1:接着昨天的《小程序云开发四：向云数据库插入一条数据》，今天要写的是读取那条插入的数据。
我们知道，左侧的记录是存在于我们数据库的记录表中，所以右侧请求模块只要请求，就顺便把这些请求数据+用户id 存储到记录表中即可。但是左侧的记录显示逻辑目前是，进入首页后自动获取展示，并没有实时刷新功能，也就是我们请求完之后，需要刷新页面才能在左侧看到记录，但是刷新的话右侧的返回体什么的也烟消云散了。那么我们就要重新设计这个左侧记录的展示逻辑，做成主动刷新。
前段时间开发了一个面试刷题小程序——面试狗，主要使用了 uniapp + unicloud 云开发实现，详情可以看这篇文章《【实战】使用 uniapp 开发一个面试刷题小程序》 ，今天我们来开发一个与之对应的 PC 版面试刷题网站。
Via: http://blog.jobbole.com/84433/ 前言 在前一篇随笔《大型网站系统架构的演化》中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列，从理论到实践讲述大型网站的点滴，这也是一个共同学习的过程，希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分，理论和实践，理论部分尽量通俗易懂，也要讲一些细节。实践部分会抽取一些技术做实践，将方法、解决问题过程分享出来。 本
大型网站打造并不是件容易的事情，即使是从小开始慢慢迭代。从本期《问底》开始，我们将为大家带来李平的大型网站打造系列，从理论和实践两个方面进行讲解。 在前一篇随笔大型网站系统架构的演化中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列，从理论到实践讲述大型网站的点滴，这也是一个共同学习的过程，希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分，理论和实践，理论部分尽量通俗易懂，也要讲一些细节。
在前一篇随笔《大型网站系统架构的演化》中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列，从理论到实践讲述大型网站的点滴，这也是一个共同学习的过程，希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分，理论和实践，理论部分尽量通俗易懂，也要讲一些细节。实践部分会抽取一些技术做实践，将方法、解决问题过程分享出来。
背景知识： 「后端渲染」指传统的 ASP、Java 或 PHP 的渲染机制； 「前端渲染」指使用 JS 来渲染页面大部分内容，代表是现在流行的 SPA 单页面应用； 「同构渲染」指前后端共用 JS，首次渲染时使用 Node.js 来直出 HTML。一般来说同构渲染是介于前后端中的共有部分。 客户端渲染路线：1. 请求一个html -> 2. 服务端返回一个html -> 3. 浏览器下载html里面的js/css文件 -> 4. 等待js文件下载完成 -> 5. 等待js加载并初始化完成 -
前面说到：微信小程序云开发 初学者入门教程一（云开发环境搭建）https://www.jianshu.com/p/5df4d51125e3，开通环境，部署环境之后，现在开始创建第一个界面。
ajax其实就是jQuery中的一个函数而已，它依赖于http协议，默认支持异步传输数据和局部刷新。此处的异步指的是ajax可以在发送数据的时候同时接收数据。它用来做数据交互。需要注意的是：ajax是不和数据库连接的，因为不同语言所基于的协议不同。它和数据库之间通过后端程序员写的应用程序所连接，应用程序提供接口，ajax请求数据接口，通过数据接口向数据库请求数据。
高性能网站架构方案（二）——优化网站响应时间 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 优化网站响应时间是保证网站受用户关注的要点，主要方案有： 1、减少HTTP请求 当需要加载图片、css、js等内容时，尽量减少加载的次数。可以合并加载，另外当改动量很少时，尽量将内容进行缓存。 图片的缓存可以设定更新时间，定时去服务器查看是否有需要更新的内容。通常可以定时在1周甚至更久的时间。 CSS、JS的缓存，通常可以通过文件名的方式来判断是否需要重新加载。当网页确定需要加载某些js和c
我们在开发小程序时，一个列表里难免会有很多条数据，比如我们一个列表有1000条数据，我们一下加载出来，而不做分页，将会严重影响性能。所以这一节，我们来讲讲小程序分页加载数据的实现。
由于我们的顶部轮播图要做成动态的数据，所以这个数据就要存到数据库里。常用的存储数据的数据库有下面几种
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1、问题描叙：每次用 navicat 连接成功数据库后，如果出现一段时间没有任何操作，再次刷新数据库、打开某一个表、执行 Sql 语句时，界面会出现加载中……，要么就是卡顿现象。一开始我个人以为是我的电脑卡顿，结果其他同事也出现了同样的问题。
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。
服务端的优化，主要可以通过消息队列、减少数据库请求（缓存）、并发处理、页面静态化等方式处理。
dao：对于数据库的操作，都放到dao层，也就是dao里面通常是对数据库的增、删、改、查等操作。
从第一个缓存框架 Memcached 诞生以来，缓存就广泛地存在于互联网应用中。如果你的应用流量很小，那么使用缓存可能并不需要做多余的考虑。但如果你的应用流量达到了成百上千万，那么你就不得不考虑深层次的缓存问题：缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩。
从第一个缓存框架 Memcached 诞生以来，缓存就广泛地存在于互联网应用中。如果你的应用流量很小，那么使用缓存可能并不需要做多余的考虑。但如果你的应用流量达到了成百上千万，那么你就不得不考虑深层次的缓存问题：缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩。 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，因为这个数据不存在，所以永远不会被缓存，所以每次请求都会去请求数据库。 例如我们请求一个 UserID 为 -1 的用户数据，因为该用户不存在，所以该请求每次都会去读取数据库。在这种情况下，如果某些心怀不轨的人利用这个存
我们记得，我们都是用a标签超链接 来显示一个一个的请求记录。那么他们点击的href属性，我们指定的是触发一个叫home_log_show()的js函数，传入这个记录的id，当然这个函数还没有写。
前面的文章中，我们配置好了编辑器，实现了 css、html、js 的编辑，并且可以在浏览器端编译代码，接下来我们需要实现数据存储的功能。再次提一下我的技术栈主要是 Next.js。我们知道使用 Next.js vercel 就可以帮我们自动部署，vercel 提供了网站托管和 serverless（函数即服务）的能力， 但是 vercel 没有提供数据库存储的能力，那么我需要买数据库吗？
https://github.com/webVueBlog/express-node
时隔多日，随着中间插入的篇章【测试圈相亲平台】的完结，接口测试平台重新更新。不过最开始的篇章的很多设计都比较老旧了。大家其实可以不用一句一句跟，看个设计，混个眼熟，熏陶一下即可。
把这段商品列表的json代码命名为goodlist.json,放到根目录public的api文件夹内
从全球web发展角度看，框架竞争已经从第一阶段的前端框架之争（比如Vue、React、Angular等），过渡到第二阶段的全栈框架之争（比如Next、Nuxt、Remix等）。
了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 Redis 的穿透？
如上，这个只是简单的例子，后续还可以添加case关联、header、method等信息
之前曾说过要开源一个我自己编写的 Node.js 服务器 由于公司太忙一直没有兑现，今天总算得空整理下代码 并托管至 Github 有兴趣的可移步至： NodeJsServer
在vuejs中，使用axios请求数据，一般会封装一个请求方法，然后在每个页面中调用，这样就造成代码冗余，导致代码可读性差，维护困难。
在 Axios 如何取消重复请求？ 这篇文章中，阿宝哥介绍了在 Axios 中如何取消重复请求及 CancelToken 的工作原理。本文将介绍在 Axios 中如何通过增强默认适配器来缓存请求数据。那么为什么要缓存请求数据呢？这是因为在缓存未失效时，我们可以直接使用已缓存的数据，而不需发起请求从服务端获取数据，这样不仅可以减少 HTTP 请求而且还能减少等待时间从而提高用户体验。
简单理解是将组件或页面通过服务器生成html字符串，再发送到浏览器，最后将静态标记"混合"为客户端上完全交互的应用程序
Http 缓存机制作为 web 性能优化的重要手段，对于从事 Web 开发的同学们来说，应该是知识体系库中的一个基础环节，同时对于有志成为前端架构师的同学来说是必备的知识技能。 但是对于很多前端同学来说，仅仅只是知道浏览器会对请求的静态文件进行缓存，但是为什么被缓存，缓存是怎样生效的，却并不是很清楚。 在此，我会尝试用简单明了的文字，像大家系统的介绍HTTP缓存机制，期望对各位正确的理解前端缓存有所帮助。
Http 缓存机制作为 web 性能优化的重要手段，对于从事 Web 开发的同学们来说，应该是知识体系库中的一个基础环节，同时对于有志成为前端架构师的同学来说是必备的知识技能。
随着前端技术的发展，请求服务器数据的方法早已不局限于ajax、jQuery的ajax方法。各种js库已如雨后春笋一般，蓬勃发展，本文主要想介绍其中的axios和fetch。
5. service ：数据模型，相当于MVC框架里的Model，专门和数据打交道，请求数据，查询数据库。
node.js安装教程：http://nodejs.cn/download/ 下载msi版本安装。
今天我们聊一聊React中的异步组件的现况和未来，异步组件很可能是未来从数据交互到UI展示一种流畅的技术方案，所以既然要吃透React，进阶React，就有必要搞懂异步组件。
缓存穿透：查询一条数据库和缓存都没有的一条数据，就会一直查询数据库，从而导致数据库访问压力增大。
作为测试人员，和我们最常打交道的，莫属bug。但是测试不只是负责发现问题，除了发现问题这种基本功外，定位问题，提出解决方案，提出预防方案也是要掌握的技能。
我们在做项目的时候，有时候遇见要实现Word文件，图片实现上传和下载，springmvc给我们提供了很好的方法，以下将从前端到后端进行详解，附带源码和实现效果
大家好，我是若川。欢迎加我微信 ruochuan12，长期交流学习。今天推荐这篇Axios缓存请求数据的文章，相信是常见的业务场景，感兴趣的读者可以看看 umi-request，支持缓存功能。另外我之前也写过 axios源码文章，是转载次数（16次）最多的一篇文章，好久没写好文章了，惭愧惭愧。
缓存雪崩是指大量的请求无法在缓存中处理，从而将请求转移到数据库中，导致数据压力倍增。一个Redis实例可以支持万级别的并发请求，而单个数据库只能支持千级别的并发请求。两者处理请求并发能力相差十倍，数据库会由于压力过大而导致雪崩。这里雪崩一般是由两个原因组成，很多文章只写缓存同时过期的情况。
如上图所示，我的num集合里有103条数据，如果按照之前的分页思路，就是分两次请求，第一次请求1-100条，第二次请求101-103条。这样我们虽然是可以拿到103条数据，但是要做两次请求，我们该如何做，才能一次请求就可以获取这103条数据呢。
官方文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/guide/extensions/cms/introduction.html
前言 H5移动应用作为个人生活、办公和业务支撑的重要部分，也面临着来自移动平台的安全风险，不仅仅来自于病毒，更多的是恶意的攻击行为、篡改行为和钓鱼攻击。关于H5页面的安全测试，业务逻辑功能测试基本和WEB渗透测试是通用的。 从业务安全角度考虑，一般客户端与服务端通信会进行加密，防止被刷单、薅羊毛等攻击，需要对数据加密加密处理。所以我们必须了解各种加密方式。开发者常会用到AES(Advanced Encryption Standard)加密算法，在此对H5页面的漏洞挖掘案例分享给大家。 前置知识 AES加密模
Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库，可以用在浏览器和 node.js 中。 从浏览器中创建 XMLHttpRequests 从 node.js 创建 http 请求 支持 Promise API 拦截请求和响应 转换请求数据和响应数据 取消请求 自动转换 JSON 数据 客户端支持防御 XSRF
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