When something is important enough, you do it even if the odds are not in your favor.
抓文档的正文非常简单,使用GNE高级版,只要有URL直接就能抓取下来,如下图所示:
相信平时大家都会去刷B站,遇到有趣的但是暂时还没有时间看的就会放到稍后再看里面,久而久之稍后再看变的越来越多。今天就和我一起做一个插件,来实现这样的一个功能
最近好像对这方面需求比较高,总有人问我爬过携程没,我寻思着拿selenium也没太大难度吧,晚上就做了个demo。
一.问题介绍 大家都应该有过从百度文库下载东西的经历,对于下载需要下载券的文章,我们可以办理文库VIP(土豪的选择): 有的人也会在某宝购买一定的下载券,然后进行下载。而另一些勤勤恳恳的人,则会选择上
driver.find_element_by_xpath("").get_attribute(属性名称)
② 页面加载时间过慢,需要查找的元素程序已经完成,单页面还未加载,此时可以加载页面等待时间
一个有趣的尝试,看到一些微信文章,想要发布到自己的wordpress网站,如果不会php语言,那ai帮助自己一步步来实现,是否可以呢?下面是实现的全过程。
打开百度首页,搜索“胡歌”,然后检索列表,有无“胡歌的新浪微博”这个链接 2、在写脚本之前,需要明确测试的步骤,具体到每个步骤需要做什么,既拆分测试场景,考虑好之后,再去写脚本。
二、下载传送门 url:http://chromedriver.storage.proxy.ustclug.org/index.html 根据自己的版本进行下载
完整路径 C:\Python27\Lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py 注:笔者python安装在C:
爬虫的基本知识已经告一段落,这次就找个网站实战一波。但是为什么选择了基金?这还要从我的故事讲起。
最近爬虫遇到的情况是,爬取的网站使用JavaScript渲染的,网站爬取的结果只有一堆JS代码。之前遇到这种情况的处理办法是用Splash(一般是配合Scrapy),或者Selenium来爬取,介绍一下常用的模拟浏览器执行,来爬去js渲染页面的方法。
最近被室友安利热血动漫番《终末的女武神》和《拳愿阿修罗》,太上头了周末休息熬夜看完了。不过资源不太好找,辣条一怒爬取了资源,这下可以看个够了。室友崇拜连连,想起了我的班花,快点开学啊,阿西吧...
本人在使用selenium做测试的时候,封装了很多方法,由于工作原因估计很长时间不会更新方法库了,中间关于js的部分还差一些没有完善,其中设计接口的部分暂时就先不发了,以后有机会在更新。
https://github.com/g1879/DrissionPage/blob/master/README.zh-cn.md
又到了一年一度的教师节,每次教师节大家都会烦恼不知道送什么礼物?尤其是对于理工男来说,更是一个让人头大的问题。我今天就和大家分享一个用Python爬取商品信息的项目,希望可以给大家选礼物时提供一个参考。
分析发现,多页面不同之处在于'o2'处,这里的2即为和页数,也就是说我只需要拿到页面的总页数,循环遍历即可,这就是本爬虫的核心思路,那么怎么拿到呢?看下图:
本文通过讲述作者如何利用Python爬虫技术,从当当网爬取了大量图书数据,并分析了不同分类下的图书信息。通过这次爬虫实践,作者对Python爬虫技术有了更深入的理解,并熟悉了数据抓取和清洗的过程。尽管在抓取过程中遇到了一些小麻烦,但最终还是成功地完成了任务,获得了10000多行数据,为后续的数据分析和挖掘提供了有价值的信息。
将将要爬去的url放在一个队列中,这里使用标准库Queue。访问url后的结果保存在结果队列中
爬虫通常是:①得到目标网页URL;②发起HTTP请求得到网页数据;③使用各种方式解析网页得到想要的数据;
1.driver.current_url:用于获得当前页面的URL 2.driver.title:用于获取当前页面的标题 3.driver.page_source:用于获取页面html源代码 4.driver.current_window_handle:用于获取当前窗口句柄 5.driver.window_handles:用于获取所有窗口句柄 6.driver.find_element_by***** 定位元素,有18种 7.driver.get(url):浏览器加载url。 8.driver.forward():浏览器向前(点击向前按钮)。 9.driver.back():浏览器向后(点击向后按钮)。 10.driver.refresh():浏览器刷新(点击刷新按钮)。 11driver.close():关闭当前窗口,或最后打开的窗口。 12.driver.quit():关闭所有关联窗口,并且安全关闭session。 13.driver.maximize_window():最大化浏览器窗口。 14.driver.set_window_size(宽,高):设置浏览器窗口大小。 15.driver.get_window_size():获取当前窗口的长和宽。 16.driver.get_window_position():获取当前窗口坐标。 17.driver.get_screenshot_as_file(filename):截取当前窗口。 18.driver.implicitly_wait(秒):隐式等待,通过一定的时长等待页面上某一元素加载完成。若提前定位到元素,则继续执行。若超过时间未加载出,则抛出NoSuchElementException异常。 19.driver.switch_to_frame(id或name属性值):切换到新表单(同一窗口)。若无id或属性值,可先通过xpath定位到iframe,再将值传给switch_to_frame() driver.switch_to.frame(id或name,或定位到的frame) 20.driver.switch_to.parent_content():跳出当前一级表单。该方法默认对应于离它最近的switch_to.frame()方法。 21.driver.switch_to.default_content():跳回最外层的页面。 22.driver.switch_to_window(窗口句柄):切换到新窗口。 23.driver.switch_to.window(窗口句柄):切换到新窗口。 24.driver.switch_to_alert():警告框处理。处理JavaScript所生成的alert,confirm,prompt. 25.driver.switch_to.alert():警告框处理。 26.driver.execute_script(js):调用js。 27.driver.get_cookies():获取当前会话所有cookie信息。 28.driver.get_cookie(cookie_name):返回字典的key为“cookie_name”的cookie信息。 29.driver.add_cookie(cookie_dict):添加cookie。“cookie_dict”指字典对象,必须有name和value值。 30.driver.delete_cookie(name,optionsString):删除cookie信息。 31.driver.delete_all_cookies():删除所有cookie信息。
请注意,本文编写于 992 天前,最后修改于 992 天前,其中某些信息可能已经过时。
本文章属于爬虫入门到精通系统教程第八讲 本次我们会讲解两个知识点 异步加载 headers中的Accept 本次我们要抓取的是花瓣网美女照片美女花瓣,陪你做生活的设计师(发现、采集你喜欢的美女图片)花瓣网(http://huaban.com/favorite/beauty/) 本次我们会用到的辅助包 scrapy/parsel (https://github.com/scrapy/parsel)(假如你用过scrapy,那么一定不陌生,这就是其中提取器) Parsel is a library to ext
本篇博文是 《Selenium IDE 自动化实战案例》 系列的第三篇博文,主要内容是通过 selenium 来获取活动中作品的点赞数量,并筛选出 TOP5,往期系列文章请访问博主的 自动化实战案例 专栏,博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库 中;
selenium是最广泛使用的开源Web UI自动化测试套件之一,它所支持的语言包括C++、Java、Perl、PHP、Python和Ruby,在数据抓取方面也是一把利器,能够解决大部分网页的反爬措施,当然它也并非是万能的,一个比较明显的一点就在于是它速度比较慢,如果每天数据采集的量并不是很高,倒是可以使用这个框架。
上一讲中我给你讲了如何使用八爪鱼采集数据,对于数据采集刚刚入门的人来说,像八爪鱼这种可视化的采集是一种非常好的方式。它最大的优点就是上手速度快,当然也存在一些问题,比如运行速度慢、可控性差等。
定义听起来可能比较抽象,举个例子比如我们常见的网站多语言,要实现多语言我们首先要预定语言的类型,提前设计不同语言的语料库,然后我们会根据配置和统一的变量规则来映射到不同语言。
按宏哥计划,本文继续介绍WebDriver关于元素定位大法,这篇介绍定位倒数二个方法:By xpath。xpath 的定位方法, 非常强大。 使用这种方法几乎可以定位到页面上的任意元素。
Selenium对网页的控制是基于各种前端元素的,在使用过程中,对于元素的定位是基础,只有准去抓取到对应元素才能进行后续的自动化控制,我在这里将对各种元素定位方式进行总结归纳一下。
根据Inspect获取到class_name,当去抓取时报错无该元素: best_answer = browser.find_element_by_class_name('best-text mb-10')
主要思路就是爬取播放页里的播放源文件的url,程序可以读取用户输入并返回歌单,,,因为在线网站包含大量js,requests就显得很无奈,又懒得手动解析js,于是寄出selenium大杀器。 selnium是一款很强大的浏览器自动化测试框架,直接运行在浏览器端,模拟用户操作,目前selenium支持包括IE,Firefox,Chrome等主流浏览器及PhantomJS之类的无头浏览器,selenium+phantomjs也是现在很火的一个爬虫框架。 代码不长,做的有些简陋,以后可以加个GUI
今天自己实战写了个爬取京东商品信息,和上一篇的思路一样,附上链接:https://www.cnblogs.com/cany/p/10897618.html
Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有BeautifulSoup和lxml等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍BeautifulSoup这个库,我平常也是常用这个库。
WebDriver在将控制权返回给测试脚本之前,会一直等待到页面完全加载完毕,但如果页面使用了很多AJAX,WebDriver可能无法准确判断页面是否完全加载。
在爬虫过程中,有时有些网站具有反爬虫设置,当爬取次数到达一定程度,那么这个网站就会禁止你的IP对其进行访问,这就是裸奔操作,为了不让对方服务器发现你在爬取对面的网站信息。
http://blog.csdn.net/qqxx6661/article/details/56017386
大家应该都有过从百度文库下载东西的经历,对于下载需要下载券的文章,我们可以办理文库VIP;又或者使用“冰点文库”这样的下载软件,但是对于会爬虫的人来说,当然就是把他爬下来。
随着互联网技术的发展,现在的软件系统需要处理的业务越来越复杂,而客户对于软件的需求变化也越来越快,这就要求我们软件从业人员快速响应客户需求。在互联网企业,微服务下的敏捷开发体系、自动化测试、智能运维体系都发展得如火如荼。在前几年也许传统软件行业的还在观望着,但是在devops火热的今天,不少的传统企业也都开始向互联网企业学习,引入devops、敏捷开发中的各种技术,以提高他们的开发效率。
接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库,CSS,正则表达式等),在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服务的一端,来直接取得设置好的url地址中朴素的网页内容,再利用BeautifulSoup或pyspider这样的解析库来对获取的网页内容进行解析,在初级篇中我们也只了解到如何爬取静态网页,那是网络爬虫中最简单的部分,事实上,现在但凡有价值的网站都或多或少存在着自己的一套反爬机制,例如利用JS脚本来控制网页中部分内容的请求和显示,使得最原始的直接修改静态目标页面url地址来更改页面的方式失效,这一部分,我在(数据科学学习手札47)基于Python的网络数据采集实战(2)中爬取马蜂窝景点页面下蜂蜂点评区域用户评论内容的时候,也详细介绍过,但之前我在所有爬虫相关的文章中介绍的内容,都离不开这样的一个过程:
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”,通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象,相较于C/S架构的自动化来说,B/S有着其无法忽视的诸多优势,从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持,其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。接上一篇文章,我们将继续深入探讨Selenium的相关使用方法与技巧。
Python通常结合selenium模块来完成一些web的自动化测试以及RPA(Robotic Process Automation)工作
于是Selenium就应运而生了,它可以算的上是自动化测试框架中的佼佼者,因为它解决了大多数用来爬取页面的模块的一个永远的痛,那就是Ajax异步加载 。今天将给大家详解如何用Selenium爬取数据,并最后附上一个真实的案例。
QT4W (Quick Test for Web)是使用Python开发的Web自动化框架,是QTA(QTA是一套集成面向多端多平台的自动化测试解决方案,包括QT4A,QT4A,QT4C等,其中QT4A及QT4I已经开源)自动化体系内实现支持Web自动化测试能力的支持库。QT4W和QT4A一起使用时,可以实现Android端的Web自动化,和QT4I一起使用时,可以进行IOS端Web自动化。 本框架采用分层设计,将整个Web自动化过程抽象出了三个层次:WebControl层,WebDriver层以及原生
from selenium import webdriver import time import urllib
通过selenium的find_element_by_id 找到 id = 'kwdselectid',然后send_keys('关键字')即可模拟用户输入
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