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网页解析

网页解析完成的是从下载回来的html文件中提取所需数据的方法,一般会用到的方法有: 正则表达式:将整个网页文档当成一个字符串用模糊匹配的方式来提取出有价值的数据 Beautidul Soup:一个强大的第三方插件...lxml:解析html网页或者xml网页 不同解析办法只是匹配的方式不同,按道理来说几种方法可以相互替换,正则表达式的语法就不做赘述,这里介绍一下Python中的一个库Beautidul Soup,它能将...Beautiful Soup 官方中文文档 搜索过程: 根据结构化解析的方式将对html的节点按照节点的名称/属性/文字进行搜索: Beautiful使用方法为: 首先根据html网页解析编码方式创建一个...具体使用方法可以见之前的一次爬虫实战——爬取壁纸 由于 Beautiful Soup 的解析是基于正则表达式的(’html.parser’),用在缺乏正确标签结构的破损网页上很有效。...Xpath Xpath是一种基于xml文档的解析方式。 XPath 可以用于几乎所有主要的网页抓取库,并且比其他大多数识别和同页面内容交互的方法都快得多。

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tampermonkey,采用js解析自定义脚本,实现网页列表数据采集分析

java解析脚本,调用phantomjs做数据提取,生成数据json文件,对外提供数据接口。 采集引擎终于写的差不多了,虽然还有很多问题需要修改,但是终于不用加班了,嘿嘿嘿。...------jstarseven 码字挺累的,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/jstarseven/p/6278197.html 言归正传,由于一直搞这些东西,突然想着拿js...代码解析脚本,做数据采集,数据合并了。...那么怎么去解析实现呢,针对新开标签页的数据采集,怎么样要和之前的列表项数据做合并,保证数据的完整性呢?...js实现map方便数据存储: 1 /* 2 * MAP对象,实现MAP功能 3 * 4 * 接口: 5 * size() 获取MAP元素个数

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使用BeautifulSoup解析网页内容

BeautifulSoup模块用于解析html和xml文档中的内容,相比正则表达式,其更好的利用了html这种结构性文档的树状结构,解析起来更加方便。...解析的第一步,是构建一个BeautifulSoup对象,基本用法如下 >>> from bs4 import BeautifulSoup >>> soup = BeautifulSoup(html_doc..., 'html.parser') 第二个参数表示解析器,BeautifulSoup支持以下多种解释器,图示如下 ?...在实际操作中,推荐使用lxm解析器,速度快而且稳定。解析完成后,就得到了一个文档树,我们可以通过这个文档树来快速的查找位点, 其核心就是操作文档树的子节点, 也称之为tag。 1....soup.a.get('class') ['sister'] >>> soup.a.name 'a' >>> soup.a.string 'Elsie' 结合定位元素和访问属性的方法,可以方便快捷的提取对应元素,提高解析

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trafilatura 网页解析原理分析

其主要应用场景包括网络爬虫下载和网页解析等。 今天我们不讨论爬虫和抓取,主要看他的数据解析是如何做的。...主要是调用bare_extraction: 首先用lxml加载tree = load_html(filecontent) 然后check_html_lang, 如果设置了target_language, 但网页不匹配会返回错误...meta解析 接着解析extract_metadata meta信息解析,从header里解析内容 首先,examine_meta, 先尝试extract_opengraph,有的网站符合Search..., 这个对中文网页好像不太行 其他的还同步识别了tags,就是关键词 正文识别 正文识别,配置options # regroup extraction options options =...//main)[1]', ] 然后解析简单了,依次遍历: for expr in BODY_XPATH: # select tree if the expression has

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JS解析

JS解析 学习目标: 了解 定位js的方法 了解 添加断点观察js的执行过程的方法 应用 js2py获取js的方法 1 确定js的位置 对于前面人人网的案例,我们知道了url地址中有部分参数,但是参数是如何生成的呢...找到js的位置之后,我们可以来通过观察js的位置,找到js具体在如何执行,后续我们可以通过python程序来模拟js的执行,或者是使用类似js2py直接把js代码转化为python程序去执行 观察js...的使用 在知道了js如何生成我们想要的数据之后,那么接下来我们就需要使用程序获取js执行之后的结果了 3.1 js2py的介绍 js2py是一个js的翻译工具,也是一个通过纯python实现的js...的解释器,github上源码与示例 3.2 js的执行思路 js的执行方式大致分为两种: 在了解了js内容和执行顺序之后,通过python来完成js的执行过程,得到结果 在了解了js内容和执行顺序之后,...使用类似js2py的模块来执js代码,得到结果 但是在使用python程序实现js的执行时候,需要观察的js的每一个步骤,非常麻烦,所以更多的时候我们会选择使用类似js2py的模块去执行js,接下来我们来使用

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js实现:输入密码才能打开网页js实现密码保护的网页

js实现:输入密码才能打开网页,即js实现密码保护的网页。...(password()); 可能有人会疑虑,密码就在代码中,如果别人查看一下源码就知道密码了, 嗯哪,确实存在这个问题,虽然上面代码中做了些防护,如果密码输不对的话,就返回上一页,但只要在浏览器中关掉js...功能就可以打开网页查看js源码, 那么如何解决呢?...当然有办法,使用js密码加密混淆啊,出大招:Jshaman(http://www.jshaman.com/),可以在线加密js代码, 就把上面的代码,用jshaman加密一下,加密后代码如下: var...js实现密码保护的网页,就是这么简单。 PS:有网友问,上面的代码怎么用。哦,很初级的问题,这样:在html文件中,放在script标签里就可以了。

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数据获取:​网页解析之BeautifulSoup

与 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据的功能。...安装库使用pip安装,安装命令: pip install beautifulsoup4 安装解析器 Beautiful Soup中支持的解析器有很多种,不仅仅支持Python标准库中的HTML解析器,还可以使用一些第三方的解析器...,比如说lxml等,如表所示,是几种常见的解析器的优缺点。...如果在解析文档上花费的时间太多,必然会导致爬虫的效率低。 Python标准库解析器并不需要安装,因为本身自带的,lxml解析器在上一节使用它作为解析器时候已经安装过了,也不需要额外安装,直接使用即可。...不过在实际应用上,我们使用遍历的还是少数,使用搜索的还是多数,现在很多网页中的元素很丰富,我们很少会把一个页面中的所有内容都获取下来,基本是需要的重点内容,这对于遍历来说,搜索更加显得便捷实用。

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