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使用 ebpf 监控 Node.js 事件循环的耗时

本文介绍如何使用 ebpf 来监控 Node.js耗时,从而了解 Node.js 事件循环的执行情况。不过这只是粗粒度的监控,想要精细地了解 Node.js 的运行情况,需要做的事情还很多。...在 Node.js 里,我们可以通过 V8 Inspector 的 cpuprofile 来了解 JS 的执行耗时,但是 cpuprofile 无法看到 C、C++ 代码的执行耗时,通常我们可以使用 perf...首先来看一下对 poll io 阶段的监控。先定义一个结构体用于记录耗时。...进程,接着把 Node.js 进程的 pid 作为参数执行上面代码,就可以看到 poll io 阶段的耗时,通常,如果 Node.js 里没有任务会阻塞到 epoll_wait 中,所以我们无法观察到耗时...后记:本文大致介绍了基于 ebpf 实现对 Node.js 事件循环的耗时监控,这只是非常初步的探索,如果你有好的想法欢迎交流。

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如何监控 iOS 的启动耗时

前言 APP 的启动耗时直接关系到用户对 APP 的印象,如果启动耗时过长会直接导致用户切换到竞品 APP,所以,对 APP 启动耗时进行监控和优化非常重要。...抖音的技术团队曾经分享过一个通过 applicationDidBecomeActive 监控启动耗时监控方案,但是通过构造测试场景,我们会发现该方案的结果与真实的用户体验存在一些差距。...1716 毫秒,而 IPC 方案(与红色视图显示时间接近) 的展示耗时是 4764,双方的差异是 3048 毫秒 所以,IPC 方案更加适合对 APP 启动耗时进行监控。...术语对齐 启动耗时 启动耗时是指 启动图完全消失的第一帧 减去 启动的时间戳 不同的 APP 对 启动终点 的定义存在轻微的差异,本文会采用 抖音品质建设 - iOS 启动优化《原理篇》 提供的定义:...”获取 测试代码包含两种方案:hook 系统库方法和调用 半公开 API 的方案 总结 本文通过介绍 Render Loop 和 commit phase 的流程,分享了通过监控 ipc 通信机制监控启动耗时的解决方案

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项目中如何实现 SQL 耗时监控?(实现篇)

项目开发中,经常会对耗时较长的 SQL 进行针对性优化,而在搭建项目雏形时,统计 SQL 耗时的能力,是项目中必不可少的基础服务能力。 那么,大家平时在项目中,都是怎么实现 SQL 耗时监控的呢?...本次结合实际项目,去看看如何实现 SQL 耗时监控?当下的绝大多数项目还是主要基于 MyBatis 技术栈完成 CRUD,接下来主要基于 MyBatis 技术栈去谈实现。...此时便可以通过 MappedStatement 对象获取 xml 映射文件中的每一条 SQL 语句,进而完成 SQL 耗时监控,当然可以进行美化 SQL 输出。 ?...其余代码不解释,为了助你实现 SQL 监控功能,完整代码呈上。...可以把上图标注 2 的打印 SQL 耗时日志的部分,换成报警通知模块接入,让 SQL 耗时进行实时报警成为现实。 3 学以致用,大家先用明白再说。

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Node.js 监控

应用程序没有监控,就如同运行在一个黑盒子里一样,我们既不知道它现在的状况,也难免会担心它在未来某个时刻挂掉。本文将会介绍 Node.js 监控的相关内容。...01 — 监控指标 监控最终一定是落实到一个个具体指标上的,我们需要重点关注哪些指标,这些指标背后又意味着什么呢?...单个进程可以拥有的最大 heap 是 1.5 GB ,内存泄漏的问题不容忽视,即使 node.js 所基于的 V8 引擎拥有垃圾回收( Garbage Collection )机制。...Node.js 著名的规则就是 “Don't block the event loop”,正如上文所述,你可以使用 forks 或者子进程。...监控指标: Response time Request rate Error rates Request/Response content size 02 — 开源监控工具 介绍几个开源的监控工具,

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看不懂监控怎么办?TiDB 新推出了耗时关系图

但详尽的细节监控指标使用门槛较高,刚入门的 TiDB DBA 可能难以上手,例如: 如何快速了解当前集群最耗时的是哪类操作? 发现写入耗时很长,如何进一步定位原因,应该查看哪些监控项?...图中每个方框节点代表一个监控项,包含了以下信息: 监控项的名称 监控项的总耗时 监控项总耗时和查询总耗时的比例 父节点监控的总耗时 = 自己的耗时 + 孩子节点的耗时,所以有些节点还会显示自己的耗时和总耗时的比例...[up-ad9de471a45498499b7df8eaede4c241477.png] 例如下面监控节点表示:tidb_execute 监控项的总耗时为 19306.46 秒,占总查询耗时的 89.4%...将鼠标悬停在该方框上,可以看到监控项的注释说明,总次数,平均耗时,平均 P99 耗时等更多该监控的信息。...[up-24c1e3115d458bc9aaf466c74c980e080e3.png] 每个节点的大小和颜色深浅,与监控项自己的耗时占总查询耗时的比例成正比。

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耗时还能这么优化??

1.1分析:耗时来源 整个耗时 = 视频转码耗时 + 上传耗时 目前上传的时间取决于用户网络,这个不是本文讨论的重点,先暂时不予考虑。 那么为什么我们需要对视频进行转码呢?...在一定程度上来说,这种优化方式是存在“天花板”的,每个流程是客观存在耗时的,在无多余等待或者操作耗时的时候,优化就到了尽头。...在当前方案下,音轨和视轨是同时进行转码的,并且主要的耗时集中在视频转码之上,以此可以减少音轨转码带来的耗时。    ...render方法的真实耗时在GPU上,这里的耗时不一定代表真实的消耗。    ...方法CPU耗时分布 备注:profile模式下,所有耗时都会上升,性能也会有所下降。

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Curl命令分析接口耗时

本文主要分享下Curl -w参数相关功能,通过此命令行定位分析API接口的请求耗时情况,以便快速高效解决链路存在的问题。...- time_total: 1.574913 可以看到本次请求各个步骤的时间戳都打印出来了,每个数字的单位都是秒(seconds),这样可以分析哪一步、那一个环节比较耗时...这个命令各个参数的意义: -w:从文件中读取要打印信息的格式 -o /dev/null:把响应的内容丢弃,因为我们这里并不关心它,只关心请求的耗时情况 -...内容传输时间:total(1.574913) - starttransfer(1.462707) s 综上所述,工作中若遇到某个接口请求的响应特别慢,我们可借助此种方法能够分析到底请求的哪一步耗时比较长

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