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排序-归并排序,一种外排序递归,非递归,磁盘?

归并排序是一种分治思想的应用,所以也适合处理大数量的排序,因此也是一种外排序算法,磁盘排序算法,应用场景也较多,比如mysql的排序,sharding-jdbc的排序, 下面文字是shardding-jdbc...该算法是将已有的子序列不断进行合并从而最终达到全局有序,一般我们的实现都是二路归并,就是两个有序的子序列进行合并,但也可以进行多路归并(将大于两个的子序列进行合并) 我们通过一个简单的归并排序(递归)来分析时间...我们分析上面的代码,看看归并排序的复杂度怎么样呢,首先递归的终止条件必须确定,就是数组大小小于等于1时,递归终止,我们不断通过对待排序的数据array进行折中,从而达到最终二路归并时left,right...复杂度总结 时间复杂度:nlog2(n) 空间复杂度:O(n) 除了递归实现,你能想到非递归怎么实现吗?...非递归实现二路归并排序 一般非递归代替递归递归其实利用了操作系统的栈空间存储临时数据,所以两种方案,一是利用栈数据结构,二是利用变量(这种相对局限一点) ?

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快速排序递归详解

01 — 前言 我们熟知常见的排序算法有:冒泡排序、选择排序、归并排序、插入排序、快速排序等;每种都有其不同的特点以及解法,并且每种排序都可以找到不同算法思路来解答,拿快速排序来讲,有递归和非递归的解法...,以下就讲讲递归的快速排序的解法。...运用递归:运用递归的思想,其实也是分而治之的思想,来解决整个数组的排序。...从快速排序的步骤中我们不难发现:快速排序其实使用的是分而治之的思想,它的排序过程是一个递归调用的过程。...} 04 — 总结 采用分而治之的递归思想是解决快速排序一个比较好的方案,递归的思想不止是用到排序里面,也可以用于查找里面,比如当需要在大数据量之中查找某个某个值时,也可以运用这种思想,从而达到提升查询效率

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JS编程: 递归

什么是递归 递归是主要的编程思想之一。毫无疑问,你已经在一些算法书籍和文章里,以及计算斐波纳契数列或者相似内容的例子里,看到了一些可怕的词汇。...但作为一个网页开发人员,在你的日常编码工作或者实现排序算法时,可能并没有用到斐波纳契数列,至少我没有。 当我第一次开始阅读关于递归时,在理解哪里能被正确的使用时遇到了问题。...这两种情况,我们都必须有一个明确的停止条件,以防止递归一直执行。 应用递归 定义和解释并不能让我们实现什么,所以让我们从一个实际的例子开始。我们将使用递归来说明怎样把一个分类列表排序成树状机构。..."venture_capital": {}, "crowdfunding": {} }, "unicorns": {} } } 所有类别都经过排序...递归绝对是一个宽泛的话题,用它来解决问题比简单地列出未排序的分类要难的多,但这是一个不错的开始。

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Js排序算法_js 排序算法

重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看,尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间,但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...因为它操作次数需要重复,一般来说,我们可以用递归方式。不过,也可以写成一般循环方式,但是不建议这么写。...递归实现 function quickSortRecursive(arr, start, end) { // 终止条件 if (start >= end) { return...; } // 返回 pivotIndex let index = partition(arr, start, end); // 将相同的逻辑递归地用于左右子数组

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快速排序详解(递归实现与非递归实现)

一、快速排序的基本思想 快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法,其基本思想为:任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值...上述为快速排序递归实现的主框架,会发现与二叉树前序遍历规则非常像,先取中间,递归左区间,再递归右区间。...4.3小区间优化 因为在递归到后期时,有的小序列已经接近有序,使用直接插入排序效率就会很高。...QuickSort(a, keyi+1, right); } else//区间长度小于10时 { InsertSort(a + left, right - left + 1); } } 五、快速排序的非递归实现...快排使用到了递归的思想和方法,但是递归如果递归太深的话就会有爆栈的风险,所以在这里也介绍一下快速排序的非递归实现方法。

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快速排序 数组+递归实现

快速排序 数组+递归实现 问题描述: 给定N个元素的数组arr[N],需要把数组arr中的数排成非递减的次序并输出. 基本思想: 1....使用两个跟踪变量(forward和backward),递归地对从i到backward采用快速排序方法quickSort(),并递归地对从forward到i采用快速排序方法quickSort(); 3...注: 数组arr=L区间(主元e左边的部分)+主元e+U(未排序部分)+R(主元e右边的部分),其中区间U是区间L与区间R夹住的部分,每次递归都是让U缩小,直到为0,此时快排结束......+) { printf("%d ",arr[idx]); } printf("\n"); quickSort(arr, forward, part_pos-1); // 递归地给主元...e左侧元素排序 quickSort(arr, part_pos+1, backward); // 递归地给主元e右侧元素排序 } int split(int arr[], int forward

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4.比较排序之归并排序递归

在每一层递归中都有3个步骤:   1.分解问题   2.解决问题   3.合并问题的解   举例待排序数组:{6, 5, 3, 1, 7, 2, 4},将它原始序列做分解。 ?   ...可以经过不断的递归分解可以看到已经把原始数组序列不断分解为最小单位,接下来不妨将它们看做是二叉树的叶子节点。 ?   ...对于归并排序的理论从上面的二叉树就看的很明白,将原始待排序数组不断分解最后看成是二叉树的叶子节点,再把它们两两排形成新的节点,逐渐归并为一个节点,此时的节点即为排好序的数组序列。   ...Java 1 package com.algorithm.sort.merge; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 /** 6 * 归并排序递归)...(递归) 2 def merge_sort(nums): 3 segment(nums, 0, len(nums) - 1) 4 return nums 5 6 #切分待排序数组

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【C语言数据结构】排序(快速排序及多种优化|递归及非递归版本)

今日更新了快速排序的内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 交换排序 快速排序 快排的过程图如下: hoare版代码呈现 void QuickSort(int* a, int begin,int...快排优化 三数取中法选key 递归到小的子区间时,可以考虑使用插入排序 三数取中法 快排对于有序的数据,效率不是很高。 如上图,我们前面的快排是固定选key的,也就是左边第一幅图,效率很低。...我们就可以在最后几层时,使用其他排序方法进行。这里使用插入排序。...但不同的版本,单趟排序后的结果可能会不同。...先模拟递归左边,像二叉树递归那样,先入右边的数,再入左边,这样出的时候就先出左边的,然后就可以模拟先往左边递归了。

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