修改 fluid 主题配置文件 Hexo/_config.fluid.yml,加入新的文章浏览计数来源,我起名叫 vvdpostpvuv
随着 web 技术的蓬勃发展,前端的展示、交互越来越复杂,在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此,前端的数据分析也变得尤为重要。当然,对于站长来说,你可以使用百度统计等各种已有的服务平台,但是,如果现有的统计平台不能满足你的需要,你想开发自己定制化的数据统计平台,或者你是一个纯粹的 geek,想了解背后隐藏的技术,又或者你对前端的数据统计感兴趣,本文就能满足你那颗好奇的心。下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端的数据、以及如何展示数据统计的结果。 有哪些? 前端的数据其实有很多,从大众普遍关注的
在github上搭建的博客系统,比如想知道自己网站的PV、UV即用户访问量、页面访问量
添加完网站后就可以选择一段代码插入你的博客里了, CNZZ提供了几种样式,你可以选择展示真实的统计数量,一个cnzz图标或者什么都不显示。
方案二已经是不蒜子计数的极限,万恶之源就是不蒜子不太行了,于是换掉不蒜子使用 leancloud
Hexo 博客统计服务, 基于 Redis 实现。使用 hyperloglog 统计 UV。
uv 通过用户 ip 及浏览器的 UserAgent 判断, pv 通过 referer 区分. 所有信息仅存储 Md5
谈谈个人网站的建立(四)—— 日志系统的建立 欢迎访问我的网站http://www.wenzhihuai.com/ 。感谢,如果可以,希望能在GitHub上给个star,GitHub地址https://github.com/Zephery/newblog 。 建立网站少不了日志系统,用来查看网站的访问次数、停留时间、抓取量、目录抓取统计、页面抓取统计等,其中,最常用的方法还是使用ELK,但是,本网站的服务器配置实在太低了(1GHZ、2G内存),压根就跑不起ELK,所以只能寻求其他方式,目前最常用的有百度
首先是选择问题,对于后端的我来说,在ghost基础赏进行二次开发显然有点难度,只能选择第三方插件来丰富自己的代码。
这一部分,主要是badjs-report,他的任务是捕捉js的报错,并把报错进行上报。这一部分,主要是要在页面中引入js,并配置,这一部分并不属于二次开发的范畴中,所以,不详述了。
在部署一个网站之后,我们最关心的事情无异于是访问量,以及对它的分析。国内的百度统计是一个不错的选择,基本的功能都是免费的。
1、PV(Page View): 页面访问量,即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次
在 Chrome 85 版本中,为了保护用户的隐私,默认的 Referrer Policy 则变成了 strict-origin-when-cross-origin
<script async src="//busuanzi.ibruce.info/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.mini.js">
在themes/yilia/layout/_partial/footer.ejs末尾添加如下代码
内部的放到gitlab pages的博客,需要统计PV,不蒜子不能准确统计,原因在于gitlab的host设置了strict-origin-when-cross-origin, 导致不蒜子不能正确获取referer,从而PV只能统计到网站的PV。
为什么需要刷PV?提升排名,提升权重,提升收录,以前我通过Go操作无头浏览器进行刷PV,并且执行页面Js。今天我在想是否可以通过Java来刷我新上线的某网站,同时我也不想依赖谷歌浏览器,于是找到了一个纯Java实现的包,坐标位置如下:
每秒请求数,服务器在一秒的时间内处理了多少个请求,QPS的数值需要通过下面的指标得到。
静态网站建站现在有很多快速的技术和平台,但静态是优点也有缺点,由于是静态的,一些动态的内容如评论、计数等等模块就需要借助外来平台,评论有“多说”,计数有“不蒜”!(多说已经关闭,不蒜子还活着)
之前说了 next 主题的优化和接入评论系统。让我们完成了自己所需的页面风格和排版,也可让访问用户在每篇博文评论,完成博主和访问用户的交互。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/j_bleach/article/details/78945771
这几天基于支持 HTML5 无感认证的 ServerLess 平台开发了一款博客、门户网站等 web 平台常用的 PV 统计工具:page-counter 。主要用到的技术是 js+webpack。
埋点即监控用户在应用表现层的行为,于产品迭代而言至关重要。埋点数据分析是产品需求的 来源,检验功能是否达预期的 佐证。前端较服务端更接近用户,本小白将在此对前端埋点统计方案述说一二。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词,外行看起来很牛X,实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。
所有的网站都会有pv,uv这样的统计。甚至是停留时长,各类型页面转换率等等各方各面的统计。我在搜狐的工作,大白话来说就是做网站。关注的业务指标就是流量相关的东西。同时作为站长这么多年,也会参考百度统计里的一些指标来做些调整。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词,外行看起来很牛X,实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。
获取百度统计开放api的token,利用python将百度统计api返回的统计数据下载保存为json文件,再利用JavaScript读取并处理json数据,将处理好的数据通过echarts.js绘制为图表。
阅读建议:本文偏干货类文章,对于从事数据分析同学,建议整段时间完整阅读;对于数据分析爱好者,可考虑直接阅读案例分析。
其实百度统计被刷广告主要是因为统计代码中的统计 ID 是明文存储的,被抓取到后,对方只需要用统计 ID 拼接好你的统计地址并不断访问你的统计地址即可。
很多个人站长在搭建网站时使用nginx作为服务器,为了了解网站的访问情况,一般有两种手段:
对于网站运营人员来说。刚接触后台运营,每天对着很多QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词是一脸蒙,外行看起来很牛X,实际上对运营人来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。
QPS:全名 Queries Per Second,意思是"每秒查询率",是一台服务器每秒能够响应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
我们在使用各种网站分析工具的时候,会看到很多不同的度量指标,可能不同的工具会有不同的命名和定义,这里列举一些常见的度量,简单说明一下它们是如何计算得到的。 下面的度量都是来源于网站点击流数据,但根据点
在做网站优化的过程中,我们经常会遇到各种问题,而在实际操作中,对于一个网站的SEO统计做分析,是反应网站线上状态的晴雨表,因此,在做SEO优化的过程中,我们需要定期审查相关数据指标,包括如下内容:
Web日志包含着网站最重要的信息,通过日志分析,我们可以知道网站的访问量,哪个网页访问人数最多,哪个网页最有价值等。一般中型的网站(10W的PV以上),每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站,可能每小时就会产生10G的数据量。 对于日志的这种规模的数据,用Hadoop进行日志分析,是最适合不过的了。 目录 Web日志分析概述 需求分析:KPI指标设计 算法模型:Hadoop并行算法 架构设计:日志KPI系统架构 程序开发1:用Maven构建Hadoop项目 1. Web日志分析概述 Web日志
参加了DTCC归来之后,各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解,回来之后赶紧查了查,也算是扫扫盲。 以下摘自网络中,自己稍稍做了整理,对于PV,流量和带宽的理解,可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1:首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后,会开始把该Request对应的一个Page(Page就是一个网页)发送到客户端的浏览器上,恭喜,这就是一个Page View 对这个概念从业务
这不最近刚装上了这个博客,博客的主题是 handsome, 然后最近我发现百度统计有点不正常,主动提交收录也是抽风。
QPS 是一台服务器每秒能够相应的查询次数,即1秒内完成的请求数量,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准
相信对于使用 GitHub 的小伙伴来说,以上 GitHub 徽章(badge)应该都不怎么陌生吧。如果你想快速用起来,找到你想要的徽章代码 ctrl+c & ctrl+v ,再修改对应的 GitHub username/repo_name 即可。
本博客采用hexo-theme-next主题,大部分的主题可能只是文件的后缀名不相同,文件名相同,可以使用subline Text 3或者其他编辑器修改配置文件等。
在php、jsp、asp后端总揽一切的时代,网站统计基本是后台的事情——其实web开发,也没有前端这个职位,网站设计(现在的UI)不仅要前途还要用dreamwave等工具生成html给后台套模板。web2.0后,除了数据库带宽瓶颈,基本就在前端了。
埋点上报是将应用层事件上传至上层平台的过程。比方说,在某购物网站上,用户点击了「收藏」按钮,此时,一个点击事件就生成了,这一事件会被上报至一个数据分析平台。这样,相关的数据分析师、产品经理、运营等同学便可以在数据分析平台,通过这些上报的事件数据分析,得出应用中可以优化的方方面面。由此可见,埋点上报是每个产品走向卓越的重要一环。
运行hexo g 命令没有问题,但是编辑器打开 public 文件生成的 index.html中代码未自动生成
监控这个词对于前端,个人觉得有三个定义,分别是“性能监控”、“异常监控”、“数据监控” 性能监控则是针对web应用的性能,涉及包括用户体验、用户交互时间等 异常监控则是指Web应用得不到预期效果结果的情况监控 数据监控则是获取用户使用过程的行为数据反馈 1.性能监控 性能监控可以让我们更好的监控当前应用的性能情况,然后对性能情况反馈去做优化,性能会影响到用户体验,而常见的性能指标我们能通过浏览器Performance里面看到 1.1 Performace 允许访问当前页面性能相关的信息,perf
在《基于flink的电商用户行为数据分析【3】| 实时流量统计》这篇文章中,博主为大家介绍了基于服务器 log 的热门页面浏览量统计。 最后通过运行结果的验证,我们发现,从 web 服务器 log 中得到的 url,往往更多的是请求某个资源地址(/*.js、/*.css),如果要针对页面进行统计往往还需要进行过滤。而在实际电商应用中,相比每个单独页面的访问量,我们可能更加关心整个电商网站的网络流量。这个指标,除了合并之前每个页面的统计结果之外,还可以通过统计埋点日志数据中的“pv”行为来得到…
近年,我一直服务于中小企业运营,网站分析大多直接使用市面上的第三方统计软件。最早使用51la和量子恒道,后来使用GoogleAnalytics、CNZZ、百度统计,目前主力使用CNZZ,辅助使用百度统计。 接下来我就百度统计和CNZZ两个统计平台,按照基础指标、个性化操作、特性对比、推荐功能四个方面,写一篇中小企业统计平台的横向对比评测,以方便大家选择使用。 文章大纲如下: 一.基础指标 二.个性化操作 三.特性对比 四.高级功能 五.写在最后 一、基础指标 1.CNZZ 1)趋势分析:浏览次数(PV)
这是小伙伴上周被问到的一个综合性设计题,如果是没有用过埋点监控系统,或者没有深入了解,基本就凉凉。
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