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讲解torch 多进程卡死

讲解torch 多进程卡死问题在使用PyTorch进行多进程训练时,有时会遇到程序卡死的问题。本文将介绍可能导致torch多进程卡死的原因以及如何解决这个问题。...可能的原因这个多进程卡死问题可能是由于以下原因引起的:数据加载问题:在多进程训练中,数据加载是一个重要的环节。如果数据加载出现问题,可能会导致卡死。例如,数据集的读取、解码或预处理过程中出现了问题。...如果资源的分配或管理不当,可能会导致进程间的竞争,从而导致卡死。解决方案针对上述问题,下面提供一些解决方案以避免torch多进程卡死问题:检查数据加载过程:确保数据集的读取、解码和预处理过程没有问题。...这有助于定位卡死问题发生的代码位置,进一步进行排查。...同时,也建议添加更详细的日志和调试打印输出,以便更好地定位卡死问题发生的代码位置。总结在使用torch进行多进程训练时,卡死问题可能会让我们很头疼。

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编程小知识之 Object.Destroy

Object.Destroy 应该是 Unity 开发中最常用的函数之一了,对于该函数的一个基本认知是: Object.Destroy 是异步执行的,并不会立即生效 Object.Destroy 的异步特性让下面这种销毁代码成为了可能...(child.gameObject); } 如果 Object.Destroy 是同步执行的话,我们就不能简单的通过递增的索引(i)来获取 transform 所有的子节点,因为 Object.Destroy...,考虑以下代码: // codes destroy obj first Object.Destroy(obj); ... // before truely destroy, // check obj...自己来维护有效引用是规避这种陷阱的一种方法: // codes destroy obj first Object.Destroy(obj); // manually set obj to null obj...下一帧才会真正生效 Object.Destroy 过几帧之后才会真正生效 Object.Destroy 本帧不会生效,下一帧开始后就真正生效了 … 实际上, Unity 文档中已经说的很清楚: Actual

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