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wasm不通过请求直接使用的方法

由于做sdk,不浪费流量让用户从服务器下载wasm,而是直接打入sdk内部,所以考虑直接将wasm转为buffer数组直接传入一、方法现将wasm二进制转为base64,方便代码引入;使用时再将其转为buffer...二、步骤1. wasm转换base64直接使用nodejs进行转换,wasm使用的是mdn的示例const readFileSync = require('fs').readFileSync;const...simple.wasm');// 将wasm二进制转为base64const encoded = Buffer.from(wasmCode, 'binary').toString('base64');// 写入js...文件writeFileSync('simple.wasm.js', ` const WasmStr = "${encoded}"; // base64转为二进制 function base64ToBinary...页面引用1) 页面使用module方式引入刚刚生成的simple.wasm.js,将decodeWasm()的值传入WebAssembly.instantiate<!

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原生js发送post请求_javascript发送post请求

aspnetcore 3.1.1 fiddler restsharp 106.10.1 说明: 要测试restsharp的功能,首先需要了解http传参和下载上传文件的原理,请参考: c#:从http请求报文看...http协议中参数传递的几种方式 c#使用Http上传下载文件 .net core/.net 5/.net 6 及以上框架,建议直接使用 HttpClient,参照:《c#:HttpClient使用详解...Parameter-based Authenticators等授权验证等   9、支持异步操作   10、极易上手并应用到任何项目中 以上是RestSharp的主要特点,通用它你可以很容易地用程序来处理一系列的网络请求...id { get; set; } } } 三、开始测试restsharp发送各种类型http请求和下载文件 3.1 首先nuget包引入restsharp 3.2 直接看测试代码 using RestSharp

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node.js异步请求大坑

前段时间写Node.js执行mysql的时候踩了个大坑,大概就是nodejs请求Mysql数据表中的数据,返回以后,如果匹配正确就向另一个数据表中写数据。...Node.js express框架的一个get请求接口,具体操作是从数据库中检索验证码,如果正确就往另一个数据表中写入数据 原始代码: app.get('/mailconfirm', function...result){ console.log('1'); }) } } console.log('2'); 上述代码运行以后在进入for以后,由于mysql请求是异步请求...,执行的时候控制台输出’2’会比mysql请求后输出‘1’提前执行,控制台会先输出2再输出1。...这意味着调用的函数会继续执行,而 promise 仍处于处理中直到解决为止,从而为调用的函数提供所请求的任何数据。

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项目自从用了接口请求合并,效率直接加倍!

请求合并到底有什么意义呢?我们来看下图。 假设我们3个用户(用户id分别是1、2、3),现在他们都要查询自己的基本信息,请求到服务器,服务器端请求数据库,发出3次请求。...我们在服务器端把请求合并,只发出一条SQL查询数据库,数据库返回后,服务器端处理返回数据,根据一个唯一请求ID,把数据分组,返回给对应用户。...,直接返回 if (size == 0) { return; } List list...,直接返回 if (size == 0) { return; } List list...小结 请求合并,批量的办法能大幅节省被调用系统的连接资源,本例是以数据库为例,其他RPC调用也是类似的道理。缺点就是请求的时间在执行实际的逻辑之前增加了等待时间,不适合低并发的场景。

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项目自从用了接口请求合并,效率直接加倍

请求合并到底有什么意义呢?我们来看下图。 图片 假设我们3个用户(用户id分别是1、2、3),现在他们都要查询自己的基本信息,请求到服务器,服务器端请求数据库,发出3次请求。...图片 我们在服务器端把请求合并,只发出一条SQL查询数据库,数据库返回后,服务器端处理返回数据,根据一个唯一请求ID,把数据分组,返回给对应用户。...,直接返回 if (size == 0) { return; } List list...,直接返回 if (size == 0) { return; } List list...小结 请求合并,批量的办法能大幅节省被调用系统的连接资源,本例是以数据库为例,其他RPC调用也是类似的道理。缺点就是请求的时间在执行实际的逻辑之前增加了等待时间,不适合低并发的场景。

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