只需要遍历寻找最小的数,并保存最小数的索引。遍历完之后,让最小数和已排序序列的末尾互换位置即可。
为了避免快速排序里,递归过深而堆栈过小,导致堆栈溢出,我们有两种解决办法:第一种是限制递归深度。一旦递归过深,超过了我们事先设定的阈值,就停止递归。第二种是通过在堆上模拟实现一个函数调用栈,手动模拟递归压栈、出栈的过程,这样就没有了系统栈大小的限制。
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的,这一次,让我们先人一步,趣学算法!欢迎记录下你的那些努力时刻(算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等),在分享的同时加深对于算法的理解,同时吸收他人的奇思妙想,一起见证技术er的成长~
1、分区,从数组中选择一个基准,所有比基准小的元素都放在基准前面,比基准大的元素放在基准后面。
归并排序是一种采用了分治法的高速排序算法,它通过不断递归自身,将要被排序的数列分成两部分进行排序。再将已排序的两部分数列合并起来即可。整个算法的关键在与合并两个数列的函数,它必须是一个时间复杂度为O(n1+n2)的函数。
sort是es3增加的数组方法,大家可以放心使用(支持到ie6),但是数组在原数组上进行排序,不生成副本。这个时候我们的sortArr === arr是同一个数组
分治会将大问题拆解成小问题,拆解到最小问题之后,开始不断合并结果,递归是分治实现的一种形式或者是分治实现的一部分,分治包括三分部分,分解、计算、合并。分治的场景很多,例如快速排序,归并排序。
归并排序:时间复杂度O(nlogn),分的时间复杂度O(logn),合并的过程的复杂度是O(n)
在很早之前,我曾经发过一篇文章,讲的是冒泡排序的交换次数就是逆序数。可是,这样计算逆序数的话,时间成本就很高,比较冒泡是时间复杂度为O(N²)的算法呢!那怎么办呢?其实,我们可以使用归并排序的思想来计算逆序数。
上次讲了基于分治法的归并排序,可是归并排序有许多缺点,比如它需要占用额外的内存来存储所需排序的数组,并且整个排序最重要的就是用来合并数组的函数。我写了几次发现,这个合并数组的函数写起来感觉有点麻烦啊!
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 -----《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
无论是刷算法题,还是日常开发,递归都是一个非常常用的解决问题的思路。利用递归思维,我们可以使用少量的代码解决复杂的问题。不过在刚开始的时候,递归通常没有那么容易理解,我们就从图示中的几个方向,系统的为大家介绍递归的学习与运用。
作者注:算法能力一直是程序猿最基础也是最重要的一项基础能力,记得Pascal之父、结构化程序设计的先驱Niklaus Wirth最著名的一本书,书名叫作《算法 + 数据结构 = 程序》,算法与数据结构之于程序设计的重要性不言自明,作者本身也非常注重基础算法能力的培养,除了平常阅读一些算法书籍如《算法导论》、《算法》《数据结构与算法Java语言描述》外,也非常关注一些公众号提供的有关算法的描述跟讲解,但是这些算法的描述一般都是只会给出一些伪代码或者思路。我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语
在等概率的情况下,顺序表插入一个结点需要平均移动n/2个结点。删除一个结点需要平均移动(n-1)/2个结点。具体的移动次数取决于长度n和位置i,两者越近,移动的越少。
前言 快速排序是一个使用较为广泛的排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn),网络上很多文章讲解的快速排序都不太符合规范,本文以图文的形式详细讲解快速排序,并用JavaScript将其实现,欢迎各位感
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按照习惯的命令式思维,遍历List计数搞定。那么,如何用递归描述List的长度(即提供其递归定义)?
Author:Gorit Date:2021/8/25 2021年发表博文:21/30
JS家的排序算法 引子 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈。node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我。。。),但在Web的江湖,JavaScript可谓风头无两,坐上了头把交椅。 然而,在传统的计算机算法和数据结构领域,大多数专
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很多初学者在学习数据结构与算法的时候,都会觉得很难,很大一部分是因为数据结构与算法本身比较抽象,不好理解。对于这一点,可以通过一些可视化动画来帮助理解。
原生javaScript是中大公司挑人的核心,也是决定你未来发展高度的核心。 冒泡排序,快速排序,深度克隆,深度冻结,数组操作,本章都有。 走遍大江南北,还是原生javaScript最美 感冒给大家更新,希望大家多多点赞,谢谢! 下面是本人一些其他文章和学习的文档 , 全栈工程师一起加油! Node.js之快速搭建微信公众号服务器 Node.js之快速搭建服务器+前后端数据库session交互 ES6教程全篇 你该拥抱的TypeScript 快速排序算法 '这应该是最简单的快速排序实现,什么是快速排序呢?'
这一题面试官考察的是你关于js的打印相关基础api的熟悉程度,以及基本的数学常识,送分题
长时间没接着写了,今天接着未完成的革命,接下来就是快速排序: 快速排序的思想就是先选取一个基准点,然后将小于基准点的放在基准点的左边,大于基准点的数放在基准点右边,然后将左、右边的数组再重复上述步骤直到全部排序完成。 还是如数组:20 、40、50、10、60 left指针指向20,right指针指向60,base参照数指向20。 其实思想是蛮简单的,就是通过第一遍的遍历(让left和right指针重合)来找到数组的切割点。 第一步:首先我们从数组的left位置取出该数(20)作为
安装文件应用程序非常简单,因为它只是一个文件。只需下载最新的文件index.php,将其放入您要查看或管理的文件夹中并加载到浏览器中。
当“人工智能”、“AlphaGo”、“无人驾驶”、“智能投顾”等词语不断在人们视野中出现的时候,意味着我们正步入一个算法的时代。计算机通过提供给人类每天要面临的各种选择的最优解,从而让我们能更加高效的生活在这个信息爆炸的时代。 而对于大多数非算法专业领域的程序员来说,也逐渐意识到了算法的重要性。学习算法,从而更好的应用算法,通过算法去优化代码,提高程序效率。 什么是算法 必须知道的十大程序员开发用到的基本算法 快速排序算法 最排序算法 归并排序 二分查找算法 BFPRT(线性查找算法) DFS(深度优化算
DOM 是 JavaScript 操作网页的接口,全称为“文档对象模型”(Document Object Model)。它的作用是将网页转为一个 JavaScript 对象,从而可以用脚本进行各种操作(比如增删内容)。 DOM就是将网页转化为一个对象并提供操作这个对象接口(即操作这个对象的方法),所以可以通过DOM对网页中的元素进行操作。如对某个节点增加属性,增加孩子,删除等。 DOM就是网页里你看得见的对应的某个元素。
本篇有7k+字, 系统梳理了js中排序算法相关的知识, 希望您能喜欢. 原文:JS中可能用得到的全部的排序算法 导读 排序算法可以称得上是我的盲点, 曾几何时当我知道Chrome的Array.prot
导语:作为一个数学专业毕业的前端开发,有必要好好谈谈这个话题~~ 一、数据结构及查找算法的实现 1.递归大法 递归(recursion), 顾名思义,就是自己调用自己。一个经典的应用场景就是DOM树查
据我了解,前端程序员有相当一部分不是科班出身,以至于对“数据结构”和“算法”的基础概念都不是很清晰,这直接导致很多人在看到有关这部分的内容就会望而却步。
以上代码的实现方式是,选择一个中间的数字为基准点,用两个数组分别去保存比基准数小的值,和比基准数大的值,最后递归左边的数组和右边的数组,用concat去做一个数组的合并。
leetcode-notebook[1] 的题解越来越多,原先选择 Gitbook[2] 构建解题本的弊端逐渐显现出来,每次补充一道题解重新 build 项目时居然要花上 30 秒左右……
二叉树中的节点最多只能有2个子节点,一个是左侧子节点,一个是右侧子节点,这样定义的好处是有利于我们写出更高效的插入,查找,删除节点的算法。
本文主要从应用来讲数组api的一些骚操作; 如一行代码扁平化n维数组、数组去重、求数组最大值、数组求和、排序、对象和数组的转化等; 上面这些应用场景你可以用一行代码实现?
上一篇,我们讲述了一些简单的排序算法,其实说到底,在前端的职业生涯中,不涉及node、不涉及后台的情况下,我目前还真的没想到有哪些地方可以用到这些数据结构和算法,但是我在前面的文章也说过了。或许你用不到,但是,真的,如果你想要在前端领域有一个不错的发展。数据结构和算法一定是你的必修课。它不仅仅让你在处理问题的时候可以有一个思维底蕴,更重要的是,在遇到一些奇葩产品的时候,你可以和他PK到底!嗯,到底!
上一篇,我们讲述了一些简单的排序算法,其实说到底,在前端的职业生涯中,不涉及node、不涉及后台的情况下,我目前还真的没想到有哪些地方可以用到这些数据结构和算法,但是我在前面的文章也说过了。或许你用不到,但是,真的,如果你想要在前端领域有一个不错的发展。数据结构和算法一定是你的必修课。它不仅仅让你在处理问题的时候可以有一个思维底蕴,更重要的是,在遇到一些奇葩产品的时候,你可以和他PK到底!嗯,到底! 哈哈,开个小玩笑。咱们还是聊点有营养的。上一篇的算法比较简单,主内容就是循环,次内容就是比较。但是,
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
本小节会带领大家快速过一遍数据结构和算法,重点讲解一些常考、前端会用到的算法和数据结构。
个人是双非渣本,没有实习经历,但是自己的项目经验巨多,之前是搞算法的,后来转向前端
作者:心叶 本文对应github地址:https://github.com/yelloxing/...
const 是一个常量只允许声明一次不可修改(和let有快级作用域) let不存在变量提升机制(变量不允许在声明之前使用) let不允许重复声明 在全局作用域中基于let声明的变量不是window的一个属性,和他没关系 typeof 未被声明的变量 =>不是undefined而是报错(暂时性死区) let会形成块级作用域(类似于私有作用域,大部分大括号都会形成块作用域) 解构赋值 “…” 拓展、剩余、展开运算符 ES6中的模板字符串 箭头函数 和普通函数的区别 没有arguments,但是可以基于…arg获取实参集合(结果是一个数组) 没有自己的this,箭头函数中的this是上下文中的this Promise(async/await) class(ES6中创建类的) interator(for of 循环) Map / Set
话不多说,先上效果图: https://player.bilibili.com/player.html?aid=292282209 实现思路 源数据结构 首先我们的数据结构大概是: [ {
最近在撸vue 和react的源码,虽然晦涩难懂,但是却发现新大陆,发现了数据结构和算法在前端的重要性,比如在react中,发现react的fiber树,对应的实际上是一个叫链表的数据结构,我们es6中新出的Map的数据结构其实就是对应字典的数据结构而Set对应的就是集合的数据结构,他是一个无序且唯一的数据结构。而在vue 中也是大量的用到栈和队列的数据结构,于是,遍寻资料,学习一番,记录如下,如有错误,请大佬指点!
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