点也是struct结构体类型
对于完全二叉树，我们可以使用顺序存储来方便的实现。因为对于下标为i的节点，它的左儿子在下标为2i处，右儿子在下标为2i+1处。（二叉树的元素从下标为1的地方开始存放）。当然，不能超过二叉树的节点总个数N。但是顺序存储的缺点也很明显，不利于插入和删除。这个缺点总是无法避免的。
递归异常，忘记生成树的时候申请空间，和节点异常，定义了数据为%d类型，输入了整个字符串导致
二叉树的遍历及应用主要是运用了递归、分治的思想。在这一篇文章，小编将介绍二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历，求二叉树结点个数、叶节点个数、第K层结点个数、二叉树的深度。
二叉树链式结构的简单实现： 此处为了快速创建一棵二叉树，只是简单创建每一个节点然后把它们连接起来；
官方概念：二叉树是n(n≥0)个元素的有限集合，该集合或者为空，或者由一个根及两棵互不相交的左子树和右子树组成，其中左子树和右子树也均为二叉树。二叉树的任一结点都有两棵子树（它们中的任何一个都可以是空子树），并且这两棵子树之间有次序关系，交换位置就成为一棵不同的二叉树。
一、介绍 在互联网公司的笔试题中，经常会出现给出一个二叉树的前序和中序遍历，让你去求它的后序遍历问题，因此我将这类题型的解题步骤总结如下。 二、例题 题目解析： 注：此题中f节点的爸爸是d。 前序遍历
从概念中可以看出，二叉树定义是递归式的，因此后序基本操作中基本都是按照该概念实现的
二叉搜索树： 若它的左子树不为空，则左子树上的所有节点的值均小于它的根节点的值，若它的右子树不空， 则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值，它的左右子树也分别为二叉排序树，二叉搜索树 作为一种经典的数据结构，它既有链表的快速插入与删除操作的特点又有数组快速查找的优势，所以应用十分广泛，例如在文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作，因此，二叉搜索树的增删查改才有意义，普通二叉树的增删查改价值不大。
二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构，常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树是链式存储结构，用的是二叉链，本质上是链表。二叉树通常以结构体的形式定义，如下，结构体内容包括三部分：本节点所存储的值、左孩子节点的指针、右孩子节点的指针。
注意：N代表空 分析：根据前序遍历的规则（根左右），先访问根1，然后左子树2，2的左子树3，3的左子树是N，右子树也是N，然后返回到2的右子树N，然后返回到1的右子树4，接着是4的左子树5，5的左右子树都是N，然后返回到4的右子树6，6的左右子树都是N。
测试数据有多组 对于每组测试数据，首先输入一个整数N (1 <= N <= 10000)，代表二叉树有N个节点，接下来的一行输入这棵二叉树中序遍历的结果，最后一行输入这棵二叉树后序遍历的结果 输入一直处理到文件尾(EOF)
在二叉树的一些应用中，常常要求在树中查找具有某种特征的结点，或者对树中全部结点逐一进行某种处理，这就需要对二叉树进行遍历。
自知技术有限，不过凭借着对编程的喜爱与兴趣，坚持发表一些文章，或在大神眼中，确实微不足道，也或许能给一些朋友一些启发，由于个人技术的不足，或许文章中会出现一些不足或错误之处，非常感谢大家能不吝指出，坚持写作大半年了，虽说没有什么显著的成就，但是一篇篇文章也给了我满满的记忆，作为一名普通本科的在校学生，每天坚持写一些东西，去做图，去写代码，去看一些书籍，找一些资料，帮助自己理解，再想想如何用自己的语言总结，归纳一下。技术的局限，有时候总会遇到一些盲区，写出来的文章，总是过于叙事化，理论化，缺乏实际经验，本地所模拟的一些例子，可能并不是很合理，也没有那么使用，但我也在尽量的弥补与实际开发应用的距离，总而言之，感谢各位支持，也感谢帮助过我的一个人。
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-705 根据前、中序遍历求后序遍历
输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。
二叉树是一种数据结构，由节点（node）组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点（left child）和右子节点（right child）。一个节点也可以没有子节点，这时该节点就是叶子节点（leaf node）。
这里优先选择了 LeetCode 热题 HOT 100 中的树题，毕竟刷题的边际收益就是冲击需要算法的面试，所以 Hot 优先级更高。
来源：https://segmentfault.com/a/1190000008850005
问题二还是比較好写，一的话可能须要细致想想，可是假如是面试的话。可能我一时也说不出来。
一棵深度为k的有n个结点的二叉树，对树中的结点按从上至下、从左到右的顺序进行编号，如果编号为i（1≤i≤n）的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同，则这棵二叉树称为完全二叉树。
一.遍历算法应用 1.输出二叉树中的结点 void PreOrder(BiTree root) { if(root != NULL) { printf("%d",root->data); // 假设数据为int类型 PreOrder(root->RChild); // 遍历左子树 PreOrder(root->RChild); // 遍历右子树 //上例为先序遍历，中序遍历和后序遍历，只是printf()位置不同。 }
之前二叉树的文章，总有读者留言说看不出解法应该用前序中序还是后序，其实原因是你对前中后序的理解还不到位，这里我简单解释一下。
节点 父节点 子节点 子孙 祖先 堂兄弟 深度：从根节点到最底层节点的层数。（根节点是第一层） 叶子节点：没有子节点的节点 非终端节点：实际就是非叶子节点 度:子结点的个数
ps: 所谓的前序、中序、后续，就是对根节点而言的，左右的遍历顺序不变，前序就是根节点最先遍历，然后左右；中序就是把根节点放在中间遍历；后序则是把根节点放在最后遍历。
本篇博客参照了兰亭风雨的博客：http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/12977901/
二 叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 1.递归实现 void pre_order(BTre
主要是对递归不成体系，没有方法论，「每次写递归算法 ，都是靠玄学来写代码」，代码能不能编过都靠运气。
输入数据有多组，第一行是一个整数t (t<1000)，代表有t组测试数据。每组包括两个长度小于50 的字符串，第一个字符串表示二叉树的先序遍历序列，第二个字符串表示二叉树的中序遍历序列。
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