它接受数据的输入文件(通常是嵌套的JSON格式) ii。将数据逐行传递给另一个函数,该函数将数据操作成所需的格式iii。最后,它将输出写入文件中。 components.append(manipulate(ujson.loads(line)))import dask.bag as bag
import json</em
我需要将多个巨大的csv文件(每一行100k+行,100+行)转换为JSON,以便进一步处理。为了更快地处理,我考虑了线程化和将csv分割成块,但是不能让python只读取在csv库中内置的某些行。因此,我想到了pandas.read_csv。然而,现在我想不出一种很好地将熊猫数据转换成json的表演性方法,而不会因为实现循环而扼杀所有性能。 da
我正在将一个超过10层的嵌套JSON对象转换为C# .NET中的CSV文件。我一直在使用JavaScriptSerializer().Deserialize<ObjectA>(json)或XmlNode xml = (XmlDocument)JsonConvert.DeserializeXmlNode(json)来分解对象。有了这些对象,我可以进一步写入CSV文件。但是,现在JSON对象进一步扩展。大多数数据都不是真正在使用,所以我更喜欢原