一直都在佛系更新,这次佛系时间有点长,很久没发文了,有很多小伙伴滴我,其实由于换工作以及搬家的原因,节奏以及时间上都在调整,甚至还有那么一小段时间有点焦虑,你懂的,现已逐渐稳定,接下来频率应该就会高了,奥利给~
最近项目中用到了各种加密,其中就包括从没有接触过得aes加密,因此从网上各种查,官方的一种说法:
计算机系统中,数值一律采用补码来表示和存储(寄存器)。 javascript 中所有数字均用浮点数值表示,采用 IEEE 754 标准定义的 64 位浮点格式表示数字。
🍓例如,假设用8位二进制表示整数,数字+3的原码是00000011,数字-3的原码是10000011。
之前介绍了几篇无符号乘法器或加法器的写法,当然,稍作修改也就可以改成符合有符号数的乘法器或加法器。
1、补码的加法运算 两个机器数相加的补码可以先通过分别对两个机器数求补码,然后再相加得到,在采用补码形式表示时,进行加法运算可以把符号位和数值位一起进行运算(若符号位有进位,导致了益出,则直接舍弃),结果为两数之和的补码形式。 示例1:求两个十进制数的和 35+18。 首先,规定字长是8位,也就是只能用8位二进制表示。 35的原码:00100011。 18的原码:00010010。 因为35和18都是正数,所以补码和原码完全一致。 35的补码:00100011。 18的补码:00010010。 因为补码是可以连同符号位一起运算,所以运算法则等同于无符号二进制运算:
程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的。位运算说穿了,就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作。
大二学生一只,我的计组老师比较划水,不讲公式推导,所以最近自己研究了下Booth算法的公式推导,希望能让同样在研究Booth算法的小伙伴少花点时间。
本文从原码讲起。通过简述原码,反码和补码存在的作用,加深对补码的认识。力争让你对补码的概念不再局限于:负数的补码等于反码加一。
前缀和:s[i]=a[1]+a[2]+…+a[i] s[0]=0(方便处理边界问题)
按照我平时的理解,当我使用~按位取反运算的时候,计算机会将操作数所对应的二进制表达式的每一个位进行取反计算,取反后所得到的值就是~按位取反的运算结果(这点没问题)
计算机通过二进制表示整形数,比如int型32位有符号整形数: 1表示为:0000…00001(共32位) -1表示为:1111…1111(共32位) 补码计算法定义:非负数的补码是其原码本身; 负数的补码是其绝对值的原码最高位符号位不变,其它位取反,再加1。 表示原因:计算机逻辑运算没有减法,-1+1最高为溢出,剩余0000000000(32位)即为0; 则有a-b=a+b的(补码); 计算方式: -1表示原码为100…0001(32位),最高位位符号位。 -1的反码表示为:1111…110(32位),除符号位按位取反。 -1的补码表示为:1111…1111(32位),反码+1。 正数的补码为自己本身。 例子: 100的补码00000000000000000001100100 -30的补码 11111111111111111111111100010 100+(-30)=00000000000000000001000110 转换成10进制为70;
结合上一篇文章《学习Protobuf,Varint是啥你真的知道么?》,我们了解到通过Varint 编码整数,如遇到负数或大整数,就不具备压缩优势了?由于引入了MSB,不但没有好的压缩效果,还加大了存储,这明显不是我们想要的。以下,我们聊聊怎么解决这类问题。
爬虫、大数据、测试、Web、AI、脚本处理,自动化运维与自动化测试,机器学习(例如谷歌的Tensor Flow也是支持Python),可以混合C++、Java等来编程(胶水语言)等等。
在 JS 这门语言的标准里,描述了一组可以用来操作数据值的操作符,其中包括 数学操作符、位操作符、关系操作符、相等操作符、布尔操作符、条件操作符以及ES7的指数操作符 等等,为什么叫操作符,因为它们都是符号构成。。。
上图是Snowflake的Github仓库,master分支中的REAEMDE文件中提示:初始版本于2010年发布,基于Apache Thrift,早于Finagle(这里的Finagle是Twitter上用于RPC服务的构建模块)发布,而Twitter内部使用的Snowflake是一个完全重写的程序,在很大程度上依靠Twitter上的现有基础架构来运行。
JS 里的操作符大家每天都在使用,还有一些 ES2020、ES2021 新加的实用操作符,这些共同构成了 JS 灵活的语法生态。本文除介绍常用的操作符之外,还会介绍 JS 里一些不常用但是很强大的操作符,下面我们一起来看看吧~
Brief 说来惭愧虽然刚接触计算机时已经学过原码、反码和补码的内容,但最近重温时却发现“这是什么鬼东西”,看来当初只是应付了考试了而已。本篇将试图把他们说个明白,以防日后自己又忘记了。 在深入之前,我们先明确以下几点: 1. 本篇内容全部针对有符号数整数; 2. 对于有符号数整数,其在计算机中的存储结构是 符号位 + 真值域。其中符号位为0表示正数,1表示负数; 3. Q:既然已经有原码,那么为什么还要出现反码、补码等数值的编码
Javascript有算数操作符,赋值操作符,比较操作符,逻辑操作符,同时也有位操作符。
有符号类型是利用其二进制的最高位来存储正负标志的,所以有符号类型的最大值的绝对值要小于无符号类型,就是因为有符号类型比无符号类型少了一位数据位,大小当然就少一半了,但是两种类型所表示的数值的个数是一样多的,因为从二进制角度来看,两种类型没有任何的区别。
作为一名计算机专业的学生,计算机组成原理、计算机网络、操作系统这三门课程可以说是专业核心基础课,是至关重要的,其内容是一名合格的coder所必备的知识集;非科班出身的程序员要是想要有所提升,也需要认真学习这三门课程,可以快速形成计算机知识的结构体系,理解计算机底层原理,在工作实践中可以借鉴优秀的设计;而且很多互联网公司在笔试和面试中都会涉及到这三门课程的知识点,因此我通过视频学习对这三门课程就行复习巩固,同时分三篇博客记录总结。
这几天确实太忙了,之前是日更,说上班后来个隔日更,还是坚持不了。完成Q1季度的考评后发现群里有人问了一个问题,非常的有意思。当时我也是非常的懵逼,然后想自己尝试的去解决一下。
C语言既具有高级语言的特点,又具有低级语言的特性,如支持位运算就是其具体体现。这是因为,C语言最初是为取代汇编语言设计系统软件而设计的,因此C语言必须支持位运算等汇编操作。位运算就是对字节或字内的二进制数位进行测试、抽取、设置或移位等操作。其操作对象不能是float、double、long double等其他数据类型,只能是char和int类型。 C语言提供如下表格的六种位运算符,其中,只有按位取反运算符为单目运算符,其他运算符都是双目运算符。
只出现一次的数字 II 📷 image 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现了三次。找出那个只出现了一次的元素。 说明: 你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗? 示例 1: 输入: [2,2,3,2] 输出:3 示例 2: 输入:[0,1,0,1,0,1,99] 输出:99 解题思路 1.遍历输入数组,统计每个数字出现的次数,最后返回出现次数为 1 的数字。 2.位运算符:NOT,AND 和 XOR 解法一 统计次数+筛选 解法比较常规 1.统计每个元
一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1.
数值运算的核心是指加、减、乘、除四则算术。由于计算机中的数有定点和浮点两种表示形式,因此相应有定点数的运算和浮点数的运算。本文将介绍计算机中定点数的加减法运算过程。
一个数在计算机中的二进制表示形式,叫做这个数的机器数。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高位存放符号,正数为 0,负数为 1。
本文转载自: https://blog.csdn.net/u011488256/article/details/52204074 作者:僵尸男孩
在学习Java基础语法的时候,初学者的我们可能都会有这么一个疑问为什么byte类型的取值范围为什么是[-128,127]而不是[-127,127]。01111111表示最大的数值:127,因为第一位是符号位,所以11111111应该是最小的数值:-127,不是这样才对?
在 Github 项目mongo-java-driver有一个类ObjectId.java,它的作用是生成唯一 id 的,它的核心实现是下面这样一段代码 [1]:
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在计算机中,通常总是用补码完成算术的加减法运算。其规则是: [X+Y]补= [X]补 + [Y]补 ,[X-Y]补= [X]补 – [Y]补 = [X]补 + [-Y]补
这类算法的核心,在于负数的处理,也就是用到补码的转换,num = ((-num)^0xffffffff)+1。
随着https的推广,越来越多的网站转到https协议了。但是还是有不少网站没有切换到https,还是使用http。使用http协议的网站,如果没有自己做用户名、密码及敏感信息加密;网络就会明文传输这些数据,如果一些没有用心的人对服务发起攻击,就可能给公司造成损失。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 首先我们来看为什么要使用补码运算法: 因为人脑可以知道第一位是符号位, 在计算的时候我们会根据符号位, 选择对真值区域的加减. (真值的概念在本文最开头). 但是对于计算机, 加减乘数已经是最基础的运算, 要设计的尽量简单. 计算机辨别”符号位”显然会让计算机的基础电路设计变得十分复杂! 于是人们想出了将符号位也参与运算的方法. 我们知道, 根据运算法则减去一个正数等于加上一个负数, 即: 1-1 = 1 + (-1) = 0 , 所以机器可以只有加法而没有减法, 这样计算机运算的设计就更简单了. 于是人们开始探索 将符号位参与运算, 并且只保留加法的方法. 首先来看原码: 计算十进制的表达式: 1-1=0
程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的。位操作是程序设计中对位模式或二进制数的一元和二元操作。在许多古老的微处理器上,位运算比加减运算略快,通常位运算比乘除法运算要快很多。在现代架构中,情况并非如此:位运算的运算速度通常与加法运算相同(仍然快于乘法运算)。(摘自维基百科)
一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1。
正数的原码、反码、补码相同。等于真值对应的机器码。 负数的原码等于机器码,反码为原码的符号位不变,其余各位按位取反。补码为反码+1。 三种码的出现是为了解决计算问题并简化电路结构。 在原码和反码中,存在正零+0和负零-0。 补码的出现用到了模的知识。
以3为例,+3对应的二进制数是00000011,-3对应的二进制数是10000011。
以四位有符号数1111为例,其数值大小为:1x(-2^(0))(4+2+1)= -7。
大家好,我是刷题困难户老三,这一节我们来刷几道很有意思的求次数问题,它们都有同一类非常巧妙的解法。
本篇文章讲解了计算机的原码, 反码和补码. 并且进行了深入探求了为何要使用反码和补码, 以及更进一步的论证了为何可以用反码, 补码的加法计算原码的减法. 论证部分如有不对的地方请各位牛人帮忙指正! 希望本文对大家学习计算机基础有所帮助! 一. 机器数和真值 在学习原码, 反码和补码之前, 需要先了解机器数和真值的概念. 1、机器数 一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1. 比如,十进制中的数 +3 ,计算机字长为8
在 Github 项目mongo-java-driver有一个类ObjectId.java,它的作用是生成唯一 id 的,它的核心实现是下面这样一段代码 1:
计算机的基本硬件系统由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备5大部件组成。计算机组成原理是计算机的底层内容的学习,了解学习它,对今后解决这个问题从根本上非常轻松的理解,然而在学习这块地内容时遇到了非常多关于进制的计算、系统来回处理数据的分析,都是相当不错的。非常有意思。主要是计算的语言里面仅仅有0、1,勾勒出了这么色彩缤纷的世界,真的是太奇妙啦,让我们通过学习这些基础内容来从还有一个角度来认识计算机。同一时候思考人类的智慧的结晶多么的不可深測,算法的巧妙,虽然引入了非常多的内容都是在为了更好的服务我们人类的生活、工作,我们能够结合生活中去理解它、使用它,相信对我们的影响不简单就是0、1,而是很多其它人类思维的转变、创造。
对于定长的数据包而言,发送端在发送数据的过程中,需要设置Content-Length,来指明发送数据的长度。
“ 阅读本文大概需要 7 分钟。 ”位运算是我们在编程中常会遇到的操作,但仍然有很多开发者并不了解位运算,这就导致在遇到位运算时会“打退堂鼓”。实际上,位运算并没有那么复杂,只要我们了解其运算基础和运算符的运算规则,就能够掌握位运算的知识。接下来,我们一起学习位运算的相关知识。 程序中的数在计算机内存中都是以二进制的形式存在的,位运算就是直接对整数在内存中对应的二进制位进行操作。注意:本文只讨论整数运算,小数运算不在本文研究之列位运算的基础我们常用的 3, 5 等数字是十进制表示,而位运算的基础是二进制。
众所周知,计算机是通过 bit 位来存储数字的,因为每个 bit 位只能存储 0 或 1,因此,计算机底层的所有计算都是基于二进制来实现的。 那么,仅仅通过位运算,如何才能计算出数字的加减乘除呢?这是一个非常有意思的问题。 本文我们就来详细介绍一下。
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OSI参考模型中最靠近用户的一层,是为计算机用户提供应用接口,也为用户直接提供各种网络服务。我们常见应用层的网络服务协议有:HTTP,HTTPS,FTP,POP3、SMTP等。
在前面的文章里,我们聊到了计算机的冯·诺依曼架构的 3 个基本原则。其中第 1 个原则是计算机中所有信息都是采用二进制格式的编码。也就是说,在计算机中程序的数据和指令,以及用户输入的所有数据,计算机都需要把它们转换为二进制的格式,才能进行识别和运算。
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