但是,对于带通滤波器,我假设每个带通滤波器节点都有相同的输入。否则,只有通带才会传递到下一个带通滤波器,然后再找不到它自己可以通过的.假设我的带通滤波器1在1000 Hz,带宽为1000,带通滤波器2在2000 Hz,带宽为1000等等。如果滤波器2的输入是滤波器1的输出,则滤波器2的输出将为零。我相信这就是我想要的:
/ band pass filter 1 --> more proces
我对陷波滤波器有一个概念上的问题。据我所知,一个陷波滤波器输出等于高通和低通滤波器输出之和。然而,在MATLAB中的快速测试并不能显示这一点。(b,a,nData);
[b a]=butter(nOrder,nFreq(2)/(Fs/2),'high');
nHP_Data=filteruses twice the first input argument for its order, hence the "
像Matlab中的函数filter2和imfilter,或者像python中的scipy.ndimage.gaussian_filter()函数,它可以处理N维,但只适用于高斯滤波器(我希望滤波器是一个参数)
我想我可以写一个使用多维卷积(scipy.ndimage.convolve())应用滤波器的函数,但我不能成功地使用一维滤波器。我用于一维过滤的代码:signal.convolve(signal, filter_, mode='same', m
我成功地创建了一个低通滤波器和一个带通滤波器,基于互联网上提供的信息。但是,我既不能创建带阻滤波器也不能创建高通滤波器.我使用第一次输入的pass_zero输入来选择滤波器是带通/低通滤波器还是带阻/高通滤波器()?N, beta = kaiserord(ripple_db, width)
# Use firwin with a Kaiser window
我计划在一个项目中使用以node.js npm模块的形式处理信号数据。目前,我正试图对我的信号执行低通滤波。由于经过处理的信号阵列数据在应用滤波器后只包含“NaN”值,所以我尝试将该滤波器应用于我用DSP.js振荡器函数创建的信号(实际上是一个简单的正弦信号)。;buffer = osc.signal;
var filter= new d