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js 绘制有向图

在 JavaScript 中绘制有向图可以通过多种方式实现，常见的有以下几种：

基础概念：有向图是由顶点（节点）和有方向的边组成的图结构。

优势：

清晰直观地展示数据之间的关系和流向。
便于分析和理解复杂的网络结构。

类型：

基于邻接矩阵表示。
基于邻接表表示。

应用场景：

工作流程展示。
社交网络分析。
任务依赖关系呈现。

常见的实现方式之一是使用 D3.js 库：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>有向图示例</title>
  <script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
  <style>
    .node {
      fill: #69b3a2;
      stroke: #fff;
      stroke-width: 1.5px;
    }

    .link {
      fill: none;
      stroke: #999;
      stroke-opacity: 0.6;
    }
  </style>
</head>

<body>
  <svg width="600" height="400"></svg>

  <script>
    const svg = d3.select("svg");
    const width = +svg.attr("width");
    const height = +svg.attr("height");

    const nodes = [
      { id: "A" },
      { id: "B" },
      { id: "C" },
      { id: "D" }
    ];

    const links = [
      { source: "A", target: "B" },
      { source: "A", target: "C" },
      { source: "B", target: "D" },
      { source: "C", target: "D" }
    ];

    const simulation = d3.forceSimulation(nodes)
      .force("link", d3.forceLink(links).id(d => d.id))
      .force("charge", d3.forceManyBody())
      .force("center", d3.forceCenter(width / 2, height / 2));

    const link = svg.append("g")
      .attr("class", "links")
      .selectAll("line")
      .data(links)
      .enter().append("line")
      .attr("class", "link");

    const node = svg.append("g")
      .attr("class", "nodes")
      .selectAll("circle")
      .data(nodes)
      .enter().append("circle")
      .attr("class", "node")
      .attr("r", 10);

    simulation.on("tick", () => {
      link
        .attr("x1", d => d.source.x)
        .attr("y1", d => d.source.y)
        .attr("x2", d => d.target.x)
        .attr("y2", d => d.target.y);

      node
        .attr("cx", d => d.x)
        .attr("cy", d => d.y);
    });
  </script>
</body>

</html>

可能出现的问题及原因：

节点或边显示不正确：可能是数据格式错误或者坐标计算有误。解决方法：检查节点和边的数据结构，确保坐标计算的逻辑正确。
图的布局混乱：可能是力的设置不合理。解决方法：调整 d3.forceSimulation 中力的参数，如电荷力、中心力等。
性能低下：节点和边数量过多。解决方法：优化算法，减少不必要的计算，或者对数据进行分组和简化展示。

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有向无环图的拓扑排序

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Spark|有向无环图（DAG）检测

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