我正在使用一个名为的JS库。使用方式如下:
const gpu = new GPU();
const multiplyMatrix = gpu.createKernel(function(a, b) {
let sum = 0;
for (let i = 0; i < 512; i++) {
sum += a[this.thread.y][i] * b[i][this.thread.x];
}
return sum;
}).setOutput([512, 512]);
但是,由于我使用GPU不是通过像CUDA或OpenGL这样的低级别协议,
我试图使用这个wolfram页面底部的公式实现3平面交叉口,这里是:
If the three planes are each specified by a point xk and a unit normal vector
nk, then the unique point of intersection x is given by
x = (|n1 n2 n3|)^(-1) [(x1 · n1)(n2 x n3)+(x2 · n2)(n3 x n1)+(x3 · n3)(n3 x n2)],
where |n1 n2 n3| is the determinant of
我有一个大小为200000 x 200000的矩阵,.I需要找出这个矩阵的特征值,到目前为止,.I一直使用matlab,但由于矩阵的大小无法用matlab处理,我已经转到perl了,现在甚至perl也无法处理这个巨大的矩阵,这说明内存不足。我想知道是否可以使用其他编程语言来找到这个矩阵的特征值,这些语言可以处理如此庞大的数据。这些元素大多不是零,所以没有选择稀疏矩阵。请帮我解决这个问题。
我有一个M*N整数矩阵,我需要它来遍历并计算每一个元素Mi。
The integer which appears most often in the submatrix from (i-k,j-k) to (i+k, j+k).
因此,结果是一个矩阵,在原始矩阵中,每个单元是i,j周围的占优数。
矩阵可能很大,我需要在一个紧密的循环中完成这个操作,所以我希望通过并行计算来最小化操作时间。
我知道GPU擅长矩阵乘法,但是看起来这不能归结为一个简单的矩阵乘法。(或者可以吗?)
在GPU上可以并行计算每个单元吗?如果是的话,我想在iOS中实现这一点,我应该使用什么编程接口,金属?OpenGL?
我正在尝试将一些遗留的OpenGL 1.x代码移植到WebGL / Three.JS:
glMatrixMode(GL_PROJECTION);
glLoadMatrixf(...)
glMatrixMode(GL_MODELVIEW);
glLoadMatrixf(...)
// rest of rendering
我将Three.JS摄像机的投影设置为这样(请注意,我不想使用PerspectiveCamera,我的投影矩阵是预先计算出来的):
var camera = new THREE.Camera()
camera.projectionMatrix.fromArray(...)
我把我
我想验证我对基本矩阵的理解是否正确,以及是否可以在不使用任何相应的点对的情况下计算F。
基本矩阵计算为F = inv(transpose(Mr))*R*S*inv(Ml),其中Mr和Ml是右和左固有相机矩阵,R是将右坐标系带到左坐标系的旋转矩阵,S是斜对称矩阵
S = 0 -T[3] T[2] where T is the translation vector of the right coordinate system
T[3] 0 -T[1] from the left.
-T[2] T[1] 0
我知道基础矩阵可以用8点算法计算,但我没