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移动使用rem同时适应ios手机原理解析,移动响应式开发「建议收藏」

今天说一说移动使用rem同时适应ios手机原理解析,移动响应式开发,希望能够帮助大家进步!!!...rem单位大家可能已经很熟悉,rem是随着html的字体大小来显示代表宽度的方法,我们怎样进行移动响应式开发呢 浏览器默认的字体大小为16px 及1rem 等于 16px 如果我们想要使1rem等于...--  12/16   --> } 我们再来看一下各个浏览器的屏幕宽度  iphone4  320  iphone5  320  iphone6  375  iphone6p  414 大部分的手机屏幕显示宽度为... = 64%  iphone5  320/375*75%   = 64%  iphone6  375/375*75%    =75%  iphone6p 414/375*75%    =82.8%  ...        360/375*75%    =72% 我们可以这样设置在不同媒体中的字体的rem比例 由于和iphone6区别较小,所以设置时忽略其差异 html { -webkit-text-size-adjust

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JuiceSSH:超好用的移动Linux系统运维终端工具

IOS、Win8 板子,考虑良久之后,决定买一个和 Win8 合体的板子,就因为想着 Win8 可以回老家远程办公,可以更好的娱乐,iPad 则直接被我排除了。...只好到下去找终端软件了,最终发现了这款让我最满意的终端软件:JuiceSSH! ? ? 默认界面都已经非常耐看和护眼了,不像 CRT 还需要自己设置半天的颜色。...而且,还带了非常实用的工具条(见上图中部),弥补了绝大多数输入法上没有某些按键的缺憾,比如 Ctrl、Tab 等!...或是叫远程维护客户: ?...好了,就分享这么多,手机照样可以用,做运维的朋友可以试试了!省的在外面陪女友时被监控报警给坑酔了!

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网页背景H5视频自动播放---PC移动兼容问题完美解决方案(IOS、微信

最近公司官网需要使用视频当做banner背景且自动播放,并且因为是官网需要做到PC移动都可以适配兼容,这些问题很是头疼; 兵来将挡,水来土掩,进过查阅相关技术资料,现已完美兼容PC移动。...x-webkit-airplay="allow" // 这个视频优先加载 preload="auto" // 启用同层H5播放器,就是在视频全屏的时候,div可以呈现在视频层上,也是WeChat版特有的属性...Demo地址(码云):https://gitee.com/tzlibai/video-demo.git 移动移动对于标签极度不友好,以上面PC的设置在微信客户中无法实现自动播放,...在Safari、 谷歌浏览器、QQ浏览器均有各类奇葩问题无法实现完美效果; 视频的实现的局限: iOS下不能自动播放,需要至少touch一次屏幕,这个有时候还挺烦人的,例如我们想做一个H5 app闪屏的时候就蛋疼了...我们可以使用序列图片,通过JS脚本,来模拟视频播放效果,以上所有局限将通通可以规避。

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物联网系统时代:iOS拜拜?

自研热潮背后的考量 在移动互联网时代,Android、iOS这两种操作系统,凭借着其丰富的生态优势,占据了绝大部分移动操作系统市场。...据statcounter调查数据显示,2019年iOS、Android系统占据全球市场份额为97.93%,基本上垄断了全球市场;桌面操作领域则是微软一家独大,Windows10系统占据了全球50%以上的市场份额...凭借移动、桌面操作系统市场的优势,谷歌、苹果、微软这些企业,在整个互联网时代获得了巨大的收益。...比如,苹果iOS系统的良好体验,为iPhone手机拓展市场,打下了坚实的基础;而开源的系统,更是为谷歌带来了超过10亿的用户和广告、APP等服务的收入。...但在移动、桌面操作系统领域,谷歌、微软这些海外企业,早已经凭借其多年的积累牢牢掌控了绝大部分市场,国内企业很难攻入核心地带。

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哪款手机适合跑AI?移动芯片性能评测论文出炉

本文介绍了深度学习在生态系统中的现状,介绍了可用的框架、编程模型以及在智能手机上运行人工智能算法的局限性。我们概述了四个主要移动芯片组平台(高通、海思、联发科和三星)上的可用硬件加速资源。...图 1:为第三方人工智能应用程序提供潜在加速支持的移动 SoC AI Benchmark AI Benchmark 是一款应用程序,旨在检测在移动平台上运行 AI 和深度学习算法的性能和内存限制。...AI Benchmark 获得的一些测试结果,其中分别包括智能手机和移动芯片。...不幸的是,自 2015 年以来没有新的设备使用过 Nvidia SoC,而已有的设备已经停产,并且不会再获得加速机器学习移动框架的(NNAPI)驱动程序。...下文介绍了我们通过 NNAPI 驱动程序使用移动机器学习框架和硬件加速芯片组的体验。 目前,开始在设备上使用深度学习的最简单方式是使用成熟、相对稳定的 TensorFlow Mobile 框架。

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哪款手机适合跑AI?移动芯片性能评测论文出炉

本文介绍了深度学习在生态系统中的现状,介绍了可用的框架、编程模型以及在智能手机上运行人工智能算法的局限性。我们概述了四个主要移动芯片组平台(高通、海思、联发科和三星)上的可用硬件加速资源。...AI Benchmark AI Benchmark 是一款应用程序,旨在检测在移动平台上运行 AI 和深度学习算法的性能和内存限制。...AI Benchmark 获得的一些测试结果,其中分别包括智能手机和移动芯片。...不幸的是,自 2015 年以来没有新的设备使用过 Nvidia SoC,而已有的设备已经停产,并且不会再获得加速机器学习移动框架的(NNAPI)驱动程序。...下文介绍了我们通过 NNAPI 驱动程序使用移动机器学习框架和硬件加速芯片组的体验。 目前,开始在设备上使用深度学习的最简单方式是使用成熟、相对稳定的 TensorFlow Mobile 框架。

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