dict的很多方法跟list有类似的地方，下面一一道来，并且会跟list做一个对比 嵌套 嵌套在list中也存在，就是元素是list，在dict中，也有类似的样式： >>> a_list = [[1,2,3...],[4,5],[6,7]] >>> a_list[1][1] 5 >>> a_dict = {1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com..."} >>> a_dict {1: {'name': 'qiwsir'}, 2: 'python', 'email': 'qiwsir@gmail.com'} >>> a_dict[1]['name']...#一个嵌套的dict访问其值的方法：一层一层地写出键 'qiwsir' 获取键、值 在上一讲中，已经知道可以通过dict的键得到其值。...>>> website.keys() [1, 'second', 3, 'twitter'] >>>#用d.values()的方法得到dict的所有值，如果里面没有嵌套别的dict，结果是list
Alice': '2341', 'Alice': '9102', 'Cecil': '3258'}>>> phonebook{'Alice': '9102', 'Cecil': '3258'} 使用dict...如其它的Dictionary）或key/value形式的Sequence创建Dictionary： >>> items = [('name', 'Gumby'), ('age', 42)]>>> d = dict...(items)>>> d{'age': 42, 'name': 'Gumby'} 也可以用keyword参数来创建Dictionary： >>> d = dict(name='Gumby', age...value值为None >>> {}.fromkeys(['name', 'age']){'age': None, 'name': None} 可以使用Dictionary的Type（后面讲述）：dict...>>> dict.fromkeys(['name', 'age']){'age': None, 'name': None} 可以指定value的缺省值： >>> dict.fromkeys(['
文章目录: 一.字典(dict)的概念: 二.字典(dict)的定义: 1.一般格式: 2.空字典: 3.举例: 注意: 三.字典(dict)的一些基本操作: 1.增: 2.删: 3.查:..., "sex": "男"} dict1={ } dict2={ } print(dict) print(dict1) print(dict2) 结果: 注意: key不可以重复,否则只会保留第一个...": "男"} # 增加元素 dict["score"] = 100 print(dict) 2.删: 格式:del 字典名[key] # 定义一个字典 dict = { "name": "张三...", "age": 20, "sex": "男"} #删除元素 del dict["name"] print(dict) 3.查: 格式: value=字典名[key] # 定义一个字典 dict =...value # 定义一个字典 dict = { "name": "张三", "age": 20, "sex": "男"} #修改元素 dict["name"]="李四" print(dict)
Python dict类常用方法： class dict(object): def clear(self): #清除字典中所有元素形成空字典，del是删除整个字典； >>> test {'...items(self): # 读取字典中所有值形成列表，主要用于for循环； >>> test {'k2': 'v2', 'k1': 'v1'} >>> test.items() dict_items...def keys(self): # 读取字典中所有key值形成列表，主要用于in 的判断； >>> test {'k2': 'v2', 'k1': 'v1'} >>> test.keys() dict_keys... def values(self): # 读取字典中所有values 值并形成列表； >>> test {'k2': 'v2', 'k1': 'v1'} >>> test.values() dict_values
https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/78806792 本文主要是python中dict常用的方法： list 转化为 dict...dict遍历删除指定条件的元素 dict安装key或者value排序 dict的value统计计数 ---- 两个list转化为dict def lst_2_dict(): """...combine two list to dict :return: """ lst1 = ['a', 'b', 'c'] lst2 = [1, 2, 3] # d..., 'b': 2} 删除dict中value < 0 的元素 def iter_dict_remove(): """remove item in dict while iteration it"...'44': 44} for k in sorted(d_info): print k, d_info[k] 安装key或者value对dict排序: def dict_sort_by_value
) b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) d = dict([('...my_dict.setdefault(key, []).append(new_value) 等价于 if key not in my_dict: my_dict[key] = [] my_dict...有两个途径能帮我们达到这个目的，一个是通过 defaultdict，这个类型而不是普通的 dict，另一个 是给自己定义一个 dict 的子类，然后在子类中实现 __missing__ 方法。...虽然基类 dict 并没有定 义这个方法，但是 dict 是知道有这么个东西存在的。...另外一个值得注意的地方是，UserDict 并不是 dict 的子类，但是 UserDict 有一个叫作 data 的属性，是 dict 的实例，这个属性实际上 是 UserDict 最终存储数据的地方
Python 两个或多个字典(dict)合并(取字典并集) 1、 Python 3.9.0 或更高版本使用｜ x = {'C': 11, 'Java': 22} y = {'Python': 33, '...CJavaPy': 44} z = x | y print(z) 注意：TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'dict' and 'dict' 这个错误原因是...x = {'C': 11, 'Java': 22} y = {'Python': 33, 'CJavaPy': 44} print(merge_two_dicts(x , y)) 4、合并多个字典(dict...) def merge_dicts(*dict_args): result = {} for dictionary in dict_args: result.update...('https://www.chuchur.com') y = dict.fromkeys('javascript') def merge_dicts(*dict_args): result =
load_state_dict(state_dict, strict=True)[source] Copies parameters and buffers from state_dict into this...If strict is True, then the keys of state_dict must exactly match the keys returned by this module’s...state_dict() function....Parameters state_dict (dict) – a dict containing parameters and persistent buffers....by this module’s state_dict() function.
""" dict1 = dict() # 定义一个空字典 print(dict1) print(type(dict1)) # 输出字典类型 dict print(len(dict1)) # 获取字典键值对数量...= dict() # 定义一个空字典 print(dict1) # 输出一个空的字典 dict1["name"] = "猿说python" # 添加键值对 "name":"猿说python" 到 dict1...age"对应的键值对 del dict1["age"] print(dict1) # 删除key等于"sing_dog"对应的键值对 del dict1["sing_dog"] print(dict1...dict1.update(dict2) print(dict1) # 输出字典 print("***"*20) # 小窍门：直接答应60个* # 情况字典dict1 dict1.clear() print...(dict1) # 空字典 # 情况字典dict2 dict2.clear() print(dict2) # 空字典 输出效果： {'name': 'zhangsan', 'age': 38} {'sing_dog
key-value键值对的数据的集合 可变的，无序的，key不重复 字典的key要求和set集合的要求一致，可哈希才可以作为key ``` dict...()方法 d = dict(((1,‘a’),(2,‘b’))) d {1: ‘a’, 2: ‘b’} d2 = dict(([1,‘a’],[2,‘b’])) d2 {1: ‘a’, 2: ‘b’}...#直接使用{}去构造 d3 = {‘a’: 1,‘b’: 2,‘c’: 3} d3 {‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘c’: 3} #类方法 dict.fromkeys(iterable,value)...d4 = dict.fromkeys(range(5)) d4 {0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None} d5 = dict.fromkeys([‘a...’,‘b’,1,2,3]) d5 {‘a’: None, ‘b’: None, 1: None, 2: None, 3: None} d6 = dict.fromkeys(range(5),‘python
#定义1个元素的字典 dict2 = {'pi': 3.14} print(dict2) #{'pi': 3.14} dict3 = {1: 2} print(dict3) #{1: 2} dict4... = dict([[1, 2], ('a', 'b')]) print(dict4) #{'a': 'b', 1: 2} dict5 = {} dict5['hello'] = 'world' print...del(dict9) #彻底删除dict9 dict10 = {'a': 'b', 'pi': 3.14} dict11 = dict(dict10) print(dict11) #{'a':... 'b', 'pi': 3.14} dict12 = dict10.copy() print(dict12) #{'a': 'b', 'pi': 3.14} print(id(dict10)) #4301077312...print(id(dict11)) #4300836944 print(id(dict12)) #4301075913 dict10['a'] = 'bbbb' print(dict10) #{'a
my_dict2['3'] = "python" print('my_dict2', my_dict2) # ---------------------------------------------...= dict() # my_dict3 = dict(name='a', old=33) my_dict3.update({"first": 'funny', "middle": 2, "last":...= dict() # 创建一个空字典 # 添加于素方法一 my_dict4['Name'] = 'Smart' # 添加键和值 my_dict4[1] = 'a' my_dict4['2']...= 'b' print(my_dict4) # 添加元素方法二 my_dict4.update({3: 'a', 4: 'v'}) print('my_dict4：', my_dict4) # --...['Name'] print('my_dict1删除后：', my_dict1) # 方法二 my_dict1.pop('grade') print('my_dict1删除后：', my_dict1)
Python字典（dict ）的几种遍历方式 1.使用 for key in dict遍历字典 可以使用for key in dict遍历字典中所有的键 x = {'a': 'A', 'b': 'B'}...for key in x: print(key) # 输出结果 a b 2.使用for key in dict.keys () 遍历字典的键 字典提供了 keys () 方法返回字典中所有的键...，我用python' } for key in book.keys(): print(key) # 输出结果 title author press 3.使用 for values in dict.values...for value in book.values(): print(value) # 输出结果 Python --chuchur-- 学习是快乐的源泉 4.使用 for item in dict.items...'%s %s:%s' % (item, key, value)) # 输出结果 ('a', 'A') a:A ('b', 'B') b:B 5.使用 for key,value in dict.items
dict ---- Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。...因为dict的实现原理和查字典是一样的。...dict的key必须是不可变对象 dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。...所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。...=dict((('name',"张三"),)); print(dict) #字典的内置方法 #增加元素的方法 同时增加Key和Value dicts.
参考链接： Python dict() 描述： dict 函数，用于创建一个新的字典（dictionary），返回一个新的字典 语法：dict(key/value) 参数说明：key/value...用法： dict0 = dict() # 1、传一个空字典 print('dict0:', dict0) dict1 = dict({'name': 'li', 'age': 24}) # 2、传一个字典...print('dict1:', dict1) dict2 = dict(user='admin', password=123456) # 3、传关键字 print('dict2:', dict2)...dict3 = dict([('student', 1), ('teacher', 2)]) # 4、传一个包含一个或多个元组的列表 print('dict3:', dict3) dict5 = dict...(zip(['a', 'A'], [3, 4])) # 5、传一个zip()函数 print('dict5:', dict5) 输出 dict0: {} dict1: {'name': 'li',
key 必须是不可改变的数据类型，包括 str、int、float、bool、tuple等，不能是 list、dict、set等。 字典类似数学上的映射结构。
#查询字典所有的key print(dict1.values()) #查询字典所有的values #修改 dict1["name1"] = "444" print(dict1...del dict1["name1"] #删除key name1 print(dict1) #删除2 dict1.pop("name2") ...#删除key name2 print(dict1) #删除3 dict1.popitem() #随机删除一个key print(dict1) #判断字典里有没有...dict1.setdefault("name5","555") #去字典里查询有没有key，如果有使用原数据，没有则创建新记录 print(dict1) #dict1.update() ...dict2 = dict.fromkeys([1,2,3],[1,[111,222],"test"]) print(dict2) #输出：{1: [1, [111, 222], 'test'], 2:
torch.nn.Module.state_dict (Python method, in Module)state_dict(destination=None, prefix='', keep_vars...torch.optim.Optimizer.state_dict (Python method, in torch.optim)state_dict()[source]以字典的形式返回优化器的状态。...(state_dict)[source]加载策略状态参数：state_dict (dict) –策略状态。...应该是调用state_dict()返回的对象。...__dict__ which is not the optimizer.
" del(dict["a"]) dict["g"] = "grapefruit" print dict.pop("b") print dict dict.clear() print dict #字典的遍历...dict["bo"]["o"] print dict["g"] print dict["g"][1] dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape...= {"a" : "apple", "b" : "banana"} print dict dict2 = {"c" : "grape", "d" : "orange"} dict.update(dict2...= {} dict.setdefault("a") print dict dict["a"] = "apple" dict.setdefault("a","default") print dict #..."}} dict2 = copy.deepcopy(dict) dict3 = copy.copy(dict) dict2["b"]["g"] = "orange" print dict dict3["
不允许一个键出现两次或多次，如果同一个键被赋值多次则最后一次赋的值将会被记 具有非常快的查询速度 Python dict基本操作 >>> dict = {'Name': 'Steve', 'Height...': '170cm', 'weight': '63kg'} >>> dict['Name'] #按键访问 Steve >>>dict['Nation'] #访问不存在的元素会报错 Traceback (...'65kg' >>> dict['Weight'] '65kg' >>> del dict['Name'] #删除键Name 其值也会被一并删除 >>> dict.clear() #清空字典 还可以访问结果为...{} >>> del dict #删除字典 不能访问 因为执行该操作后字典不复存在 字典内置函数&方法 Python内置了以下操作字典的函数 函数 描述 len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数...str(dict) 输出字典，以可打印的字符串表示。示例'dict = {'Name': 'Steve', 'Height': '170cm', 'weight': '63kg'}'。
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