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渗透思路:从JS文件入手

各种尝试无果后就只能去看JS文件了,看的多了还真有收获。接下来看了几天JS文件,竟然有很多高中危漏洞(大多是未授权访问)。...JS泄露信息存在多种情况,这里总结了一下: 1、路径泄露之拼接路径直接造成未授权访问; 2、路径泄露之拼接路径直接下载敏感文件; 3、JS文件直接暴露敏感信息(其他关联站地址、后台初始密码、内网信息等)...; 4、JS文件发现被攻击痕迹(如被添加黑帽SEO关键词等)。...这是一个路由器设备 我们来看该网页加载的JS文件 这里给出了两个目标路径 扫目录很难扫出来,因为该路径有其自定义的参数 这里我们直接拼接到地址后并访问 ? 直接就进来了。而且所有功能都可以操作。

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Vue.js的设计思路

这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第3天,点击查看活动详情 前言 今天是学习学习理解《Vue.js设计与实现》的第三篇,第一章到此结束 第一章三篇主要宏观得介绍了框架的设计思路和纲领,首先介绍前端框架中关于命令式...,声明式,虚拟dom,运行时和编译时的权衡理念,然后介绍了前端框架设计需要考虑的因素,比如体积,开发体验,特性开关,错误处理等,最后介绍Vue.js在这些理念中做了哪些设计和权衡。...详细情况可以查看专栏学习理解《Vue.js设计与实现》 声明式地描述UI Vue是一个声明式的UI框架。前端页面包括,DOM元素,属性,事件,元素的层级结构。..., 使用与HTML标签一致的方式来描述层级结构 vue.js3除了支持使用模板描述UI外,还支持虚拟DOM描述UI。...其实我们在vue.js组件中手写的渲染函数就是使用虚拟DOM来描述UI的。

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1455: 迷宫

题目 下图给出了一个迷宫的平面图,其中标记为1 的为障碍,标记为0 的为可 以通行的地方。...010000 000100 001001 110000 迷宫的入口为左上角,出口为右下角,在迷宫中,只能从一个位置走到这 个它的上、下、左、右四个方向之一。...对于上面的迷宫,从入口开始,可以按DRRURRDDDR 的顺序通过迷宫, 一共10 步。其中D、U、L、R 分别表示向下、向上、向左、向右走。...对于下面这个更复杂的迷宫(30 行50 列),请找出一种通过迷宫的方式, 其使用的步数最少,在步数最少的前提下,请找出字典序最小的一个作为答案。 请注意在字典序中D<L<R<U。...思路 迷宫类很容易想到使用 dfs 来搜索,虽然学过,但还是花了不少时间。

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迷宫算法(DFS)

1.如果采用堆栈进行迷宫探测,则称之为深度优先搜索(DFS),它和递归的探测思路是基本一致的,可以看成是递归方式的非递归版本; 2.采用队列进行迷宫探测,则是广度优先搜索(BFS),广度优先搜索法利用队列的特点...如果打比喻来说,DFS更适合模拟机器人走迷宫的方式,看到一个方向是通的,就一直走下去,遇到死胡同就退回;BFS则好比一个人站在迷宫入口处,拿出一堆小探测器,每个小探测器帮他搜索一个可能的路径去寻找,第一个找到出口的探测器发出了反馈...,那么这个人就按照这个小探测器找到的路径走迷宫就行了。...迷宫问题 ? 迷宫问题的数据结构 ? 方向试探表示:用来记录走迷宫的顺序:右下左上 注意:这里走迷宫遵循右下左上的原则 ? ?...注意:temp每次循环内层循环结束后保存的应该是当前位置点的前面一个点 内层循环结束条件:1.走出迷宫 2.遇到死路 外层循环作用:1.当第一次进入外层循环的时候,会把当前位置坐标更新为temp保存的位置

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Flutter随机迷宫生成和解迷宫小游戏功能的源码

此博客旨在帮助大家更好的了解图的遍历算法,通过Flutter移动端平台将图的遍历算法运用在迷宫生成和解迷宫上,让算法变成可视化且可以进行交互,最终做成一个可进行随机迷宫生成和解迷宫的APP小游戏。...2.迷宫生成原理 1.采用图的遍历进行迷宫生成,其本质就是生成一棵树,树中每个节点只能访问一次,且每个节点之间没有环路(迷宫的正确路径只有一条)。...3.迷宫特点(可根据需求自行扩展) 1.迷宫只有一个起点、一个终点,且起点和终点的位置固定。 2.迷宫的正确路径只有一条。 3.迷宫的正确路径是连续的。...4.迷宫地图是正方形,且方块行数和列数都为奇数。 5.迷宫中每个方块占用一个单元格。...6.迷宫生成算法:图的深度优先遍历和广度优先遍历相结合 + 随机队列(入队和出队随机在队头或队尾)+ 随机方向遍历顺序(提高迷宫的随机性)。 7.迷宫自动求解算法:图的深度优先遍历(递归方法)。

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迷宫生成算法

迷宫描述 随机生成一个m * n的迷宫,可用一个矩阵maze[m][n]来表示,如图:   这里是两个迷宫的例子,其中“[]”表示障碍物(Obstacle block)。...上面是基本的思路,但有一个问题:如果出现如下情况,如图,则路径表会将所有的元素pop掉,而永远到不了出口。 (永远到不了终点) 解决方案   双路径搜寻,即从入口、出口同时搜寻路径,如图。...最后可能的遍历情况,如图: 3.2.2深度优先遍历之迷宫生成算法   那么,这样该如何生成迷宫呢?   ...这就是随机生成迷宫的核心所在!   现在我们换个角度看待问题。   例如需要生成一个5 * 5的迷宫。...两个算法的对比分析   方法一生成的迷宫:   方法二生成的迷宫:   很显然,结合了深度优先遍历(Depth-first search)的算法生成的迷宫要细致许多。

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C++ 走迷宫

用20x20的方形区域作为迷宫,为了方便,随机选取了大约1/3的格子作为路障,禁止通过。规则是在只能想前后左右四个方向移动的前提下找到从入口(默认左上角)到出口(默认右下角)的最短路径。...界面很简单,进入程序或者点击建立迷宫时生成一个随机迷宫,点击寻找路径后电脑会执行寻路算法,通过提示框提示寻路是否成功及迭代次数,如果成功显示路径和每个格子到出口的距离。...下面的两组图片是生成的迷宫和找到的路径,运行时间没有计算,人工观测都小于1秒。有兴趣的筒子可以验证一下是不是最短的路径。...寻路的核心代码如下: 数据用的是“vector _blocks”按照行优先的格式存下来的,在之前生成迷宫的时候就已经控制了入口和出口不是障碍,所以一开始先把出口的位置数据初始化了一下

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