当我运行我的简单程序时,我正在学习Tensorflow,使用Tensorflow.js库进行机器学习,得到以下警告
<html>
<head>
<!-- Load TensorFlow.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.12.5"> </script>
<!-- Place your code in the script tag below. You can also use a
我试图抓取传感器输入从我的数字化器(X倾斜,Y倾斜,提示压力,提示开关,橡皮擦,钢笔,.etc)使用WebHID API。这就是我到目前为止所得到的:
index.js:
page_log = text => {
let p = document.createElement("p");
p.textContent = text;
log.appendChild(p);
};
let device;
if (!("hid" in navigator)) {
page_log("WebHID is not available yet
我使用的是一个PIC18F4580模块,我想模拟我用Proteus在MPLAB上写的一个发光二极管,但是我一直得到以下信息:
[PIC18 STACK] PC=0x000E. Stack overflow is forcing device reset. [U1]
我的MPLAB代码:
;Complete the schematic below showing how to connect on a PIC:
;(a) a pushbutton PB to RD4, so that the RD4=0 (LOW) when the pushbutton is pressed,
;and 1 (
当我在电视上播放我的网站(erosnow.com)上的视频时,视频缓冲区和挂起频率很高(我的网络连接非常好,所以不可能是网络速度)。当我每天都在流的时候,我看到流每20-30分钟缓冲一次,也有几次视频没有恢复。对于某些视频,每次播放时(比如1:29分钟),播放都会冻结(开始在电视上缓冲)。它将永远保持缓冲,但它将不会恢复。在某些情况下,它将在chromecast控制台中使用以下错误卸载视频:
a.abc.com/hls/movie/7/104987/fulllength/66717933/3136/1049107_6671795_1280_720_192_2944_22.ts 200] me
我在AWS上构建了一个基本的node.js API,并通过提供服务。这是代码:
'use strict';
// Require and initialize outside of your main handler
const mysql = require('serverless-mysql')({
config: {
host : process.env.ENDPOINT,
database : process.env.DATABASE,
user : process.env.USERNAME,
当我运行npm run dev命令时,下一个应用程序出现错误,如下所示:
$→��m��mo�L�D��;�%g�?w��ŷ↓�▬��ovH0��a�5��*�ؒ��l͛�S�iy☺�r�O7����%L]��%��∟�hk
^
SyntaxError: Invalid or unexpected token
at wrapSafe (internal/modules/cjs/loader.js:988:16)
at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:1036:27)
at Object.Module._
我正在用react native开发一个应用程序,直到上周,一切似乎都在工作,但突然应用程序不能在ios模拟器上运行,或者不能创建ios版本, 我尝试了所有的方法,从降低我的react本机版本,或者删除终端中推荐的文件,或者删除依赖项,但都不起作用,有人有解决方案吗? this is my pod file code
target 'voc' do
# Pods for ReactNativeMaps
pod 'GoogleMaps'
pod 'ReactNativeExceptionHandler', :p
详细信息错误: WebAssembly.Memory(): could not allocate memory
at https://*******/ffmpeg-core.js:22:82
at https://*******/ffmpeg.min.js:1:6506
at f (https://*******/ffmpeg.min.js:1:11322)
at Generator._invoke (https://*******/ffmpeg.min.js:1:11110)
at Generator.next (https://*******/ffmpeg.min.js:1:11747)