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3
回答
使用python的多项式
回归
、
、
据我所知,多项式
回归
是
回归
分析的一种特殊类型,它比
线性
回归
更复杂。有没有可以做到这一点的python模块?我在matplotlib、scikit和numpy中查找过,但只能找到
线性
回归
分析。并且可以计算出非
线性
直线
的相关系数?
浏览 4
提问于2015-07-14
得票数 11
2
回答
有效地找到
直线
的斜率
、
、
、
我需要确定这个对象/触摸/等是否在近似
直线
上移动,以及哪个方向(角度、斜率或任何其他表示)。我的第一个想法是根据t (样本的指数)对x进行
线性
回归
,并根据t对y进行
线性
回归
,以获得斜率,然后使用相关系数来确定数据的
线性
程度。但这需要在嵌入式硬件上持续运行,并且这些计算相当昂贵。例如,根据x对y进行
线性
回归
会更有效,但它会遇到垂
直线
和近垂
直线
的问题。
浏览 5
提问于2018-11-29
得票数 1
1
回答
为什么在对数尺度上得不到
线性
回归
线
、
、
、
我曾尝试使用Math.NET C# Fit.Line函数,目的是根据一些数据找到
线性
回归
模型。用
回归
方法得到的结果是正确的,但在对数尺度上看起来不是很好。我在对数尺度上工作,我的问题是,如何才能得到对数尺度上的
直线
型模型?double, double> p = Fit.Line(xdata, ydata);double b = p.Item2; 如果将数值显示在对数刻度上,则无法得到任何
线性
直线
我想把
线性
回归</e
浏览 34
提问于2019-09-12
得票数 0
5
回答
如何在R中绘制
线性
回归
图?
、
我想在R中实现以下
线性
回归
的情况quarter<-rep(1:4,3)axis(1,labels=paste(year,quarter,sep="C"),at=1:12,las=3)我想绘制一条<e
浏览 1
提问于2013-01-22
得票数 9
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1
回答
线性
回归
中的零条件是什么?
、
假设是h theta(x) = theta0 + theta1x,换句话说,y是x的
线性
函数。零条件的含义是什么?
浏览 1
提问于2015-07-19
得票数 0
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1
回答
在哪些情况下,在分类问题中,非
线性
学习方法比logistic
回归
方法更可取?
、
我们知道神经网络和其他学习方法在某些非
线性
分类问题中相对于logistic
回归
有更好的性能。但是,我们也知道,逻辑
回归
可以将类与一条可以弯曲的
直线
分开,只要我们添加更多的预测因子,即给定的预测器的平方、立方体等(仍然被认为是
线性
决策边界)。所以我的问题是,理论上我们能通过logistic
回归
来解决任何分类问题吗?还是我没有意识到其他非
线性
学习方法对某些分类问题是强制性的?
浏览 0
提问于2020-01-07
得票数 2
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3
回答
“曲线”被认为是“
线性
”吗?
、
在
线性
回归
中,我们将多项式拟合到一组数据点。在毕晓普的“模式识别与机器学习”一书中,有几个例子表明拟合是一条曲线或一条
直线
。我有点搞不懂一条曲线是否是
线性
的。
线性
一词意味着拟合应该是
线性
函数或1次多项式,即
直线
。但在许多资源中,都有一些例子,其中拟合可以是3,9度等的多项式,那么这些高阶多项式是
线性
的吗?
浏览 0
提问于2019-02-16
得票数 8
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1
回答
给定数据集的
线性
回归
如果我有一组数据,我如何使用
线性
回归
拟合
直线
?我知道我应该使用polyfit,但是,我必须在找到
直线
后对其进行
线性
插值,所以我不知道什么是最好的设置。
浏览 0
提问于2017-12-12
得票数 1
2
回答
时间序列
线性
检验
、
python中有没有一个测试可以知道时间序列是否是
线性
的?我想知道我必须使用卡尔曼滤波器的哪个模块来校正我的预测数据。
浏览 1
提问于2014-07-08
得票数 2
1
回答
有没有一种方法可以导出或查看在sagemaker中创建的分类器,以便我们可以看到在模型评估中使用了哪些权重/常量
、
、
我使用sagemaker创建了一个简单的
线性
学习者模型,虽然我可以将其部署在测试数据集上,但我希望能够获得该模型用于分类值的实际方程(例如,对于
线性
回归
,即
直线
方程)。
浏览 13
提问于2019-07-04
得票数 4
2
回答
在一条线上尽可能多地拟合点
我想在2D平面上拟合一组点,看起来像下面图片中的蓝色点。我不需要最小二乘的拟合(黄色的,虚线),我想要一条看起来像红线的线,或者尽可能多地穿过蓝色点,或者垂直于它们。我怎样才能做到这一点? 📷
浏览 0
提问于2019-07-12
得票数 2
1
回答
决策树
回归
与局部加权
回归
相似吗?
、
对于决策树
回归
模型,它是否只适合于数据的分段步进函数?什么时候,为什么人们会更喜欢它,而不是一些传统的
回归
,如局部加权(黄土)
回归
?
浏览 0
提问于2017-10-27
得票数 3
2
回答
线性
回归
测试数据违反训练data.Please解释我哪里出错了
、
、
这是一个数据集的一部分,其中包含1000条不同地点的房屋租金定价条目。X_loc = df[{'area','rooms','location'}] regressor = LinearReg
浏览 1
提问于2019-12-28
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1
回答
回归
:什么定义
线性
和非
线性
模型或函数?
、
、
当输入和输出变量之间存在
线性
关系时,使用
线性
回归
。这种
线性
关系是否意味着对变量或参数没有幂?在m的理解中,
线性
是指相对于参数(无幂)的
线性
。如果错了,请纠正我。www.gaussianwaves.com/2013/03/how-to-estimate-unknown-parameters-using-ordinary-least-squares-ols/ 这里用
线性
回归
来拟合
直线
,但如果函数是三
浏览 0
提问于2019-10-28
得票数 0
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3
回答
线性
回归
因子
、
、
、
给定一个点列表,我需要对它们进行简单的
线性
回归
。这一部分非常简单,在很多地方都可以找到代码示例。 我的问题是确定
回归
系数(测量点在
直线
上的拟合程度)。如何使用Lua以编程方式确定这样的因子?
浏览 0
提问于2011-09-21
得票数 1
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1
回答
在分类中,决策边界不是训练数据的属性。
、
这是否也意味着我们在
线性
回归
中用来拟合数据的
直线
或任何曲线不是训练集的属性?他声称,这些曲线(通过
线性
回归
实现)并不是相应的训练数据的特性。我对此有点困惑。如果我的疑虑能被消除的话。提前谢谢。
浏览 0
提问于2018-04-19
得票数 1
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1
回答
为什么我们需要假设来建立一个模型
、
、
、
、
(在这种情况下,
线性
回归
),我们为什么不使用一个
直线
方程来寻找参数呢?
浏览 10
提问于2022-06-16
得票数 0
1
回答
为什么我的
线性
回归
拟合线看上去不对?
、
、
、
现在我试图在密集点区域应用
线性
回归
拟合,但是我的
线性
回归
线似乎完全偏离了它应该在的位置?这里演示的是我在左边的图,它有一个低
回归
拟合和一个
线性
拟合。为什么我的
回归
线看上去不更像右边(手绘合适)?如果我想出一条最合适的路线,它会在那里吗? 是否有其他的
线性
回归
拟合可以证明对我更好?
浏览 4
提问于2014-03-08
得票数 8
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2
回答
Java中的字符识别
、
、
例如,'A‘可以定义为三个
线性
笔画;'O’可以定义为单个圆形笔画。使用
线性
回归
的原因是,不是每一次笔画都是一条完美的
直线
或曲线,每一次time.Linear
回归
都可以用来形成笔画的“可接受范围”。Java有一些内置的函数或模块来执行
线性
回归
吗? 有比Java更容易做到这一点的语言吗?
浏览 1
提问于2009-06-23
得票数 1
2
回答
为什么我的残差的正常Q-Q图是一条垂
直线
?
、
、
我用Q-Q图来检验我的
线性
回归
的残差是否服从正态分布,但结果是一条垂
直线
。看起来
线性
回归
是这个数据集的一个很好的模型,所以不应该将残差分布为 这些点是随机创建的:y_values = 29 * x_values + 30 * np.random.rand(100, 1)f
浏览 15
提问于2022-07-14
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